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AI提示词
以下是关于 AI 提示词的相关内容: 在舞蹈音乐方面,有 108 个用于生成 AI 舞曲的提示词,例如“Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,clubready mixes,energetic drops”。其中,Punchy 4/4 beats 指节奏感强的四四拍鼓点;Electro bass 指电子低音;Catchy synths 指易于记住的合成器旋律或音效;Pop vocals 指流行音乐风格的主唱;Bright pads 指明亮的和弦音效;Clubready mixes 指适合在夜店播放的混音;Energetic drops 指高潮部分。每个提示词精心制作,以封装各种舞蹈音乐流派的特点和大气质量,适应不同聆听环境,还可用于激发对遗漏流派的描述,结合元素、流派、影响等深化舞蹈音乐的谱系。 对于 SD 新手入门的提示词,有以下相关资源: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru:
2024-11-19
该如何学习ai
以下是关于学习 AI 的全面指导: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 六、中学生学习 AI 的建议 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,这些是 AI 和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是新手还是中学生,学习 AI 可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的发展做好准备。
2024-11-19
能生成长视频的ai工具
以下是一些能够生成长视频的 AI 工具: 1. LTX Studio:输入文本提示和创意即可生成完整剧本和视频,具有框架控制、AI 叙事、角色一致性、自动剪辑等特点。链接:https://ltx.studio 。 2. invideoAI:输入想法后自动生成脚本和分镜描述,进而生成视频,再经过人工二编合成长视频。 3. Opusclip:可将长视频剪成短视频。 4. Raskai:能将短视频素材直接翻译至多语种。 5. descript:通过屏幕或播客录制,以 PPT 方式做视频。 6. veed.io:具有自动翻译和自动字幕功能。 7. clipchamp:微软的类似于 AI 版剪映的工具。 8. typeframes:与 invideoAI 类似,内容呈现中文本主体比重更多。 需要注意的是,目前部分工具生成的长视频可能在质量或某些方面还存在一定的局限性,仍在不断发展和完善中。
2024-11-19
Coze代码测试成功,运行示例时报错
关于您提到的 Coze 代码测试成功但运行示例时报错的问题,以下是相关的信息和可能的解决办法: 图片生成方面:理想生成图片只实现了一次,其他几次生成文字加链接,链接需点进去查看且图片需渲染或加载,无互动趣味性,增加等待时间。因为默认返回的是 markdown 格式,微信不支持 markdown 格式,可在 github 上搜索 nicecoze 插件,基于 cow,把 markdown 转换为图片消息。 模型配置方面:Coze 里面模型配置用的 GPT4o,程序运行调用的是 GPT3.5 Turno。这是因为没有查询到 4o 的 token 计算方式,所以采用 3.5 的,但依然使用的是 GPT4o,只是 token 计算方式用的 3.5。 插件功能方面:Coze 加入了插件 Data Analysia(数据分析)、Browser 和 GPT4v 互动过程无法实现功能。这需要在 coze 里进行鼓捣,和 cow 的 config 无关。 外层 bot 方面:在外层 bot 进行运行时容易出现报错,暂时无法确定原因,猜测可能是外层 bot 的并发不够稳定,不如直接在工作流编辑面板中获取精度结果。如果自行实验时多次报错且无法定位问题原因,不要急着怪自己,相关 bug 已提交给 Coze 团队,希望能加紧优化。
2024-11-19
怎么使用notebooklm
NotebookLM 是谷歌在 2023 年 5 月发布的 AI 笔记类产品,一开始名为“Project Tailwind”,后更名为 NotebookLM(LM 即为 Language Model)。其定义为“你的个性化研究助手”,但“播客”这一叫法是沃顿商学院的教授 Ethan Mollick 在推特发帖赋予的。 NotebookLM 搭载了由大模型驱动的 chatbot 和 RAG 技术,改变了传统笔记应用的产品逻辑。用户可以使用它添加文档、提问并生成笔记,以及对多个文档进行整体学习。 体验地址为:https://notebooklm.google/ 。进入详情页后,界面直观,由左边的信息来源区、中间的笔记区和下面的对话交互区三部分组成。它支持多种格式的资料,包括谷歌文档、谷歌幻灯片、YouTube 链接、Markdown、PDF、txt 文件、音频文件以及网页,或者直接复制文字。 例如用 NotebookLM 快速阅读《马斯克传》时,Gemini 模型会先对上传的内容进行预处理,生成笔记本指南,包含文章摘要、建议问题、帮我创建等部分。其中摘要能让用户了解核心内容,建议问题可直接点击获取,而“帮我创建”中的“简报”和“常见问题解答”(Q&A)比较有用。 最近,NotebookLM 因“AI 播客”火遍国内外互联网,目前暂支持英文输出,被很多国人拿来练习英语,国内也有相关中文产品涌现甚至开源。
2024-11-19
有没有语音交互领域的AI Agent的好的思路
以下是关于语音交互领域的 AI Agent 的一些思路: 1. 构建像人一样的 Agent:实现所需的记忆模块、工作流模块和各种工具调用模块,这在工程上具有一定挑战。 2. 驱动躯壳的实现:定义灵魂部分的接口,躯壳部分通过 API 调用,如 HTTP、webSocket 等。要处理好包含情绪的语音表达以及躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配,目前主流方案只能做到预设一些表情动作,再做一些逻辑判断来播放预设,语音驱动口型相对成熟但闭源。 3. 保证实时性:由于算法部分组成庞大,几乎不能单机部署,特别是大模型部分,会涉及网络耗时和模型推理耗时,低延时是亟需解决的问题。 4. 实现多元跨模态:不仅要有语音交互,还可根据实际需求加入其他感官,如通过添加摄像头数据获取视觉信息并进行图像解析。 5. 处理拟人化场景:正常与人交流时会有插话、转移话题等情况,需要通过工程手段丝滑处理。 此外,像 AutoGLM 这样的产品,通过模拟人类操作来实现跨应用的控制,展现出了一定的智能理解能力,如能根据用户意图选择合适的应用场景。但仍存在语音识别偏差、操作稳定性需提升、支持平台有限等问题,未来随着多模态理解能力和操作精准度的提高,发展空间较大。
2024-11-19
如何学习开源机器人,要求是ROS操作系统,如何购置相应的机器人
学习开源机器人并基于 ROS 操作系统购置相应机器人,您可以从以下几个方面入手: 1. 控制系统:负责处理传感器数据、规划路径和执行任务,并与其他子系统协作。通常由嵌入式计算设备或工业计算机组成,通过运行控制算法(如 PID 控制、深度学习模型等)决定机器人运动和操作。 2. 伺服驱动系统:负责驱动机器人关节和执行机构,实现精确运动控制。一般包括伺服电机、伺服驱动器和指令机构。伺服电机作为执行机构实现运动,伺服驱动器作为功率电源控制电机运动,指令机构发出脉冲或速度信号配合工作。能进行速度与转矩控制,以及精确、快速、稳定的位置控制,其结构通常包括电流环、速度环和位置环三个闭环控制。 3. 交互设备:常见的有麦克风、遥控器等,尤其是带屏遥控器,集成了显示屏和控制功能,允许用户直接在遥控器上查看实时图像和进行各种操作。 4. 软件中间件:机器人操作系统中间件负责硬件抽象、设备驱动、库函数、可视化、消息传递和软件包管理等。最常用的元操作系统是 ROS(Robot Operating System),它并非真正的操作系统,而是运行在 Ubuntu 上的软件框架。ROS 将机器人软件功能封装为节点,支持节点间分布式、点对点通信,并由主节点(master)管理调度网络中各节点通信过程。不同节点可使用不同编程语言,可分布式运行在不同主机,这种设计使机器人各模块能松耦合协同工作,便于模块化修改和升级,提高系统容错能力。 在购置相应机器人时,您需要考虑机器人的功能需求、性能指标、价格预算等因素,选择适合您学习和研究的型号。
2024-11-19
写精彩脱口秀文本的prompt
以下是关于写精彩脱口秀文本的一些提示: 基本提示可以只是一个单词、短语或表情符号。 更高级的提示可以包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图片 URL 始终位于提示的最前面,以影响完成结果的风格和内容。参数需要放在提示语的末尾。 作为脱口秀编剧,如李继刚,在编写 Oneliner 风格的脱口秀段子时,需注意以下方面: 角色设定:writer 为李继刚,语言为中文。 注意事项:创作对用户的上台表演影响巨大,段子必须包含铺垫和包袱两部分,要有幽默感,能打破预期。预期违背即在段子的结构中,包袱必须是对铺垫的预期违背。 参考示例:可查看
2024-11-19
怎么搭建智能体
搭建智能体可以参考以下步骤: 1. 明确我们的 KnowHow 和 AI 的能力: 明确 AI 对公司不了解的部分,如公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品的独特之处、获得的认可、依赖的核心渠道、核心购买人群、使用过的营销手段、在新渠道的期望结果等。 了解 AI 的真正能力,如通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值的信息和模式、拥有大量训练数据可输出更全面的相关信息、理解用户提供的内容并按正确结构梳理有效输出内容。确定智能体更适合做引导型的助手,成为灵感提问助手,在寻找卖点时提供更多思考维度。 2. 确定智能体的结构: 按照市场营销的逻辑组织智能体的结构。 确定以品牌卖点提炼六步法为核心的流程,并将其他分析助手加入工作流,包括品牌卖点定义与分类助手、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等。 还包括一些在后续应用过程中有效的分析工具,如用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素等。 3. 逐步搭建 AI 智能体: 经过配置得到可用的工作流(如整理入库、选择内容)。 把工作流编排成为一个完整的智能体,配置过程包括创建 Bot、填写 Bot 介绍、切换模型为“通义千问”、把配置好的工作流添加到 Bot 中、新增变量{{app_token}}、添加外层 bot 提示词等。完成后可在「预览与调试」窗口与智能体对话并使用全部功能。
2024-11-19
给我推荐几个AI写PPT的网站
以下是为您推荐的一些 AI 写 PPT 的网站: Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网址:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,还有以下网站可供选择: SlidesAI Decktopus AI Tome MagicSlides Presentations.AI Canva Simplified GlimmerAI Sendsteps Plus AI Microsoft 365 Copilot Canva Magic Design ChatGPT Beautiful.AI 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 《》 《》 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-19