以下是关于完善数字经济发展路径的相关内容： 在过去的十年中，数字技术已经改变了经济和社会，影响了所有活动领域和日常生活。数据处于这种转变的中心，数据驱动的创新将为联盟公民和经济带来巨大利益，例如改善和个性化医疗、提供新的移动性，并有助于 2019 年 12 月 11 日委员会关于欧洲绿色协议的沟通。为了使数据驱动的经济对所有联盟公民具有包容性，必须特别关注减少数字鸿沟，促进妇女参与数据经济，并培养技术领域的前沿欧洲专业知识。数据经济的构建方式应使企业，特别是委员会建议 2003/361/EC 中定义的微型、小型和中型企业（SMEs）以及初创企业能够蓬勃发展，确保数据访问的中立性、数据的可移植性和互操作性，并避免锁定效应。在 2020 年 2 月 19 日关于欧洲数据战略（“欧洲数据战略”）的沟通中，委员会描述了一个共同的欧洲数据空间的愿景，即一个内部数据市场，在符合适用法律的情况下，数据可以不受其在联盟中的物理存储位置的影响而被使用，这尤其可能对人工智能技术的快速发展至关重要。 数据是数字经济的核心组成部分，也是确保绿色和数字转型的重要资源。近年来，人类和机器生成的数据量呈指数级增长。然而，大多数数据未被使用，或者其价值集中在相对较少的大型公司手中。低信任度、相互冲突的经济激励和技术障碍阻碍了数据驱动创新潜力的充分实现。因此，通过为数据的再利用提供机会，并消除符合欧洲规则和充分尊重欧洲价值观的欧洲数据经济发展的障碍，以及按照减少数字鸿沟的使命，使每个人都受益，从而释放这种潜力至关重要。 这些发展需要在联盟中建立一个强大且更一致的数据保护框架，并得到强有力的执行，鉴于建立信任对于数字经济在整个内部市场发展的重要性。自然人应该对自己的个人数据有控制权。应加强自然人、经济运营商和公共当局的法律和实际确定性。

以下为您推荐几个图片转视频的工具： 1. ProPainter： 一键移除视频内物体或水印。 基于 E2FGVI 实现。 项目：https://t.co/psub7dIymc 。 Github：https://github.com/sczhou/ProPainter 。 TrackAnything：https://github.com/gaomingqi/TrackAnything 。 E2FGVI：https://github.com/MCGNKU/E2FGVI 。 OmnimatteRF：https://omnimatterf.github.io 。 ?https://x.com/xiaohuggg/status/1703626100365279688?s=20 。 https://anieraser.media.io/app（去水印好但收费）。 https://onlinevideocutter.com/removelogo（可去水印但效果一般）。 PIKA 去水印 1、PIKA 去水印 2 。 2. https://magnific.ai/（需要魔法，非常强大，但针对亚洲人脸可能因训练集问题易变成欧美人脸，需调整参数）。 此外，还有一些工具适合不同的使用场景和需求，您可以根据自身情况选择： 1. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装此最新插件，在图片基础上直接生成视频，由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，不过收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI 在直播电商行业的应用主要包括以下方面： 1. 数字人直播： 盈利方式： 直接销售数字人工具软件，包括实时驱动和非实时驱动两类，实时驱动价格较高，非实时效果差且价格混乱。 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 适用品类和场景： 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料；虚拟商品，如门票、优惠券等。 效果最好的是店播，不适用于促销场景。 壁垒和未来市场格局： 目前有技术门槛，长期看技术上无壁垒。 不会一家独大，可能有 4 5 家一线效果公司。 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值，大平台下场可能带来降维打击。 2. 阿里巴巴营销技巧和产品页面优化： 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 关键词优化：AI 推荐高流量、高转化的关键词。 产品页面设计：AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 内容生成：AI 文案工具撰写产品描述和营销文案。 图像识别和优化：选择或生成高质量产品图片。 价格策略：分析价格对销量的影响。 客户反馈分析：了解客户需求，优化产品和服务。 个性化推荐：根据用户偏好提供推荐。 聊天机器人：提供 24/7 客户服务。 营销活动分析：了解活动效果。 库存管理：预测需求，优化库存。 支付和交易优化：分析支付方式对交易成功率的影响。 社交媒体营销：在社交媒体上精准营销。 直播和视频营销：优化直播和视频内容。 3. 虚拟主播： 品牌应用：欧莱雅、YSL、兰蔻、李宁、北面等品牌会使用 AI 驱动的虚拟主播自播，通常在午夜时段排期。 服务与功能：阿里云提供品牌智能直播间基础版服务，包括直播剧本智能生成等多种功能。 案例特点： 形象风格：有 3D 卡通和 2D 拟真人等。 动作和语音：预设丰富动作库和真实语音。 商品展示：以图片为主，背景墙和画面有特效。 直播互动：流程相对固定，包括进场互动、引导关注分享下单、问答互动等。 存在问题：无法与产品接触，测评缺乏真实性，易引起用户反感，目前更像花瓶，负责基础介绍和问答。

以下是 AI 在早期创业需求验证和市场调研的落地应用： 1. 辅助创作与学习：如 AI 智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本；AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划：包括 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等，根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警：如 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等，实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理：涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等，提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易：有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等，为各类产品和服务提供销售渠道。 对于中小企业利用人工智能（AI）进行转型中的创新产品和服务，特别是 AI 驱动的产品/服务开发，包括以下方面： 首先，探索基于 AI 的新产品或服务。通过开发基于 AI 的新产品或服务，创造新的市场机会和客户价值。调查和分析市场需求，探索 AI 技术在不同领域的应用潜力。鼓励团队进行创新思维，探索如何将 AI 技术融入新产品或服务中。开发 AI 驱动产品或服务的原型，并进行测试以验证其可行性和市场吸引力。例如，开发智能分析工具，帮助企业自动分析市场趋势；或创建 AI 辅助应用程序，如个性化健康指导应用。 其次，利用 AI 技术提升现有产品的智能化程度。通过集成 AI 功能，提升现有产品或服务的智能化水平和竞争力。识别现有产品或服务中可以通过 AI 技术优化的部分，如添加智能推荐、自动化流程等。利用 AI 改善用户界面和交互体验，使产品更加直观和易用。基于客户反馈和市场变化，不断迭代和更新 AI 集成的功能。例如，对于在线零售平台，可以通过集成 AI 来优化产品搜索和推荐算法，提供更精准的购物建议。 总之，这些 AI 应用为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景，创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求，选择适合自己的项目进行创业。同时，对 AI 产品经理要求懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。

以下是为您提供的关于 AI 相关的一些信息： 网页抓取方面：过去两周出现了许多 AI 驱动的网页信息自动抓取工具。当前用 Gen AI 做网页抓取并非主流技术方案，但具有能更好地理解分析非结构化数据、实现更精准抓取等优势。比较受欢迎的 AI 网页抓取小工具包括：Hexomatic（https://hexomatic.com/）、WebscrapeAI（https://webscrapeai.com/）、Kadoa（https://www.kadoa.com/）。 聊天机器人方面：6 月访问量的排名情况为，ChatGLM 智谱清言排名 16，访问量 364 万，相对 5 月变化 0.11；MyShell 排名 17，访问量 338 万，变化 0.003；讯飞星火排名 18，访问量 272 万，变化 0.018；ciciai 排名 19，访问量 252 万，变化 0.14；DeepSeek 排名 20，访问量 205.4 万，变化 0.249。 Prompts 方面：4 月访问量的排名情况为，Lexica 排名 1，访问量 349 万，相对 3 月变化 0.039；Promptchan 排名 2，访问量 279 万，变化 0.203；prompthero 排名 3，访问量 130 万，变化 0.312；提示工程指南排名 4，访问量 81.5 万，变化 0.291；LetsView Chat 排名 5，访问量 66 万，变化 0.087；AIPRM 排名 6，访问量 58 万，变化 0.521；PromptBase 排名 7，访问量 54 万，变化 0.119；ChatGPT Cheat Sheet & Quick Reference 排名 8，访问量 45.8 万，变化 0.048；Prompt Hunt 排名 9，访问量 42 万，变化 0.055；Learn Prompting 排名 10，访问量 36.1 万，变化 0.284。

以下为您精选的国内文本处理类 AI 工具或网站： 1. 秘塔写作猫 简介：利用 AI 技术辅助用户进行高质量写作。 主要功能：检查语法、拼写错误；提供写作改进建议；进行智能润色和内容创作辅助。 优点：功能较为全面，能有效提升写作质量。 缺点：可能存在对某些特定领域的适应性不足。 2. Lettria 简介：处理个人文本材料。 主要功能：对个人文本进行分析和处理。 优点：专注于个人文本处理，针对性较强。 缺点：功能相对较单一。

以下为您精选的 23 个国内的、免费的文本处理类 AI 工具或网站： 1. ? JamGPT：AI Debug 小助手。网址：https://jam.dev/jamgpt 2. ✅ Lettria：个人文本材料处理。网址：https://www.lettria.com/ 3. ? Bloks：个人笔记、任务列表和会议记录自动处理。网址：https://www.bloks.app/

Claude 目前部署在投资了 Anthropic 的亚马逊实验环境平台，在国内不用翻墙即可体验。其具有卓越的文字生成能力，生成的文本更加流畅自然、质量更高，在长文本生成和复杂叙事任务中表现出色，对于创意写作工作可能是最佳选择，能理解细微语境差异，生成富有感情色彩和个性化的内容。但使用时存在账号被封禁风险较高、无法记住过往交流信息等问题。在提示词母体测试中，按生成质量来说，Claude 表现最好。目前加入该平台的模型厂商众多，模型新鲜程度不一，Claude 今早已上线。测试平台包括海外版 Coze 等，在不同场景的测试中，Claude 都展现出一定优势。

以下是关于 AI 大模型的相关内容： 一、大模型的整体架构 1. 基础层：为大模型提供硬件支撑和数据支持，例如 A100、数据服务器等。 2. 数据层：包括静态的知识库和动态的三方数据集，这里的数据层并非用于基层模型训练的数据基集，而是企业根据自身特性维护的垂域数据。 3. 模型层：包括 LLm（大语言模型，例如 GPT，一般使用 transformer 算法实现）或多模态模型（如市面上的文生图、图生图等模型，训练所用数据与 llm 不同，为图文或声音等多模态的数据集）。 4. 平台层：例如大模型的评测体系或 langchain 平台等，是模型与应用间的组成部分。 5. 表现层：也就是应用层，是用户实际看到的地方。 二、再补充一些概念 AI Agent Agent 是从年前到现在比较火的概念，被很多人认为是大模型的未来主要发展方向。中间的“智能体”其实就是 llm 或大模型，四个箭头分别是为 llm 增加的工具、记忆、行动、规划四个能力。目前行业里主要用到的是 langchain 框架，它把 llm 之间以及 llm 和工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。 三、必须理解的核心概念 1. 泛化能力：指模型在未曾见过的数据上表现良好的能力，用大白话讲就是“举一反三”的能力，人类泛化能力很强，无需见过世界上每一只猫就能认识猫的概念。 2. 多模态：指多数据类型交互，能提供更接近人类感知的场景，大模型对应的模态有文本、图像、音频、视频等。 3. 对齐能力：指与人类价值观与利益目标保持一致的能力。但目前阶段，有很多提示词注入的方法能绕过各种限制，这也开辟了大模型领域黑白对抗的新战场。

以下是一些能够提高图片清晰度的 AI 工具和算法： 1. PMRF：这是一种全新的图像修复算法。 擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务，能够生成自然逼真的图像。 不仅提高图片清晰度，还能确保图片看起来像真实世界中的图像。 可以应对复杂图像退化问题，修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片，效果优质。 详细介绍： 在线体验： 项目地址： 2. 常见的 AI 画质增强工具： Magnific：https://magnific.ai/ ClipDrop：https://clipdrop.co/imageupscaler Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ Krea：https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 您可以根据具体需求选择合适的工具进行使用。