目前知识库中暂时没有关于如何在企业共创工作坊中使用 AI 赋能研讨共创的相关内容。但一般来说，可以考虑以下几个方面： 1. 利用自然语言处理技术对研讨内容进行实时分析和总结，帮助快速梳理关键观点和共识。 2. 借助 AI 智能助手提供相关的案例、数据和参考资料，丰富研讨的素材和视角。 3. 运用 AI 预测模型，对研讨中提出的方案进行初步的效果预测和风险评估。 4. 利用 AI 驱动的可视化工具，将复杂的研讨内容以更直观清晰的方式呈现。 您可以根据企业共创工作坊的具体需求和场景，有针对性地选择和应用合适的 AI 技术和工具。

以下是一些写短视频爆款文案较好的 AI 工具： 1. GPT4、Claude、Kimi、智谱清言、文心一言等，可帮助构思故事。 2. Pika、Pixverse、Runway、SVD 等四大 AI 视频工具，可用于视频创作。 3. 利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适的素材，如图片、视频或图表来丰富文章内容，提升吸引力和专业度。图片来源主要在 twitter 和官方网站。若遇到英文内容，可借助谷歌浏览器一键翻译功能或其他浏览器插件。 在创作短视频文案时，故事来源可以是原创（如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等），也可以是改编（如经典 IP、名著、新闻、二创等）。剧本写作方面，虽然编剧有一定门槛，但短片创作篇幅小、情节和角色相对简单，可从自身或朋友经历改编入手，多跟他人讨论故事以修改和进步。

以下是为您提供的关于写短视频爆款文案的相关信息： 爆款文案模型的训练过程包含以下要素及特点： 1. 引人入胜的开头（权重 20%）：文案开始时提出触动读者好奇心的问题，吸引读者继续阅读。 2. 提问引出主题（权重 15%）：通过提问巧妙引导读者关注论述主题，增强阅读兴趣。 3. 观点与案例结合（权重 20%）：阐述观点时结合生动实际的案例，增强说服力和吸引力。 4. 社会现象分析（权重 15%）：与当前社会现象相联系，具有现实意义，引发读者共鸣和思考。 5. 软广植入（权重 10%）：如植入学员成功案例，让读者不知不觉对相关产品产生兴趣。 6. 总结与升华（权重 10%）：结尾对内容总结升华，突出主题，帮助读者深入理解和接受。 7. 金句收尾（权重 10%）：以启发性金句结尾，增加深度和价值，留下深刻印象。 此外，用 AI 做情绪价值营销写爆款营销标语时，要考虑自我认同（包括自我成长和与自我和解）和社会认同（如归属感、被认可、被接纳、寻求存在感）两大需求。构建提示词时，可挑选“情绪感知”和“情绪创造”章节的相关内容，并结合网上优秀的 few shot 示例。例如，以江小白为例，输入初始信息进行测试。

ChatGPT 4o 于 5 月 13 日发布后引起热潮，目前 ChatGPT 官网有 3 个版本，分别是 GPT3.5、GPT4 和 ChatGPT 4o。发布会上称 ChatGPT 4o 可以免费体验，但次数有限。 GPT3.5 为免费版本，拥有 GPT 账号即可使用，但其智能程度不如 GPT4o，且无法使用 DALL.E3 等插件。ChatGPT 3.5 的知识更新到 2022 年 1 月，ChatGPT 4o 的知识更新到 2023 年 10 月，ChatGPT 4 则更新到 2023 年 12 月。 想要更多功能更智能的 GPT4o 需升级到 PLUS 套餐，收费标准为 20 美金一个月，GPT4 还有团队版和企业版，费用更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐。 以下是安卓系统安装、订阅 GPT4 的教程： 1. 安装 Google Play：到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装，安装好后打开，按提示登录。 2. 下载安装 ChatGPT：在谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装，开发者是 OpenAI。可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题，可通过在 Google Play 点按右上角的个人资料图标，依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料，添加国内双币信用卡，地区选美。若仍搜不到，可卸载重装 Google Play 并保持梯子的 IP 一直是美。 3. 体验 ChatGPT：若只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本：先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡，然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。

以下是一些手机 AI 工具： Kimi：网址为 https://kimi.moonshot.cn/，可通过微信小程序搜索 kimi，并将小程序悬浮固定，隐藏到微信左侧方便快速调出。 秘塔 AI：网址为 https://metaso.cn/ 豆包：APP 可直接搜索“豆包”，不需要翻墙，可以捏好给别人用，可以扩展聊天 AI 的基础能力（搜索、作图、文档等），注册可用手机号、抖音号或飞书号。 此外，还有一些辅助写邮件的 AI 工具： Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多种平台，适用于多种语言，网站为 https://www.grammarly.com/ Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性，网站为 http://www.hemingwayapp.com/ ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议，功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者，网站为 https://prowritingaid.com/ Writesonic：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等，生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户，网站为 https://writesonic.com/ Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。

以下是一些成功的 AI 语音商业化落地项目： 语音合成（TTS）方面： ：为所有人提供开放的语音技术。 ：基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 ：基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台，内置数百种 AI 声音。 ：使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 ：为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 ：使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 ：基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 ：从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 ：演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动，确保高效、真实和符合伦理。 ：将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 ：专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 （被 Spotify 收购）：提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 ：利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 ：一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 ：生成听起来真实的 AI 声音。 ：为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 ：为内容创作者提供语音克隆服务。 ：超逼真的文本转语音引擎。 ：使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 ：听起来像真人的新声音。 ：从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 ：生成听起来完全像你的音频内容。 语音转录方面： ：为聋人和重听者提供专业和基于 AI 的字幕（转录和说话人识别）。 ：专业的基于 AI 的转录和字幕。 ：混合团队高效协作会议所需的一切。 ：音频转录软件 从语音到文本到魔法。 ：99%准确的字幕、转录和字幕服务。 ：为语音不标准的人群提供的应用程序。 ：通过 AI 语音识别实现更快速、更准确的语音应用。 ：会议的 AI 助手。 ：让孩子们的声音被听见的语音技术。 ：使用语音识别自动将音频和视频转换为文本和字幕的 SaaS 解决方案。 ：实时字幕记录面对面小组会议中的发言内容。 ：理解每个声音的自主语音识别技术。 ：支持 35 多种语言的自动转录。 ：端到端的边缘语音 AI，设备上的语音识别。

以下是一些能生成 SQL 语句并提供 API 调用的 AI 模型或工具的相关信息： OpenAI 的 GPT 系列模型，如 gpt40613 和 gpt3.5turbo0613 ，可以通过函数调用及其他 API 更新，让开发人员向模型描述函数，并让模型智能地选择输出一个包含调用这些函数所需参数的 JSON 对象。但需要注意的是，为了让 ChatGPT 返回符合要求的 JSON 格式，prompt 的定制尤为重要和复杂。 在使用代码执行来进行更精确的计算或调用外部 API 时，不能依赖模型自行准确地执行算术或长计算。可以指示模型编写和运行代码，例如将代码放入三重反引号中。生成输出后，可以提取并运行代码。同时，模型在正确使用 API 的指导下，可以编写使用 API 的代码，但需要通过提供 API 文档或代码示例进行指导。 但需要注意的是，执行模型生成的代码存在安全风险，建议在安全的沙箱环境中运行代码，避免潜在危害。

学习概念的方法通常是通过示例进行学习。以下为您介绍一些相关示例和学习途径： 1. 提示词示例： 文本概括：https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%A6%82%E6%8B%AC 信息提取：https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%8F%90%E5%8F%96 问答：https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E9%97%AE%E7%AD%94 文本分类：https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB 对话：https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E5%AF%B9%E8%AF%9D 代码生成：https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%94%9F%E6%88%90 推理：https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%8E%A8%E7%90%86 2. 强化学习概念：对于新学习一个基础的内容，先从概念入手。 3. 新手学习 AI 方法： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能及其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习，并获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），可根据兴趣选择特定模块深入学习，掌握提示词技巧。 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。在知识库有很多实践后的作品、文章分享。 体验 AI 产品：与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。

以下是关于 AI 生成 SQL 语句的相关内容： 在 COZE 工作流【数据库】节点教程中，如果不会写 SQL 代码，可以利用 AI 帮助生成。具体步骤为：将需求发送给豆包，如提供数据库表名称、存储字段名称及具体操作等，豆包会返回相应的 SQL 语句，如“INSERT INTO user_question_answer”，将其复制到数据库节点的 SQL 位置，试运行成功后发布工作流即可记录对应数据到数据库。首席组织官组织管理专家的相关链接为：https://www.coze.cn/store/bot/7380733113476890659?panel=1&bid=6cs0gi5847g0j 。 一些推荐的 text2sql 相关的 AI 工具及其链接包括：Text2SQL 将英文转换为 SQL 查询，链接：https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ；ai2sql 高效且无错误的 SQL 构建器，链接：https://www.ai2sql.io/ ；EverSQL 从 SQL 查询翻译英文文本，链接：https://www.eversql.com/sqltotext/ ；SupaSQL 从 NLP 生成 SQL 查询，链接：https://supasql.com/ ；SQLgenius 使用自然语言的 SQL 查询生成器，链接：https://sqlgenius.app/ ；SQL Chat 与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端，链接：https://www.sqlchat.ai/ ；SQL Ease 从自然语言输入生成 SQL 查询，链接：https://sqlease.buildnship.in/ ；Talktotables 翻译和查询数据库，链接：https://talktotables.com/ 。同时，还可以查看几个知名的 text2sql 项目，如 SQLNet 一个使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目；Seq2SQL 一个将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型；Spider 一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战。 在 ChatGPT 助力数据分析中，对于 SQL 分析，需要反复校验是否为 SELECT SQL 语句，以防 AI 不完全可控及用户恶意输入。同时，到 AI 分析步骤要拼接上下文，以便更好理解数据和字段意义。对于表结构长类型字段，要控制查询以防 token 消耗过多。对于个性化分析，用户上传的数据解析后要判断格式是否符合要求，超长可限制截取。在前端解析数据可直接用于渲染图表，还需支持用户补充输入以辅助 AI 分析。

以下是关于 AI 扩图的相关信息： 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download SD 放大：扩散模型可以增加更多细节 开源工作流： stability.ai 的：https://clipdrop.co/tools 画质增强： https://magnific.ai/ Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC：https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger：https://imglarger.com/ Let's Enhance：https://letsenhance.io/ Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/ 在 AI 图像生成中，“diffusion”（扩散）通常指的是一类生成模型，称为扩散模型（Diffusion Models）。这类模型通过逐步引入噪声到数据中，并训练网络学习逆向过程来生成数据。扩散模型在图像生成领域中应用广泛，特别是在文本到图像的生成任务中表现出色。其工作原理包括正向扩散过程、潜空间表示、学习逆向过程、文本到图像的生成等步骤。扩散模型的关键优势在于其生成高质量图像的能力，以及相比其他生成模型在计算效率和稳定性上的优势。Stable Diffusion 等模型就是基于扩散模型的文本到图像生成工具，能够根据文本提示生成逼真的图像。 AI 绘画常用的画面构图提示词有： 曼茶罗构图 超广角 极端特写 微距拍摄 广阔的视野 半身像 侧面 对称的身体 对称的脸 广角 鸟瞰/俯视 俯视图 正视图 对称 居中构图 对称构图 三分法构图 S 型构图 对角线构图 水平构图 乌瞰图 顶视图 倾斜移位 卫星视图