AI 在股票交易行业的落地场景主要包括以下方面： 1. 市场分析与预测：利用大数据和机器学习算法，对市场趋势、宏观经济数据、公司财务数据等进行分析和预测，为投资决策提供参考。 2. 风险评估与管理：通过模型评估投资组合的风险水平，及时发现潜在风险并采取相应的风险管理措施。 3. 交易策略优化：基于历史交易数据和市场情况，优化交易策略，提高交易效率和盈利能力。 4. 智能投顾：为投资者提供个性化的投资建议和资产配置方案。 5. 欺诈检测：识别和防范股票交易中的欺诈行为，保障交易的安全性和公正性。

以下是一些有关 UX 设计的 AI 工具： Midjourney 和 Figma 结合用于 AI 驱动的 UI 设计，如设计和原型应用程序。 Generative UI Design: Einstein, Galileo, and the AI Design Process Uizard 自动设计器 Replit Future Tools CodeDesign.ai XR 设计 CoPilot Designer AIPowered NoCode Content Authoring Tool 用户研究工具：Synthetic user 搜索工具：perplexity Figma 平台的 AI 插件，如 Ando Your design copilot、Magician for Figma、Diagram 未来设计师的 AI 设计工具、QoQo your user experience AI companion 此外，目前有一些基于人工智能生成内容的工具（AIGC）可用于产品原型设计，如： UIzard：利用 AI 技术生成用户界面。 Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区也有一些 AI 插件。 Sketch：提供插件系统，部分插件利用 AI 技术辅助设计。 在 CAD 图绘制方面，存在以下 AI 工具和插件： CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加了 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360：集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD：根据用户输入自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 需要注意的是，使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能，对于初学者建议先学习基本建模技巧再尝试使用。以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于多模态大模型的相关信息： Google 的多模态大模型叫 Gemini，是由 Google DeepMind 团队开发的。它不仅支持文本、图片等提示，还支持视频、音频和代码提示，能够理解和处理几乎任何输入，结合不同类型的信息，并生成几乎任何输出，被称为 Google 迄今为止最强大、最全面的模型，从设计之初就支持多模态，能够处理语言、视觉、听觉等不同形式的数据。 多模态大模型（MLLM）是一种在统一的框架下，集成了多种不同类型数据处理能力的深度学习模型，这些数据可以包括文本、图像、音频和视频等。通过整合这些多样化的数据，MLLM 能够更全面地理解和解释现实世界中的复杂信息，在面对复杂任务时表现出更高的准确性和鲁棒性。其典型架构包括一个编码器、一个连接器和一个 LLM，还可选择性地在 LLM 上附加一个生成器，以生成除文本之外的更多模态。连接器大致可分为基于投影的、基于查询的和基于融合的三类。 有基于多模态大模型给现实世界加一本说明书的应用，例如将手机置于车载摄像机位置，能够实时分析当前地区今年新春的最新流行趋势。在这种架构中，后端采用 llama.cpp 挂载 LLaVA 模型，为应用提供推理服务。同时，部署了一个 Flask 应用用于数据前处理和后处理，提供 Stream 流服务。前端页面采用 HTML5，用于采集画面和用户输入，整体设计以简单高效为主。下载模型 ggml_llavav1.513b，这里选择是 13b 4bit 的模型。BakLLaVA 推理速度更快，但对中文的支持较差，7b 的模型在语义理解方面普遍存在不足，特别是在需要规范数据格式进行交互的场合。对于 function call 和 action 操作，极度依赖模型的 AGI 能力。

将传统知识库通过 LLM 能力转化为更智能和精细化的知识库是一个复杂但可行的过程，以下是一些关键步骤和方法： 1. 数据预处理：对传统知识库中的内容进行清理、格式化和标准化，确保数据的质量和一致性。 2. 内容分段：根据主题和逻辑结构，将长篇的知识内容合理分段，使信息更易于理解和处理。 3. 提取关键信息：从文本中提取重要的概念、实体和关系，为后续的问答和总结做准备。 4. 构建 QA 问答对：分析知识库中的内容，设计有针对性的问题和准确的答案，形成问答对，以方便用户快速获取所需信息。 5. 图片解析描述：对于包含图片的内容，使用图像识别技术提取关键元素，并进行详细的描述和解释。 6. 总结归纳：对分段后的内容进行总结，提炼核心要点，帮助用户快速了解主要内容。 在实施过程中，需要不断优化和调整方法，以确保转化后的知识库能够满足用户的需求，提供更高效和准确的服务。

在调用大模型的过程中，将 token 设置最大值但回答仍出现中断的情况，可以从以下几个方面避免和解决： 1. 调整相关参数： Max_output_tokens：根据具体需求设置合适的值。若需要更短响应，设为较低值；若希望更长回答，设为较高值。但注意设置过低可能导致回答在奇怪位置截断。 Temperature：值越小，模型返回结果越确定；值调高，可能更随机和具创造性。对于质量保障等任务设低，诗歌生成等创造性任务可适当调高。 Top_p：用于控制模型返回结果的真实性，需要准确和事实答案时调低，想要更多样化答案时调高。一般改变 Temperature 和 Top_p 其中一个参数即可。 Max Length：调整以控制大模型生成的 token 数，有助于防止生成冗长或不相关响应并控制成本。 Stop Sequences：指定字符串，模型生成文本遇到时停止，可控制响应长度和结构。 Frequency Penalty：对下一个生成的 token 进行惩罚，与 token 在响应和提示中出现次数成比例，减少单词重复。 2. 利用插入文本的最佳实践： 使用 max_tokens > 256，模型插入较长完成时效果更好，且只按实际生成 token 数收费。 优先选择 finish_reason == "stop"，表明模型成功连接后缀且完成质量良好。 重新采样 3 5 次，温度较高以增加多样性。若所有返回示例的 finish_reason 都是“length”，可能 max_tokens 太小，需考虑增加再重试。 尝试给出更多线索，通过提供示例帮助模型确定自然停顿处。

以下是一些可能辅助展陈设计的智能体： 摊位 41：MBTI 开运写真/头像。 摊位 42：多模型、多平台 AI 对话软件，产品宣传+移动端 chatAI。 摊位 43：主产品为 AI 脑筋急转弯和 AI 谜语问答，辅产品为提供关于 AI 绘画、AI 视频和 AI 智能体的相关困惑解答。 摊位 44：技术与工具教学agent 技巧，包括六种 agent 设计方法教学。 摊位 45：一键定制专属徽章，可现场拍照或使用客户自备图片，通过 AI（SD，Comfy Ul 等）转绘风格并现场打印制作实物徽章。 具身智能是人工智能领域的一个子领域，强调智能体通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。其核心在于智能体的“身体”或“形态”，涉及多个学科，在机器人、虚拟现实等领域有广泛应用，但仍面临诸多挑战。 关于扣子上的多 Agent 模式：配置包括全局设置（涉及角色设定与回复逻辑、记忆管理、对话体验等）和多个代理之间的编排协调。设计时要解决全局设置中的人物设定与回复逻辑填充问题，注重智能体的交互流程形成完整互动链条，采用循环机制而非单向流程，以旅游场景为例，可设计景点推荐、路线规划和食宿安排等智能体。

以下是一些能够总结文章的 AI 插件： 1. GPTs：可以总结文章，将文章全选复制粘贴发送给它即可，能识别重点内容。 2. 浏览器 Kimi 插件： 安装后，在浏览网络文章时点击插件图标或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。 特点包括极简，点击一键总结，无其他花里胡哨的功能；Kimi 无法访问的网页也能总结，如推特等；英文文章可直接用中文总结要点；支持 Dark Mode。 注意事项：本插件为第三方爱好者开发，不是 Kimi 或月之暗面官方产品；由于 Arc 等浏览器没有所需的 API，所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。 Kimi 阅读助手：这个插件支持快捷调用 Kimi，将当前页面打包成一个.md 文件喂给 Kimi，历史会话中能看到刚才的记录，总结模型可自己选择。 注意：需要 Chrome 114 及以上版本才能正常使用扩展；暂不支持 Arc 游览器（Arc 缺少相关 API）。

以下是为您推荐的能够总结文章的浏览器插件： 1. Kimi Copilot 网页总结助手 概述：安装后，在浏览网络文章时点击插件图标，或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。 特点： 极简，点击一键总结，无其他花里胡哨的功能。 Kimi 无法访问的网页也可进行总结，如推特等。 英文文章直接用中文总结要点。 支持 Dark Mode。 注意： 本插件为第三方爱好者开发，不是 Kimi 或月之暗面官方产品。 由于 Arc 等浏览器没有所需的 API，所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。 2. Kimi 阅读助手 概述：这个插件支持快捷调用 Kimi，然后将当前页面打包成一个.md 文件喂给 Kimi，历史会话中能看到刚才的记录。 注意： 需要 Chrome 114 及以上版本才能正常使用扩展。 暂不支持 Arc 游览器（Arc 缺少相关 API）。 您可以通过 Google 应用商店获取这两个插件，具体链接为： 不方便下载的，文末附下载链接。

YC AI 投资呈现以下趋势： 消费型人工智能公司掀起浪潮，为 C 端产品带来更大想象空间。 投资领域分布： 65%：B2B SaaS/企业 11%：消费者产品 10%：医疗保健 8%：金融科技 4%：工业 1%：政府科技 1%：教育科技 几大趋势包括： 长尾效应正在延伸。 人工智能基础设施持续成熟。 自训练模型依然需要。 此外，随着 AI 在营销中的集成度不断提高，对 AI 技能的需求更加迫切，公司将继续投资于 AI 教育，打造能够适应技术变化的 AI 驱动团队，协作 AI 学习平台和 AI 导师计划可能会增长，促进跨行业的持续技能发展和知识共享。

以下是一些好用的国产 AI 工具： 图像类： 可灵：由快手团队开发，可生成高质量的图像和视频，图像质量高，但价格相对较高，重度用户年费最高可达几千元，临时或轻度使用有免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，生成图像质量高、细节丰富，操作界面简洁直观，用户友好度高，且目前免费，每天签到获取灵感值即可，但在某些方面存在局限性，如某些类型图像因监管要求无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不够出色。 AI 助手平台： 传音智库：公司内部平台，功能类似 Poe，仅内网可访问，可用 kimi 替代。 Kimichat：https://kimi.moonshot.cn/ 秘塔 AI：https://metaso.cn/ 此外，还有一些在特定领域有讨论度的国产 AI 工具，如 Brev.AI 能生成更好听的中文歌等。