关于 Cursor 中 AI 的配置规则如下： Rules for AI：您可以通过修改 Cursor Settings > General > Rules for AI 部分来向 Cursor 添加自定义指令。此自定义说明将包含在 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘ K 等功能中。对于特定于项目的说明，您可以将其包含在项目根目录的.cursorrules 文件中，且该文件中的说明也将包含在上述功能中。 Codebase Indexing：默认情况下，如果未启用隐私模式，Cursor 将索引代码库中的所有文件。您还可以展开 Show Settings 部分以访问更多高级选项，在这里可以决定是否为新存储库启用自动索引，并配置 Cursor 在存储库索引期间将忽略的文件。如果项目中有 AI 绝对不需要读取的大型内容文件，忽略这些文件可能会提高答案的准确性。 Custom API Keys： OpenAI API Keys：Cursor 允许您输入自己的 OpenAI API 密钥，以自费发送任意数量的 AI 消息。您可以从获取自己的 API 密钥。要使用，请到 Cursor Settings > Models > OpenAI API Key 输入您的 API 密钥，然后点击“Verify”按钮，验证通过后即可启用。 Anthropic API Keys：与 OpenAI 类似，您可以设置自己的 Anthropic API 密钥，以便自费使用基于 claude 的模型。 Google API Keys：您可以设置自己的 Google API 密钥，以便自费使用如 gemini1.5flash500k 等 Google 模型。

智能客服相关信息如下： GPT 智能客服： GPTs 是 GPT 的一种 ID 账号形态，类似微信公众号，用户可开发自己垂类应用。其开放门槛低，基本是 0 代码，开发方式包括自然语言（prompt）、知识库（knowledge）、第三方 API 对接（Action）。GPTs 实现了目前最强的智能客服，具有对话流畅、多观点融合、答案准确等特点，但不太擅长推理计算。实现原理是将 FAQ 上传到知识库，让 GPTs 具有客服应答能力。猜测类似检索增强生成技术（RAG），将知识库（knowledge）和问题（prompt）一起做 embedding，扔给 LLM 作答。 源地址： 零成本、零代码搭建智能微信客服： 平台选择扣子（官网地址：https://www.coze.cn）。扣子是新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否有编程基础，都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话，还可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。

以下是关于使用 AI 制作 PPT 的相关内容： 卓 sir 分享了自己使用 AI 制作 PPT 的经历。他在短时间内完成了电子商务组队的 PPT 汇报作业，用到的 AI 工具包括 GPT4、WPS AI 和 chatPPT。 熊猫 Jay 因企业内部要求编写了相关文章，介绍了通过 AI 工具更高效制作 PPT 的思路，并提到了市面上受欢迎的 5 款 AI PPT 工具：MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。他因该培训材料效果不错还获得了 1000 元红包奖励。 此外，市场上还有一些好用的 AI PPT 工具，如： Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。https://gamma.app/ 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，有丰富模板库和设计元素。https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。https://zhiwen.xfyun.cn/

生成流程图主要有以下两种方式： 1. 可视化拖拽： 代表产品有：（web 工具）、visio（本地软件）。 优点：直观。 缺点：需要花时间在布局上。 2. 语法渲染成图形，代表语法： 优点： 只用关注逻辑，文本即图形，方便直接嵌入在 markdown 文件中，比如在用 tyora、markdown 写文档时。 多样性，不同渲染引擎可渲染成多种样式。 缺点：有点抽象。 个人比较倾向于语法转图形的方式。只要解决语法抽象写起来麻烦的问题就行。 使用 Mermaid 生成流程图的流程如下： 1. 确定制作目标。 2. 通过自然语法描述逻辑，用自然语言描述出来生成 Mermaid 图形语法。 3. 在线校验测试是否成功。 Mermaid 是一款开源的 JavaScript 库，用于通过简单的文本描述生成各种类型的图表、流程图和时序图等可视化图形。使用 Mermaid，您可以在不使用专业图表工具的情况下，通过文本描述来快速生成各种图表，包括流程图、时序图、甘特图、类图等。 在 ChatGPT 生成 Mermaid 图形代码之后，打开网址“https://mermaid.live”，然后将输出结果的代码拷贝到图形生成框中，即可得到图形。

以下是一些通过文本生成流程图的工具和方法： 1. 可视化拖拽方式： 代表产品有：（web 工具）、visio（本地软件）。 优点：直观。 缺点：需要花时间在布局上。 2. 语法渲染成图形方式： 代表语法：。 优点： 只用关注逻辑，文本即图形，方便直接嵌入在 markdown 文件中。 具有多样性，不同渲染引擎可渲染成多种样式。 缺点：有点抽象。 个人比较倾向于语法转图形的方式。只要解决语法抽象写起来麻烦的问题就行。例如，可以使用“Prompt x Mermaid”的方案，通过简单明了的方式来协助作图。Mermaid 是一款开源的 JavaScript 库，用于通过简单的文本描述生成各种类型的图表、流程图和时序图等可视化图形。使用 Mermaid，您可以在不使用专业图表工具的情况下，通过文本描述来快速生成各种图表，包括流程图、时序图、甘特图、类图等。 生成流程如下： 1. 确定制作目标。 2. 通过自然语法描述逻辑，用过自然语言描述出来生成 Mermaid 图形语法。 3. 在线校验测试是否成功。 在 ChatGPT 生成 Mermaid 图形代码之后，打开网址“https://mermaid.live”，然后将输出结果的代码拷贝到图形生成框中，即可得到图形。

AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是指具有人类水平的智能和理解能力的人工智能系统。它能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前，像 GPT3 及其半步后继者 GPT3.5（在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前，它驱动了现在著名的 ChatGPT）在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。但需要注意的是，强人工智能目前还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 对于“智能”的定义较为模糊，阿兰·图灵提出了名为“图灵测试”的方法，该方法将某一计算机系统和真人进行比较，若人类评审员在文本对话中无法区分真人和计算机系统，那么这个计算机系统就会被认为是“智能”的。

以下是关于电商视频混剪的 AI 推荐步骤： 1. 添加产品/介绍背景：如果有自己的视频/图片素材可以直接使用，没有的话，可以根据搜索添加。 2. 扣像结合背景：在剪映中把数字人扣下来，导入视频，点击画面，选择抠像，点击智能抠像，调整到合适的大小和位置。 3. 添加字幕和音乐：智能识别字幕，可搜索添加音乐或手动添加自己喜欢的音乐。 最终可以形成满足需求的视频，用于带货或讲解产品。如果应用在直播，目前可能需要收费，短视频可以通过购买邮箱注册使用免费时长或直接购买会员版。

以下是一些人工智能生成语音的相关信息： 人工智能音频初创公司： ：将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 ：提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 （被 Spotify 收购）：提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 ：利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 ：一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 ：生成听起来真实的 AI 声音。 ：为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 ：为内容创作者提供语音克隆服务。 ：超逼真的文本转语音引擎。 ：使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 ：听起来像真人的新声音。 ：从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 ：生成听起来完全像你的音频内容。 生成式 AI 在游戏领域的机会： 许多创业公司正在尝试创造人工智能生成的音乐，如 Soundful、Musico、Harmonai、Infinite Album 和 Aiva。 很多公司试图为游戏中的人物创造逼真的声音，包括 Sonantic、Coqui、Replica Studios、Resemble.ai、Readspeaker.ai 等。 生成式人工智能用于语音的优势包括即时对话生成、角色扮演、控制音效、本地化等。 借助生成性 AI 对话，角色可以对玩家的行为做出充分的反应。 使用与玩家的化身相匹配的生成声音可以维持玩家扮演幻想角色的幻觉。 可以控制声音的细微差别，如语调、转折、情感共鸣、音素长度、口音等。 像 Deepdub 这样的公司专门专注于对话本地化这个细分市场。

以下是关于 Midjourney 人物相关的内容： 关于人物正面的描述：可以描述人物第一次出现的场景，如在一个水草丰美的地方，一身白色长裙的部落少女。 群像人物一致性保持及空间深度控制： 针对构图有空间深度场景的需求，共分七步。 第一步，优先生成“构图”为主的画面，再进行细化修改。 第二步，利用风格参考图让 Midjourney 理解空间关系。 第三步，垫图加 prompt 抽图。 第四步，重绘面部及侧身幅度。 Midjourney V6 更新角色一致性命令“cref”： Midjourney 努力在 cref 起作用时保留面部，无论 cw 的值如何。 当 cw 设置为 0 时，Midjourney 只转移面部到新图像中，会始终保留面部标志性属性。 若要改变面部，可按以下步骤操作： 使用 /settings 确保处于 模式且 Remix 设置为打开。 选择带有要更改面部的图像，使用 分离，选择 。 开启 Remix 后编辑提示，删除 cref 和 cw 后修改提示以对面部进行更改。 对更改满意时，确保不再添加 cref 到提示中。 某些部分看起来怪异或破碎时，可尝试将 stylize增加到 800 1000，或将 cw 降低到低于 100 的值。

以下是系统全面学习 AI 知识和了解各种 AI 工具的方法： 对于中学生： 1. 从编程语言入手学习：可以选择 Python、JavaScript 等编程语言，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 对于新手： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解其主要分支及联系，浏览入门文章。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，推荐李宏毅老师的课程。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块深入学习，掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品，在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 入门工具推荐： Kimi 智能助手是 Chatgpt 的国产平替，实际上手体验最好，推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。它不用科学上网、不用付费、支持实时联网，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品，能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源。 PC 端： 移动端 Android/ios：