以下是下载 SD 的详细步骤： 1. 确保您的整合包版本是最新的秋叶 4.2 整合包（6 月 23 号更新），下载包已更新至云盘，后台回复【SD】即可下载。在插件包里面下载相关文件。 2. 进入安装页面，等待安装。勾选包含 Python 和 C++包的项目，更改到您想要安装的位置，然后点击右下角的安装。安装时间较长，请耐心等待。 3. 安装好之后，打开 SD 文件目录下的相关文件夹，在地址栏输入“cmd”，然后回车。在打开的 dos 界面里面，将“python m pip install insightface==0.7.3 user”粘贴进来，自动开始安装 insightface。如果此阶段出现错误，建议下载使用最新的秋叶 4.2 整合包（6 月 23 号更新），后台回复【SD】即可下载。 4. 安装完成后，重新打开启动器，后台会继续下载一些模型，此时一定要保证全程科学上网。 另外，如果您想要了解【SD】模型的缩略图相关内容，您只需要将相关网址粘贴进来，点击“从 Civitai 链接拉取模型信息”，等拉取完之后，选择要放置的文件夹和模型的版本，点击下载即可，下载完之后预览图也会自动配好。如果想要 Civitai 助手插件，可以添加公众号【白马与少年】，回复【SD】获取。

文心一言和 ChatGPT 有以下一些区别： 1. 数学能力方面：GPT4 相对于 ChatGPT 表现出显著的改进。GPT4 在许多复杂数学问题中展示了更深入的理解，并能够应用适当的推理；而 ChatGPT 通常会采用低级启发式方法，提到与问题仅是表面相关的公式和概念，表明缺乏实际理解。 2. 应用场景方面：ChatGPT 不仅是一个应用程序，还可以作为 API 进行访问，能执行一些与其他编排框架相同的功能，如抽象出对定制提示的需求、维持状态，并通过插件、API 或其他来源检索上下文数据。虽然 ChatGPT 不是其他开发工具的直接竞争对手，但可以视为替代解决方案，并且可能成为即时构建的可行、简单的替代方案。 3. 所属概念方面：ChatGPT 是 AIGC 技术的一个应用实例，是美国 OpenAI 公司开发的一款基于大型语言模型（LLM）的对话机器人，能够根据用户的输入生成连贯且相关的文本回复。而文心一言是百度开发的语言模型。

以下是一些文生短视频的网站和工具： 1. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装其最新插件，在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 此外，还有以下根据视频脚本生成短视频的工具： 1. 艺映 AI（https://www.artink.art/）：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 2. ChatGPT（https://chat.openai.com/）+剪映（https://www.capcut.cn/）：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素，并生成对应素材和文本框架，快速实现从文字到画面的转化。 3. PixVerse AI（https://pixverse.ai/）：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 4. Pictory（https://pictory.ai/）：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容，无需视频编辑或设计经验。 5. VEED.IO（https://www.veed.io/）：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 6. Runway（https://runwayml.com/）：AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 以上工具均适合于不同的使用场景和需求，您可以根据自己的具体情况进行选择。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 RAG 的相关资料： RAG 的定义及工作流： RAG（RetrievalAugmented Generation）是一个自然语言处理（NLP）技术，结合了检索和生成两种主要的 NLP 方法。工作流程如下：用户向 ChatGPT 查询最新事件，如 OpenAI 首席执行官的相关情况，ChatGPT 因预训练数据限制缺乏最新信息，RAG 从外部知识库检索最新文档摘录，如相关新闻文章，将其与初始问题合并成丰富提示，使 ChatGPT 能合成知情回答。从技术上讲，RAG 通过各种创新方法得到丰富，解决了“要检索什么”“何时检索”“如何使用检索到的信息”等关键问题，关于“要检索什么”的研究已从简单标记检索和实体检索发展到更复杂结构。 RAG 的优势： RAG 是解决某些问题的有效方案，能让大模型从权威、预先确定的知识来源中检索、组织相关信息，更好控制生成的文本输出，用户可深入了解 LLM 生成最终结果的过程。RAG 可与微调结合使用，两者不冲突。RAG 类似于为模型提供教科书，适用于回答特定询问或解决特定信息检索任务，但不适合教模型理解广泛领域或学习新语言、格式或样式。 参考资料：《RetrievalAugmented Generation for Large Language Models:A Survey》（https://arxiv.org/pdf/2312.10997.pdf）

以下为您推荐几个在线视频自动字幕工具： 1. Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频进行精准识别，能对识别的字幕进行翻译，自动生成双语字幕。已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，还可自定义视频字幕样式，包括字体、颜色、大小、位置等。 3. Arctime：能对视频语音自动识别并转换为字幕，甚至支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台，支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 另外，如果您想提取 B 站视频的字幕，可以参考以下方法：打开有字幕按钮的 B 站视频，若想提取字幕，可以安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”。安装后刷新浏览器，点击字幕会多出一个“下载”按钮，点击可选择多种字幕格式，包括带时间的或者不带时间的。 以上工具各有特点，您可根据自身需求选择最适合的。

以下为为您找到的关于大模型的相关 PPT 资料： 核心观点：模型足够大，某些能力才会显现，GPT4 即将超越拐点并在其能力上实现显著跳跃。GPT3 和 GPT4 之间的能力存在显著差距，尝试弥合与当前模型的差距可能无效。需要改变观念，不断更新甚至摒弃过去基于某些理念建立的认知。 Pathways Language Model:Scaling to 540 Billion Parameters for Breakthrough Performance: https://ai.googleblog.com/2022/04/pathwayslanguagemodelpalmscalingto.html PaLM API & MakerSuite:an approachable way to start prototyping and building generative AI applications: https://developers.googleblog.com/2023/03/announcingpalmapiandmakersuite.html The Power of Scale for ParameterEfficient Prompt Tuning: https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/file/1457c0d6bfcb4967418bfb8ac142f64aPaper.pdf Google Research,2022 & beyond:Language models: https://ai.googleblog.com/2023/01/googleresearch2022beyondlanguage.htmlLangu ageModels Accelerating text generation with Confident Adaptive Language Modeling: https://ai.googleblog.com/2022/12/acceleratingtextgenerationwith.html Solving a machinelearning mystery: https://news.mit.edu/2023/largelanguagemodelsincontextlearning0207 Here are the assembled readings on generative AI: Ask a Techspert:What is generative AI? https://blog.google/insidegoogle/googlers/askatechspert/whatisgenerativeai/ Build new generative AI powered search & conversational experiences with Gen App Builder: https://cloud.google.com/blog/products/aimachinelearning/creategenerativeappsinminuteswithgenappbuilder What is generative AI? https://www.mckinsey.com/featuredinsights/mckinseyexplainers/whatisgenerativeai THINK DIFFERENT——大模型发展并非只有一条路，除了越做越大，还能越做越专。企业大模型要走“越来越专”的路。实践证明，百亿参数的场景大模型训得好，专业能力可以超越 GPT4 。

以下是一些在功能上可能与 Notion AI 相媲美的软件： 1. Grammarly：能够修复拼写和语法错误，提供多语言翻译，并编辑语调和风格。 2. MindMeister：在创意增强和内容组织方面表现出色，有助于克服写作障碍。 需要注意的是，不同软件在具体功能和使用体验上可能存在差异，您可以根据自己的需求进行选择和试用。

目前在国内下载 Notion AI 可能存在一定的限制和困难，因为其服务可能受到地区政策、网络环境等多种因素的影响。建议您关注相关的官方渠道获取准确和合法的下载方式。

人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中，许多方面都已经有了人工智能的参与，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会在不断改进的过程中导致超级智能的出现。届时，机器可能会具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，甚至会出现真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题，比如数字生命与人类之间的合作和竞争基础，以及对具有自我意识的数字生命模拟疼痛是否构成折磨等。 在产业发展方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正加速与实体经济深度融合，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层、框架层、模型层和应用层，近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已与人工智能频繁互动，如交通、天气预测和电视节目推荐等，其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会出现超级智能，机器可能具有自我意识和超级智能，成为真正的数字生命形式。这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 从产业角度看，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层、框架层、模型层和应用层，近年来在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。