以下是关于 Cursor 教程的相关内容： 中文教程网站：，适合想深入了解和学习 Cursor 使用方法的用户。 4 款插件 2 个 API 配置教程：从穷?套餐 2.0 开始，对 Cursor 的配置集中在接入更多模型，如 Qwen2.5Coder、Llama3.3、deepseek v3、gemini2.0flash 等，以节省 API 费用，但未完全挖掘出 Cursor 潜力，Pro 版本有次数限制，因此收集 3 个插件、2 大 API 和 N 个新的提示语用法，为 Cursor 装配上多种功能。 0 编程基础入门极简使用指南： 下载 Cursor：https://www.cursor.com/ 注册账号，可用邮箱如 google/github/163/qq 邮箱，接受二维码登录。 安装中文包插件。 在设置中 Rule for AI 配置，按 ctrl/cmd+i 输入需求，如“帮我做一个贪吃蛇游戏，在网页中玩”，并清晰表达需求，包括游戏界面、蛇的移动、食物、增长、死亡条件、得分、难度递增和游戏结束等规则。

AI 生成游戏正在引发一场革命： 1. 艺术家在游戏创作中的角色转变：艺术家不再需要承担所有工作，可设置初始创意方向，将耗时和技术执行交给 AI，如同早期手绘动画中的分工。但目前仍处于革命初期，许多实践有待完善。 2. AI 在游戏中的重要作用：有望使生产高质量游戏更简单、快速和低成本，让玩家能定制游戏体验。高质量游戏制作成本高昂，需生成大量媒体资源，AI 虽不太可能完全取代人类艺术家，但能为其团队助力。已出现可创建游戏资源的工具和构建虚拟世界的平台，还能生成非玩家角色。 3. 新型游戏的发展：AI 不仅推动更多游戏的创造，还促进更具动态、个性化定制游戏的发展，如基于文本的游戏。生成式人工智能将使游戏创作民主化，改变 UGC 游戏领域，让更多人成为游戏制作者，释放游戏设计创造力浪潮，永远改变游戏行业。

以下是为中小学生制定学习计划的一些建议： 1. 明确学习目标：确定想要通过 AI 学习达到的具体成果，例如掌握某种编程语言或了解特定的 AI 应用领域。 2. 从基础入手： 学习编程语言，如 Python、JavaScript 等，掌握编程语法、数据结构和算法等基础知识。 了解 AI 的基本概念、发展历程和主要技术，如机器学习、深度学习等。 3. 选择合适的工具和平台： 体验 AI 生成工具，如 ChatGPT、Midjourney 等。 探索面向中小学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 4. 合理安排学习时间： 告知每日需要投入的学习时间。 规划每周用到的学习资源。 5. 增加学习成果评估：根据学生的情况，每周对学习成果进行评估。 6. 参与实践项目：参加学校或社区组织的 AI 相关活动，如编程竞赛、创意设计大赛等，尝试利用 AI 技术解决实际问题。 7. 关注前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解最新进展，培养对 AI 的思考和判断能力。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以用于生成架构图的 AI 工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源建模语言，用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 编码器解码器架构： 训练结束后，在服务时间，从提供编码器表示开始，给解码器一个特殊起始标记如“GO”提示生成第一个单词。生成阶段包括起始标记嵌入、循环层状态更新、生成单词概率和选择单词，单词通过贪婪搜索或波束搜索的最高概率块选择。该架构与大型语言模型的区别在于编码器和解码器块内部的内容，简单的 RNN 网络被 Transformer 块取代，这是基于注意力机制的架构。若想了解更多，还有两门概览课程：注意力机制概览，以及 Transformer 模型和 BERT 模型概览。此外还有实验室演练，展示如何在代码中生成诗歌。 增强版 Bot： 1. 图片理解与生成：在对话框输入诉求，可生成常见的系统架构风格的架构设计图，还能根据图片提取关键知识内容。 2. PPT 一键生成：根据上下文在对话框输入诉求，可生成包含架构风格的完整 PPT 及相关模板选择。 3. PDF 智能制作：根据上下文在对话框输入诉求，可生成常见系统架构风格的 PDF 文件及可选模板。 4. 系统架构论文一键创作。 温馨提示：经过不断锤炼并提取升华而来的提示词有中文版和英文版。

以下是关于 AI 助手的相关内容： AI 与宠物的结合： AI 宠物助手：基于自然语言处理和计算机视觉，能帮助主人照顾宠物，如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况等。 AI 宠物互动玩具：利用 AI 技术开发智能互动玩具，增强宠物娱乐体验，例如会自主移动并引起宠物注意、会发声和互动的玩具。 AI 宠物图像生成：使用生成式 AI 模型，根据文字描述生成宠物形象图像，帮助主人定制个性化形象。 AI 宠物医疗诊断：利用计算机视觉和机器学习技术，开发辅助诊断系统，通过分析症状图像和病历数据提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析：基于传感器数据和计算机视觉，分析宠物行为模式，帮助主人了解宠物需求和习性。 学习路径建议： 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习其技术实现。 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型，并不断迭代优化。 总的来说，AI+宠物是充满想象空间的新兴赛道，结合 AI 技术和宠物行业需求，可开发出各种有趣有用的应用。 10 分钟在网站上增加一个 AI 助手 方案概览： 1. 创建大模型问答应用：通过百炼创建大模型应用，获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站：通过函数计算快速搭建网站，模拟企业官网或其他站点。 2.1 创建应用：点击打开函数计算应用模板，参考选择直接部署、填写百炼应用 ID 以及 APIKEY，其他表单项保持默认，点击创建并部署默认环境，等待项目部署完成（预计耗时 1 分钟）。 2.2 访问网站：应用部署完成后，在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击查看确认部署成功。 3. 引入 AI 助手：通过修改几行代码实现在网站中引入 AI 助手。 3.1 增加 AI 助手相关代码：回到应用详情页，在环境详情底部找到函数资源，点击函数名称进入函数详情页，在代码视图中找到 public/index.html 文件，取消相关代码注释，最后点击部署代码等待完成。 3.2 验证网站上的 AI 助手：重新访问示例网站页面查看最新效果，会发现网站右下角出现 AI 助手图标，点击唤起。 最后可以通过准备一些私有知识，让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题，帮助更好地应对客户咨询。

以下是关于 ComfyUIWD14 模型的相关信息： 安装 Tagger 模型失败的解决方法：下载下面这 2 个反推模型与对应的词库列表，然后放进 ComfyUI\\custom_nodes\\ComfyUIWD14Tagger\\models 文件夹内。Hugginface 下载地址：https://huggingface.co/SmilingWolf/wdv14moattaggerv2/tree/main（下载 onnx 模型文件与 csv 文件，然后改为对应模型名：wdv14moattaggerv2）。网盘下载地址：度盘：pan.baidu.com/s/1d9XLF96OzWlLtUGvZiYdVA?pwd=nely，Quark：pan.quark.cn/s/ff8172bebe27。重启后，在 Tagger 的模型列表里选择 wdv14moattaggerv2 即可。 Comfyui SD 学社做一个黏土头像的图生图中需要用到的插件： 提示词反推 WD14Tagger：https://github.com/pythongosss/ComfyUlWD14Tagger 首次使用会自动下载模型。 处理人物一致性：IPAdapter：https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus。也可以用 instantID，这里使用的是 IPadpter，后续很多地方也会用到，建议大家也可以先用起来。关于 IPAdapter 的使用，之前有写了一篇文章介绍，不熟悉的小伙伴可以先看下。因为作者新版本重写了代码，所以新版一定注意模型的放置位置，这样后续使用统一加载，会方便不少。 ControlNet：预处理的插件 comfyui_controlnet_aux https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux，ControlNet 模型 XLCN 模型下载：https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main，1.5 理模型下载：https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNetv11/tree/main。Controlnet 不熟悉的小伙伴，同样也可以看之前写的一篇文章，快速上手。 直接在 Comfy UI 中训练 LoRA 模型：制作字幕时禁用 LoRA 训练节点，原因是 Comfy 可能会在制作字幕之前启动训练。最好保险起见：在制作字幕时绕过训练节点，然后启用它，再次启动工作流程进行训练。可以在训练之前打开字幕并手动编辑它们。训练会在 log 文件夹中创建一个日志文件，该文件夹会在 Comfy 的根文件夹中创建，认为该日志是一个可以在 Tensorboard UI 中加载的文件，但很想让数据出现在 ComfyUI 中。

以下是为新手提供的学习 AI 的入门教程： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能是什么，其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 此外，对于不会代码的新手，还有一份 20 分钟上手 Python + AI 的教程： 1. 背景： 在深入学习 AI 时，编程可能会带来困难，各类教程默认会打命令行导致入门难，因此有了这份简明入门。 2. 任务： 完成一个简单程序。 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。 3. 关于 Python： Python 像哆拉 A 梦，拥有装满各种道具的标准库，可直接使用。若不够用，可通过 pip 工具从 GitHub 等平台订购新道具，且在 AI 领域被广泛使用。 4. 关于 OpenAI API： OpenAI 通过两种方式提供服务，一是通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，直接对话即可；二是通过 OpenAI API 提供更灵活的服务，通过代码调用完成更多自动化任务。

以下是一些 AI 画原型的工具： Uizard： 以下是一些 AI 画示意图的工具： Lucidchart：是一个强大的在线图表制作工具，集成了 AI 功能，可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。官网： Microsoft Visio：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。官网： Creately：在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等。官网： Whimsical：专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建线框图、流程图、思维导图等。官网： Miro：在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制，如思维导图、用户流程图等。官网： 使用 AI 绘制示意图的步骤： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求，添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：如果需要团队协作，可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。

以下是关于如何使用 WayToAGI 知识库的指导： 1. 从 Agent 板块开始： 以 Agent 板块为例，链接： 。 用法：从下往上看，逐个点击，都有视频。 选择原因：共学都有视频，是从注册开始的手把手教学，多看几遍基本能保障调通一个工具、搭好一个 Agent。 注意事项：内容较多，点进去看看哪个工具您听过就从哪个工具开始，以免太累。 2. 看了一些视频之后： 链接： 。 用法：明确自己想看理论还是应用，找到导航，想看哪里点哪里。 备注：智能千帆、阿里云百炼有视频，其余部分没有。 注意事项：内容较多，要考虑聚焦，先挑一个，开始手把手一起做，只要开始用起来，就有可能达成目标。 3. 快捷方式： 点开链接就能看，不用注册，不用花钱，直接点这个链接就能看：点击 。 想看啥就看啥，比如想学 AI 绘画，就去看“AI 绘画”部分；想找 AI 工具，就去“工具推荐”部分，内容分类清晰。 有问题还能问，如果看了还有不懂的，或者想跟别人交流，可以加入社群讨论。 WayToAGI 是一个帮助您快速入门 AI、学会用 AI 搞事情的“武器库”。无论您是完全不懂 AI 的小白，还是想用 AI 赚钱的普通人，它都能提供帮助。AI 是未来的趋势，现在学习一点都不晚，如果您想了解 AI、用 AI、甚至靠 AI 搞钱，WayToAGI 就是您最该看的“AI 宝典”。

以下为为您推荐的 AI 相关内容： 甲木：AI 大模型工具的“无限追问”实现方式。Kimi 自带的“追问”功能是以“最后一段回复内容”作为上下文，基于“问题建议生成器”Prompt，为用户生成 3 条相关建议。 新手学习 AI 的方法： 了解 AI 基本概念：建议阅读“”部分，熟悉术语和基础概念，了解其分支及联系，浏览入门文章。 开始学习之旅：在“”中找到为初学者设计的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习，推荐李宏毅老师的课程。 选择感兴趣模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，掌握提示词技巧。 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品制作作品，在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 关于“AI 北京比赛&有手就行的 10s 创意视频制作”：可以将需求整理后输入提示词智能体（需要魔法），如“我需要制作一个创意大师 gpts，效果适用于不同场景内，为我分析和总结内容，并提供具有创意的想法。该角色拥有强大的需求分析能力，可以一步一步的进行思考，采用苏格拉底的产婆术来启发用户，具有奥斯卡影视导演的创意想法，同时拥有世界级别的文旅知识，善于调用网络知识进行回复。”然后将其输入到智谱清言或其他喜好的大模型中提问并获取输出结果。