以下是关于做漫画的相关内容： Niji V5 动漫提示干货操作实例： 漫画是一种起源于日本的流行艺术形式，有多种类型，如漫画绘图、底纹、网点等。 可以使用特定的提示词，如“John Wick，漫画屏幕色调，屏幕色调图案，圆点图案，更大且间距更宽的点，高质量—ar 3:2—niji 5”等，通过 Midjourney Niji v4 或 v5 来创作漫画。 可以使用/describe 命令向 Midjourney 询问最喜欢的动漫场景的灵感，还可以使用新的 MidJourney 命令—Image2Text 生成准确描述图像的文本提示。 六一儿童节活动： 活动内容是制作一副符合六一儿童节主题的四格漫画，充满童趣或者想象，也可以有教育意义或者小哲理。可以使用 AI 绘图工具 MJ、悠船、SD 做图，四格拼图可使用其他工具，如 ps、美图秀秀、醒图等。 参与规则：每位群成员限最多提交 2 个作品故事，单一格画面 1：1，4 个格拼起来 2:2。提交的作品必须是原创，不得抄袭他人作品，漫画内容要健康、积极，符合儿童节的主题。 提交时间：6 月 1 日 0 时至 6 月 2 日 12 时，提前或者逾期提交的作品将不予受理。 Sarah Andersen 漫画风格： 特色：通常使用简单的黑白线条作画，配以极富表现力的角色表情，经常探讨如焦虑、社交尴尬、性别问题以及对生活中普通但难以言说的瞬间的幽默呈现。 技巧：在主要描述语后面加上“by Sarah Andersen”或者“style reference Sarah Andersen”；在提示中加入情感色彩的描述，如“joyful,”“awkward,”或“anxious”等词；利用cref 命令保持人物的一致性。 应用：可用于社交媒体上的漫画创作、使故事更加生动有趣的插图、个性化礼物和商品设计（需注意版权问题）。

以下是关于 deepseek 提示词的相关内容： 生成小红书爆款单词视频：输入单词主题、图片风格、单词数量，选择 deepseekr1 模型生成单词数组。角色为专业的单词生成助手，技能是输出关联英语单词，限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容并以数组形式呈现。 Deepseek 时代提示词的关键诉求：完整的长提示词可能不如片段有效甚至干扰模型思考，在 deepseek 时代或模型有深度思考能力时，用户只需在关键点引导，采用“关键诉求直通车”模式，如像对聪明助理打暗号。 让 DeepSeek 生成相机运动轨迹的提示词：以往提示词是场景、构图等的组合，现在可以把这些提示词以“相机运动轨迹”的方式描述给 DeepSeek，如“相机向上飞升至上空轨道视角，拍摄站在泳池旁的女子”。

视频生成是当前 AIGC 领域的一个重要方面，以下是关于视频生成的详细介绍： 一、AIGC 概述中的视频生成分类 以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。视频生成涉及深度学习技术，如 GANs 和 Video Diffusion，现在的主流生成模型为扩散模型（Diffusion model）。视频生成可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等各种领域。 二、与语音生成的结合 视频生成经常与语音生成一起使用。用于语音生成的模型可以由 Transformers 提供，可用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等。这类 Generative AI 用于生成音频信号，常用的技术包括循环神经网络（RNNs）、长短时记忆网络（LSTMs）、WaveNet 等。 三、具有代表性的海外项目 1. Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频，被定位为世界模拟器，在文本理解方面有出色表现，还能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。 2. Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括三个关键组件即潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数，被定位为基础世界模型，可通过单张图像提示生成交互式环境。 3. WaveNet（DeepMind）：一种生成模型，可以生成非常逼真的人类语音。 4. MuseNet（OpenAI）：一种生成音乐的 AI 模型，可以在多种风格和乐器之间进行组合。 5. Multilingual v2（ElevenLabs）：一种语音生成模型，支持 28 种语言的语音合成服务。 四、生成带有文本提示和图像的视频 在 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号，以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，则可以重新生成类似的视频剪辑。然后选择 Generate 生成。 五、PixVerse V2 的使用教程 1. 输入提示词。 2. 上传图片（如无图片上传，可忽略此步骤）。 3. 选择视频时长，支持 5s 和 8s 的视频生成，选择后，每个 Scene 的时长都会保持这个长度。 4. 添加新片段： 点击“Scene 1”旁边的“＋”，为视频添加第二个片段。 在 Scene 2 中，您可以为 Scene2 输入不同于 Scene 1 的提示词，其它操作与之前相同。 5. 生成视频：点击图标生成视频。该模式下，每次生成需要花费 30Credits，且默认将所有片段拼接在一起，不支持单片段下载。 6. 编辑生成的视频：点击视频进入编辑页面。 视频下方分别为：角色，环境，动作。如生成的视频不满意，您可从相应的下拉选项中选择想要的效果。 上方为进度条，通过点击切换 Scene，可一次性对多个 Scene 进行编辑后一起生成。 对所有 Scene 编辑完成后，点击“Create”，可重新生成视频。未修改的 Scene，再次生成时也会改变，不会与之前生成的视频保持一致。

目前暂时没有能够直接生成实体产品帆布袋平面设计的 AI 产品。但您可以使用一些 AI 图像生成工具来获取设计灵感，比如 DALL·E2、StableDiffusion 等，然后再根据生成的图像进行进一步的修改和完善，以满足您对帆布袋平面设计的需求。

以下是关于 AI 产品设计的相关内容： Perplexity 背后的 AI 用户体验高标准解析 Perplexity 通过遵循 Jakob Nielsen 的十大可用性启发式原则，将 AI 产品的设计提升到新高度。这些原则不仅是技术指导，更是对人性的深刻洞察。总结性思考如下： 1. 用户体验的终极目标：追求功能完善的同时，注重情感连接，每次互动都是建立信任和忠诚的机会。 2. 设计的力量：优秀设计能引导用户，减少认知负担，让用户使用时感到愉悦和有成就感，实现商业价值与用户满意度的双重提升。 3. 持续的进化：AI 产品设计需不断迭代优化，适应需求变化和市场发展。 4. 教育与引导：在 AI 时代，有责任教育用户更好利用技术，引导理解技术背后的价值和可能性。 Jakob Nielsen 的十大可用性启发式方法保持 25 年以上不变，因其来自人类行为基础，对下一代用户界面仍生效，建议查看相关视频讲解。 生成 Logo 的 AI 产品 以下是一些可以帮助用户生成 Logo 的 AI 产品： 1. Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo，用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：可根据输入的品牌名称和行业类别快速生成 Logo 设计方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术创建个性化 Logo。 使用这些工具时，用户通常可根据品牌理念和视觉偏好，通过简单交互获得系列设计方案，并进一步定制优化至满意。另外，可访问获取更多好用的工具。 用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化 使用 AI 来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可采取以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别关键信息。 2. 关键词优化：AI 分析推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片，展示产品特点。 6. 价格策略：AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 分析客户评价和反馈，了解需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高满意度。 10. 营销活动分析：AI 分析不同营销活动效果，了解哪些活动更吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：AI 帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货。 12. 支付和交易优化：AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高参与度和转化率。

使用 Claude 的操作说明如下： 1. 输入下面的 Prompt。 2. 输入 Prompt 后，再输入想要解释的中文或英文。 如果输出的样式不满意，建议重新开个窗口，或者修改刷新原始 Prompt，找到好看的一个风格，可以在这里持续对话，会继承这个审美。 Claude AI 是一款由 Anthropic 公司开发的 AI 助手，是基于自然语言处理技术和人工智能算法的聊天机器人。它以开创性计算机科学家克劳德·香农（Claude Shannon）的名字命名，利用先进的机器学习技术、自然语言处理和深度学习算法，为各种应用提供支持，包括但不限于数据分析、自动化和个性化辅助。 要注册 Claude.ai，可按以下步骤进行： 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写邮箱地址并设置密码，然后提交表单。 4. 系统会向邮箱发送一封验证邮件，打开邮件并使用其中的验证码完成邮箱验证。 若在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题，可能的解决方案有： 1. 使用虚拟海外号服务，如 SMSActivate、SMSPool 等，购买一个海外虚拟手机号来接收 Claude 的验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册 Claude 账号。 3. 若有海外朋友，可请他们帮忙接收验证码，并告知。 完成注册后，若希望升级到 Claude Pro 版本以获取更强大功能和更高的 API 调用限额，需填写支付信息并选择合适的订阅计划。需注意，订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。 Claude.ai 目前处于公开测试阶段，未付费用户使用平台可能会受到一些限制。

综合使用各种 AI 工具生成视频的步骤如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 在实际操作中，不同工具对画面的处理能力不同，可以根据具体情况组合使用。例如： Pixverse 擅长物体滑行运动，可用于生成相关内容，若有部分不理想，可放到 Pika 里面去局部重绘。 有手部特殊运动的画面，可用 Runway 来辅助完成。 需要人物表情比较自然的画面可使用 Pika 来生成。 以下是一些根据视频脚本生成短视频的 AI 工具： ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频所需要素并生成素材和文本框架。 PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入转化为视频。 Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助从图像制作视频并规划内容。 Runway：能够将文本转化为风格化的视频内容。 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

Claude 是一个基于大型语言模型（LLM）的对话助手。它通过序列预测工作，使用您发送的所有文本（您的提示）以及它迄今为止生成的所有文本来预测下一个最有帮助的标记。它逐个字符地构建响应，写完后不能返回编辑，除非在后续提示中给予机会。它只能看到其上下文窗口中的内容，无法记住以前的对话除非将其放入提示中，也不能打开链接。Claude 经过训练，成为一个乐于助人、诚实可靠、无害的助手，习惯于进行对话，您可用常规自然语言向其提出请求。此外，有 17 岁高中生写了个神级 Prompt（Thinking Claude）将 Claude 强化，使其智能程度、成功率、像人的程度大幅提升，能完成如造游戏等复杂任务。您可在 https://github.com/richards199999/ThinkingClaude/tree/main 查看相关内容。

在 WPS 中使用 DeepSeek 可以参考以下步骤： 1. 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 2. 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 3. 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 另外，还可以通过以下多种方法和途径使用： 1. 安装插件：使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器，点击此链接，安装浏览器插件，添加到拓展程序：https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 。 2. 打开聊天页面：点击右上角的插件列表，找到 Page Assist 插件，点击打开。 3. 配置“DeepSeekR1”模型的 API key：基础 URL：https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3 ，填好之后，点击保存，关掉提醒弹窗。 4. 添加“DeepSeekR1”模型。 5. 可以愉快玩耍，无需担心“服务器繁忙”了，打开联网功能，还可以支持联网搜索使用 R1。

以下是 AI+知识库应用的架构图相关内容： 一、问题解析阶段 1. 接收并预处理问题，通过嵌入模型（如 Word2Vec、GloVe、BERT）将问题文本转化为向量，确保问题向量能有效用于后续检索。 二、知识库检索阶段 1. 知识库中的文档同样向量化后，比较问题向量与文档向量，选择最相关的信息片段并抽取传递给下一步骤。 2. 文档向量化：要在向量中进行检索，知识库被转化成一个巨大的向量库。 三、信息整合阶段 1. 接收检索到的信息，与上下文构建形成融合、全面的信息文本。 信息筛选与确认：对检索器提供的信息进行评估，筛选出最相关和最可信的内容，包括对信息的来源、时效性和相关性进行验证。 消除冗余：识别和去除多个文档或数据源中的重复信息。 关系映射：分析不同信息片段之间的逻辑和事实关系，如因果、对比、顺序等。 上下文构建：将筛选和结构化的信息组织成一个连贯的上下文环境，包括对信息进行排序、归类和整合。 语义融合：合并意义相近但表达不同的信息片段，以减少语义上的重复并增强信息的表达力。 预备生成阶段：整合好的上下文信息被编码成适合生成器处理的格式，如将文本转化为适合输入到生成模型的向量形式。 四、大模型生成回答阶段 1. 整合后的信息被转化为向量并输入到 LLM（大语言模型），模型逐词构建回答，最终输出给用户。因为这个上下文包括了检索到的信息，大语言模型相当于同时拿到了问题和参考答案，通过 LLM 的全文理解，最后生成一个准确和连贯的答案。 五、其他预处理阶段 1. 文本预处理：包括去除无关字符、标准化文本（例如将所有字符转换为小写）、分词等，以清洁和准备文本数据。 2. 嵌入表示：将预处理后的文本（词或短语）转换为向量，通常通过使用预训练的嵌入模型来完成。 3. 特征提取：对于整个问题句子，可能会应用进一步的特征提取技术，比如句子级别的嵌入，或使用深度学习模型（如 BERT）直接提取整个句子的表示。 4. 向量优化：问题的向量表示可能会根据具体任务进行优化，例如通过调整模型参数来更好地与检索系统的其他部分协同工作。