以下是一些根据图片生成视频的工具： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外，图生视频的工具还有可灵、即梦、Luma 等，其核心方法是穷举和不断调整 prompt 来设计人物动作、辅助镜头运镜等。更多相关工具可查看。 需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以提取录音文件中文字内容的工具： 1. 通义听悟：阿里推出的 AI 会议转录工具，网址：https://tingwu.aliyun.com/home 。 2. 飞书妙记：飞书的办公套件之一，网址：https://www.feishu.cn/product/minutes 。 3. 钉钉闪记： 第一步打开钉钉闪记。 结束录音后点击“智能识别”。 点击智能摘要，就可以获得本次会议的纪要。 如果需要更多内容，复制所有文案或下载文本文件到GPT，GLM，通义千问等大语言模型对话框中，再将会议内容发送。 4. 讯飞听见：讯飞旗下智慧办公服务平台，网址：https://www.iflyrec.com/ 。 5. Otter AI：转录采访和会议纪要，网址：https://otter.ai/ 。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。 需要注意的是，部分工具可能有免费使用的时间限制，超过一定时间后可能需要付费。

以下为您提供一些中翻英的 AI 相关信息： 您可以使用以下提示词：“I want you to act as an English translator, spelling corrector and improver. I will speak to you in any language and you will detect the language, translate it and answer in the corrected and improved version of my text, in English. During the translation process, please be mindful of the possible source of the sentence, and prioritize outputting the English translation in a manner that is generally customary for that source. In other words, ignore or correct any unidiomatic expressions I might have. When you output, I want you to replace the simplified A0level sentences with more beautiful and elegant, upper level English sentences. Keep the meaning same, but make them more literary. I want you to only reply the corrections, the improvements and nothing else, do not write explanations.” API 在文本转换方面表现出色，包括自然语言文本、代码以及英语以外的其他语言。例如，它能够将英语转换为法语、西班牙语和日语。但如果要将英文翻译成 API 不熟悉的语言，可能需要提供更多示例甚至微调模型。 关于利用 AI 帮助孩子爱上查字典，我们可以使用扣子搭建相关工作流，其中包含部首查字、笔画查字、拼音查字、学习汉字等四个单 Agent Bot。黄色部分由用户参与，蓝色部分由 AI 处理，查字典部分需频繁与 AI 交互，可采用多个单 Agent 模式制作，汉语学习部分可使用工作流方式完成。

以下是关于欧洲议会和欧盟理事会对人工智能规定的相关内容： 1. 基于风险的方法是一套成比例和有效的约束性规则的基础，回顾委员会任命的独立人工智能高级别专家组 2019 年制定的《值得信赖的人工智能的伦理准则》很重要。其中包含七项不具约束力的人工智能伦理原则，有助于确保人工智能值得信赖且符合伦理道德。 人类主体和监督：人工智能系统的开发和使用应为人服务，尊重人的尊严和自主权，运行方式可由人类控制和监督。 技术稳健性和安全性：开发和使用方式应在出现问题时保持稳健，抵御试图改变系统使用或性能的行为，减少意外伤害。 隐私和数据治理：符合现有隐私和数据保护规则，处理的数据质量和完整性符合高标准。 透明度：开发和使用方式应允许适当的可追溯性和可解释性，让人类意识到交流或互动，并告知部署者系统的能力和局限性以及受影响者的权利。 多样性、非歧视和公平：开发和使用方式应包括不同参与者，促进平等获取、性别平等和文化多样性，避免歧视性影响和不公平偏见。 社会和环境福祉：未具体阐述。 问责制：未具体阐述。 2. 评估人工智能系统潜在风险时应考虑的因素包括： 人工智能系统的预期目的。 已使用或可能使用人工智能系统的程度。 人工智能系统处理和使用的数据的性质和数量，特别是是否处理特殊类别的个人数据。 人工智能系统自主性的程度，以及人类推翻可能导致潜在伤害的决定或建议的可能性。 人工智能系统的使用在多大程度上已经对健康和安全造成了损害，对基本权利产生了不利的影响，或在多大程度上引起了人们对这种损害或不利影响的可能性的严重关注，例如相关报告或指控所表明的情况。 这种损害或不利影响的潜在程度，特别是其严重程度及其影响多数人或不成比例地影响特定群体的能力。 可能受到伤害或不利影响的人在多大程度上依赖人工智能系统产生的结果，特别是由于实际或法律原因而无法合理地选择不接受该结果。 权力不平衡的程度，或可能受到伤害或不利影响的人相对于人工智能系统部署者而言处于弱势地位的程度，特别是由于地位、权力、知识、经济或社会环境或年龄等原因。 人工智能系统产生的结果在多大程度上易于纠正或逆转，同时考虑到现有的纠正或逆转的技术解决方案，其中对健康、安全、基本权利有不利影响的结果不应被视为易于纠正或逆转。 部署人工智能系统对个人、群体或整个社会的好处的程度和可能性，包括对产品安全的可能改进。 现有欧盟立法在多大程度上规定了相关内容。

AI 能够查错，但它自身也会犯错。 一方面，AI 在处理信息时可能会出现幻觉，生成看似合理但实则错误的内容。例如，它可能生成完全错误且令人信服的事实，对于未连接到互联网的模型，提供的参考、引用、引文和信息可能特别危险。而且，AI 不会真正解释自己，给出的关于思考过程的回答可能是完全编造的。 另一方面，AI 犯错的原因与多方面因素有关。从本质上看，人类认知偏差是大脑为节省认知资源对信息的扭曲，而 AI 幻觉则是模型对训练数据中统计模式的过度依赖，导致面对新情况时无法准确理解和生成信息。其表现形式多种多样且难以察觉，比如确认偏误、可得性偏差、锚定效应等，可能生成不存在的人物、地点、事件，或者对已知事实进行错误描述。产生原因既与人类的经验和知识有关，如个人成长经历、文化背景、知识结构等，也与训练数据的质量、模型的结构和训练策略有关，如果训练数据存在偏差或错误，模型就会学习到这些偏差和错误。 AI 犯错的影响范围广泛，可能导致错误的决策，比如投资者受可得性偏差影响做出错误投资决策；也可能误导用户、传播虚假信息、甚至引发安全事故，如用于医疗诊断的 AI 系统给出错误诊断结果延误患者治疗。 为避免 AI 犯错带来的不良影响，使用时需要对其输出进行检查。

以下是关于人工智能伦理策略的相关内容： 英国国防部：2022 年 6 月发布了自身的 AI 伦理原则和政策，确定了英国政府在人工智能赋能军事能力方面的方法。将通过特定情境的方法确保该政策应用的适当一致性和协调性，从而促进英国在国防领域使用人工智能方面的领导地位。在引入任何法定责任之前，会考虑是否需要豁免以允许现有监管机构（如在国家安全等领域工作的机构）继续其领域级别的方法。 欧盟：欧洲议会和欧盟理事会规定了人工智能的统一规则，并修正了一系列条例。人工智能是一个快速发展的技术族，能带来广泛的经济、环境和社会效益，如改进预测、优化运营等，但也可能根据具体应用、使用情况和技术发展水平产生风险，对受欧盟法律保护的公共利益和基本权利造成损害。鉴于其可能的重大影响和建立信任的必要性，人工智能及其监管框架的发展必须符合欧盟价值观、基本权利和自由，应以人为本，最终目的是提高人类福祉。为确保在健康、安全和基本权利方面对公众利益提供一致和高水平的保护，应为所有高风险人工智能系统制定统一规则，这些规则应与《宪章》一致，非歧视性，并符合欧盟国际贸易承诺，还应考虑相关宣言、原则和准则。 AI 应用专家的实战经验： 企业管理者：在小规模决策中使用 AI 分析工具作为决策参考，制定 AI 工具使用的培训计划，识别可能受益于 AI 自动化的重复性任务并测试解决方案效果，制定公司的 AI 使用政策确保符合伦理标准和法律要求。 教育工作者：尝试使用 AI 辅助教案设计、为学生制定个性化学习计划、将 AI 工具整合到课堂活动中、开发教导学生了解 AI 的课程模块。 无论属于哪个群体，与 AI 协作是学习过程，应从小处着手，保持好奇心和开放态度，保持批判性思维，将 AI 视为工具而非完全依赖的解决方案。

以下是关于 AI 生成视频的相关内容： Adobe 网站的生成视频功能： 在 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号，以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，则可以重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 即可。 将小说制作成视频的流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 AI 视频生成的技术发展概况和应用场景思考： 作者 Bay 于 23.09 月底撰写，关注公众号“Bay 的设计奥德赛”可接受及时推送。 长期以来，人们对 AI 视频技术应用的认知停留在各种“换脸”和视频特效上。随着 AI 图像领域的技术发展，AI 视频技术逐渐取得突破。 从交互方式来看，当前 AI 视频生成主要可分为文本生成视频、图片生成视频、视频生成视频三种形式。一些视频生成方法是先生成静态关键帧图像，然后构建为视频序列。也存在直接端到端生成视频的技术，无需进行多阶段处理即可生成视频，如基于 GAN、VAE、Transformer 的方法。微软 NUWAXL：通过逐步生成视频关键帧，形成视频的“粗略”故事情节，然后通过局部扩散模型（Local Diffusion）递归地填充附近帧之间的内容。

AI 伦理是一个复杂且重要的议题。以下是一些关键方面： 对于 AI 决策，存在诸多疑问。比如，AI 是否真有意识，能否取代人类决策，其给出的“完美”答案是否只是数据的重组，是否提升了决策效率但也带来了主观偏见和独立思考能力的消耗，以及是否展现了类人思维但可能只是人类的拟人化偏差。 关于 AI 的道德决策，谁来负责其“道德”是个问题，AI 的“伦理”可能只是人类价值观的映射。 此外，AI 看似能解决一切问题，但也可能在悄悄创造新问题。当我们过度依赖 AI 时，可能会丧失应对未知挑战的能力。 例如，英国国防部在 2022 年 6 月发布了自己的 AI 伦理原则和政策，以确定政府在 AI 军事能力方面的方法，并将通过特定方法确保政策应用的一致性，促进英国在国防领域 AI 应用的领导地位，同时在引入法定责任和框架迭代前考虑是否需要豁免以允许现有监管机构继续其领域级方法。

以下是国内一些免费的 AI 工具： 1. 思维导图相关： GitMind：免费的跨平台 AI 思维导图软件，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 ProcessOn：国内思维导图+AIGC 的工具，能利用 AI 生成思维导图。 AmyMind：轻量级在线 AI 思维导图工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能。 2. 编程相关： 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程辅助能力。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 3. 大模型 APP： Kimi 智能助手：Moonshot AI 出品，能读长篇小说、上网冲浪。 文心一言：百度出品的 AI 对话产品，定位为智能伙伴。 通义千问：阿里云开发的聊天机器人，能交互、回答问题及协作创作。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，无论是新手还是中学生，都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。