在扣子中，会话、消息、对话的区别如下：
例如，在一个聊天场景中，用户发送了一条消息询问扣子某个问题，扣子回复了一条消息，这就构成了一个对话。而整个聊天过程就是一个会话，其中包含了多个这样的对话。
需要注意的是，这些术语的具体含义可能会因上下文和使用场景而有所不同。在扣子中，它们的具体用法和区别可能会根据平台的设计和功能而有所差异。
聊天模型通过一串聊天对话作为输入，并返回一个模型生成的消息作为输出。尽管聊天格式的设计是为了多轮对话更简单，但它对于没有任何对话的单轮任务同样有用(例如以前由text-davinci-003等指令遵循模型提供的任务)。下面是一个API调用的例子:messages参数是主要的输入。messages必须是一哥的消息对象(message object)数组，每个对象拥有一个role(“system”,“user”,或“assistant”)和content(消息的内容)。会话可以少至1条消息或者是有许多条。通常，会话首先使用系统消息(“system”)格式化，然后交替使用用户消息(“user”)和助手消息(“assistant”)。系统消息有助于设定助手的行为。在上面的例子中，助手被说明为“你是一个能干的助手”。用户消息帮助指示助手。它们可以由应用的用户生成，也可以由开发者设置为指令。助手消息用于存储之前的响应。它们也可以是由开发者编写用于获取期望响应的示例。
Coze是由字节跳动推出的AI聊天机器人和应用程序编辑开发平台，专为开发下一代AI聊天机器人而设计。它旨在简化AI机器人的开发过程，使得无论是开发者还是非技术用户，都能够快速搭建基于AI模型的各类问答Bot，处理从简单问答到复杂逻辑对话的任务。Coze平台的主要特点包括：1.多语言模型支持：Coze使用了大型语言模型，如GPT-4-8K和GPT-4-128K，并提供了云雀语言模型等，以支持不同场景下的对话和交互。2.插件系统：平台集成了超过60款插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能，同时支持用户创建自定义插件，以扩展Bot的能力。3.知识库功能：Coze允许用户上传和管理数据，支持Bot与用户数据交互，可以上传TXT、PDF、DOCX、Excel、CSV格式的文档，或基于URL获取在线内容和API JSON数据。4.数据库和记忆能力：Coze提供了数据库功能，允许Bot访问会话内存和上下文，持久记住用户对话中的重要参数或内容。5.工作流设计：用户可以通过拖拉拽的方式快速搭建工作流，处理逻辑复杂的任务流，Coze提供了大量灵活可组合的节点，如大型语言模型（LLM）、自定义代码、判断逻辑等。
专业词汇解释Bot：即“机器人”，在Coze平台上，Bot是自动化的程序，可以执行特定的任务，比如自动回复用户的消息。消息卡片：这是一种在Coze平台上用来展示信息的方式，可以包含文字、图片和按钮等元素，以视觉化的形式向用户展示信息。AI生成卡片：利用人工智能技术自动创建的卡片，可以根据用户的需求快速生成信息卡片。模板：预设的卡片样式，用户可以直接使用或根据需要进行修改。组件：在消息卡片中，组件分布局组件和基础组件，是指构成卡片界面的各个部分，比如文本框、图片框、按钮等。变量：在卡片中用来存储数据的占位符，可以根据实际需要赋予不同的值。布局：卡片上各个组件的排列和组织方式。循环渲染：一种技术，允许卡片中的某些部分根据数据列表重复显示多次。显隐设置：根据条件控制卡片上某些部分的显示或隐藏。发布：将创建好的卡片发布出去，使其可以被插件或工作流使用。