以下是关于自动完善提示词的相关信息： 通过链式思维等技术自动改进提示词，提升 AI 模型回答质量。 功能特点包括示例增强、标准化、提示重写、预填充内容等，能显著提高模型的易读性和准确性。 实际测试显示多标签分类准确率提升 30%，摘要任务可完全遵循字数要求。 亮点在于若提示缺少示例，Claude 会自动生成合成示例，简化提示构建过程。相关链接： 相关资源： 可自动丰富关键词。 提供动态的提示词。 可进行一键翻译。

以下是关于您查询的“GNN”的相关内容： 1. 关于 ChatGPT： 人类语言及生成语言的思维过程复杂，但 ChatGPT 这样拥有与大脑神经元数量相当连接数的纯人工神经网络能生成人类语言。 ChatGPT 成功运作的原因在于语言在某种程度上比看起来简单，它能在训练中“隐含地发现”语言和思维中的规律。 ChatGPT 最长路径涉及约 400 层，有数百万神经元和 1750 亿连接及权重，每次生成新 token 都需大量计算。 2. 编码器解码器架构： 是一个序列到序列的架构，输入单词序列，输出翻译序列。 编码器阶段产生输入语句的向量表示，解码器阶段使用此表示创建序列输出。 编码器和解码器可用不同内部架构实现，如递归神经网络（RNN）或更复杂的转换器块。 RNN 编码器一次获取输入序列中每个标记并生成状态，摄入所有标记后输出代表完整输入句子的向量。 RNN 解码器采用输入语句的向量表示，分步生成输出语句。

目前国内有一些模型在努力对标 ChatGPT，但与 ChatGPT 仍存在一定差距。 百度的“文心 4.0”和即将发布的阿里的“通义千问”是国内较为领先的模型。此外，Kimi 具有超长上下文能力，在处理长文本或大量信息任务方面有优势，但在文字生成和语义理解等方面可能不如其他国内产品，且不支持用户自定义智能体。智谱清言背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化，在模型质量、产品设计、逻辑推理和处理复杂提示词等方面表现出色，也是国内首批开放智能体应用的公司之一。 总体而言，国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平，和 GPT4 还有不小差距。

目前国内有许多强大的 AI 工具，以下为您介绍部分较为出色的： 1. 图像类： 可灵：由快手团队开发，主要用于生成高质量的图像和视频，图像质量高，但价格相对较高，重度用户年费可达几千元，轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，目前免费，每天签到获取灵感值即可，但在某些方面存在局限性。 2. 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图类： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate：开源的建模语言，与 Archi 工具配合使用，支持逻辑视图创建。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（现 diagrams.net）：免费的在线图表软件，支持多种类型图表创建。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过编写描述性文本自动生成相关视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建架构图功能。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 在 2024 年，国内在生成视频方面也涌现出一系列出色的工具，如可灵、即梦、智谱清影等，其生成结果甚至远超国外。

以下是使用 AI 修改简历的方法和相关工具： 1. 有许多 AI 工具可供选择，例如： Kickresume 的 AI 简历写作器，使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 Rezi，是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器，提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 2. 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。

以下是一些语音转文字的 AI 工具推荐： 1. OpenAI 的 wishper： 链接：https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 特点：一分钟搞定的~23 分钟的音频。这个项目在 JAX 上运行，后端支持 TPU v48。与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比，它要快 70 多倍，是目前最快的 Whisper API。 2. GVoice： 特点：中文识别率优秀。语音识别的少量错误，可以被 chatgpt 正常理解和纠错，衔接流畅。

以下是新手入门 AI 的一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 对于不会代码的新手，20 分钟上手 Python+AI 的方法如下： 1. 许多朋友在深入学习 AI 时发现需要编程，各类教程默认会打命令行导致入门困难，因此有了这份简明入门，旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用。 2. 在接下来的 20 分钟内，循序渐进完成以下任务： 完成一个简单程序。 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。 3. 一些背景： Python 就像哆拉 A 梦，拥有一个百宝袋，即标准库，遇到问题可直接使用。若不够用，还可通过 pip 一类的工具从 GitHub 一类的分享代码平台订购新道具。 OpenAI 通过两种方式提供服务：一是通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，直接对话即可；二是通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务，通过代码调用完成更多自动化任务。 另外，入门强化学习可参考以下内容： 原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/pOO0llKRKL1HKG8uz_Nm0A 明确学习目的，比如以搞懂 DQN 算法作为入门目标，并制定学习计划。

以下是一些与根据布料照片和模特照片生成衣服上身效果相关的工具和工作流： 1. 藏师傅的方法：将第二步的提示词和 Logo 图片放到 Comfyui 工作流就行。Lora 需要用到 InContext LoRA 中的 visualidentitydesign，可从以下地址下载：https://huggingface.co/alivilab/InContextLoRA/tree/main 。工作流下载：https://github.com/op7418/Comfyuiworkflow/blob/main/FLUX/Logo%20%E5%91%A8%E8%BE%B9%E7%94%9F%E6%88%90.json 。 2. 彭青云分享的内容：本地部署 Comfyui 有多种方式，如官方的本地部署包、秋叶整合包和二狗子老师制作的通往 AGI 之路黑猴子流专属包。处理好软件和模型后，打开一键启动，稍等片刻就会进入工作界面。通过正反提示词、文本链接图像，点击右侧队列即可生成图像。 3. ComfyUI BrushNet：原项目 https://tencentarc.github.io/BrushNet/ ，插件地址 https://github.com/kijai/ComfyUIBrushNetWrapper ，模型下载 https://huggingface.co/Kijai/BrushNetfp16/tree/main 。第一次运行会自动下载需要的模型，如果是用的 ComfyUIBrushNetWrapper 节点，模型将自动从此处下载：https://huggingface.co/Kijai/BrushNetfp16/tree/main 到 ComfyUI/models/brushnet，也可手动下载放在这个文件夹里面。另外，BrushNet 提供了三个模型，个人测试下来，random 这个效果比较好。工作流方面，可配合 mj 出底图，在底图不变的基础上，添加文字或者图片内容。还可以使用 GDinoSAm（GroundingDino+Sam），检测和分割底图上的内容，做针对性的修改。

GPT4 的充值价格为 20 美元一个月。GPT3.5 免费使用。 此外，在某些平台如极简未来（Link.AI）平台，充值 19 元可兑换 10000 积分用于使用 GPT 3.5 能力的大模型。

以下是关于 GPT 充值的相关内容： 苹果系统安装、订阅 GPT4 教程： 支付宝购买礼品卡： 1. 来到支付宝首页，在左上角选择美国城市（如纽约），在底部选择“大牌礼卡低至 9 折”。 2. 选择 App Store。 3. 第一次购买需绑定美区 ID，按指示绑定，输入要充值的美金金额（在手机端订阅 GPT4 一个）。 4. 直接用支付宝支付。 5. 根据当天汇率，实际支付的人民币金额会有所不同。 6. 完成付款后点击订单列表。 7. 复制礼品卡号码。 充值到美区 ID： 1. 来到 App Store，点击右上角的人形头像，点击兑换充值卡或代码。 2. 点击手动输入兑换码。 3. 粘贴礼品卡号码，点击兑换。 4. 成功充值到美区 ID 账号。 到 ChatGPT 订阅 Plus： 1. 打开 ChatGPT，用谷歌邮箱登录后点击最上方的 Get Plus。 2. 点击 Upgrade to Plus。 3. 之后会弹出苹果支付页面，确认订阅后每个月将会在美区 ID 账户里扣款，若想保持订阅，每个月需保证账户余额充足。 4. 如果中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅。 APIKey 相关： API 是软件之间进行交互和数据交换的接口。 APIKey 是用于访问特定 API 的密钥，是实现安全控制和访问管理的一种机制。 登录网站寻找 APIkeys 创建新的密钥（记得保存好、不要泄露）。 使用 APIKEY 需要单独充值，有两种模式： 1. 使用官方的 key 网站：https://platform.openai.com/apikeys 创建好您的 key 后记得复制保存。 2. 如果觉得充值比较麻烦可以考虑用第三方的网站：https://www.gptapi.us/register?aff=WLkA，这个充值起来方便一些，模型选择也可以多一些。