以下是一些免费使用的 AI 音乐生成网站： ：与 DAW 集成的生成音乐工具，100%免版权费。 ：为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 ：AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 ：通过音乐赋予新的创作和表达方式。 ：使用 AI 改变歌唱声音。 ：为创造力和生产力提供 AI 音乐。 ：使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 ：带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。 ：Audacity®音频编辑器的网页版。 此外，还有以下相关的 AI 音乐生成平台和工具： ：被誉为音乐界的 ChatGPT，能够根据简单提示创造完整音乐作品。免费用户每天有 50 积分，每首歌消耗 5 积分，每天可创作 10 首歌曲；Pro 用户每月 2500 点数（约 500 首歌），按月 10 美元，按年 96 美元；Premier 用户每月 10000 点数（约 2000 首歌），按月 30 美元，按年 288 美元。 ：目前最先进的 AI 音乐生成平台之一，音质优异，功能全面，但有一定技术门槛。 ：用户数量众多、广受欢迎，操作方便，支持多语言，能一次生成完整曲长音乐，但音质相对较差。 ：独特的 DAW 软件，能够对混合音频进行分轨并进行钢琴卷帘形式的修改操作，同时可以导出独立的乐器和人声轨道。 ：由 Adobe 出品的数字音频编辑软件，操作直观，具备剪辑、降噪等音频处理功能，支持加载 VST 插件。

以下是一些与 AI 相关的网站，可能对生成 APP 有所帮助： NLP's ImageNet moment has arrived: https://thegradient.pub/nlpimagenet/ Google Cloud supercharges NLP with large language models: https://cloud.google.com/blog/products/aimachinelearning/googlecloudsupercharge LaMDA: our breakthrough conversation technology: https://blog.google/technology/ai/lamda/ Language Models are FewShot Learners: https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/file/1457c0d6bfcb4967418bfb8ac142f64aPaper.pdf PaLME: An embodied multimodal language model: https://ai.googleblog.com/2023/03/palmeembodiedmultimodallanguage.html Pathways Language Model: Scaling to 540 Billion Parameters for Breakthrough Performance: https://ai.googleblog.com/2022/04/pathwayslanguagemodelpalmscalingto.html PaLM API&MakerSuite: an approachable way to start prototyping and building generative AI applications: https://developers.googleblog.com/2023/03/announcingpalmapiandmakersuite.html The Power of Scale for ParameterEfficient Prompt Tuning: https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/file/1457c0d6bfcb4967418bfb8ac142f64aPaper.pdf 此外，以下是一些包含 AI 应用的 APP 示例： 美团外卖配送系统：优化物流配送路线，提高配送效率。利用 AI 算法优化外卖小哥的配送路线，根据订单的位置、餐厅的出餐速度等因素，提高配送效率。例如在高峰期，系统会自动调整配送路线，确保外卖及时送达。 猎聘 APP：连接求职者和招聘企业，促进就业。利用 AI 技术分析求职者的简历和企业的招聘需求，为双方提供精准匹配。例如求职者上传简历后，平台会根据其技能和经验，推荐合适的职位；企业发布招聘信息后，平台会推荐符合要求的候选人。 链家 APP：为买卖双方提供房地产交易平台。利用 AI 分析房地产市场数据和用户需求，为买卖双方提供安全、高效的交易平台。例如购房者可以通过 APP 查看房源信息、了解房价走势，卖房者可以发布房源并获得专业的评估和推广服务。 游戏开发工具 Unity：为游戏开发者自动生成游戏关卡。利用 AI 技术可以为游戏开发者自动生成各种风格的游戏关卡，提高开发效率。例如在一款冒险游戏中，根据游戏的主题和难度要求，生成不同的地形、怪物分布和任务设置。

以下是为您整理的相关信息： 目前有一些工具和方法可以满足您的需求。例如： 1. 在“让机器理解世界/GPT 时代人类再腾飞·译者序”中提到，人类要学会深刻理解 AI 系统的工作方式与它的边界，AI 可以作为伙伴帮助我们充分发挥潜力。 2. 7 月 16 日 Jimmy Wong &吕立青的相关内容中，提到可以通过输入端输入不同模态的内容，包括音频、文本、视频等并消化，在输出端借助自己的知识或让 AI 助理基于收藏或保存的知识点来完成某些事情，如写文章、输出代码等。 3. 在“VIRTUAL”中，提到可以用 AI 搜索引擎如 felo.ai/search 搜索并归纳内容，用 AI 可视化工具 napkin.ai 转成图示。还提到可以像编程一样预先写好咒语（prompts），将日常工作中固定输入输出的部分写成“智能体”并不断迭代优化。很多 AI 网站都可以创建“智能体”，您可以手搓各种机器人为您工作，如出试题、找资料、画插图、专业翻译等，还能设置“常用语”“小助手”“bot”，如 Kimi.ai 。 综合来看，目前有多种方式和工具可以帮助您实现将资料汇总并成为智能助理的需求。

对于 AI 小白就业，以下是一些建议： 1. 岗位技能要求： 市场调研，观察目标群体工作流，创造并拆解需求，选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求，抽象出来集成为一个互联网 APP 产品，写 PRD，画 APP 产品原型图，组织团队进行 APP 产品开发。 具备综合的个人能力、敏捷的产品嗅觉，需求走在用户前面，敢想敢做。 2. 学习途径： 网上有很多基础课程，可找科普类教程学习。 阅读 OpenAI 的文档，理解每个参数的作用和设计原理。 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。 3. 参考他人经验： 如 AI 创客松中参与同学的自我介绍和分类，其中包括有过简单 agent 开发经验的 prompt 实习生、自学 IT 互联网的 AIGC 爱好者等。 在 AI 摊主速成脑暴会中，了解到不同类型的参与者，如技术背景丰富的人员、产品开发与管理经验丰富的人员、AI 爱好者与学习者、具有内容创作与营销能力的人员等。 总之，AI 小白要通过学习相关知识和技能，积累实践经验，并关注行业动态和他人的经验，来提升自己在就业市场的竞争力。

新手学习 AI 可以按照以下步骤进行： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，无论是新手还是中学生，学习 AI 都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。

以下是新手学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是关于学习 AIGC 的相关内容： AIGC 相关概念： 人工智能（AI）：一种目标，让机器展现智慧，简称 AI。 生成式人工智能（GenAI）：一种目标，让机器产生复杂有结构的内容，简称 GenAI。 机器学习：一种手段，让机器自动从资料中找到公式。 深度学习：一种更厉害的手段，类神经网络 非常大量参数的函数。 大语言模型：是一类具有大量参数的“深度学习”模型，简称 LLMs。 ChatGPT：一个应用实例，通过投喂大量资料预训练后，会通过聊天玩“文字接龙游戏”。英文解释：Chat 聊天，G:Generative 生成，P:Pretrained 预训练，T:Transformer 类神经网络模型。 AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等内容。其技术可用于多种应用，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。ChatGPT 是 AIGC 技术的一个应用实例，代表了 AIGC 在文本生成领域的进展。 最近感悟： 半个月没更新文章，对 AIGC 做了更系统、深入的学习和调研。 参加了 3 场 AI 线下活动，在 AI 社群中浪迹一个多月，感到兴奋和热血，认为 AIGC 在 2024 年的发展类似 2014 年移动互联网时代大量新兴 APP 的涌现。 感悟包括：AI 领域新名词、新概念等丰富多彩；AI 知识付费领域“鱼龙混杂”；AI 发展迅速，学习 AI 知识很重要。 AIGC 学习三步法： 具体内容未给出，如需了解，请补充更多信息。 AGI、GenAI、AIGC 几个概念的区别与理解可参考相关图片。更多概念可问 Kimi、通义千问、文心一言等大模型。国内主要模型公司及地址未给出。

以下是一些支持识别图片内容物的 AI 软件： 1. PixelLLM Google 的新视觉语言模型： 能提供对图片内容的详细描述及每个词汇的具体位置。 可以识别图片中的物体，并精确指出其位置。 特别适用于图像和文字紧密结合的任务。 相关链接：https://jerryxu.net/PixelLLM/ 、https://arxiv.org/abs/2312.09237 2. EmbedAI 定制您自己的 ChatGPT： 支持使用各种数据源训练 ChatGPT，包括文件、网站、Notion 文档和 YouTube。 应用范围广泛，如智能客服、个性化学习助手等。 无代码平台，适合非编程背景用户。 相关链接：https://thesamur.ai 、https://x.com/xiaohuggg/status/1736336780876742873?s=20 此外，还有用于判断一张图片是否为 AI 生成的网站，如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/）。但在测试过程中可能存在一些误判情况。

以下为一些支持识别图片内容物的 AI 软件： 1. PixelLLM Google 的新视觉语言模型： 能提供对图片内容的详细描述及每个词汇的具体位置。 可以识别图片中的物体，并精确指出其位置。 特别适用于图像和文字紧密结合的任务。 相关链接：https://jerryxu.net/PixelLLM/ 、https://arxiv.org/abs/2312.09237 2. EmbedAI 支持使用各种数据源训练 ChatGPT，包括文件、网站、Notion 文档和 YouTube。应用范围广泛，如智能客服、个性化学习助手等。无代码平台，适合非编程背景用户。 相关链接：https://thesamur.ai 、https://x.com/xiaohuggg/status/1736336780876742873?s=20 此外，还有用于鉴别图片是否为 AI 生成的网站，如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/），但在测试过程中可能存在一些误判情况。

以下是关于如何撰写提示词（prompt）的全面指导： 一、提示词的重要性 写提示词是一个关键步骤，它决定了 AI 模型如何理解并生成文本，一个好的提示词能帮助模型更好地理解任务要求，生成更符合预期的文本。 二、编写提示词的建议 1. 明确任务 清晰定义任务，如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文 若任务需特定背景知识，提供足够的上下文，如写历史事件报告时提供基本信息。 3. 使用清晰的语言 尽量用简单、清晰的语言描述任务，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求 若任务有特定格式或风格要求，在提示词中明确指出。 5. 使用示例 如有特定期望结果，提供示例帮助模型理解需求。 6. 保持简洁 提示词简洁明了，过多信息可能使模型困惑导致不准确结果。 7. 使用关键词和标签 有助于模型更好理解任务主题和类型。 8. 测试和调整 生成文本后仔细检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代达满意结果。 三、在 AI 绘画中的提示词 1. 提示词语法 根据想画的内容写提示词，多个提示词间用英文半角符号。 一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前，叙述画面内容的其次，最后是描述细节的，大致顺序为：。 每个词语在模型中的自带权重可能不同，可使用括号人工修改权重。 关键词应具特异性，措辞越具体越好，避免抽象和有解释空间的措辞。 2. 特定工具中的提示词 如在星流一站式 AI 设计工具中： 输入语言方面，通用大模型与部分基础模型使用自然语言，部分基础模型使用单个词组，支持中英文输入。 写好提示词包括内容准确，包含人物主体、风格、场景特点等；可利用预设词组，调整负面提示词，使用“加权重”功能突出重点内容，还可使用辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 希望以上内容能帮助您更好地撰写提示词。