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那些AI工具能帮助生成PPT,真正的免费,不是部分免费的那种
以下是一些真正免费的能帮助生成 PPT 的 AI 工具: 1. MindShow:免费模版多,操作方便,但视觉不够丰富。 2. 歌者 PPT:永久免费,具有话题生成、资料转换、多语言支持、海量模板和案例库、在线编辑和分享、增值服务等功能。其优势包括免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译等。 免费使用:所有功能永久免费。 智能易用:通过 AI 技术简化 PPT 制作流程,易于上手。 海量案例:大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。 资料转 PPT 很专业:支持多种文件格式,转换过程中尊重原文内容。 AI 翻译:保持 PPT 原始排版不变,多语言在线即时翻译。 此外,还有一些工具如爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 等,但它们并非完全免费。爱设计视觉效果更多、样式丰富,但需付费,不过有推广计划;闪击相对简单,但语法复杂些,需付费;Process ON 老用户多,除 PPT 外其他功能众多,需付费;WPS AI 不仅支持 PPT,还有 Word、Excel,视觉效果很好,但需要申请资格。
2024-12-13
通用人工智能 英语翻译
“通用人工智能”常见的英语翻译有:“Artificial General Intelligence”(简称 AGI) 。更多信息请见 。
2024-12-13
通往AGI之路提问:请推荐一些AI创作(文案、图片、音乐、视频)的专业工具
以下是为您推荐的一些 AI 创作(文案、图片、音乐、视频)的专业工具: AI 音乐创作方面:通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程,可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成:常用的是 JPT service。 B 站 up 主的课程:一位 B 站 up 主的课程很棒,每节 15 分钟,免费且内容好,涵盖 AI 艺术字等。 AI 星图及相关创作:14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家做 AI 星图,还有毛毡字、光影字、机甲字等。 炼丹操作:16 号晚上中老师会带大家动手炼丹,炼丹需提前准备一些图。 AI 视频的应用与活动:AI 视频可用于企业宣传片、文旅视频等变现,有工具优劣势和操作介绍,每周有 video battle 挑战赛,工作流开源,有多种玩法和共创方式。 高效 PB 及相关案例:高效 PB 投入力度大,有厉害的伙伴,案例在社区,有多种 battle 方式。 此外,还有以下相关内容: 人像可控的炼丹操作、AI 视频及相关变现方式。 工程生产有很多可控性。 以菌菇图形做创意的素材图。
2024-12-13
请推荐一些AI创作(文案、图片、音乐、视频)的专业课程
以下是为您推荐的一些 AI 创作(文案、图片、音乐、视频)的专业课程: AI 切磋大会第七期·线下狂欢 Show: AI 图像处理:包括图像生成、照片修复与动起来、动漫化头像、老照片复活、创意壁纸制作等,示例项目有 AI 写真、老照片动起来(10 积分)、卡通头像(10 积分)、赛博头像定制(多样风格)。 文案与内容创作:涵盖文案定制、朋友圈文案生成、爆款文案编写、创意故事、情话生成等,如产品文案优化(10 积分)、AI 土味情话(5 积分)、个性化文案定制(10 积分)、朋友圈鸡汤生成。 音频与音乐制作:包含专属歌曲创作、音频处理、声音克隆、AI 唱歌、背景音乐定制,例如制作专属歌曲(10 积分)、声音克隆/视频对口型(20 积分)、声音解梦音乐制作。 视频处理:有视频换脸、照片转视频、视频动漫化、视频剪辑、数字人制作,像换脸(60 积分)、视频动漫化、AI 生成的视频脚本(20 积分)、AI 高清处理(10 积分)。 智能体与 Coze:涉及搭建智能体、GPTs 创建、coze 工作流、微信机器人,比如搭建智能体(50 积分)、智能体体验(10 积分)、Coze 工作流(20 积分)、微信机器人搭建(100 积分)。 AI 教育与咨询:包括 AI 应用培训、课程设计、商业化咨询、AI+行业应用咨询,像 AI 培训策划(20 积分)、商业化建议(10 20 积分)、产品思路分享(5 积分)、应用场景分析。 AI 摊主速成脑暴会: AI 图像处理:包括图像生成、照片修复与动起来、动漫化头像、老照片复活、创意壁纸制作等,示例项目有 AI 写真、老照片动起来(10 积分)、卡通头像(10 积分)、赛博头像定制(多样风格)。 文案与内容创作:涵盖文案定制、朋友圈文案生成、爆款文案编写、创意故事、情话生成等,如产品文案优化(10 积分)、AI 土味情话(5 积分)、个性化文案定制(10 积分)、朋友圈鸡汤生成。 音频与音乐制作:包含专属歌曲创作、音频处理、声音克隆、AI 唱歌、背景音乐定制,例如制作专属歌曲(10 积分)、声音克隆/视频对口型(20 积分)、声音解梦音乐制作。 视频处理:有视频换脸、照片转视频、视频动漫化、视频剪辑、数字人制作,像换脸(60 积分)、视频动漫化、AI 生成的视频脚本(20 积分)、AI 高清处理(10 积分)。 智能体与 Coze:涉及搭建智能体、GPTs 创建、coze 工作流、微信机器人,比如搭建智能体(50 积分)、智能体体验(10 积分)、Coze 工作流(20 积分)、微信机器人搭建(100 积分)。 AI 教育与咨询:包括 AI 应用培训、课程设计、商业化咨询、AI+行业应用咨询,像 AI 培训策划(20 积分)、商业化建议(10 20 积分)、产品思路分享(5 积分)、应用场景分析。 通往 AGI 之路知识库使用指南: 推荐 B 站 up 主 Nally 的课程,免费且每节 15 分钟,内容很棒。 二十四节气相关教程和关键词已开源,可直接复制使用。 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。 16 号晚上中老师将带大家动手操作炼丹,但未详细讲述概念,建议提前了解。炼丹可能需要准备一些图,后续会让中老师提前发布内容方便大家准备。 提到工程生产有很多可控性。AJ 建议大家钻研 AI 视频或 CONF UI 方向,AI 视频相关内容丰富,文档会列出工具优劣及操作。很多工具每天有免费积分,共学课程基本不用花钱。每周有 AI 视频挑战赛,一星期交稿后会汇总剪辑,还提到蘑菇炼丹相关话题。 AJ 介绍以菌菇图形做创意的素材图,鼓励参与活动成为 AI 视频高手。
2024-12-13
图生视频的提示词怎么写
图生视频的提示词写作要点如下: 基础提示词结构为主体+运动。只描述想动的部分,避免对静止部分过多描述。当主体有突出特征时,可加上突出特征来更好定位主体,比如老人、戴墨镜的女人等。 需基于输入的图片内容来写,明确写出主体以及想做的动作或运镜,提示词不要与图片内容/基础参数存在事实矛盾。 对于 PixelDance V1.4,支持时序性的多个连续动作以及多个主体的不同动作,可以尝试写主体+动作 1+动作 2,主体 1+动作 1+主体 2+动作 2 等。 选用尽可能清晰的图片,上传图片比例最好为 3:2(横版),清影支持上传 png 和 jpeg 图像。如果原图不够清晰,可采用分辨率提升工具将图片变清晰。 提示词要简单清晰,可选择不写 prompt,直接让模型自己操控图片动起来;也可以明确想动起来的主体,并以「主体」+「主题运动」+「背景」+「背景运动」的方式撰写提示词(一定要有主体,不然可能会出现 AI 狂乱景象)。如果不明确大模型如何理解图片,推荐将照片发送到清言对话框进行识图,明确主体的描述。
2024-12-13
如何利用GPT进行逻辑回归分析
利用 GPT 进行逻辑回归分析可以参考以下步骤: 1. 首先,在数据准备阶段,明确需要分析的数据内容,例如用户描述想分析的内容,或者上传相关文件并描述其数据、字段意义或作用等,以辅助 GPT 理解数据。 2. 对于 SQL 分析,后台连接数据库,附带表结构信息让 GPT 输出 SQL 语句,校验其是否为 SELECT 类型,其他操作如 UPDATE/DELETE 绝不能通过。校验通过后执行 SQL 返回结果数据,再将数据传给 GPT(附带上下文),让其学习并分析数据。 3. 在与 GPT 的交互过程中,不断输入真实的业务需求场景以及现存的问题,帮助 GPT 更好地理解需求,例如输入旧代码、需求和问题,让 GPT 给出针对性的优化建议。 4. 根据 GPT 给出的结果进行调试和优化,可能需要多轮的输入输出(类似讨论),不断强化 GPT 对真实需求的认知。 5. 例如在 SQL 优化方面,GPT 可能提出如每次更新 1 天而不是 30 天的数据、创建中间结果表存储非二次计算的数据、利用 CASE WHEN 合并查询约束条件基本相同的指标等建议。然后根据这些建议结合自身的能力进行代码优化和测试。 需要注意的是,整个过程可能比较繁琐,需要有一定的耐心,包括查资料、处理报错、纠正 GPT、不断补充需求细节等。
2024-12-13
大模型的定义是什么?有官方权威定义吗
大模型的定义可以从以下几个方面来理解: 1. 从技术角度:以 Transform 为代表的大模型采用自注意力(Selfattention)机制来学习不同 token 之间的依赖关系,生成高质量 embedding。大模型的“大”主要指用于表达 token 之间关系的参数多,例如模型中的权重(weight)与偏置(bias),像 GPT3 拥有 1750 亿参数。 2. 通俗来讲:大模型是输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能够理解自然语言,进行『文本生成』、『推理问答』、『对话』、『文档摘要』等工作。 3. 类比角度:可以用『上学参加工作』这件事来类比大模型的训练、使用过程,包括找学校(需要大量计算资源)、确定教材(需要大量数据)、找老师(选择算法)、就业指导(微调)、搬砖(推导)等。 4. 分类角度:大型模型主要分为两类,一是大型语言模型,专注于处理和生成文本信息;二是大型多模态模型,能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 参考:
2024-12-13
AI视频提示词
以下是关于 AI 视频提示词的相关内容: 提示词(Prompt)在文生视频、图生视频和角色生视频中广泛使用。准确写出提示词能使 PixVerse 更易生成您想要的视频,减少试错成本,帮助您轻松入门 AI 视频生成。 在 AI 视频生成中,Prompt 指用于指导或引导 AI 模型生成特定视频内容的描述性文本或指令,您需要在 Prompt 中描述想要生成的视频画面。Prompt 一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格等方面。 对于提示词语言,推荐使用英文输入,因为 PixVerse 对英文的理解能力最佳、效果最好。但如果您对英文不熟悉,也可以使用自己的语言,PixVerse 的模型可以处理任何语言输入。 在测试 AI 视频产品模型 txt2vid、img2vid 能力时,可基于以下结构撰写提示词,也可参考以下内容对提示词进行丰富,还可以让 Claude 等大模型帮助撰写提示词。例如输入“我正在测试 Runway、Luma 等视频生成产品对文本的语义理解能力和视频生成效果,现在需要你帮我写几段提示词。提示词需要满足:主体物+场景+运动内容+相机视角+氛围描述的基本内容描写,请分别给出中英文提示词内容。” 今年最大的感受是 AI 技术进步迅速,几乎每隔几天就会有新模型和产品能力的更新。目前图像、视频生成主要解决素材生产问题,各家产品还在竞争数据集、模型能力、生成质量和速度。比起单一素材的生产和创意表达,更应关注工业化的机会,因为其产品化可能性更高。上半年将大部分业余精力投入 ComfyUI 的学习,6 月也有实践将一批 AI 工业化生产的内容落地上线。但素材生产需求并非每个 C 端产品都有,机会难得。打磨好一个 AI 功能,每个具体案例都需要团队精心处理,需要环境给予耐心。AI 不像媒体宣传的那样颠覆,其渗透到用户日常使用消费中,需要各个团队投入大量时间。经过上半年的学习实践,愈发感受到 AI 对使用者综合能力的要求,能做出优秀作品的往往是原本在行业处于头部的人。在技术快速更新时期,AI 产品的学习难度持续提升,随着产品能力增强,行业出现更多综合使用技术能力解决复杂问题的案例。如有更多交流诉求或更好建议,欢迎关注公众号后台交流。
2024-12-13
我想学习文生图,怎么学
以下是学习文生图的方法: 1. 确定主题:明确您想要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. ControlNet(可选):用于控制图片中的特定图像,如人物姿态等,可在后期学习。 5. 局部重绘(下篇再学)。 6. 设置 VAE:选择 840000 即可。 7. Prompt 提示词:用英文写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需考虑语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要 AI 避免产生的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法:一般选择 DPM++2M Karras,也可参考 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数:选择 DPM++2M Karras 时,采样次数一般在 30 40 之间。 11. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 同时,您还需要根据电脑的硬件情况和自身财力选择合适的开始方式: 1. 本地部署:如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑(Intel 芯片出图速度慢,不建议)或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑,可以选择本地部署,强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 2. 在线平台:对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具,在线工具分为在线出图和云电脑两种,可根据实际情况选择。 3. 配台电脑(不建议一开始就配):非常不建议一上来就配主机,玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大,显卡预算之内买最好,其他的随意。 此外,学习文生图还需要具备一定的先验经验,如熟练使用文生图、图生图,有一定的逻辑思考和推理能力,适合炼丹新人、小白。课程安排大约 70 80%是理论和方法论的内容,大部分练习会在课外沟通、练习,只有少部分必要内容会在课上演示。必学、必看内容是基础课,主要解决环境问题和软件安装不上的问题;建炉针对不同炼丹方式提供了不同的炼丹工具的安装教程;正式的内容部分分为了数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。在吐司网站上,首页有对话生图对话框,输入文字描述即可生成图片,不满意可通过对话让其修改。Flex 模型对语义理解强,不同模型生成图片的积分消耗不同,生成的图片效果受多种因素影响。可通过电图基于图片做延展,生图时能调整尺寸、生成数量等参数,高清修复会消耗较多算力建议先出小图。国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能存在不足,可通过训练 Lora 模型改善。获取额外算力的方法:通过特定链接注册或填写邀请码 BMSN,新用户 7 天内可额外获得 100 算力。
2024-12-13
我想学习文生图,怎么学
以下是学习文生图的方法: 1. 确定主题:明确您想要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型,如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. ControlNet(可选):用于控制图片中的特定图像,如人物姿态、生成特定文字等,可在后期学习。 5. 局部重绘(下篇再学)。 6. 设置 VAE:无脑选择 840000 这个即可。 7. Prompt 提示词:用英文写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语的组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要 AI 避免产生的内容,同样使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法。 9. 采样算法:一般选择 DPM++2M Karras,也可参考 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数:选择 DPM++2M Karras 时,采样次数一般在 30 40 之间。 11. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 同时,您还需要根据电脑的硬件情况和自身财力选择合适的开始方式: 1. 本地部署:如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑(Intel 芯片出图速度慢,不建议)或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑,可以选择本地部署,强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 2. 在线平台:对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具,在线工具分为在线出图和云电脑两种,可根据实际情况选择。 3. 配台电脑(不建议一开始就配):非常不建议一上来就配主机,因为大概率会变成游戏机或者吃灰(土豪请随意)。玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大,显卡预算之内买最好,其他的随意。 此外,学习路径方面: 1. 先验经验:需要熟练使用文生图、图生图,有一定的逻辑思考能力和推理能力,适合炼丹新人、小白。 2. 课程简述:课程大约 70 80%是理论和方法论的内容,大部分练习会在课外沟通、练习,只有少部分必要内容会在课上演示。 3. 必学、必看内容是基础课,主要解决环境问题和软件安装不上的问题;建炉针对不同炼丹方式提供了不同的炼丹工具的安装教程;正式的内容部分分为了数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。
2024-12-13