以下是一些真正免费的能帮助生成 PPT 的 AI 工具： 1. MindShow：免费模版多，操作方便，但视觉不够丰富。 2. 歌者 PPT：永久免费，具有话题生成、资料转换、多语言支持、海量模板和案例库、在线编辑和分享、增值服务等功能。其优势包括免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译等。 免费使用：所有功能永久免费。 智能易用：通过 AI 技术简化 PPT 制作流程，易于上手。 海量案例：大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。 资料转 PPT 很专业：支持多种文件格式，转换过程中尊重原文内容。 AI 翻译：保持 PPT 原始排版不变，多语言在线即时翻译。 此外，还有一些工具如爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 等，但它们并非完全免费。爱设计视觉效果更多、样式丰富，但需付费，不过有推广计划；闪击相对简单，但语法复杂些，需付费；Process ON 老用户多，除 PPT 外其他功能众多，需付费；WPS AI 不仅支持 PPT，还有 Word、Excel，视觉效果很好，但需要申请资格。

“通用人工智能”常见的英语翻译有：“Artificial General Intelligence”（简称 AGI） 。更多信息请见 。

以下是为您推荐的一些 AI 创作（文案、图片、音乐、视频）的专业工具： AI 音乐创作方面：通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果，有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程，可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成：常用的是 JPT service。 B 站 up 主的课程：一位 B 站 up 主的课程很棒，每节 15 分钟，免费且内容好，涵盖 AI 艺术字等。 AI 星图及相关创作：14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家做 AI 星图，还有毛毡字、光影字、机甲字等。 炼丹操作：16 号晚上中老师会带大家动手炼丹，炼丹需提前准备一些图。 AI 视频的应用与活动：AI 视频可用于企业宣传片、文旅视频等变现，有工具优劣势和操作介绍，每周有 video battle 挑战赛，工作流开源，有多种玩法和共创方式。 高效 PB 及相关案例：高效 PB 投入力度大，有厉害的伙伴，案例在社区，有多种 battle 方式。 此外，还有以下相关内容： 人像可控的炼丹操作、AI 视频及相关变现方式。 工程生产有很多可控性。 以菌菇图形做创意的素材图。

以下是为您推荐的一些 AI 创作（文案、图片、音乐、视频）的专业课程： AI 切磋大会第七期·线下狂欢 Show： AI 图像处理：包括图像生成、照片修复与动起来、动漫化头像、老照片复活、创意壁纸制作等，示例项目有 AI 写真、老照片动起来（10 积分）、卡通头像（10 积分）、赛博头像定制（多样风格）。 文案与内容创作：涵盖文案定制、朋友圈文案生成、爆款文案编写、创意故事、情话生成等，如产品文案优化（10 积分）、AI 土味情话（5 积分）、个性化文案定制（10 积分）、朋友圈鸡汤生成。 音频与音乐制作：包含专属歌曲创作、音频处理、声音克隆、AI 唱歌、背景音乐定制，例如制作专属歌曲（10 积分）、声音克隆/视频对口型（20 积分）、声音解梦音乐制作。 视频处理：有视频换脸、照片转视频、视频动漫化、视频剪辑、数字人制作，像换脸（60 积分）、视频动漫化、AI 生成的视频脚本（20 积分）、AI 高清处理（10 积分）。 智能体与 Coze：涉及搭建智能体、GPTs 创建、coze 工作流、微信机器人，比如搭建智能体（50 积分）、智能体体验（10 积分）、Coze 工作流（20 积分）、微信机器人搭建（100 积分）。 AI 教育与咨询：包括 AI 应用培训、课程设计、商业化咨询、AI+行业应用咨询，像 AI 培训策划（20 积分）、商业化建议（10 20 积分）、产品思路分享（5 积分）、应用场景分析。 AI 摊主速成脑暴会： AI 图像处理：包括图像生成、照片修复与动起来、动漫化头像、老照片复活、创意壁纸制作等，示例项目有 AI 写真、老照片动起来（10 积分）、卡通头像（10 积分）、赛博头像定制（多样风格）。 文案与内容创作：涵盖文案定制、朋友圈文案生成、爆款文案编写、创意故事、情话生成等，如产品文案优化（10 积分）、AI 土味情话（5 积分）、个性化文案定制（10 积分）、朋友圈鸡汤生成。 音频与音乐制作：包含专属歌曲创作、音频处理、声音克隆、AI 唱歌、背景音乐定制，例如制作专属歌曲（10 积分）、声音克隆/视频对口型（20 积分）、声音解梦音乐制作。 视频处理：有视频换脸、照片转视频、视频动漫化、视频剪辑、数字人制作，像换脸（60 积分）、视频动漫化、AI 生成的视频脚本（20 积分）、AI 高清处理（10 积分）。 智能体与 Coze：涉及搭建智能体、GPTs 创建、coze 工作流、微信机器人，比如搭建智能体（50 积分）、智能体体验（10 积分）、Coze 工作流（20 积分）、微信机器人搭建（100 积分）。 AI 教育与咨询：包括 AI 应用培训、课程设计、商业化咨询、AI+行业应用咨询，像 AI 培训策划（20 积分）、商业化建议（10 20 积分）、产品思路分享（5 积分）、应用场景分析。 通往 AGI 之路知识库使用指南： 推荐 B 站 up 主 Nally 的课程，免费且每节 15 分钟，内容很棒。 二十四节气相关教程和关键词已开源，可直接复制使用。 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。 16 号晚上中老师将带大家动手操作炼丹，但未详细讲述概念，建议提前了解。炼丹可能需要准备一些图，后续会让中老师提前发布内容方便大家准备。 提到工程生产有很多可控性。AJ 建议大家钻研 AI 视频或 CONF UI 方向，AI 视频相关内容丰富，文档会列出工具优劣及操作。很多工具每天有免费积分，共学课程基本不用花钱。每周有 AI 视频挑战赛，一星期交稿后会汇总剪辑，还提到蘑菇炼丹相关话题。 AJ 介绍以菌菇图形做创意的素材图，鼓励参与活动成为 AI 视频高手。

图生视频的提示词写作要点如下： 基础提示词结构为主体+运动。只描述想动的部分，避免对静止部分过多描述。当主体有突出特征时，可加上突出特征来更好定位主体，比如老人、戴墨镜的女人等。 需基于输入的图片内容来写，明确写出主体以及想做的动作或运镜，提示词不要与图片内容/基础参数存在事实矛盾。 对于 PixelDance V1.4，支持时序性的多个连续动作以及多个主体的不同动作，可以尝试写主体+动作 1+动作 2，主体 1+动作 1+主体 2+动作 2 等。 选用尽可能清晰的图片，上传图片比例最好为 3:2（横版），清影支持上传 png 和 jpeg 图像。如果原图不够清晰，可采用分辨率提升工具将图片变清晰。 提示词要简单清晰，可选择不写 prompt，直接让模型自己操控图片动起来；也可以明确想动起来的主体，并以「主体」+「主题运动」+「背景」+「背景运动」的方式撰写提示词（一定要有主体，不然可能会出现 AI 狂乱景象）。如果不明确大模型如何理解图片，推荐将照片发送到清言对话框进行识图，明确主体的描述。

利用 GPT 进行逻辑回归分析可以参考以下步骤： 1. 首先，在数据准备阶段，明确需要分析的数据内容，例如用户描述想分析的内容，或者上传相关文件并描述其数据、字段意义或作用等，以辅助 GPT 理解数据。 2. 对于 SQL 分析，后台连接数据库，附带表结构信息让 GPT 输出 SQL 语句，校验其是否为 SELECT 类型，其他操作如 UPDATE/DELETE 绝不能通过。校验通过后执行 SQL 返回结果数据，再将数据传给 GPT（附带上下文），让其学习并分析数据。 3. 在与 GPT 的交互过程中，不断输入真实的业务需求场景以及现存的问题，帮助 GPT 更好地理解需求，例如输入旧代码、需求和问题，让 GPT 给出针对性的优化建议。 4. 根据 GPT 给出的结果进行调试和优化，可能需要多轮的输入输出（类似讨论），不断强化 GPT 对真实需求的认知。 5. 例如在 SQL 优化方面，GPT 可能提出如每次更新 1 天而不是 30 天的数据、创建中间结果表存储非二次计算的数据、利用 CASE WHEN 合并查询约束条件基本相同的指标等建议。然后根据这些建议结合自身的能力进行代码优化和测试。 需要注意的是，整个过程可能比较繁琐，需要有一定的耐心，包括查资料、处理报错、纠正 GPT、不断补充需求细节等。

大模型的定义可以从以下几个方面来理解： 1. 从技术角度：以 Transform 为代表的大模型采用自注意力（Selfattention）机制来学习不同 token 之间的依赖关系，生成高质量 embedding。大模型的“大”主要指用于表达 token 之间关系的参数多，例如模型中的权重（weight）与偏置（bias），像 GPT3 拥有 1750 亿参数。 2. 通俗来讲：大模型是输入大量语料，让计算机获得类似人类的“思考”能力，能够理解自然语言，进行『文本生成』、『推理问答』、『对话』、『文档摘要』等工作。 3. 类比角度：可以用『上学参加工作』这件事来类比大模型的训练、使用过程，包括找学校（需要大量计算资源）、确定教材（需要大量数据）、找老师（选择算法）、就业指导（微调）、搬砖（推导）等。 4. 分类角度：大型模型主要分为两类，一是大型语言模型，专注于处理和生成文本信息；二是大型多模态模型，能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 参考：

以下是关于 AI 视频提示词的相关内容： 提示词（Prompt）在文生视频、图生视频和角色生视频中广泛使用。准确写出提示词能使 PixVerse 更易生成您想要的视频，减少试错成本，帮助您轻松入门 AI 视频生成。 在 AI 视频生成中，Prompt 指用于指导或引导 AI 模型生成特定视频内容的描述性文本或指令，您需要在 Prompt 中描述想要生成的视频画面。Prompt 一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格等方面。 对于提示词语言，推荐使用英文输入，因为 PixVerse 对英文的理解能力最佳、效果最好。但如果您对英文不熟悉，也可以使用自己的语言，PixVerse 的模型可以处理任何语言输入。 在测试 AI 视频产品模型 txt2vid、img2vid 能力时，可基于以下结构撰写提示词，也可参考以下内容对提示词进行丰富，还可以让 Claude 等大模型帮助撰写提示词。例如输入“我正在测试 Runway、Luma 等视频生成产品对文本的语义理解能力和视频生成效果，现在需要你帮我写几段提示词。提示词需要满足：主体物+场景+运动内容+相机视角+氛围描述的基本内容描写，请分别给出中英文提示词内容。” 今年最大的感受是 AI 技术进步迅速，几乎每隔几天就会有新模型和产品能力的更新。目前图像、视频生成主要解决素材生产问题，各家产品还在竞争数据集、模型能力、生成质量和速度。比起单一素材的生产和创意表达，更应关注工业化的机会，因为其产品化可能性更高。上半年将大部分业余精力投入 ComfyUI 的学习，6 月也有实践将一批 AI 工业化生产的内容落地上线。但素材生产需求并非每个 C 端产品都有，机会难得。打磨好一个 AI 功能，每个具体案例都需要团队精心处理，需要环境给予耐心。AI 不像媒体宣传的那样颠覆，其渗透到用户日常使用消费中，需要各个团队投入大量时间。经过上半年的学习实践，愈发感受到 AI 对使用者综合能力的要求，能做出优秀作品的往往是原本在行业处于头部的人。在技术快速更新时期，AI 产品的学习难度持续提升，随着产品能力增强，行业出现更多综合使用技术能力解决复杂问题的案例。如有更多交流诉求或更好建议，欢迎关注公众号后台交流。

以下是学习文生图的方法： 1. 确定主题：明确您想要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，以控制图片效果和质量。 4. ControlNet（可选）：用于控制图片中的特定图像，如人物姿态等，可在后期学习。 5. 局部重绘（下篇再学）。 6. 设置 VAE：选择 840000 即可。 7. Prompt 提示词：用英文写想要 AI 生成的内容，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，无需考虑语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写想要 AI 避免产生的内容，同样是单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法：一般选择 DPM++2M Karras，也可参考 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数：选择 DPM++2M Karras 时，采样次数一般在 30 40 之间。 11. 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 同时，您还需要根据电脑的硬件情况和自身财力选择合适的开始方式： 1. 本地部署：如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑（Intel 芯片出图速度慢，不建议）或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑，可以选择本地部署，强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 2. 在线平台：对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具，在线工具分为在线出图和云电脑两种，可根据实际情况选择。 3. 配台电脑（不建议一开始就配）：非常不建议一上来就配主机，玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大，显卡预算之内买最好，其他的随意。 此外，学习文生图还需要具备一定的先验经验，如熟练使用文生图、图生图，有一定的逻辑思考和推理能力，适合炼丹新人、小白。课程安排大约 70 80%是理论和方法论的内容，大部分练习会在课外沟通、练习，只有少部分必要内容会在课上演示。必学、必看内容是基础课，主要解决环境问题和软件安装不上的问题；建炉针对不同炼丹方式提供了不同的炼丹工具的安装教程；正式的内容部分分为了数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。在吐司网站上，首页有对话生图对话框，输入文字描述即可生成图片，不满意可通过对话让其修改。Flex 模型对语义理解强，不同模型生成图片的积分消耗不同，生成的图片效果受多种因素影响。可通过电图基于图片做延展，生图时能调整尺寸、生成数量等参数，高清修复会消耗较多算力建议先出小图。国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能存在不足，可通过训练 Lora 模型改善。获取额外算力的方法：通过特定链接注册或填写邀请码 BMSN，新用户 7 天内可额外获得 100 算力。

以下是学习文生图的方法： 1. 确定主题：明确您想要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型，如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等。 3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，以控制图片效果和质量。 4. ControlNet（可选）：用于控制图片中的特定图像，如人物姿态、生成特定文字等，可在后期学习。 5. 局部重绘（下篇再学）。 6. 设置 VAE：无脑选择 840000 这个即可。 7. Prompt 提示词：用英文写想要 AI 生成的内容，使用单词和短语的组合，用英文半角逗号隔开，不用管语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写想要 AI 避免产生的内容，同样使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，不用管语法。 9. 采样算法：一般选择 DPM++2M Karras，也可参考 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数：选择 DPM++2M Karras 时，采样次数一般在 30 40 之间。 11. 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 同时，您还需要根据电脑的硬件情况和自身财力选择合适的开始方式： 1. 本地部署：如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑（Intel 芯片出图速度慢，不建议）或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑，可以选择本地部署，强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 2. 在线平台：对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具，在线工具分为在线出图和云电脑两种，可根据实际情况选择。 3. 配台电脑（不建议一开始就配）：非常不建议一上来就配主机，因为大概率会变成游戏机或者吃灰（土豪请随意）。玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大，显卡预算之内买最好，其他的随意。 此外，学习路径方面： 1. 先验经验：需要熟练使用文生图、图生图，有一定的逻辑思考能力和推理能力，适合炼丹新人、小白。 2. 课程简述：课程大约 70 80%是理论和方法论的内容，大部分练习会在课外沟通、练习，只有少部分必要内容会在课上演示。 3. 必学、必看内容是基础课，主要解决环境问题和软件安装不上的问题；建炉针对不同炼丹方式提供了不同的炼丹工具的安装教程；正式的内容部分分为了数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。