大模型因其强大的语言理解和生成能力，在以下领域有比较火的应用场景： 1. 文本生成和内容创作：能够生成连贯、有逻辑的文本，用于撰写文章、新闻报道、诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手：凭借自然语言处理能力，实现与人类自然对话，提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等。 3. 编程和代码辅助：可进行代码自动补全、bug 修复和代码解释，提升开发者编程效率。 4. 翻译和跨语言通信：理解和翻译多种语言，便于不同语言背景用户的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘：分析社交媒体、评论和反馈中的文本，识别用户情感和观点，为市场研究和产品改进提供支持。 6. 教育和学习辅助：创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成：如 DALLE 等模型能根据文本描述生成相应图像，未来可能拓展到视频内容生成。 此外，根据当前市场状况和分析，在企业中真正实施的模型解决方案主要集中在应用层面，利用模型强大功能发展出多种“模型应用”。尽管大型模型是一个综合体，但人们习惯从逻辑上分类和定义，寻找应用场景实际是为其能力寻找适当逻辑划分，明确在特定领域或范围的具体应用方向，并针对特定需求设定功能进行有目标的开发。基于大模型的产品（确切说是大型语言模型），都是“简约但不简单”。

以下是为您生成的插画提示词：一位刚结束高考、神情专注的大学生，坐在电脑桌前，面前的屏幕上显示着各种笔记本电脑的信息，他眉头微皱，手中拿着笔在本子上记录着，身旁放着几本电脑杂志。A college student who has just finished the college entrance examination, with a focused expression, is sitting at a computer desk. The screen in front of him shows information about various laptops. He frowns slightly and holds a pen in his hand, recording in a notebook. There are several computer magazines beside him.

以下是为您规划的 AI 学习路径： 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 此外，如果您想将 AI 与宠物结合，以下是一些例子和学习路径： 1. AI 宠物助手 基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手，可以帮助主人更好地照顾宠物。 例如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等。 2. AI 宠物互动玩具 利用 AI 技术开发的智能互动玩具，可以增强宠物的娱乐体验。 例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等。 3. AI 宠物图像生成 使用生成式 AI 模型，可以根据文字描述生成各种宠物形象的图像。 这可以帮助宠物主人定制个性化的宠物形象。 4. AI 宠物医疗诊断 利用计算机视觉和机器学习技术，可以开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统。 通过分析宠物的症状图像和病历数据，提供初步诊断建议。 5. AI 宠物行为分析 基于传感器数据和计算机视觉，可以利用 AI 技术分析宠物的行为模式。 帮助主人更好地了解宠物的需求和习性。 学习路径建议： 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习其技术实现。 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型，并不断迭代优化。

以下是关于 AI 就业方向的相关信息： 一、AI 就业市场的特点 1. 鱼龙混杂，求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer，除了看 boss 直聘的招聘评价，一定要提前收集其他信息，如在脉脉上搜一下这家公司靠不靠谱。 2. 一些公司实际上没搞懂用 AI 能为自己企业带来什么价值，只是处于焦虑或跟风心态要做 AI，这部分企业可以聊，但要求求职者要有咨询和商业化的思维，能帮公司厘清业务增长机会。 3. 不同公司对 AI 产品经理的定位不同，所以招聘市场上对 AI 产品经理的岗位职责和任职要求也不同，慢慢会统一标准，这也是产品经理转型的机会。 4. 有行业沉淀和认知的产品经理转型会更有机会，类似之前的“互联网+”，目前应用层的机会在“AI+行业”，只懂 AI 或只懂行业是不够的。还有就是业务创新，找到细分的场景痛点并完成 PMF 验证，海外有很多优秀案例。 二、AI 对社会关键领域的影响及就业机会 AI 革命等生产力革命促使成本下降，有可能降低从医疗到教育等关键领域的成本，使人们更容易获得和负担得起这些服务。但这需要以负责任的方式进行，以减少就业机会的流失，推动就业机会的创造。AI 将使我们能够以更少的投入做更多的事情，但政府和民营企业需要共同努力，对每个人进行再培训，并增强他们的能力。 在我们社会的某些最关键的领域，AI 将改变成本结构并提高生产力。它有可能带来更好的教育、更健康的人口和更有生产力的人，通过抽象出琐碎的工作，让我们把注意力集中在更重要的问题上，并为未来提供更好的工具。它可以解放更多的人去解决更多的问题，从而创造一个更美好的社会。 从 2024 年 AI50 强榜单中可以看出，AI 涉及的领域有扩大的趋势，这份榜单的应用范围比以往任何时候都更加广泛。我们预计在未来几年，这份榜单的深度和广度都将不断扩大。2024 年其实只是一个开始。 三、学习 AI 与赚钱的关系 学了 AI 有可能赚钱，但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作，比如数据科学家、机器学习工程师等。学会了 AI 技术，可以在这些岗位上找到工作，获得不错的收入。此外，AI 技术在各行各业都有应用，比如金融、医疗、制造业等，掌握 AI 技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。然而，是否能赚钱还取决于很多因素，比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要持续学习和实践。

以下是关于 ChatGPT 相关的一些信息： GPT3 及其半步后继者 GPT3.5（在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前，它驱动了现在著名的 ChatGPT）在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步，早期的模型如 GPT2 没有真正连贯回应的能力。 Chat GPT 推出了更新，现在可以查看以前的历史对话。 2022 年 11 月，ChatGPT 横空出世，背后基于 GPT3.5。GPT3.5 跟 InstructGPT 是同源技术，训练 ChatBot 通常需要几个阶段，包括 PT 阶段（建立模型的 capacity）、SFT 阶段（让模型学会 conversational format）、RLHF 阶段（细分为 RM 阶段和 RL 阶段，激发模型具备多种能力）。 但需要说明的是，我不是 ChatGPT 的某个版本，我是专门为您提供 AI 知识服务的专家。

以下是一些做 PPT 的 AI 产品： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 卓 sir 分享的省时又可控的 PPT 制作之路：先让 GPT4 生成 PPT 大纲，然后把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。为增强 PPT 的灵动性和观感，让 chatPPT 添加一些动画，最后手动修改细节，如字体、事实性错误等。其中，最花时间的是让 GPT4 写出符合要求的 PPT 大纲。

以下是一些大模型下载网站： 1. ：使用时需科学上网，点击右上角筛选按钮可找到所需模型类型，如 Checkpoint=大模型、LoRA=Lora。还可点击左上角“Images”查看他人已做好的图片，找到喜欢的点进去，能获取相关模型的下载页面。 2. 3. 4. 5. 此外，下载 Ollama 大模型可前往最下面的安装对应要求，同时注意云盘中命名为“pulid 插件模型位置.png”及对应的云盘链接：PulID 全套模型，链接:https://pan.baidu.com/s/1ami4FA4w9mjuAsPK49kMAw?pwd=y6hb，提取码:y6hb 。

以下是一些 AI 角色扮演类的平台： 1. Replika：一款 AI 虚拟陪伴应用，用户可以设计理想的伴侣，关系会随时间发展，其能存储记忆并在未来对话中参考，甚至发送照片。 2. Anima：正在尝试建立虚拟朋友。 3. Charisma.ai：旨在为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力，并提供工具以便创作者给角色设定目标。 4. Convai.com：为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力的平台。 5. Inworld.ai：为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力，并提供工具以便创作者给角色设定目标。 6. 筑梦岛：AI 角色扮演对话平台，背靠阅文，内容 IP 资源相对比较丰富。具有单人聊天、多人聊天、AI 角色设定、梦境分享、小剧场、创建角色和群聊等功能。 7. Character.ai：用户可以与数百个 AI 驱动的角色进行信息交流，包括名人、动漫角色等，还可以创建自己的角色。 8. Talkie：主打情感路线，设计有大量 npc，游戏和休闲娱乐体验感更强，每个 npc 带着自己的剧情体系，交流中会触发抽取卡牌机会。

以下是关于写公众号文章的智能体的相关内容： 技术实现原理： 该智能体由 1 个工作流和 6 个数据库组成。工作流设计简单，包括一个输入，对接知识库，搭载豆包 function call 大模型，最后输出。6 个数据库分别是公众号发表过的文章与执业药师教材（应分开成两个数据库）、执业医师讲义、药监局新药审评报告、中国医药企业融资动态、药物对外授权（BD）动态、全球药物销售额。工作流相对简单，难点在于收集知识库资料并根据清洗结果进行手动二次校对（需要一定专业知识）。在医疗领域，为保证回答准确性，提示词约定回答只能来自于知识库，因为大模型语料来源庞杂，而医疗领域要求精准优先。 设计理念： 作者有一个日更的生物医药前沿资讯公众号，发表了 600 篇原创生物医药文章。在与读者交流过程中，咨询增多但占用作者大量时间，同时公众号文章积累也越来越多。将文章转化为可交互数据库的想法强烈，但传统数据库搭建成本高。直到遇见扣子平台，解决了高成本问题，并创造出行业里第一个非搜索后需客户再二次整理搜索结果的智能体，实现了一问一答的形式。 如何利用 AI 30 分钟不到打造爆款公众号文章： 通过明确的提示词为 AI 提供指导，设定文章基本结构和内容要求，AI 能生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章，但最终内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。校对文章是确保内容质量的重要环节，需注意内容准确性、表达清晰、逻辑连贯。内容准确性要核实信息和数据准确无误，引用来源可靠；表达清晰要检查文章流畅易读，语言清晰，专业术语和概念易于理解；逻辑连贯要确保文章结构合理，论点和论据逻辑关系清晰，避免逻辑跳跃或混乱。

人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中，许多方面都已经有了人工智能的参与，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度都令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超越人类后，可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时，机器可能会具有自我意识，成为真正的数字生命形式，这将带来一系列关于机器意识、物种竞争以及合作等有趣且重要的问题。 在产业发展方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层、框架层、模型层和应用层，近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面发展迅速，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。