以下是关于 Coze 的 API 流式输出的 Python 代码编写的大致步骤： 1. 创建一个插件： 填入插件名和插件描述。 选择创建方式为云侧插件。 IDE 运行时选择 Python。点击【在 IDE 中创建工具】。 在创建工具面板里： 填入工具名称。 填入工具介绍。 2. API 接入： 前往 https://docs.glif.app/api/gettingstarted 。 去创建一个新的 Token 并复制备用。 将自己发布的 glif 链接上的 id 复制备用。 3. 在 Coze 的 IDE 中： 引入依赖包【requests】。 编写 handler 方法。 代码中对应的数据字段在元数据 Tab 中设置： 填写入参字段和描述，对完整链接要写清楚。 填写出参字段。 4. 填入测试数据运行，测试通过后即可发布。 5. 创建一个 Bot，挂载新创建的插件。在 Prompt 中做一些对入参的校验和约束。 6. 最后，测试从 Coze 调用 Glif 功能跑通，发布 Coze 即可。 另外，在配置输出节点时： 1. 选择回答模式为“使用设定的内容直接回答”。 2. 由于最终输出结果的呈现是在外层 bot 中，以对话的形式给出，“流式输出”能够像码字一样，逐步展示内容，有更好的使用体验。 3. 整理回答中需要使用的变量，在「输出变量」区域中全部引用。 4. 根据最终输出预期，按照 Markdown 格式的写法，引用「输出变量」区域的参数名，在「回答内容」中输入回答内容模板。

以下是在 Mac 上部署 AI 的详细步骤： 1. 执行以下命令： cd /root || exit 1 下方两行粘贴进入，然后点击回车，等待下载完成。（如果这里有了卡点，进行不下去，可能是因为服务器网络问题，去拉取的时候下载不全，可以复制网址，手动去下载到电脑上。然后进入文件夹，找到 root 文件夹，把下载的文件上传进去就好了。） 再粘贴下方代码，出现下图，就代表在执行中了。 然后把下边这行粘贴进去，点击回车。rm f Anaconda32021.05Linuxx86_64.sh 继续粘贴：/root/anaconda/bin/conda create y name AI python=3.8 继续，一行一行依次粘贴，依次回车： echo 'source /root/anaconda/bin/activate AI' >> ~/.bashrc 2. 执行完成后。刷新一下，重新进入终端，你会看到，最左侧出现了（AI）的字符。如果出现了，那么恭喜你。 3. 继续，一行一行依次粘贴，依次回车： cd /root git clone https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat 出现下方的样子，就是成功了。如果失败，或者没反应，刷新一下，重新再试一次 继续一行一行，依次输入： cd chatgptonwechat/ pip install r requirements.txt 等待执行完成，如上图后，继续粘贴： pip install r requirementsoptional.txt 继续输入 pip3 install zhipuai 4. 上边的都执行完成后。现在我们到“文件”菜单中去执行，点击文件找到 root，进入 root 文件夹,找到 chatgptonwechat 文件夹，并进入。 5. 点击文件夹上方功能栏中的【终端】（注意，不是左侧一级菜单里的终端，是文件夹上方那一行的终端电脑） 6. 粘贴进入，点击回车。点击后，关闭此弹窗。 cp configtemplate.json config.json 7. 刷新页面。在当前目录下，找到 config.json 文件。 8. 对于部署 dify： 参考 https://docs.dify.ai/v/zhhans/gettingstarted/installselfhosted/dockercompose ，这些命令都是在宝塔面板的终端安装。 检查一下一共有 7 个在运行。docker compose ps 如果 nginx 这个容器无法运行。把终端里输出的代码粘贴给 AI，可能是 80 端口被占用了。按照 AI 的方法，检查谁占用的，都停止掉就可以了。 现在可以在浏览器的地址栏里，输入你的公网 ip 就可以。可以上腾讯云服务器上查，你的宝塔面板上的地址栏也有显示，去掉后面的:8888 就是。进去以后邮箱密码随便填一下。随便建立一个知识库，知识库中选择设置。

AGI 是“Artificial General Intelligence”的缩写，意思是通用人工智能，也叫强人工智能。它指的是具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统，有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。目前，强人工智能还只是一个理论概念，尚未有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。例如，OpenAI 有计划在 2027 年前实现通用人工智能，相关信息在网络上有所传播。在一些论述中，如彭青云的“2050 见闻故事连载”中也提到了 AGI，指出通用人工智能的出现可能是奇点科技大爆炸的时刻。更多信息请见 。

以下是在本地部署 AI 的详细步骤： 一、本地 Hook 或 COW 机器人 1. 以 Windows 10 系统为例（Mac 系统步骤类似，只是打开命令符的命令不同，遇到问题可问大模型） 点击电脑“系统”，直接输入“cmd”，点击回车，打开命令窗口。 在命令窗口中，粘贴以下代码，确认是否有 Python： 粘贴以下代码，确认是否有 pip： 核对以上两步命令的结果，如果有 Python 和 pip 并分别显示出版本号，则可跳过“安装环境”这一步，直接到“部署项目”；如果没有，则需按照以下步骤安装。 先进行 Python 的安装，安装包已准备好，直接点击下载。 按照 Python 安装步骤进行安装，关闭窗口，再次运行上述两行命令确认是否安装成功。 二、部署项目 1. 下载 COW 机器人项目并解压缩。 2. 解压后，打开 COW 文件夹。 3. 执行完成后，刷新终端，若最左侧出现“（AI）”字符，则恭喜成功。 4. 继续，一行一行依次粘贴并回车： cd /root git clone https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat 出现下方成功的样子则成功，若失败或没反应，刷新重试。 5. 继续一行一行依次输入： cd chatgptonwechat/ pip install r requirements.txt pip install r requirementsoptional.txt pip3 install zhipuai 6. 到“文件”菜单中，点击文件找到 root，进入 root 文件夹，找到 chatgptonwechat 文件夹，并进入。 7. 点击文件夹上方功能栏中的“终端”（注意不是左侧一级菜单里的终端）。 8. 粘贴“cp configtemplate.json config.json”，点击回车，关闭弹窗。 9. 刷新页面，在当前目录下找到 config.json 文件，按照要求修改红框中的内容。 10. 复制代码时注意复制全，每次只粘贴一行，然后点击一次回车，只有最左边显示“”中括号时，才是上一个命令执行完毕。 第一步：cd /root || exit 1 第二步： 第三步：rm f Anaconda32021.05Linuxx86_64.sh 第四步：/root/anaconda/bin/conda create y name AI python=3.8 第五步：依次粘贴并回车 注意：本教程完成后，程序将在您的电脑本地运行，若关掉窗口，进程结束。若想让 AI 持续使用，必须保持窗口打开和运行，即电脑不能关。

目前暂时没有直接能一键转换线稿的通用 AI 工具。但在 AI 绘画领域，有一些工具和技术可以帮助您实现类似的效果。例如，通过使用特定的 AI 绘画软件，您可以输入相关的描述和设置，来生成接近线稿的图像。不过，这可能需要您进行一定的尝试和调整，以获得满意的结果。

以下是关于如何用 AI 软件编程自己的官方网站的相关指导： 选择合适的 AI 网站制作工具时，您需要考虑以下几个方面： 1. 目标和需求：明确您的网站目标，比如是个人博客、商业网站还是在线商店，并确定所需的功能。 2. 预算：部分工具提供免费计划或试用版，但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性：根据自身技术水平选择容易使用和管理的工具。 4. 自定义选项：确保工具能提供足够的自定义选项，以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源：查看是否有充足的客户支持和学习资源，例如教程、社区论坛等，以帮助您解决遇到的问题。 一些流行的 AI 驱动的网站制作工具可以帮助您快速创建和设计高质量的网站，省去繁琐的编码和设计工作。 另外，如果您想利用 AI 打造爆款公众号文章，通常可以首先利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适的素材。点击搜索结果旁的加号，可快速浏览并选择与文章主题紧密相连的图片资源。在挑选图片时，要注意避免使用带有水印、画质不清晰或分辨率较低的图片。一般图片出处主要在 twitter 和官方网站，这两个平台是获取官方信息和高质量图片的最佳途径。例如，查询 OpenAI 对争议的回应时，可以在 twitter 找到相关资讯，点击红框相关链接，会跳转到其官方网站上发布的详细解释文章。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

传统企业使用大模型可以参考以下方法和路径： 1. 训练准备： 找学校：由于训练大模型需要大量计算，GPU 更为合适，只有具备购买大量 GPU 能力的企业才有资本训练自己的大模型。 确定教材：大模型需要大量的数据量，几千亿序列（Token）的输入基本是标配。 找老师：选择合适的算法来讲述数据内容，让大模型更好地理解 Token 之间的关系。 2. 应用优化： 就业指导：为了让大模型更好地胜任所在行业，需要进行微调（fine tuning）指导。 实际应用：完成就业指导后，将大模型应用于实际工作，如进行翻译、问答等，在大模型中称之为推导（infer）。 此外，国家搞大模型应多条路并进，发改委已号召国企做产业大模型、行业大模型。真正让大模型成为生产力工具、赋能产业，重点在企业侧和产业侧。

以下是关于学习复杂提示词撰写的相关内容： 首先，对框架的理解和运用非常重要。提示词框架有多种，可先从较简单的入手，如“情境:”。如果觉得无从下手，可以参考以下步骤： 1. 懂原理 2. 找需求 3. 用框架 其次，复杂提示词的示例如：“Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultra detail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderino iw 1.5 s 500 v 5” 新手写提示词常见误区包括： 1. 忽略基础知识的重要性，很多同学急于写复杂提示词，却不重视基础教程，导致后续出现基础问题。 2. 试图用一个提示词解决多个问题。 希望以上内容对您学习复杂提示词撰写有所帮助。

为避免图像被用于 AI 训练，您可以使用以下方法： 利用相关工具，如。总的来说，用这个工具处理过的图片在被用于 AI 训练时不会得到正确的结果。

以下是为您推荐的一些图像 AI 保护工具： 1. AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，运用 AI 技术去除图片水印。支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简便，上传图片、选择水印区域，然后保存并下载处理后的图片，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，用户可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，处理完成后可保存生成的文件，适合需快速去水印及在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：具备 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中多余物体、人物或水印且不留痕迹，支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简单方便。 这些工具各具特点，您可根据具体需求选择最适合的去水印工具。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。