国内招聘 AI 工作人员的网站普遍存在一些使用上的难题。以猎聘为例，若搜索 15 个关键字，会列出 8000 个职位，去重和筛选后分别为 4000 个和 2000 个。假设浏览每个职位每次 1 分钟，单个职位浏览 2 次，总浏览时间达 16000 分钟，每天浏览 240 分钟，每周浏览工作日 4 天，看完全部岗位需 3 4 个月，且看完后可能仍不清楚自己的胜任力和发展方向。 解决方案包括通过 GPT4 了解自己的发展方向，通过 DGE 算法匹配相似岗位。 此外，目前有一些 AI 面试官的相关产品，例如： 1. 用友大易 AI 面试产品：具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成解决方案、先进防作弊技术和严密数据安全保障，能完成面试、初筛和自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试：通过在线方式自动面试、评估，精准度高达 98%，面试效率比人工提升 5 倍以上，候选人到面率提升最高达 30%。 3. InterviewAI：在线平台提供面试问题和 AI 生成的推荐答案，候选人用麦克风回答，每个问题最多回答三次，会收到评估、建议和得分。 使用这些产品时，企业需考虑数据安全性和隐私保护问题。

以下是关于 Dify 的教程信息： 接入企业微信： 在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用，获取 API 密钥和 API 服务器地址。 下载 Dify on WeChat 项目并安装依赖。 在项目根目录创建 config.json 文件，填写 API 密钥和服务器地址。 把基础编排聊天助手接入微信，可选择源码部署或 Docker 部署。 把工作流编排聊天助手接入微信，包括创建知识库、导入知识库文件等操作。 把 Agent 应用接入微信，创建 Agent 应用，设置对话模型和添加工具，生成 API 密钥，填写配置文件，启动程序并进行测试。 更多内容请访问原文：https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat Dify 是一个开源的大模型应用开发平台，通过结合后端即服务和 LLMOps 的理念，为用户提供直观界面来快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。它具备强大的工作流构建工具，支持广泛的模型集成，提供功能丰富的提示词 IDE 以及全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。还允许用户定义 Agent 智能体，并通过 LLMOps 功能对应用程序的性能进行持续监控和优化。提供云服务和本地部署选项，满足不同用户需求。Dify 的设计理念注重简单性、克制和快速迭代。Dify 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans 。一般地，如果是个人研究，推荐单独使用 Dify，如果是企业级落地项目推荐使用多种框架结合，效果更好。

以下是一些国内的 AI 生成图片的网站： 1. 通义万相：作为国产 AI 工具，在中文理解和处理方面表现出色，可从多种艺术风格和图像风格中选择，生成图像质量较高、细节丰富，操作界面简洁直观、用户友好度高，且目前免费，每天签到获取灵感值即可。但为符合国内监管要求，某些类型的图像可能无法生成，在处理非中文语言或国际化内容、多元文化内容时可能存在一定局限性。 2. 您还可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。 另外，还有一些通过 AI 来鉴别 AI 绘图性质的网页，例如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/）。但在测试过程中可能存在识别不准确的情况。

以下为一些 AI 图片生成网站： 无界 AI：是一款可以在线 AI 生成图片的网站（类似 SD Online 一键出图版），适合初次学习 AI 工具的小伙伴尝试。 Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感，丰富创作过程。 Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传的照片转换为芭比风格，效果超级好。 此外，还有 Fantasy.ai ，这是一个基于云端的 AI 图像生成平台，提供独家的、前沿的 AI 模型，如 DREAMSHAPER、Realistic Vision、Hassan Blend、Grapefruit 和 PastelMix 等。这些模型可以让用户在几秒钟内创建高分辨率的图像，释放出无限的创造可能性。其官网为：https://fantasy.ai/ 。 需要注意的是，这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等，可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出。但仍有一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 图片生成的相关内容： 如何判断一张图片是否 AI 生成： 要培养鉴别 AI 图片的技能，需要训练大脑模型。对于不擅长的朋友，可以借助一些网站，如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/），通过对大量图片数据的抓取和分析来判断画作属性。但在测试中，存在真实摄影作品被误判为 AI 作图的情况，这是因为鉴定 AI 的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。鉴别时可从画面风格、物品 bug 等细节入手，但需注意 AI 在不断修正作图 bug，相关方法可能随时失效。 生成式人工智能如何工作（图像生成部分）： 扩散模型可完成 AI 图片生成。首先拿到一张图片，不断增加噪声直至完全是噪声，再从噪声不断向前推导（可能需上百次），在推导过程中，不断增加文字来影响图片的生成。

使用 AI 程序控制电脑游戏进行搬砖的行为是违反游戏规则和道德准则的，可能会导致账号封禁等不良后果，因此不建议您这样做。AI 技术应当被用于合法、有益和符合道德规范的用途。

AI 在游戏中的应用已经有了很大的发展。生成式 AI 是一种机器学习类别，计算机能根据用户提示生成新内容，目前在文本和图像领域应用较成熟，在其他创意领域如动画、音效、音乐、虚拟角色等也有进展。 在游戏中，早期如雅达利的 Pong 就有计算机控制的对手，但它们只是简单脚本程序，不能学习，能力取决于程序员。如今，由于更快的微处理器和云技术，有了更多计算能力，能构建大型神经网络，在复杂领域识别模式和表示。 在游戏音频方面，生成式 AI 带来了实时生成对话，角色能说任何话并完全响应玩家行为；有助于玩家扮演幻想角色，维持幻觉；能控制声音细微差别；还能实现本地化，将对话翻译成任何语言并以相同声音发音，像 Deepdub 这样的公司专注于此领域。

以下是一些制作视频的 AI 软件及相关流程： 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 以下是一些相关的 AI 软件： 1. 用于在视频中为人脸制作动画的 DiD（https://www.did.com/）。 2. 用于从文本创建视频的 Runway v2（https://app.runwayml.com/）。 3. 语音克隆工具 ElevenLabs（https://beta.elevenlabs.io/speechsynthesis）。 4. 几个视频 AIGC 工具： Opusclip：利用长视频剪成短视频。 Raskai：短视频素材直接翻译至多语种。 InvideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 Descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 Veed.io：自动翻译自动字幕。 Clipchamp：微软的 AI 版剪映。 Typeframes：类似 InvideoAI，内容呈现文本主体比重更多。 Google vids：一口大饼。 需要注意的是，深度伪造是一个巨大的问题，这些系统需要合乎道德地使用。

在 SD 中文生图的提示词方面： 正向提示词中，括号和“:1.2”等形式是用来增加权重的，权重越高在画面中体现越充分，提示词的先后顺序也会影响权重。例如：“,drawing,paintbrush”。 角色设计生图时，设置的文生图提示词示例为：大模型：majicmixRealistic_v6.safetensors；正向提示词：,lowres,sig,signature,watermark,username,bad,immature,cartoon,anime,3d,painting,b&w。同时设置参数：迭代步数为 50，采样方法为 DPM++ 2M Karras，尺寸为 1328×800px。 还可以增加反向提示词，例如：NSFw，。这些正反向的提示词，可以通过点击相应按钮，取一个名字保存为模板。

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经与人工智能有了诸多互动，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的过程中导致超级智能的出现。届时，机器可能具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，甚至会出现真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题，如数字生命与人类之间合作和竞争的基础，以及对具有感知的数字生命的对待方式等。 在产业方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。