以下是从 0 1 学习 Midjourney 的步骤： 1. 注册 Discord 账号并加入 Midjourney 服务器：这是使用 Midjourney 的基础，Midjourney 也推出了在线版本，可以直接使用。 2. 掌握 Midjourney 的提示词（Prompt）结构：了解 Prompt 的基本组成部分，如“主体”“媒介”“环境”等，学习如何构建有效的 Prompt 来生成理想的图像。 3. 熟悉 Midjourney 的常用参数和命令：学习 Midjourney 的各种参数设置，如放大、细节等，掌握常用的 Midjourney 命令，如/imagine、/test 等。 4. 针对不同应用场景练习创作：尝试针对插画、游戏、框架等不同场景进行创作练习，通过实践不断提高 Prompt 编写和图像生成的技巧。 5. 学习他人的优秀作品并进行模仿：观察和学习其他用户的优秀作品，了解他们的 Prompt 技巧，通过模仿练习，提高自己的创作水平。 总的来说，系统地学习 Prompt 编写技巧、熟悉 Midjourney 的功能，并通过大量实践创作，是学习 Midjourney 的有效方法。同时也要善于学习他人的经验，不断提升自己的创作能力。 另外，如果您想给自己做一个卡通头像，可以按照以下步骤操作： 1. 选一张比较满意的图片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取图片，然后在聊天框发送（记得这里一定要点击回车或发送按钮）。 2. 图片会上传到服务器并生成一张唯一的链接，点击图片，然后点击在浏览器中打开，然后可以看到浏览器上方有一个链接，复制下来。 3. 使用这个链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney，Midjourney 会根据需求生成特定的图片，这就是 Midjourney 的以图绘图。 在 AI 绘图领域，Midjourney 虽然模型强大，能生成高质量图像且支持充分的个性化设置，但使用过程不太便捷，需要通过 Discord 应用加入 Midjourney 的频道，或者创建自己的频道并邀请 Midjourney 机器人，才能开始生成图片。从学习难度来看，Midjourney 的学习曲线较陡峭，在用户体验和易用性方面还有待改进。

以下是为您整理的关于 Hugging Face 的教程： 1. 在“AIGC Weekly 41”中，有一个非工程师指南：训练 LLaMA 2 聊天机器人的教程。它展示了如何使用 Hugging Face 提供的服务来训练和部署一个基于 LLM 的聊天机器人，无需任何代码知识。具体分为三个步骤：使用 AutoTrain 服务在线训练一个 LLM 模型；然后使用 ChatUI 服务将训练好的模型部署成一个可通过网页聊天的机器人；最后介绍了 Hugging Face 为普通用户提供的一些工具，比如 Spaces、AutoTrain、ChatUI 等，目的是让更多人能参与和利用机器学习。 2. 在“AIGC Weekly 32”中，有一个由吴恩达工作室与 Hugging Face 合作的短期课程，旨在教授如何快速创建和演示机器学习应用程序。学员将学习构建图像生成、图像字幕和文本摘要应用程序，并与团队成员、测试人员等分享自己的应用程序。课程内容包括使用少量代码创建用户友好的应用程序，使用开源大型语言模型对输入文本进行摘要，并显示摘要。 3. 在“大圣：全网最适合小白的 Llama3 部署和微调教程”中，介绍了在下载大模型之前的两个重要开源社区：HuggingFace 和 ModelScope（魔搭社区）。HuggingFace 是一家成立于纽约的 AI 研究公司，以其开源项目 Transformers 库而闻名，该库聚焦于自然语言处理（NLP）和机器学习，并支持超过 100 种语言的模型。HuggingFace 强调社区协作，致力于使 AI 更加民主化，为研究人员和开发者提供强大的工具，以推动人工智能技术的进步和应用。ModelScope（魔搭社区）是由中国的科技巨头阿里巴巴集团旗下的阿里云推出的一个开源平台。该平台专注于提供各种 AI 模型，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉和音频处理。ModelScope 旨在简化 AI 模型的开发和部署过程，使技术更加透明和容易访问，特别是为中国的开发者和研究机构提供支持。这两个平台可以简单理解为开源大模型的仓库，从这些平台可以下载到各种开源的大模型。其区别可以类比于 github 和 gitee 的区别：HuggingFace 是国际上的平台，而 ModelScope 则是国内的平台。此外，还包括创建下载大模型的 Python 脚本文件：download.py 以及执行 Python 脚本下载大模型的步骤。出现相应界面则代表模型开始下载，预计下载 5 分钟，下载完成会有相应提示。

以下是关于图生视频提示词的相关内容： 视频模型为 luma Dream Machine，测试者有夜合和 Loki。 夜合的图生视频提示词包括：“Show Chinese kung Fu”“Magical girl”。 Loki 的图生视频提示词为：“The rotating water cube,many tropical fish swimming,a giant swimming by”。 需要注意的是，上传的图片大小可能会影响到输出的视频大小。

正则表达式是一种在计算机科学中用于处理文本的重要工具。以下是关于正则表达式的一些关键信息： 从美术角度，ChatGPT 给出的解释是：正则化是解决过拟合和欠拟合的情况，并提高泛化性的手段。相当于给模型加一些规则和约束，限制要优化的参数，有效防止过拟合，同时也可以让模型更好适应不同情况的表现，提高泛化性。 RegEx Generator 是一个使用自然语言生成正则表达式的基于人工智能的网络工具。其官网为：https://regex.murfasa.com/ ，旨在帮助用户，尤其是初学者，使用口语生成正则表达式。 在机器学习中，正则化是一种用于防止模型过拟合的技术。当模型过于复杂，拥有过多的参数相对于训练样本的数量时，容易发生过拟合。正则化通过引入额外的信息（通常是对模型复杂度的惩罚）来约束或压缩模型的参数值。在反向传播算法中，正则化项的影响主要体现在梯度计算步骤中，它通过修改损失函数来实现，在损失函数中添加一个与模型参数大小有关的额外项，当计算参数的梯度时，正则化项的梯度也会被计算出来，并影响参数的更新。

以下是一些写代码或辅助编程的 AI 产品： 1. GitHub Copilot：由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE，可为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件，该代码生成器由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手，该工具基于 130 亿参数的预训练大模型，可以快速生成代码，帮助开发者提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手，该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力，可以了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员，以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 以上工具都可以帮助您提高编程效率，但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。 在配置灵码 AI 编程助手之前，您需要先安装 python 的运行环境，可参考

以下是用 AI 写一篇小红书 XC60 爆款文章的方法： 1. 撰写提示词：提供清晰且具有指导性的提示词，如“请根据我们收集的关于 XC60 的资讯，创作一篇既吸引人又易于理解的小红书文章。文章要有一个吸引人的标题，开头部分概述 XC60 的特点和优势，主体部分详细介绍其性能、配置等方面，结尾处提出一些购买建议或用户体验。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导，并设定文章基本结构和内容要求。 2. 生成文章：AI 根据提示词生成基础文章，但最终产出的内容可能需要进行微调，以符合预期和小红书的风格。 3. 校对文章： 内容准确性：核实文章中的信息和数据是否准确无误，引用的来源是否可靠。 表达清晰：检查文章是否流畅易读，语言是否清晰，确保专业术语和概念易于理解。 逻辑连贯：确保文章结构合理，论点和论据逻辑关系清晰，避免逻辑跳跃或混乱。 4. 寻找素材：通常可利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适素材，注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片。一般图片出处主要在 twitter 和官方网站。

以下是用 AI 自动生成微信小程序的详细步骤： 1. 开始部署： 因为格式和符合要求比较严格，如果是小白，建议直接复制下方的配置。 删除上图文件里的所有代码。 复制下边的代码，粘贴到文件里。 找到第 4 行，把一开始就让您注册并保存好的智谱 API key，粘贴到双引号里。这也是您唯一需要修改的地方。修改完之后，点击保存，关闭文件。 依然在当前文件的【终端】里进行，依次复制粘贴进入： cd plugins/godcmd cp config.json.template config.json 2. 操作完成后，退出窗口，刷新一下。进入/root/chatgptonwechat/plugins/godcmd，以下是依次进入窗口的路径。 3. 双击 config.json，进入后，设置下您的 password 和 admin_users，可以设置为和示例一样的，后边再改，点击保存后关闭。 4. 重新回到/root/chatgptonwechat/这个文件路径下，点击终端，继续依次粘贴： touch nohup.out nohup python3 app.py & tail f nohup.out 5. 最下方会出现一个二维码，使用您想要做机器人的微信扫码登录即可。 登录成功后： 1. 找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复了。这个时候就是已经通了。 2. 如果您现在想为这个 AI 赋予什么样的提示词，您可以返回“目录 4 里的第 17 步”。其中的。中文部分，便是设置 AI 提示词的地方您可以进行更改。 3. 此后，进行任何更改，都需要“返回首页右上角点击重启，重启一下服务器”。 4. 然后，重新在“文件”的【终端】里，直接输入 nohup python3 app.py & tail f nohup.out 重新扫码登录即可。 5. 再往后就是添加插件了，文章讲解的非常清晰，只要能完成上边的步骤，相信插件的按照，您也能搞定了。点击文章，会直接定位到您该操作的那一步。 另外，创建 Bot 时，工作空间选“个人空间”即可。还有个小技巧：“图标”AI 可以自动生成哦，先在“Bot 名称”那里用文字描述您想要的图标，图标生成满意后，再把“Bot 名称”改为简洁版名称。

以下是一些关于利用 AI 生成小程序的方法和步骤： 使用 AI 绘制示意图： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求，添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：若需团队协作，可邀请团队成员一起编辑，完成后导出并分享图表。 使用 Runway 生成第一个 AI 视频： 1. 选择左侧工具栏“生成视频”。 2. 选择“文字/图片生成视频”。 3. 将图片拖入框内。 4. 选择一个动画系数。 5. 点击生成 4 秒视频。 6. 下载视频。 搭建故事图文生成助手等 AI 助手： 1. 根据自己的想法为 bot 的内容进行构思，有利于进行框架的搭建。 例如，将故事图文生成助手构思为：关于故事的想法或者片段都能变成生动完整的小故事。面向幼儿及其老师、父母，可以根据用户输入的内容提取关键词，为其快速生成几段连续的故事文本并可以通过语音播报出来供孩子聆听，其中每段故事都附带一张符合内容的图片，吸引孩子的阅读兴趣也便于理解故事内容。 2. 进入 coze 新创建一个 bot，输入简介及图标。 3. 进入到页面后，描述 bot 的人设和回复逻辑，详细填写 bot 的功能和工作流程（可点击 AI 优化快速设立正确的格式）。 4. 点击新建工作流，开始建立 bot 回复的流程（给开始节点加入变量名和描述）。 第一个大模型的作用为将用户输入的内容提取关键词，这样能快速确定生成故事的主题，并为后续的大模型提供内容。 AI 在识别用户内容并生成回复的时候往往需要等待时间，为了让用户拥有更好的体验，可以在用户等待时加入信息输出，这样使得用户体验感满满，也很好得避免孩子在等待时失去了耐心。

要训练专属您的问答机器人，基于飞书能力开发时，首先需要了解问答机器人的底层原理——RAG 技术。 RAG 的基本流程如下： 1. 当接收到用户的输入，比如一个问题或一个话题，RAG 会从数据源（如网页、文档或数据库记录）中检索出与之相关的文本片段，这些文本片段被称为上下文。 2. 接着，RAG 会将用户的输入和检索到的上下文拼接成一个完整的输入，并传递给大语言模型（例如 GPT）。这个输入通常会包含一些提示，用于指导模型生成期望的输出，比如一个答案或一个摘要。 3. 最后，RAG 会从大语言模型的输出中提取或格式化所需的信息，再返回给用户。

以下是一些中文 AI 软件做会议总结纪要比较好用： 免费的会议语音转文字工具，不过大部分有使用的时间限制，超过一定的免费时间后就需要付费。以下是几款推荐的工具： ：飞书的办公套件之一 ：阿里推出的 AI 会议转录工具 ：讯飞旗下智慧办公服务平台 ：转录采访和会议纪要 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29