以下是关于学术论文润色的相关信息： 常见的文章润色 AI 工具： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说，这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节，包括校对、改写、大纲生成、内容生成等，可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。 文章润色的流程提示词：为了有效地完成文章润色任务，首先需要构建一个数据库，这个数据库应包含数据结构，以支持润色风格的一致性和准确性。设计一个包含四个关键字段的数据库： 润色风格的名称：为每种润色风格定义一个明确的名称，便于快速识别和引用。 风格的描述：提供每种风格的详细描述，阐明其特点和应用场景。 适用的文章类型：指明每种风格最适合应用在哪种类型的文章上，确保风格的正确使用。 风格示例：提供实际的文本样本，展示风格的具体应用，这有助于直观理解。 在这些字段中，前三者是功能性字段，它们为数据库提供了必要的信息框架。而风格示例将作为模型的一个“提示”（shot），帮助模型更准确地把握所描述的润色风格。 参考文献： Yuxin Wen,Neel Jain,John Kirchenbauer,Micah Goldblum,Jonas Geiping,and Tom Goldstein.Hard prompts made easy:Gradientbased discrete optimization for prompt tuning and discovery.arXiv eprints,pp.arXiv–2302,2023. Lilian Weng.Llmpowered autonomous agents.lilianweng.github.io,Jun 2023.URL https://lilianweng.github.io/posts/20230623agent/. Hanwei Xu,Yujun Chen,Yulun Du,Nan Shao,Wang Yanggang,Haiyu Li,and Zhilin Yang.Gps:Genetic prompt search for efficient fewshot learning.In Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing,pp.8162–8171,2022. Weijia Xu,Andrzej BanburskiFahey,and Nebojsa Jojic.Reprompting:Automated chainofthought prompt inference through gibbs sampling.arXiv preprint arXiv:2305.09993,2023. Chengrun Yang,Xuezhi Wang,Yifeng Lu,Hanxiao Liu,Quoc V Le,Denny Zhou,and Xinyun Chen.Large language models as optimizers.arXiv preprint arXiv:2309.03409,2023. Fan Yin,Jesse Vig,Philippe Laban,Shafiq Joty,Caiming Xiong,and ChienSheng Jason Wu.Did you read the instructions?rethinking the effectiveness of task definitions in instruction learning.arXiv preprint arXiv:2306.01150,2023. Tianjun Zhang,Xuezhi Wang,Denny Zhou,Dale Schuurmans,and Joseph E Gonzalez.Tempera:Testtime prompt editing via reinforcement learning.In The Eleventh International Conference on Learning Representations,2022. Yongchao Zhou,Andrei Ioan Muresanu,Ziwen Han,Keiran Paster,Silviu Pitis,Harris Chan,and Jimmy Ba.Large language models are humanlevel prompt engineers.In The Eleventh International Conference on Learning Representations,2022.

以下是根据您的照片生成其他背景油画的方法： 1. 腾讯混元大模型： 如果想生成更接近真人感或实拍的图片，使用“生成一张 XX 的图片”或“生成一张 XX 的照片”，并加上“真实感”或“摄影风”等描述。避免使用“画一幅 xx 画”，否则可能会被识别成其他风格的图画。 建议指定特定风格的图片，在提示词中加入该风格的描述，如油画风等。对想要的画面进行尽可能详细的描述，并多次调整提示词。 2. ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词： 不要生成政治家或其他公众人物的图像，推荐其他想法。 不要以近 100 年内艺术家的风格创作图像（如毕加索、卡洛），但可以参考 100 年以前艺术家（如梵高、克里姆特）的风格。若被要求，回复“我不能参考这位艺术家”，并按特定程序为 DALL·E 3 生成描述。 不要在生成图像前后列出或参考描述，仅在“提示”字段中编写一次。 总是在描述开头提及图像类型（如照片、油画、水彩画等），除非另有说明，至少 1 2 张为照片。 多样化描绘人物的种族和性别，明确具体地指定这些属性。 3. 转绘工作流： 首先创建节点加载图片。 其次读取一张所需风格的图片作为参考图。 将图像用蓝色的线连接到 cn 应用（SDxl 版本）。 对要生成的图片填写提示词，例如正向提示词：illustration, bushes, calm, executable, high quality ，然后生成（添加到提示词队列）。 具体五种不同的处理器对比，可以参考飞书文档：

以下是关于 GPT4o mini 的相关文档信息： Open AI 发布了 GPT4o mini 模型。其 MMLU 得分为 82%，碾压其他同级别小模型。价格较低，为 0.15 美元/100 万 token 输入和 0.6 美元/100 万 token 输出，比 GPT3.5 Turbo 便宜超过 60%。具有 128k 的大上下文窗口，非常适合 RAG。GPT4o mini 在 API 中支持文本和图片，未来将支持文本、图像、视频和音频输入和输出。GPT4o mini 接替 3.5 成为 ChatGPT 中的免费模型，目前还不支持多模态，而且 4o mini 的 API 一旦涉及到图片 Token 数量也会大增。

以下是关于 Midjourney 的教程： 利用一致性 MJ 出海马体写真的教程： Midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的，得益于 cref。其中，cref 代表 character reference（角色参考），cw 则代表 character weight（参考权重），默认为 100，会参考角色的人脸和服装特点。若只想关注人脸，可将其调低到 0。 风格复制和服装的替换，应当用提示词（prompt）和 sref，默认值 100，越高越接近参考图像的风格。 相关学习资源： 新手学习手册&干货网站（必看）：https://ciweicui.feishu.cn/docx/DPbidgdBeoNw55xKjO6c7ao3nbc?from=from_copylink MJ 官方学习手册（至少看 1 遍）：https://docs.midjourney.com/ B 站·莱森 LysonOber 免费视频教程（基础操作必看）：https://space.bilibili.com/630876766?spm_id_from=333.337.0.0 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）摄影范式：https://docs.qq.com/sheet/DSXRNUGJIQ0tMWkhu?tab=BB08J2 【腾讯文档】副本野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）绘画范式：https://docs.qq.com/sheet/DSWlmdFJyVVZPR3VN?tab=y0u7ta 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）Niji 二次元范式：https://docs.qq.com/sheet/DSUxaRmprc0FrR25W?tab=c7lsa8 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）三维和抽象：https://docs.qq.com/sheet/DSUlaSHVXT1daaFlJ?tab=BB08J3 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）AI 产品制作与展现：https://docs.qq.com/sheet/DSW1jSFVZTER4Rnlq?tab=BB08J4 线稿上色教程： 用 Midjourney 生成线稿，PS 稍微做一些修正，再用 ControlNet 控制，Stable Diffusion 上色，多套 AI 组合拳，可以快速生成效果惊艳的图。

以下是一些免费的制作简单动画的工具： 1. Jitter 1.0：这是一个快速且简单的网页动画工具，可在网页上为视频、网站或应用创建令人惊叹的动画，只需简单三步，包括设计（从零开始、使用 Figma 或选择一个模板）、动画（使用预设动画或创建个性化动画）、导出（视频、GIF 或 Lottie 格式），且这些操作都能在浏览器中完成。 2. Framer AI：可以用 AI 搭建下一个网站，能和 AI 一起轻松设计作品集、创企首页或读书俱乐部网站，从无限的色彩调色板和字体组合中进行选择，使用 AI 生成的文案和颜色随机排列，定制变得轻而易举。 3. Freepik Piakso：实时素描转图像的 AI 图像生成器，能实时从素描、icon、照片创建图像。 4. Lottielab：轻松创建并导出 Lottie 动画到网站和 APP，可导入 SVG、Lottie 文件，从 Figma 导入或从零开始创建，使用简单但功能强大的时间轴进行动画制作，并将动画用 Lottie、Gif 或 MP4 格式导出到任一平台，还支持与团队协作。 5. Pixverse：免费无限生成，如同抽盲盒。

以下是关于一些产品的使用和注册方法： 悠船： 第一步：进入官网 https://www.youchuanai.com/ 。 第二步：点击下载对应版本。 第三步：点击注册，在注册方式选择「激活码」（目前邀请码已达上限），填写其他信息完成后即可使用。 Pika： 第一步：登陆 PIKA 官网 https://pika.art 。 第二步：点击进入，即可看到主页，然后点击“加入测试版”，即可申请内测，一般很快就能获得内测资格。 第三步：加入 PIKA 的 Discord 社区并在这里使用产品。 谷歌开源可商用的大语言模型 Gemma： 提供了用于推理和监督式微调（SFT）的工具链：通过原生 Keras 3.0 支持 JAX、PyTorch 和 TensorFlow。 随时可用的 Colab（https://link.zhihu.com/?target=http%3A//ai.google.dev/gemma/docs/get_started）和 Kaggle notebook（https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.kaggle.com/models/google/gemma/code），以及与流行工具如 Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo 和 TensorRTLLM 的集成，使得开始使用 Gemma 变得简单。 预训练和指令调优的 Gemma 模型可以在笔记本电脑、工作站或 Google Cloud 上运行，通过 Vertex AI 和 Google Kubernetes Engine（GKE）轻松部署。 在多个 AI 硬件平台上的优化确保了行业领先的性能，包括 NVIDIA GPU 和 Google Cloud TPU。 使用条款允许所有组织，无论大小，负责任地进行商业使用和分发。 Gemma 模型的参数如下所示。其中 Gemma 2B 采用 512 TPUv5e 训练，预训练数据量为 2T tokens，而 Gemma 7B 采用 4096 TPUv5e 训练，预训练数据量为 6T tokens。 Gemma 在技术和架构上和谷歌的商业大模型 Gemini 同源，这使得 Gemma 在效果上也超过其它同类开源模型，如 Llama 2。

以下是一些在学术文献搜索和总结方面表现较好的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手：百度推出的学术研究辅助工具，能快速查找相关学术资料，提供文献推荐、资料整合和研究趋势分析等功能。 开搜 AI 搜索：帮助在校学生快速搜集专业领域的学术资料，智能总结关键信息，支持查看来源出处，参考价值高。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升论文语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 知网 AI 智能写作：适用于各类文档写作场景，包括研究报告、调研报告、资讯报告等。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文相关的特殊功能： Textero.ai AI Essay Writer： 相关来源查找器：输入论文主题或问题，找到相关来源，可查看超 2.14 亿个来源的数据库，探索推荐资料并下载 PDF 文件阅读摘要，还能上传自己的来源。 AI 研究助理：“Ask AI”功能提供来源的详细见解和智能推荐，信息可复制到草稿中。 灵感助手和自定义提示的文本编辑：利用创意生成功能创建内容，可编辑文本，如缩短、改写、扩展等，还能格式化文本并下载文件。 文本摘要生成器：对大型研究和各种学术论文进行总结，提供详细摘要，节省时间并专注写作。 大纲生成器：自动生成论文大纲，可请求特定部分，如结论、反驳或引言部分。

以下是一些关于写论文的提示词相关内容： Claude 官方文档提示词工程最佳实践中提到，对于写论文作业的提示词，可给定主题，要求给出三个正方观点、三个反方观点和一个总结。使用 XML 标签明确输出格式，如先输出<正方><反方>，再输出<全文>。 直播二期&三期提到写好提示词的策略，包括写清楚说明，使用分隔符如三重引号、XML 标签、部分标题等清晰地表示输入的不同部分。对于复杂任务，消除任务细节的歧义很重要。 关于写产品 MRD 的提示词包括：定义目标市场、列出用户需求、进行竞争分析、明确产品定位、描述功能性需求、考虑非功能性需求、关注市场趋势、与商业目标一致、规划资源分配以及进行风险评估。

目前知识库中没有关于将写实照片转变为 3D 模型风格的具体方法和相关内容。但一般来说，要实现这种效果可能需要使用专业的图像处理软件，如 Adobe Photoshop、Blender 等。在这些软件中，可能会涉及到一些复杂的操作，例如建模、材质设置、光照调整等。您也可以尝试使用一些在线的 AI 图像处理工具，部分工具可能具备将照片转换为 3D 风格的功能。不过具体的效果和操作方式可能因工具而异。

以下是一些将文本生成思维导图且免费支持中文的工具： 1. GitMind：免费的跨平台思维导图软件，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn：国内的思维导图与 AIGC 结合的工具，能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的思维导图助手，可一键拓展思路并生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求后由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind：提供包括 AI 驱动的头脑风暴等一系列功能，有助于提升生产力。 需要注意的是，虽然这些工具能够通过 AI 技术自动生成思维导图，提高制作效率，但内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。