AI 自动生成公章是违法且不被允许的行为。公章具有法律效力和特定的规范，其制作和使用受到严格的法律监管。 在合法合规的前提下，刻章业可以通过引入数字化技术提高生产效率和质量控制，例如采用更精确的雕刻设备和数字化设计软件。同时，可以拓展服务范围，如提供个性化的印章设计、定制特殊材质的印章等，以满足不同客户的需求。此外，加强品牌建设和市场推广，提升服务的专业性和信誉度，也是刻章业发展的重要途径。

AI 在临床护理中的应用主要包括以下几个方面： 1. 医学影像分析：AI 可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像，辅助诊断疾病。 2. 药物研发：能够加速药物研发过程，例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术：用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 5. 文档工作：医生可将文档工作交给 AI 书记员。 6. 分诊工作：初级医疗服务提供者能依赖聊天机器人进行分诊。 此外，未来还可能会有更多的应用，如为患者提供个性化的护理建议等。但需要注意的是，尽管 AI 在医疗保健领域展现出了巨大潜力，但仍存在一些不足，为了真正实现变革，应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。

以下是关于 AI 相关护理应用的一些信息： 在大学生群体中，护肤美妆、流行穿搭、养生健身等领域的 AI 应用受到关注和使用。这些领域与大学生的日常生活和个人形象管理密切相关，AI 应用能够提供高质量的即时反馈与有效互动，成本低于真人咨询和服务。例如，健身 AI 应用能实时追踪锻炼进度、呈现效果并提供针对性建议，穿搭 AI 应用可快速展示不同搭配效果。考编考证类 AI 应用则与大学生的职业规划紧密相连，能帮助他们更有效地准备考试和面试，提高就业机会。 除了大学生群体，在其他方面也有专门为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具和教练。例如，InterAlia 可以帮助搭配服装，Prodigy AI 可以提供职业建议，Poised 可以提升沟通能力。 此外，还有为宠物和宠物主人设计的基于人工智能的健康护理应用程序 TTcare，其官网为 https://www.ttcareforpet.com/ ，提供一系列功能和服务以确保宠物健康。

以下是为您推荐的一些视频课程： 入门指南：强化学习 如果没有基础且概率论和线性代数知识遗忘较多，可以看相关课程学习，周末一天可搞定。若不关注公式，此步可忽略。 若对机器学习无基础，先看吴恩达的课程获得大致理解，再看李宏毅的课程作为补充。单纯入门强化学习，看前几节讲完神经网络部分即可，需约 25 小时。 学完后可跟着《动手学深度学习 https://hrl.boyuai.com/》动手学习概念并写代码，入门看前五章，约 10 小时。 接着看 B 站王树森的深度学习课程的前几节学习强化学习基础知识点，约 5 小时。 到这个阶段若仍懵懂，可看《动手学强化学习》，看到 DQN 部分，约十几小时。 强烈推荐：小七姐 提示词编写提升课 课程内容包括提示词基础和提示词实践。 提示词基础：第一课“Hello，大模型”；第二课“提示词基础方法”；第三课“开始编写你的第一条提示词”；第四课“按需求设计和迭代提示词”。 提示词实践：第四课“需求分析”；第五课“结构框架”；第六课“反馈迭代”；第七课“结构化提示词”；第八课“思维链”。课程以视频课+知识星球作业+社群答疑的授课形式，自由学习时间（22 节视频课）。

在 Stable Diffusion 中，模型的格式有多种，比如： safetensors 格式 ckpt 格式 diffusers 格式 FP16 精度格式 ONNX 格式 flax/jax 格式 openvino 格式 在 save_model_as 中，每次模型权重保存时的格式可以选择，目前 SD WebUI 兼容"ckpt"和"safetensors"格式模型。

如果您想借助 AI 的功能为故事配一张漫画，可以考虑以下几种途径和工具： 1. 使用图像生成工具，如 Stable Diffusion 或 Midjourney。您可以向这些工具描述故事中的关键场景、角色等元素，让其为您生成相应的图像。 2. 利用一些综合性的 AI 视频工具，例如 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等。虽然这些工具主要用于生成视频，但其中的某些功能可能对生成漫画有所帮助。 如果您想用 AI 把小说做成视频，大致的制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外，在让 AI 进行细节描写时，可以采用一些技巧，比如让 AI 以表格的形式输出细节描述。这样做有三个好处：一是打破 AI 原本的叙事习惯，减少陈词滥调；二是按编号做局部调整很容易，指哪改哪，别的内容都能够稳定保持不变；三是确保内容都是具体的细节，避免出现缩减时丢失细节只有笼统介绍的情况。

以下是用 Coze 搭建能够理解用户上传图片工作流的相关信息： Stuart 提到，先使用一个选择器链接上所有类型的卡牌生成图像流，注意别连错。然后将完整的工作流添加到 bot 里，补充触发提示词、开场白、背景和图标。头像定制上传的功能是基于上述图像流和工作流简化出来的结果。您可以参考 。 小王子 Roy 提到使用图片理解插件 imgUnderstand 。 一泽 Eze 指出，首先进入 Coze，点击「个人空间工作流创建工作流」打开创建工作流的弹窗，根据弹窗要求自定义工作流信息，点击确认完成新建。左侧「选择节点」模块中，实际用上的有插件（提供能力工具）、大模型（实现文本内容生成）、代码（处理数据）。按照流程图在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，完成工作流框架搭建。

以下是关于 AI 换发型技术的详细介绍： AI 换脸技术可以通过以下步骤实现： 1. 选择开源、免费的解决方案 facefusion，其开源地址为：https://github.com/facefusion/facefusion 。 2. 本机解决方案： 此软件需要 Python 环境以及安装视频解码器等多个依赖软件，本地安装需要一定编程知识，可参考网站：https://docs.facefusion.io/ 。 由于其运行推理计算速度非常依赖 GPU，若本地计算机没有 GPU 或 GPU 显存较小，执行速度会非常缓慢。例如，Macbook Pro M1 16GB 内存、集成 GPU 对 1 分 30 秒的视频换脸，需要 1300 秒。因此，不推荐本地化安装实现。 3. 云服务解决方案： 利用云厂商已提供的大模型运行环境和计算能力，如阿里云的 PAI 和 AutoDL。选择的是 AutoDL，其官网是：https://www.autodl.com/home 。 注册完成后，在算力市场中选择能接受价格的算力服务器，建议选取 GPU 配置更高的算力设备。 通过模型镜像启动 GPU 服务器： 在算法社区查找 facefusion 镜像。 点击右侧合适的镜像，创建实例并启动。 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab，新打开一个终端窗口。 在终端窗口中输入命令： 查看文件列表，输入“ls”并按回车。 进入 facefusion 目录，输入“cd facefusion”并按回车。 启动 facefusion，输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”。 4. 打开 facefusion 软件，返回实例列表，点击自定义服务按钮，会打开新的浏览器窗口，通过 web 浏览器访问其提供的 UI 界面。 5. 在 facefusion 软件界面上传准备好的图片、视频，在右侧可看到预览效果，点击下方的开始按钮执行换脸处理。 6. 执行完成后，在输出位置会出现处理后的视频，输出窗口右上角有下载按钮，可导出变量后的视频到本地。 本次 GPU 服务器的使用花费： 1. 时间：大约 10 分钟左右。 2. 制作数字人视频：免费。 3. 数字人换脸：约 0.8 元。 4. 数字人换脸时长：经实际测试 1 分 28 秒的视频，总转换时间在 200 秒。 以上是 AI 换脸技术的相关内容。

以下是一些个人通过 AI 技术商业变现的思路： 1. 借助抖音平台对实体商家的流量扶持，开发 AI 抖音发广告的软件，每年对实体商家有 100 万多的基础曝光量，有几万家实体商家愿意花 3000 元、9000 元、10800 元购买，需求是懂软件开发的技术人员，熟悉抖音。 2. 开发 AI 私域做客户培育/用户旅程的软件，帮助不同的商家自动跟进/培育客户，需求是懂软件开发的技术人员，熟悉微信。 3. 开发针对 2 4 岁儿童的睡前故事的 AI 绘本，图文结合，以幼儿理解的解释方式在故事中表达出来。 4. 针对 3 10 岁儿童阅读教育，通过 Bot 实现自动化流程，结合 AI 绘本和视频。 5. 针对大学生社群和高校，对接商家进行广告推广。 6. 利用资源做海外跨境电商和外贸，对接 ToB 服务。 7. 开发法律咨询的 Bot，制作劳动合同法 Bot，个人机器人对接到 AI，建立数据库并回复。 8. 进行体检报告解读，利用企业资源打通企业培训。 此外，“AI 提示词工程师”刘海认为，应沉淀自己的想法，往商业化变现的方向多思考，积累企业方面的经验、思考和资金。对于在校生来说，这可以是遥远的规划，也可以是当下尝试的机会。 目前 Character.ai 还没有商业变现途径，但计划在不久的将来推出付费订阅模式，也可能采用广告支持的模式。该公司覆盖了模型的研发、数据、应用等整个价值链，注重在整个价值链上积累数据，并利用数据来优化用户体验。

以下是一些 AI 商业变现的思路： Character.ai：目前还没有商业变现途径，但计划在不久的将来推出付费订阅模式，也可能采用广告支持的模式。其覆盖模型的研发、数据、应用等整个价值链，注重积累数据优化用户体验来获得竞争优势和市场份额。 自媒体人通过 AIGC：包括 AI 绘图十二生肖、化妆品公司产品设计、产品包装设计、海报设计、游戏背景设计、儿童绘本、AI 漫画、PFP 头像设计、AI 图片+视频（徐悲鸿教育系列 AI 内容）、AIGC+地方文旅、重庆美术馆数字人、长沙美仑美术馆数字人、玛莎拉蒂汽车宣传片等。 AI 写作： 项目启动：确定目标客户群体，如大学生、职场人士、自媒体从业者等；选择合适的 AI 写作工具。 准备阶段：学习并实践 AI 写作技术，构建团队。 商业模式构建：确定服务内容，如提供论文、报告、文案等直接写作服务，制定质量控制标准。 运营与推广：在淘宝等电商平台开设店铺，建立写作培训社群，通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设，与其他团队合作。 项目优化与发展：持续关注 AI 技术进展，根据市场需求拓展新服务和产品，收集客户反馈优化服务。