以下是关于提示词插件的相关介绍： 【SD】大模型/Lora 触发词插件 loraprompttool 在使用很多模型和 lora 时，需要填写触发词，比如盲盒 lora 的提示词是“full body, chibi”，需将其放到正向提示词中才能达到理想效果。若未填写触发词，成图效果可能不理想。当模型和 lora 增多时，难以记住所有触发词，此时 loraprompttool 插件可发挥作用。 安装方式有两种：一是在扩展面板中点击“从网址安装”，输入 https://github.com/a2569875/loraprompttool ；二是将插件文件夹复制到“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”目录下。安装完成后，重启 webUI，在想要使用的 lora 上点击右键，即可看到触发词并加载到正向提示词中。 该插件并非所有模型或 lora 都有触发词，可手动编辑添加自定义触发词。此外，浏览 C 站模型/lora 主页时，安装此插件能直接看到官方其他例图，并一键将图的所有提示词和设置参数拷贝到 SD 中，有助于学习关键提示词写法，但并非用于抄袭图片。若想要此插件，可添加公众号【白马与少年】，回复【SD】获取。 【SD】提示词自动翻译插件 promptallinone 在 Stable Diffusion 中输入提示词只能识别英文，若使用秋叶整合包，其中包含提示词联想插件。对于英文不好的朋友，输入“1”能看到联想的热门提示词。一般使用翻译软件如 DeepL（网址：https://www.deepl.com/translator ）或网易有道翻译（可 ctrl+alt+d 快速截图翻译），但复制粘贴来回切换较麻烦。 安装此插件，方式有在扩展面板中搜索 promptallinone 直接安装，或把下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下。安装完成重启 webUI 后，提示词区域会发生变化，第一个小图标可用来设置插件语言为简体中文。

以下是关于 AI 音乐 PPT 的相关信息： 歌者 PPT 是一款永久免费的智能 PPT 生成工具（gezhe.com）。它具有以下特点和优势： 1. 完全免费，对于学生和职场人士是福音。 2. 智能化程度高，通过 AI 技术能快速将各种资料转换成精美的 PPT，高效且准确。 3. 模板和案例库丰富，涵盖职场办公、学术演讲等多种场景，总能找到适合的模版或案例。 4. 支持多语言，可一键生成目标语言的 PPT 或翻译写好的 PPT。 5. 适合不太擅长制作 PPT 或时间紧张的人群，几乎无需学习成本就能上手使用。 此外，还有关于 AI 音乐的 3.12 资讯，作者为叮当不是机器猫，公众号为智音 Brook 20240312 22:13 广东。原文链接为：https://mp.weixin.qq.com/s/hhpJjZs0A40kxgFAwgNKeA 。目录包括：MART：使用部分整体变压器学习分层音乐音频表示；Video2Music：情感驱动的多模态视频内容与音乐生成框架；Paper Piano：面向所有人的网络摄像头驱动虚拟钢琴体验；突发：Splash Pro 即将永久关闭。

以下是关于“AI 模拟人”的相关内容： 一、系统性「造人」：论 AI 拟人的实现 1. 一个好的拟人 AI 应具备的特点： 不像“生活中人”，而像“戏剧中的人”。 满足刻板印象，但同时提供惊喜。 有风格，人设前后一致。 有记忆，并冷不丁 call back。 有厚度，用对话中的细节，浓缩一段过往人生，浓缩一个场景。 2. 本文结合实际案例探讨优秀的拟人 bot 设计，且探讨只局限于“prompt+对话+记忆”，不涉及 COT、反思等工程优化。文末附拟人 bot 比赛中优胜 bot 的 prompt。 二、宝藏内容 沃顿商学院给教师和学生的提示词库 | AIGC Weekly 1. 教师专用提示： 当角色扮演结束，AI 导师会宣布模拟完成，给出中肯的反馈意见。反馈内容应全面、均衡，基于学员的表现、练习目标、学习程度等因素。最后，AI 导师还会针对要点给出改进建议。 作为模拟创建者，需要从教师那里获取足够信息来设计模拟。先自我介绍是一位 AI 模拟创建者，然后询问教师“你希望通过这个场景教授学生什么样的主题、框架或概念，比如谈判、招聘、推介等？”，等待对方回答。理解教学目标后，进一步了解该主题的关键要素，比如教师希望学生思考或练习哪些核心概念，以及学生容易产生哪些误解。把问题细化，每次最多问两个，有助于获取足够的背景信息来精心设计模拟。掌握信息后，以文字或代码块的格式输出一个模拟场景提示，告知教师可以测试并调整这个模拟。教师可能会添加更多与主题相关的内容，或是修改学生可选的场景类型。要让教师知道，随时可以提供帮助来优化这个模拟。 三、机器之心的进化 / 理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命 早在 1945 年，Alan Turing 就已经在考虑如何用计算机来模拟人脑，他设计了 ACE（Automatic Computing Engine 自动计算引擎）来模拟大脑工作。在给一位同事的信中写道：“与计算的实际应用相比，我对制作大脑运作的模型可能更感兴趣......尽管大脑运作机制是通过轴突和树突的生长来计算的复杂神经元回路，但我们还是可以在 ACE 中制作一个模型，允许这种可能性的存在，ACE 的实际构造并没有改变，它只是记住了数据......”这就是机器智能的起源，至少那时在英国都这样定义。

以下是关于 AI 自学的相关内容： 在数学学习方面： 1. 可以使用自适应学习系统，如 Khan Academy，它结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题，能根据您的能力和需求进行精准推荐。 2. 利用智能题库和作业辅助工具，例如 Photomath，通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 使用虚拟教学助手，像 Socratic，借助 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助您理解和掌握数学知识。 4. 参与交互式学习平台，如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 在获取信息和学习东西方面： 使用人工智能来帮助教育是令人兴奋的，它也可以用于自学学习。您可以要求人工智能解释概念并获得很好的结果。比如，。但由于人工智能可能会产生幻觉，所以对于关键数据要根据其他来源仔细检查。 从更宏观的角度来看： 随着技术进步，AI 能做到“学习人类如何学习”，并以适合不同个体的方式呈现知识，让人们更好地吸收。过去认为随着世界知识量增加，人们会越来越专业化，但现在 AI 让知识自动化技术不断进步，出现了实现“整合”而非专业化的可能性，人们在更高层次工作，为 AI 提供方向并作出合适选择，集中精力制定“策略”，把具体执行细节交给自动化系统处理。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些免费的数字人制作软件及相关流程： 1. 剪映： 生成数字人：在剪映右侧窗口顶部打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。选择后软件会播放其声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中，左下角会提示渲染完成时间，之后可点击预览查看效果。 增加背景图片：删除先前导入的文本内容，为视频增加背景图片。点击左上角“媒体”菜单并点击“导入”按钮，选择本地图片上传，点击图片右下角加号将其添加到视频轨道上（会覆盖数字人）。 制作流程：打开剪映，添加文本到文字轨道并修改朗读文字，点击朗读进行声音克隆，选择喜欢的数字人形象并换上克隆音色，一键智能生成字幕，自行调整文字样式并校准。 2. HeyGen：是一个 AI 驱动的平台，可创建逼真的数字人脸和角色，使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 3. Synthesia：是一个 AI 视频制作平台，允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 4. DID：是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音，然后合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会变化。在使用时，请确保遵守相关使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。

目前有基于飞书云文档或飞书知识库建立 AI 问答、检索机器人的方法，具体如下： 2024 年 2 月 22 日的会议首先介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标，以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。接着，讨论了利用 AI 技术帮助用户更好地检索知识库中的内容，引入了 RAG 技术，通过机器人来帮助用户快速检索内容。然后，介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法，可以快速地给大模型补充新鲜的知识，提供大量新的内容。之后，讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人，以及智能助理的原理和使用方法。最后，介绍了企业级 agent 方面的实践。 飞书群问答机器人具有以下功能： 自动问答：自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题，可以对多文档进行总结、提炼。 知识搜索：在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据，快速返回相关内容。 文档引用：提供与用户查询相关的文档部分或引用，帮助用户获取更深入的理解。 互动教学：通过互动式的问答，帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 最新动态更新：分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 社区互动：促进群内讨论，提问和回答，增强社区的互动性和参与度。 资源共享：提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 多语言支持：支持多语言问答，满足不同背景用户的需求。 开发问答机器人的原因包括：整个知识库的内容已经非常庞大，内容越来越丰富的同时，新用户难以快速找到知识库的内容。传统的搜索是基于关键词及关键词的相关性，例如搜索“吃了吗？”和“昨天晚上鸡腿好吃”，在字面意义上的差异和语义上的价值不同。作为一个 AI 知识库，需要用更先进的办法来解决，如 RAG 技术。在群中提供一个可以快速供大家检索信息的方式，使用更加便捷。

以下是关于学习 AI 提示词相关知识的建议： 1. 掌握基础技巧：提示词上手容易且很有用，要注重基础的掌握。 2. 实践和尝试：在理论学习后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品创作自己的作品。可以在知识库中参考大家实践后的作品和文章分享，并积极分享自己的实践成果。 3. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获取实际应用中的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。 4. 持续学习和跟进：AI 领域发展迅速，新成果和技术不断涌现。关注相关新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他爱好者和专业人士交流。 5. 学习方法：对于 SD 提示词，初学者可从官方资料入手掌握基本概念，中级阶段通过大量实践培养敏锐度，高级阶段追求创新性和挖掘新维度。持续学习、实践和总结反馈是成为提示词高手的必由之路。 需要注意的是，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力，不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。

AI 是一种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的存在，其生态位似人而非人。对于新手学习 AI，可遵循以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念：阅读相关资料熟悉术语和基础概念，如人工智能的主要分支（机器学习、深度学习、自然语言处理等），以及它们之间的联系。浏览入门文章，了解其历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在特定的学习路径中找到为初学者设计的课程，如在线教育平台（Coursera、edX、Udacity）上的课程，可按照自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据自身兴趣选择特定模块（如图像、音乐、视频等）深入学习。 如果希望继续精进，对于 Python + AI ，需要学习类的属性和方法、继承和多态、异常处理（包括了解异常和使用 try 和 except 语句处理错误）、文件操作（如文件读写、文件与路径操作）。对于 AI 本身，要尝试了解基础理论（人工智能、机器学习、深度学习的定义及关系）、历史发展（重要里程碑）、数学基础（统计学基础、线性代数、概率论）、算法和模型（监督学习和无监督学习的常用算法）。

以下是一些用 Midjourney 绘制抽奖转盘图案的关键词描述方法： 1. 图案设计：描述抽奖转盘的具体特征，如“色彩鲜艳的抽奖转盘图案”，翻译为“Colorful lottery turntable pattern”。 2. 对称图标：强调抽奖转盘的对称性，如“精致对称的抽奖转盘”，翻译为“Exquisite symmetrical lottery turntable”。 3. 参考“形容词+主语+环境+行为+构图+参考风格+渲染程度+后缀”的公式，您可以详细描述抽奖转盘，比如“华丽的金属材质抽奖转盘在明亮灯光下，采用立体构图，现代简约风格，高清晰度渲染 ar 16:9”，翻译为“Gorgeous metal lottery turntable under bright lights, using threedimensional composition, modern minimalist style, highdefinition rendering ar 16:9”。 同时，您还可以通过喂图的方式来优化抽奖转盘的绘制。从第一张起，可反复上传优化图片，来达到自己想要的图片。喂图过程为上传单张或者一组（4 到 5 张，目前没有限制多少张，但一般来说 4 张刚刚好，太多会给 AI 带来困扰）到 Midjourney 输入框里，这里的上传有两种方法： 1. 点击输入框前方的加号上传。 2. 鼠标选择图片或一组拖到软件里，回车，点击上传后的图片，在左下角“在浏览器打开链接“打开后复制浏览器上的链接，返回主界面，在输入框里“/imagine：粘贴刚才复制的链接+您所描述的关键词。

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已与人工智能频繁互动，如交通、天气预测和电视节目推荐等，其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从进化的角度看，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会在不断改进的螺旋中出现超级智能，甚至可能产生具有自我意识的数字生命形式，这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国意义重大。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用），近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。