以下为您推荐一些 AI 文章： 1. 《写给不会代码的你：20 分钟上手 Python + AI》 Python 方面推荐书籍： 《Python 学习手册》：名声在外。 《Python 编程》：对新手友好。 AI 方面推荐书籍： 《人类简史》：“认知革命”的相关章节令人获益匪浅。 《深度学习实战》：按脉络梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。 2. 《问：AI 文章排版工具，论文排版》 选择合适的 AI 文章排版工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。 对于学术论文，Latex 和 Overleaf 是受欢迎的选择，因其提供强大排版功能和广泛学术支持。 对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等工具可能更适用。 3. 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架（通俗易懂内容推荐）》 旨在帮助入门同学建立框架。 推荐两个对个人有重大帮助的视频： 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili：https://www.bilibili.com/video/BV17t4218761/?vd_source=3cc4af77a2ef185635e8097d3326c893 由林粒粒呀（女神）主讲，和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课，新手友好，50 分钟速通 AI 大模型原理。

RAG（RetrievalAugmented Generation）即检索增强生成，是一种结合检索和生成能力的自然语言处理架构。其旨在为大语言模型（LLM）提供额外的、来自外部知识源的信息。简单来说，就是通过检索的模式，为大语言模型的生成提供帮助，从而使大模型生成的答案更符合要求。 因为利用大模型的能力搭建知识库本身就是一个 RAG 技术的应用，所以在进行本地知识库的搭建实操之前，需要先对 RAG 有大概的了解。 我们都知道大模型的训练数据是有截止日期的，那当我们需要依靠不包含在大模型训练集中的数据时，实现这一点的主要方法就是通过检索增强生成 RAG。在这个过程中，首先检索外部数据，然后在生成步骤中将这些数据传递给 LLM。 一个 RAG 的应用可以抽象为以下 5 个过程： 1. 文档加载（Document Loading）：从多种不同来源加载文档。LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器，包括 PDF 在内的非结构化的数据、SQL 在内的结构化的数据，以及 Python、Java 之类的代码等。 2. 文本分割（Splitting）：文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块，称为“文档块”或者“文档片”。 3. 存储（Storage）：存储涉及到两个环节，分别是： 将切分好的文档块进行嵌入（Embedding）转换成向量的形式。 将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索（Retrieval）：一旦数据进入向量数据库，通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架，它提供了一系列的工具和组件，使得开发人员能够更容易地使用大型语言模型（LLM）来创建各种应用程序。RAG 能够为 LLM 提供来自外部知识源的附加信息，使得 LLM 在应对下游任务时能够生成更精确和上下文相关的答案，并减少 LLM 的幻觉现象。LangChain 和 RAG 之间的关系可以概括为：LangChain 的设计主张集中在模块化组件上，这些组件提供用于使用 LLM 的行为抽象，并为每个抽象提供实现的集合，从而允许开发人员构造新链或实现现成的链。

以下是为您提供的学习 AI 编程制作小程序的相关指导： 在深入学习 AI 时，许多朋友会因需要编程而感到困扰，且各类教程默认会打命令行，导致入门困难。鉴于此，为了让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用，您可以在接下来的 20 分钟内循序渐进地完成以下任务： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。 另外，对于“齐码蓝：你（或孩子）还需要学编程吗？AI 编程 Master GPTs”，在开发前端方面： 1. 编辑 React 组件：在 client/src 目录下的 App.js 文件中修改以构建界面。 2. 运行前端开发服务器：在 client 目录下运行相关命令启动开发服务器，这将自动在浏览器中打开新标签显示应用。 祝您学习顺利！

人工智能的发展前景十分广阔。在日常生活中，我们已与人工智能频繁互动，如交通、天气预测和电视节目推荐等，其普及度和发展速度惊人，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从进化的角度看，当计算机在各项任务上超越人类后，可能会在不断改进的螺旋中发展出超级智能，甚至可能出现具有自我意识的数字生命形式，这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济融合，改变工业生产和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层、框架层、模型层和应用层，近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模，且伴随新技术迭代呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善产业标准体系。

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已与人工智能频繁互动，如交通、天气预测及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从进化角度看，当机器在各项任务上超越人类后，可能会在不断改进的螺旋中发展出超级智能，甚至可能出现具有自我意识的数字生命形式，这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国意义重大。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用），近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面发展迅速，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

以下是关于 AI 生成 PPT 的相关内容： 卓 sir 分享了他制作 PPT 的流程：先让 GPT4 生成 PPT 大纲，再将大纲导入到 WPS 中用 WPS AI 一键生成 PPT，之后让 chatPPT 添加动画，最后手动修改细节。其中，生成符合要求的大纲最耗时，花了 2 小时，因为题目较抽象。 目前市面上的 AI 生成 PPT 产品有讯飞智文，它是由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用了科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，可能提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成：AI 生成 PPT 大纲、手动优化大纲、导入工具生成 PPT、优化整体结构。 熊猫 Jay 提到 AI 生成 PPT 的主要思路之一是导入大纲到工具生成 PPT，以爱设计为例，其他工具操作方式大同小异，都是基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 的生成。 推荐阅读： 1. 《》 2. 《》

Hugging Face 是数据科学领域非常受欢迎的人工智能工具： 在 2022 年 9 月至 2023 年 8 月期间吸引了 3.166 亿流量。 用户每次访问平均分配 11 分 2 秒的时间，与行业平均水平类似。 桌面端和移动端的流量分布分别为 48%和 52%。 用户群以男性为主，占 84.48%，女性用户占 15.52%。 美国是主要的流量来源，日本紧随其后。 跳出率略高于平均水平 63.46%。 此外，在 2023 年的百模大战中，Hugging Face 是专门做模型托管的，各种大模型、小模型、垂直模型、专业模型、通用模型都能在上面找到，并且能使用。其拥有的大模型数量众多，每秒钟都有人在上传，可能很快会迎来百万大模型大战。

以下是一些关于 ComfyUI 的教程资源： 1. 第 1 课：做最好懂的 Comfy UI 入门教程：Stable Diffusion 专业节点式界面新手教学。教学辅导书（含知识点扩充与分享链接）：，每日登录即可领取 100 羊毛，可支持免费生成 100 张图！ 2. 以下几个网站提供了学习教程： ComfyUI 官方文档：提供了使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户。可在找到相关信息。 优设网：提供了详细的入门教程，适合初学者，详细介绍了特点、安装方法及如何生成图像等内容。教程地址是。 知乎：有用户分享了部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解的用户。可在找到相关教程。 Bilibili：提供了一系列涵盖从新手入门到精通各个阶段的视频教程。可在找到视频教程。 3. 全面的 ComfyUI 教程：https://www.comflowy.com/zhCN ；超有意思的 ComfyUI 教程：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_tutorial_vn/ 。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于如何用 AI 进行英语学习的方法： 1. 智能辅助工具：利用 AI 写作助手（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习：使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台：使用自适应学习平台（如 Duolingo），其利用 AI 技术为您量身定制学习计划，提供个性化的学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人：利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 同时，9 月 2 日徐阳谈辅助英语学习时提到： 学英语要根据个人目的和需求选择学习路径。多邻国激励反馈好，但产品形式和内容更适合 B2 以下水平。Call Annie 或 PI 练口语存在学习反馈不足、对话正式不口语化、难找到可持续交流话题等问题。目前的 AI 口语练习工具要从伙伴发展成导师可能需要半年以上时间。英语学习重点是“有效输入”然后理解后输出。可以尝试不开字幕听感兴趣的优质播客，如 Lex Fridman 等，每天熟读并背诵一篇 100 字短文。

以下是从 0 到 1 搭建自己的在线教育智能客服的方法： 1. 背景：有一家国企某项目负责人想做一个幼儿园教育的 AI 智能体的 Demo，本次分享旨在一步步指导大家完成，共三大步骤，分别是起个好名字和给她头像、教她技能、让她教别人。 2. 动手起来 实操三大步骤 教她技能： 如果是通过 Coze Assistant 的方式创建的 Bot，Coze 助理已经帮您教她技能了，您可以按需修改继续完善。 为她起好名字和给它头像之后，进入教她技能的环节。先看下整理布局，再找到编排、预览与调试。 开始在编排的人设与回复逻辑教她技能，包括：认识自己、掌握专业技能、不能做什么，最终形成完整的人设与回复逻辑。