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豆包和coze有什么区别
Dify 和 Coze 都是大模型中间层产品,有以下主要异同点: 开源性: Dify 是开源的,允许开发者自由访问和修改代码以定制,由专业团队和社区共同打造。 Coze 由字节跳动推出,目前未明确是否开源,可能更侧重商业化服务和产品。 功能和定制能力: Dify 提供直观界面,结合多种功能,支持基于任何 LLM 部署 API 和服务。 Coze 有丰富插件能力和高效搭建效率,支持发布到多个平台作为 Bot 能力使用。 社区和支持: Dify 作为开源项目有活跃社区,开发者可参与共创共建。 Coze 可能更多依赖官方更新和支持,社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。 豆包和 Coze 的区别在于: 豆包主要是大模型交互,功能相对默认。 Coze 不用魔法,上手简单,更新快,插件多。在模型选择方面,GLM 模型和 MoonShot 模型对结构化提示词理解良好,适合处理精确输入输出任务;豆包系列模型在角色扮演和工具调用方面有优势,能识别用户意图并选择合适工具或服务。将这三种模型结合在工作流或多 Agent 中可实现优势互补。
2025-01-25
Monica
Monica AI 是一款综合性的 AI 助手应用程序,具有以下特点: 1. 基于先进的 AI 模型(如 GPT4、Claude 3、Gemini 等),提供多种功能,包括聊天对话、搜索查询、文本写作、翻译、图像生成、PDF/视频摘要等。 2. 可以在浏览器扩展程序或独立应用程序中使用,支持在 Chrome、Edge 等浏览器中使用,也可以下载独立的 iOS 和 Android 应用程序。 3. 提供免费和付费订阅服务,免费用户每天有 30 次查询限制,付费订阅可以获得无限次数的使用权。 4. 具有“Make It More”等创新功能,可以将图像进一步放大、夸张,生成有趣的视频内容。 其官网地址是:https://monica.im 在 2024 年 12 月 5 日的相关报道中: 《》提到 OpenAI 自成立以来经历了显著变革,从非营利转向营利,吸引了大量人才,但也伴随人才流失。尽管 ChatGPT 上线带来了巨额收入和市值,组织内部因追求增长与安全优先的矛盾引发动荡。 《》指出 OpenAI 近日宣布将举行为期 12 天的活动,期间每天直播展示新功能或工具。与此同时,DeepMind 发布了基础世界模型 Genie 2,可以通过一张图片生成可操作的 3D 环境,实现智能体的实时交互与行为预测。 《》中,真格基金投资副总裁 Monica 在其播客「OnBoard!」发布的最新一期对谈中,与在一线大模型机构有实际训练大语言模型(LLM)经验的研究员针对 OpenAI o1 模型进行了三个多小时的拆解与解读。 此外,在 ShowMeAI 周刊 No.11 中提到:Monica 印象里还只是一款出海的浏览器插件,把套壳做到极致,曾豪掷百万美金收购插件,数据增长亮眼。如今,Monica.im 不仅从浏览器插件拓展到了桌面应用,还把工具覆盖到了图片、视频、PDF、网页、智能体、翻译、总结、思维导图等等众多最受欢迎的使用场景。Claude 发布后被各家纷纷借鉴的 Artifacts 功能,Monica.im 也有。近期还发布了 VSCode 编程助手——Monica Code 插件,据说还要发布自己版本的 Cursor。
2025-01-25
你觉得作为一个普通不懂得程序的人来说,在面对未来的AI时代,需要学习编程的基础知识吗?系统性的学习Python或者你觉得学习Python哪些主要知识注音对了。
对于普通不懂得程序的人来说,在面对未来的 AI 时代,学习编程的基础知识是有一定必要的。如果想系统性地学习 Python,以下是一些需要重点关注的主要知识: 1. Python 基础: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等基本数据类型。 控制流:学会使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)来控制程序执行流程。 2. 函数: 定义和调用函数:学习如何定义自己的函数以及调用现有的函数。 参数和返回值:理解函数接收参数和返回结果的方式。 作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念及工作方式。 3. 模块和包: 导入模块:学习如何导入 Python 标准库中的模块或第三方库。 使用包:理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序功能。 4. 面向对象编程(OOP): 类和对象:了解类的定义和实例化等基本概念。 属性和方法:学习为类定义属性和方法,并通过对象调用。 继承和多态:了解类之间的继承关系及实现多态的方法。 5. 异常处理: 理解异常:了解异常的概念及在 Python 中的工作原理。 异常处理:学会使用 try 和 except 语句处理程序中可能出现的错误。 6. 文件操作: 文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容和写入文件。 文件与路径操作:理解如何使用 Python 处理文件路径及列举目录下的文件。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具体验应用场景,探索如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等面向中学生的教育平台。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习),学习其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-24
现在有哪些开源的文生图大模型?
以下是一些开源的文生图大模型: Kolors: 2024 年 7 月 6 日开源,基于数十亿图文对进行训练,支持 256 的上下文 token 数,支持中英双语。技术细节参考 。 已支持 Diffusers,使用方式可参考 。 支持了 。 支持了 。 关于 Kolors 模型的教学视频: ,作者:BlueBomm 。 ,作者:AI 算法工程师 01 。 ,作者:峰上智行 。 ,作者:设计师学 Ai 。 Kolors 模型能力总结:改进全面,有更强的中文文本编码器、机造的高质量文本描述、人标的高质量图片、强大的中文渲染能力,以及巧妙的 noise schedule 解决高分辨率图加噪不彻底的问题。实测效果很不错,在看到 Kling 视频生成的强大表现,能体现快手的技术实力。
2025-01-24
ai在营销方面的应用
以下是 AI 在营销方面的应用: 1. 营销 AI 产品: Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频,提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费两种计划。 Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。 2. 生成式人工智能在营销中的改变: DALLE 2 和其他图像生成工具已用于广告,如亨氏使用番茄酱瓶的图像论证“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”,雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版销售酸奶品牌,Stitch Fix 服装公司使用 DALLE 2 根据客户偏好创建服装可视化,美泰使用该技术生成用于玩具设计和营销的图像。 3. 2025 年数字营销趋势中的 AI 驱动营销: AI 将继续成为未来数字营销的基石,但使用需要具备战略性和明确目的,以确保品牌真实性,应追求提升用户体验。 预计到 2025 年,全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元。采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高了 35%,广告成本减少了 20%,显示出 AI 在提升效率和成本优化方面的作用。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-24
chatTTS
ChatTTS 是一个用于对话的生成式语音合成模型,具有以下特点: 优势: 真实度和自然度惊艳。 有更好的韵律,能生成接近真人音色的语气语调。 对中文支持良好,中英混合也没问题。 可进行细粒度控制,能预测和控制如笑声、停顿和插话等韵律特征。 能自然流畅地语音合成,支持多说话人,同时提供预训练模型。 劣势: 推理速度慢,无法应用在实时语音场景,离线场景需大量后期修正工作。 对于阿拉伯数字、标点符号,refine 后效果不佳。 有时会出现不稳定情况,自动删除或增加一些内容,读绕口令时有卡顿。 在参数设置方面,常调整的参数主要是 Seed(种子数),不同的 Seed 对应不同的声音,目前较火的 Seed 为 2222。此外,输入文本时,除文字本身和控制符号外,还可控制笑声、停顿等副语言现象。 在使用时,对于 30 秒的音频,需要 4G 的显存。整合包增加了音质增强、批量处理、长文本切分等功能,Mac 版本默认绑定 8080 窗口,推出应用后需执行“lsof i:8080”得到程序的 PID 后 kill 程序,不然下一次启动会提示端口被占用。在输入文本准备生成时,可勾选音频增强和降噪进行进一步处理,增强后的音频会更清晰但处理时长会增加。生成的语音已达到“以假乱真”的程度,但为防止模型被用于诈骗等违法行为,作者在训练过程中添加了少量高频噪音,并压缩了音质。
2025-01-24
AI教育都有哪些应用
AI 教育的应用主要包括以下几个方面: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生的行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生的作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解学生写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:如 AI 教师能够引导学生通过对话学习,解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟化学实验室进行安全实验操作,并立即得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程。 此外,AI 在教育领域的应用还体现在为每个学生提供定制化学习体验、帮助教师生活更轻松和课程更有效、用于自学学习等方面。但使用时需注意对关键数据根据其他来源仔细检查,以防人工智能产生幻觉。
2025-01-24
通义灵码AI程序员
通义灵码是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具,具有以下特点和能力: 提供代码智能生成、研发智能问答、多文件代码修改、自主执行等能力,为开发者带来智能化研发体验,引领 AI 原生研发新范式。 具备多文件代码修改和工具使用的能力,可与开发者协同完成编码任务,如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。 核心能力包括:从片段级到多文件级的 AI 编码,能完成涉及工程内多文件级的编码任务;新增多种上下文感知、意图理解、反思迭代、工具使用等能力,可与开发者协同完成更复杂的编码任务;自动完成工程内多个文件的代码修改的 Diff 生成,并提供多文件的变更审查视图,高效完成 AI 生成代码的确认;构建人机协同工作流,通过多轮对话逐步完成编码任务,产生多个快照版本,可任意切换、回退。 “AI 实训营”第二期:大咖带你快速上手通义灵码 AI 程序员 讲师:梦飞,WaytoAGI Agent 核心创作者,词元映射 CEO。 课表: 01/22 20:00(直播回放:https://b23.tv/iQcVksx ) 0 基础入门篇:写代码像聊天一样简单 可以进入钉钉群获取更多文档:https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/yQod3RxJKGvvkP3rfj5Lgoy7Jkb4Mw9r?utm_scene=person_space AI 编程的能力与边界 通义灵码上手指南 一句话 AI 编程小游戏展示 01/23 20:00(直播回放:https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnazg6vi2c7y25xn3898tw?from=ai_minutes ) AI 编程实战篇:人人都能“福从天降” 0 基础带练“福从天降”小游戏 自然语言生成更多小游戏 如何在 Github 部署并生成在线链接 本期共学直播地址: 会议时间:20:00 21:30 会议 ID:932 264 694 会议链接:vc.feishu.cn/j/932264694 加入通义灵码钉钉共学群(钉钉群号:78080029971),大咖在线答疑!春节专题,现场发红包!2 天课程,带你从小白到进阶,从学习到实践,全面了解 AI 应用开发!和百万开发者一起共学、共享、共实践!
2025-01-24
liblib 使用
Liblib 的使用方式如下: 1. 在线生图: 2. 本地 ComfyUI Flux+Lora 工作流: 。 Liblibai 简易上手教程中的概念与功能说明: 1. 迭代步数:AI 调整图片内容的次数。步骤越多,调整越精密,出图效果理论上更好,但生图耗时越长,且并非越多越好,效果的提升非线性,多了以后效果的增长曲线就放平并开始震荡。 2. 尺寸:图片生成的尺寸大小。太小了 AI 生成不了什么内容,太大了 AI 开始放飞自我。如需高清图,可设置中等尺寸并用高分辨率修复。 3. 生成批次:用本次设置重复生成几批图。 4. 每批数量:每批次同时生成的图片数量。 5. 提示词引导系数:指图像与 prompt 的匹配程度。数字增大将导致图像更接近提示,但过高会让图像质量下降。 6. 随机数种子:生成的每张图都有随机数种子,在固定好种子以后,可对图片进行“控制变量”效果的操作,比如修改提示词、修改 clip 跳过层等。第一次生成图时没有种子,不用管,空着就行。第二次生图若用上次图的种子,且其他设置不变,会出一样的图片。 7. ADetailer:面部修复插件,治愈脸部崩坏的超强小工具,高阶技能,后面再学。 8. ControlNet:控制图片中一些特定的图像,可用于控制人物姿态,或生成特定文字、艺术化二维码等。也是高阶技能,后面再学。 9. 重绘幅度:图生图时用到,重绘幅度越大,输出的图和输入的图差别就越大。 此外,Liblib 相关辅助工具中,换脸方面有 FaceFusion 这款开源软件,可在本地运行,不仅能将源图像中的面部与目标图像或视频中的面部进行交换,还提供多种面部和帧处理器以改进或定制面部特征。FaceFusion 1.1.0 更新,增加了摄像头功能,可进行实时换脸和面部改造。其有多种选项和参数,允许用户根据需要进行定制,还内置了一些检查机制,以防止软件被用于不道德或非法的用途。GitHub: 。
2025-01-24
绘图ai工具有哪些
以下是一些常见的绘图 AI 工具: 1. Lucidchart:这是一个流行的在线绘图工具,支持多种图表的创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图等。具有拖放界面,易于使用,支持团队协作和实时编辑,还有丰富的模板库和自动布局功能。官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具一起使用,该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富的模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作。官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 6. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox),多种图形和模板,易于创建和分享图表,可与多种第三方工具集成。官网:https://www.diagrams.net/ 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,从而帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 此外,还有一些可以辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 对于绘制示意图,以下工具也值得推荐: 1. Lucidchart:集成了 AI 功能,可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。 2. Microsoft Visio:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图,其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。 3. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。
2025-01-24