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非结构化数据治理
以下是关于非结构化数据治理的相关信息: 在 AI 新产品方面: JamGPT AI Debug 小助手:https://jam.dev/jamgpt ChatGPT2D 用于生成二维知识图谱:https://www.superusapp.com/chatgpt2d/ Motörhead by metal 是用于 LLM 的开源内存和信息检索服务器:https://github.com/getmetal/motorhead 在网页抓取工具方面: Hexomatic:https://hexomatic.com/ WebscrapeAI:https://webscrapeai.com/ Kadoa:https://www.kadoa.com/ 在个人数据处理方面: Bloks 可自动处理个人笔记、任务列表和会议记录:https://www.bloks.app/ Lettria 用于处理个人文本材料:https://www.lettria.com/ Quadratic 可使用 AI、Python、SQL 和公式分析个人数据:https://www.quadratichq.com/?ref=producthunt 在向量数据库方面,以电影网站为例,传统搜索在处理语义搜索和对非结构化数据(如图像、音频等)的相似性搜索时存在问题,比如用户输入“电影像《星球大战》一样令人兴奋”或上传一张电影《银翼杀手》的海报,传统关系数据库或 Excel 难以理解和返回相关搜索结果。 在金融行业,非结构化数据主要涉及报告(如年度报告、季度报告等公司财务报告)、公告(如董事会公告、监事会公告、股东大会公告等)、上市资料(如招股说明书等公司上市相关文件)。
2025-01-24
非结构化数据
非结构化数据是指缺乏预定义格式的数据,如文本、图像和音频等。为在人工智能和机器学习应用中利用这些数据,需使用嵌入技术将其转换为数字表示。嵌入就像给每个项目赋予独特的代码以捕捉其含义或本质,通常通过特殊神经网络实现,例如单词嵌入将单词转换为向量,使含义相似的单词在向量空间中更接近,从而让算法了解项目间的关系和相似性,将非数字数据转换成机器学习模型可处理的形式,以辨别数据中的模式和关系。 在金融行业中,非结构化数据主要涉及报告(年度报告、季度报告等公司财务报告)、公告(董事会公告、监事会公告、股东大会公告等)、上市资料(如招股说明书等公司上市相关文件)。 向量数据库处理的是称为向量的复杂非结构化数据,其存储过程为:若为文本,通过模型转换成向量对象后存入数据库,再进行使用。传统数据库以表格形式存储简单数据,而向量数据库使用独特方法搜索,如近似近邻(ANN)搜索,包括散列搜索和基于图的搜索等方法,且使用特定的相似性度量来寻找最接近的匹配。要理解向量数据库的工作原理及与传统关系数据库的不同,需先理解嵌入的概念。
2025-01-24
WPS 表格公式AI
关于 WPS 表格公式的 AI 功能,目前有以下几种不同的工具和插件可以增强其数据处理和分析能力: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,允许用户直接在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件。用户通过聊天形式告知需求,如数据分析或格式创建,Copilot 会自动完成任务。 3. Formula Bot:提供了数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:这是一款支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力,使用户能更高效地进行数据分析和决策。随着技术不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-24
什么是AGI?详细解析一下
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。 其特点包括: 有能力完成任何人类可以完成的智力任务,适用于不同的领域。 拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念,尚未有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 智能是一个多方面而难以捉摸的概念,1994 年一组心理学家将其定义为一种非常普遍的心理能力,包括推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习等。建立能够展示这种通用智能的人工系统是人工智能研究的长期目标。 OpenAI 提出 AGI 的五个发展等级分别为: 1. 聊天机器人:具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者:具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体:不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 4. 创新者:能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可加速科学研究和新药发现。 5. 组织:最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2025-01-24
AI如何运用到集装箱物流行业?
AI 在集装箱物流行业有以下应用方式: 1. 物流路线优化:利用 AI 分析各种数据,如货物数量、目的地、运输条件等,优化物流路线,降低运输成本。 2. 配送计划制定:通过 AI 制定更合理的配送计划,提高配送效率和准确性。 3. 集装箱管理:借助数据分析和机器学习技术,优化集装箱的分配和使用,提高利用率。 4. 预测需求:利用 AI 预测货物的需求,提前做好准备,减少库存和延误。 5. 风险评估:分析潜在的风险因素,如天气变化、交通拥堵等,提前制定应对策略。 例如,像丰巢快递柜管理系统利用 AI 和物联网技术管理柜子的使用情况,提高快递配送效率。未来,AI 在集装箱物流行业的应用还将不断拓展和深化。
2025-01-24
你有什么能力
以下是我的能力: 1. 提示词编写提升方面: 提升表达能力、逻辑思维能力的方法论和练习。 熟练编写任何想要实现的提示词。 学会以商业化和工具化标准交付提示词。 熟知提示词工程和行业常识及发展路径。 搞懂提示词如何封装成工具。 获得自学路径,课程后能继续深度学习。课程完成学习后,通过结课考试可获取证书。 2. 定制 AI Bot 方面: 提示词(人设与回复逻辑功能):设定 Bot 的身份及其目标和技能,如产品问答助手、新闻播报员、翻译助理等,提示词决定 Bot 与用户的互动方式。详情参考。 插件:通过 API 连接集成各种平台和服务,扩展 Bot 能力。内置丰富插件可直接调用,也可创建自定义插件。详情参考。 工作流:用于规划和实现复杂功能逻辑的工具,通过拖拽不同任务节点设计多步骤任务,提升 Bot 处理复杂任务的效率。详情参考。 记忆库:保留和理解对话细节,支持添加外部知识库给模型补充知识,使 Bot 与用户的互动更有针对性和个性化。 知识库:支持上传本地或线上内容,分割成知识分片,通过语义匹配给模型补充知识。详情参考。 数据库:存储和管理结构化数据,支持用户通过自然语言方式对数据进行增删改查。详情参考。 3. GPT 具身对话机器人方面: 角色初始化:设定角色为对话机器人,设定性格、表情、动作,返回格式为 Json 格式,支持多语言。 面向用户:由脸部追踪实现,让机器人面向用户,实现类似 eye contact 眼神接触功能。
2025-01-24
怎么学习AI
以下是关于新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-24
我想用扣子完成AI数字分身的搭建,应该怎么操作
以下是使用扣子完成 AI 数字分身搭建的步骤: 1. 登录扣子官网(https://www.coze.cn/)并注册。 2. 创建个人 Bot: 点击个人空间。 点击创建 Bot。 填入 Bot 的名字和功能介绍,以及上传或生成对应的头像。如果没想好,可以先随便填,后面可更改。 3. 在搭建生产力工具的过程中,要先深入了解自己的工作内容和需求,做出有针对性的规划。 4. 通过整合知识库,并结合提示词进行情感或行为上的描述,创建一个 Bot,形成自己的数字分身。 5. 构建整个 Flow 时要尽量减少控件使用(非必要不增加),越少的控件代表越少的逻辑,越少的逻辑代表越小的运行风险。 6. 对于复杂的批处理任务,尽量平衡批处理次数和并发,同时还要考虑模型的推理速度,不然会增大推理失败的概率。 需要注意的是,Coze 目前提供的组件,包括 bot 等工具,能满足一些基本的生产力搭建需求。虽然现阶段它还不支持循环等高级功能,但未来有望支持更多工作流的设计模式。自 Coze 推出以来,它已明确面向 C 端用户,这些用户能从中获得实质性好处。
2025-01-24
我想学习ai,如何开始
以下是新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是新手还是中学生,都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-01-24
如何快速掌握AI提示词的技巧
以下是快速掌握 AI 提示词技巧的方法: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支及相互联系。同时浏览入门文章,了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,可根据自身兴趣选择特定模块,比如一定要掌握提示词技巧,因其上手容易且有用。 4. 实践和尝试:理论学习后进行实践来巩固知识,尝试使用各种产品创作作品,并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 此外,不同的 AI 产品在提示词方面也有各自的特点和技巧: 海螺 AI:MiniMax 视频模型能识别图片和理解指令,还能实现顶级特效和细腻表情呈现。提示词优化功能可扩展视频美学呈现,专业创作者有 2000 字的提示词空间。 星流一站式 AI 设计工具:在 prompt 输入框中可输入提示词和使用图生图功能。写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点等;可调整负面提示词;利用“加权重”功能突出重点;使用辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。
2025-01-24