AI 智能体对个人工作及职业规划具有多方面的启示： 在职业规划方面： 1. 职业趋势分析：基于最新市场数据和行业报告，协助分析自身专业或职业的前景，了解未来趋势。 2. 技能评估与提升：通过测评工具评估当前职业兴趣，提供针对性学习资源和课程建议，提升专业技能。 3. 职业匹配与推荐：根据兴趣、技能和职业目标，推荐适合的职业路径和职位，提供个性化建议。 4. 职业发展规划：结合个人情况和市场需求，制定详细的短、中、长期职业发展计划，帮助在 AI 时代找到职业定位。 在个人工作方面： 1. 掌握基本概念和潜在影响：对于生成式人工智能，应迅速了解其基本概念和潜在影响，无需深入技术细节，重点在于理解其对工作方式和行业格局的革新。 2. 应用现有产品和工具：深入了解市场上的人工智能产品和工具，并积极应用于实际工作，通过实践学习其优势和局限性。 3. 学习提示词技术：掌握提示词技术，编写清晰、精确的指令，引导 AI 工具产生所需结果，提升工作效率和产出质量。 4. 探索构建智能体：构建智能体，赋予其特定角色和任务，协同工作，提高工作效率和创新能力。 总之，AI 智能体为个人提供了提效的可能，如同拥有数字员工，在职业规划和工作中都能发挥重要作用。

AI 智能体简单来说就是 AI 机器人小助手。参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。它拥有各项能力，可以帮助人们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台，如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。体验过 GPT 或文心一言大模型的小伙伴应该知道，现在基本能用自然语言来编程，降低了编程门槛。但之前使用 GPT 或文心一言大模型时会出现胡编乱造、时效性差、无法满足个性化需求等问题，而 AI 智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式。AI 智能体包含了自己的知识库、工作流，还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，就可以完成比较复杂的工作。所以 AI 智能体的出现就是结合自己的业务场景，针对自己的需求，捏出自己的 AI 智能体来解决自己的事情。

以下是关于 AI 搜索和 AI 搜论文的 prompt 写作的相关指导： 对于 AI 搜索的 prompt 写作： 1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来描述您的需求，避免过于笼统。 2. 添加视觉参考：若可能，在 prompt 中插入相关图片参考，以提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件：为避免意外输出，添加如分辨率、比例等限制性条件。 6. 分步骤构建 prompt：将复杂需求拆解为逐步的子 prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步完善。 7. 参考优秀案例：研究 AI 社区流行且有效的 prompt 范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同写法，并根据输出效果反馈持续优化。 对于 AI 搜论文的 prompt 写作，您可以参考以下要点： 1. 设定角色为资深学术研究者，明确具备高效的学术论文阅读、总结能力。 2. 遵循“二八原则”进行论文总结。 3. 输出阅读的总结文字，包括列出论文的明确方法论、经过验证的结论等关键信息。 4. 采用结构化的内容组织方式，如使用编号、子标题和列表。 5. 按照规定概述内容解读结语的结构写作，先概述规定内容，然后解读具体内容，最后以结语结束。 6. 结合案例和挑战，增强说服力并提供解决方案。 7. 引入法规内容和实际操作案例，提供详细解释和建议。 8. 使用商业术语，确保专业性和针对性。 9. 注意文章结构，标题要开门见山、切中要害并引起目标群体悬念；第一部分说清楚要解决的问题及背景和可能导致的损失；第二部分以案例引入；第三部分对案例进一步分析；第四部分给出具体操作建议，包括事前、事中、事后的注意事项和措施。 总之，编写高质量的 prompt 需要不断实践和总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界，保持开放思维并尝试创新描述方式。

“通往 AGI 之路”（WaytoAGI）是一个致力于人工智能（AI）学习的中文知识库和社区平台，具有以下特点： 1. 提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面。 2. 由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设，提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 3. 定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 4. 引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 5. 拥有庞大的用户基础，在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 6. 目标是让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。 7. 其品牌 VI（视觉识别）融合了独特的设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性。 8. 汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 9. 目前合作过众多公司/产品，如阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎等。 如果您对 AI 学习感兴趣，加入“通往 AGI 之路”社区将是一个不错的选择。在这里，您可以获取最新的 AI 知识，参与实践活动，与志同道合的学习者共同成长。

以下是关于如何利用 AI 读书的一些方法和建议： 1. 尝试撰写结构化 prompt 或使用李继刚等的 prompt 最佳实践。 2. 进行 AI 绘画，画一幅能表达中秋的画面。 3. 实操：在中找一些案例实操。 4. 数据：查看 AI 产品榜数据库>。 5. 阅读：通往 AGI 之路知识库阅读，每日小互的推特阅读获取最新动态：http://waytoagi.com/xiaohu。 6. 探索：生成式视频案例可以找一些欣赏，有机会自己动手做一个视频。 在读书时，可参考以下案例： 1. 如读万维钢的新书《拐点》时，看到有触动但需保持批判性思考和怀疑的文本，若足够强势，当前 AI 对人的作用有三个：信息杠杆、发现自己真正想要的、帮助形成自己的观点和决策。 2. 将上述书摘整理归纳，标记重点，打赏标签，放入笔记系统，准备展开深度思考和实践。 3. 基于笔记中提到的 AI 对人的三种最终的赋能模式，以自己深度思考的问题为例，践行这套方法论，体会“信息杠杆”如何令“思维换挡”，感受如何“让自己发现究竟想要什么”。 4. 通过 AI 信息杠杆，利用 AI 搜索引擎和大模型，迅速掌握“如何用好飞书文档”“markdown 语法基础”并结合两者完成“永飞书创建提示词库、飞书+markdown 打造个人知识库”等思考。 5. 基于上述实践，生成“自己的观点和决策”，并将其打造成体系化的内容产品，实现价值。 同时，虽然在利用 AI 辅助写作等方面可能存在一些困难，如打断心流、失去掌控等，但应保持好奇和开放心态，为自己和孩子们寻找更多借助 AI 拓展思维边界的方式。

AGI 是 artificial general intelligence 的缩写，意思是通用人工智能，即能够做任何人类可以做的事。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级，分别为： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 在 AI 领域，ANI（artificial narrow intelligence，弱人工智能）得到巨大发展，而 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。

以下是用现有人的照片生成拜年短视频的流程： 1. 拍摄训练的图片：先拍好所需图片。 2. 使用 EasyPhoto 开始训练：放入图片开始炼丹，等待显示“The training has been completed.”表示完成。 3. 训练好的 lora 用来推理：开始推理，注意推理使用的底图尽量选择和自己外形、头发相似的图片，因为除了面部，发型等也是关键。 4. 先用 Stable different 脸一个自己脸部的 Lora，然后生成各种不同风格的图片。 5. 配音。 6. 在 heygen 里面让图片口型和配音对上。 7. 后期剪辑。 8. 封面制作。 制作最后的拜年祝福语，希望以上工作流能对您有所帮助。

以下是一些做会议记录比较好用的 AI 工具： 团队会议总结 Vowel：https://www.vowel.com/ Personalized AI, Everywhere：https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews Noty 会议总结为待办事项：https://noty.ai/ The 6 Best AI Tools for Meeting Notes in 2024：https://www.meetjamie.ai/blog/the6bestaimeetingtools The smartest AI team assistant Sembly AI：https://www.sembly.ai/ Briefly: AI meeting summary&email follow up Chrome 应用商店：https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk Welcome fireflies.ai：https://app.fireflies.ai/ Noota Screen Recorder&Meeting Assistant Chrome 应用商店：https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh Read Meeting Reports：https://app.read.ai/analytics/meetings Read Create Workspace：https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new 10 AI Notes Taking Tool to Summarize Meetings in Seconds Geekflare：https://geekflare.com/ainotestakingtools/ 此外，还有以下免费的会议语音转文字工具，不过大部分有使用的时间限制，超过一定的免费时间后可能需要付费： 飞书妙记：https://www.feishu.cn/product/minutes 通义听悟：https://tingwu.aliyun.com/home 讯飞听见：https://www.iflyrec.com/ Otter AI：https://otter.ai/ 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。腾讯会议也是一款不错的 AI 会议记录生成工具，它可以在会议过程中利用语音识别和自然语言处理技术自动生成会议记录，包括发言内容、讨论要点等，方便用户会后回顾和整理。

以下是为您制定的零基础开始的 AI 教学计划，学期为 2 个月： 第一个月： 1. 第一周 了解 AI 的基本概念和应用领域，包括 AI 绘画、自然语言处理等。 熟悉常见的 AI 工具和软件，如 StableDiffusion（SD）、Midjourney 等。 2. 第二周 深入学习 SD 的基础教程，掌握其基本操作和功能。 开始尝试使用 SD 进行简单的创作，如生成一些简单的图像。 3. 第三周 继续巩固 SD 的使用技巧，尝试更复杂的创作，如不同风格的图像生成。 学习如何优化图像生成的效果，如调整参数、选择合适的数据集等。 4. 第四周 探索 AI 变现的途径，了解如何将 AI 技术应用于实际项目中。 参与相关的社群讨论，与其他学习者交流经验。 第二个月： 1. 第一周 学习新的 AI 工具，如 Midjourney，并熟悉其操作和特点。 练习使用 Midjourney 进行文生图的创作，打磨提示词的使用技巧。 2. 第二周 深入研究 AI 在不同领域的应用案例，如证件照制作等。 尝试将所学的 AI 技术应用到实际项目中，如制作简单的证件照应用。 3. 第三周 总结前两个月的学习经验，查漏补缺，解决遇到的问题。 继续探索创新的 AI 应用方式和解决方案。 4. 第四周 对整个学期的学习成果进行评估和展示。 思考未来在 AI 领域的发展方向和进一步学习的计划。

以下是关于 AI Agent 的相关信息： AI Agent 是当您经常使用各种 AI 聊天工具但觉得不太够用，希望大模型搭配更多工具和能力以提供更稳定服务和输出时可以关注的板块。AI Agent 相关的平台和产品众多，百宝箱是其中一款来自阿里系的产品，登录链接为：https://tbox.alipay.com/proabout 。如果您是不会写代码、对 AI Agent 毫无使用经验的小白，或者看到宣传想尝试百宝箱的使用方法和能力，这篇分享可能对您有帮助。 最近测试百宝箱的原因是作者的小队伍“来都来了”参加比赛时发现其在大力搞比赛。百宝箱具有当前大模型随便用的特点，如通义千问·Max、月之暗面、智谱、百灵等统统免费。在文旅和传媒方面，支付宝为其提供了天然渠道，作者刚好在考虑相关探索，试用时看到首页相关标签栏露出，期待能带来渠道和流量，而且刚推广力度大。 此外，为您提供一些生成式人工智能的相关链接： Ask a Techspert:What is generative AI? https://blog.google/insidegoogle/googlers/askatechspert/whatisgenerativeai/ Build new generative AI powered search&conversational experiences with Gen App Builder: https://cloud.google.com/blog/products/aimachinelearning/creategenerativeappsinminuteswithgenappbuilder What is generative AI? https://www.mckinsey.com/featuredinsights/mckinseyexplainers/whatisgenerativeai Google Research,2022&beyond:Generative models: https://ai.googleblog.com/2023/01/googleresearch2022beyondlanguage.htmlGenerativeModels Building the most open and innovative AI ecosystem: https://cloud.google.com/blog/products/aimachinelearning/buildinganopengenerativeaipartnerecosystem Generative AI is here.Who Should Control It? https://www.nytimes.com/2022/10/21/podcasts/hardforkgenerativeartificialintelligence.html Stanford U&Google’s Generative Agents Produce Believable Proxies of Human Behaviors: https://syncedreview.com/2023/04/12/stanfordugooglesgenerativeagentsproducebelievableproxiesofhumanbehaviours/ Generative AI:Perspectives from Stanford HAI: https://hai.stanford.edu/sites/default/files/202303/Generative_AI_HAI_Perspectives.pdf Generative AI at Work: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf