李飞飞在 AI 领域尤其是具身智能方面有诸多研究和观点： 早在 2021 年 10 月，其团队发表在 Nature Communications 上的 Embodied Intelligence 论文研究了智能体的智能化程度与身体结构的关系。后续接受采访时，提到从识别图像的机器学习能力到解决复杂类人任务，具身智能可能迎来重大转变。 2024 年 11 月 26 日，李飞飞认为人工智能的下一步应从大型语言模型转向大型模型，强调视觉智能在理解和与世界互动中的重要性，计算机需要具备空间智能，能够建模、推理并在三维空间中互动。 李飞飞的 Voxposer 是具身智能产品之一，在不同任务和场景中展示了强大的能力。

以下是关于投喂素材学习的方法： 1. 推特博主的英语老师制作了一个 GPT 工作流，基于个人日常需求生成定制素材。 2. 具体使用方法： 先把特定的 prompt 喂给 ChatGPT（建议开一个新的对话专门用来学习英文）。 ChatGPT 会扮演您的美国好朋友，当您输入英文和中文表达，它会返回更地道的表达，并对俚语部分加粗，以助学习和记忆（如将“将 App 提交到应用商店，我用了 send out，ChatGPT 改成了 push”）。 针对您发送的话题，ChatGPT 会举一反三，结合欧美流行内容给出更多例子，帮助您更好理解和记忆（如 ChatGPT 提供了一个美剧更新的例子，教会新表达 buzz）。 当您输入“Hey GPT,run the end of day task.”，ChatGPT 会输出当天的对话回顾，进行复习，并建议 3 个推荐的任务，强化记忆。 3. 建议使用方式： 开一个窗口，复制 prompt。 手机端打开这条历史记录。 点右上角的?耳机图标，开始打电话。 打电话既能练口语又能练听力。 结束之后看回顾，有助于阅读。 群友也写了一个类似的版本，并在讯飞上做了尝试，效果不错。

目前免费的 AI 配音软件有不少，例如剪映、讯飞快读等。剪映操作相对简单，提供多种音色选择；讯飞快读则具有较高的语音合成质量。您可以根据自己的需求进行选择和试用。

智能代理系统的内部电路及结构包括以下方面： 功能结构： 数据驱动协作：卖点提炼模块提取核心卖点，并将其直接传递给买点转化模块，确保信息准确传递和一致。 信息流转换：买点经过转化后，进入可视化展示模块，通过信息卡片和交互设计直观呈现，增强可视性和理解度。 文案优化：视觉化信息后，文案改写模块对内容进行优化调整，确保与目标受众需求高度相关。 集成内容管理：所有处理后的内容被存储和管理，保存到飞书文档，以支持未来策略优化。 这种模块之间的协同作用，使智能代理系统能够高效转化初始数据为有价值的市场信息，确保每一步骤都最大化发挥效能。 任务的处理流程： 核心任务：卖点提炼并转化为买点。 处理流程： 信息收集：首先，全面收集用户的产品基本信息，确保数据的完整性和准确性。 卖点提炼：根据收集到的信息，分别提炼出通用性卖点、描述性卖点和保障性卖点，涵盖产品多个维度，全面展示产品优势。 交互优化：通过交互式反馈机制，对提炼出的卖点进行修改和补充，提高市场适应性和吸引力。 买点转化：将优化后的卖点转化为用户视角的买点，确保信息更具吸引力和说服力。 可视化展示：最终，经过修改和补充的买点被进行可视化展示，使信息更加直观和易于理解。这一流程确保了信息在传递过程中的高效性和影响力。

以下是关于如何应用 ChatGPT 提示词的一些方法： 1. 对于“Prompt 逆向工程：让 ChatGPT 模仿任何作家，完美续写红楼梦”的提示词，您可以按照以下步骤应用： 对给定的文本进行分析，提炼其语气、写作风格、用词、句式等写作要素。 生成逆向提示词，并将其发送给 ChatGPT，让其以任意主题写出与给定文本风格类似的文章。 可将生成的提示词应用于如编写大学新生代表的演讲稿等文本创作场景。 2. 对于“?英文学习老师口语听力阅读一体化练习”的提示词，应用方式如下： 先将整段提示词喂给 ChatGPT（建议开一个新的对话专门用来学习英文）。 然后，当您输入英文和中文表达时，ChatGPT 会返回更地道的表达，并对俚语部分加粗，同时针对您发送的话题举一反三，结合欧美流行内容给出更多例子。 输入“Hey GPT,run the end of day task.”，ChatGPT 会输出今天的对话回顾，并建议 3 个推荐的任务，以强化记忆。 建议开一个窗口复制提示词，在手机端打开历史记录，点右上角的耳机图标打电话，既能练口语又能练听力，结束后看回顾帮助阅读。 3. 对于“ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示”的提示词，应用时需注意： ChatGPT 会基于给定的图像描述使用 DALL·E 3 创建图像，并以纯文本形式总结用于生成图像的提示。 遵循相关政策，如翻译非英文描述、不创建超过 4 个图像、不创作特定人物形象等。 在生成字幕时，用三个形容词代替艺术家名字，包括相关艺术运动或时代，并提及主要媒体。 总是在标题开头提到图像类型，使人物形象描述多样化。

AI 可以帮助您写 SQL。以下为您提供一些相关信息和示例： 在 COZE 工作流中，如果您不会写 SQL 代码，可以将需求发送给豆包，例如“学习这个文档 https://www.coze.cn/docs/guides/database，然后帮我撰写用于工作流的 sql”，并提供具体的需求，如要操作的数据表、要执行的操作以及相关条件等，豆包会为您生成相应的 SQL 语句，如“INSERT INTO user_question_answer”，您将其复制到数据库节点里面 SQL 的位置，试运行成功后即可发布工作流记录对应数据到数据库。 金融服务业中，生成式 AI 可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析的自动化，发现模式，为预测建议输入，还能帮助自动创建报告等内容。 以下是一些推荐的 text2sql 相关的 AI 工具及其链接： Text2SQL：将英文转换为 SQL 查询。链接：https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql：高效且无错误的 SQL 构建器。链接：https://www.ai2sql.io/ EverSQL：从 SQL 查询翻译英文文本。链接：https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL：从 NLP 生成 SQL 查询。链接：https://supasql.com/ SQLgenius：使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接：https://sqlgenius.app/ SQL Chat：与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接：https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease：从自然语言输入生成 SQL 查询。链接：https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables：翻译和查询数据库。链接：https://talktotables.com/ 此外，还有几个知名的 text2sql 项目，如 SQLNet（使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目）、Seq2SQL（将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型）、Spider（一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战）。

以下是一些好用的翻译 AI 工具： 1. DeepL（网站）：点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

秘塔 AI 是一款由秘塔科技开发的具有多种特色和优势的产品： 1. 作为 AI 搜索引擎，它提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，旨在提升用户的搜索效率和体验。 2. 整体流程较长且完整。首先需构建专题，并上传文档或复制网页链接，然后在搜索框左下角选中专题以定制数据源。搜索完成后的操作类型丰富，包括继续追问、导出文档、收藏、保存到秘塔写作猫并编辑、生成演示文稿、下载脑图图片、查看与原文对应关系并进一步搜索等。其创作编辑分享的 AIGC 工作流已初具雏形，RAG 和搜索能力表现良好，是国产之光。 3. 秘塔科技在 9 月 20 日发布的产品经理招聘信息的 JD 描述不拘一格，受到赞誉。 此外，还有众多其他的 AI 搜索引擎，如 Perplexity、360AI 搜索、天工 AI 搜索、Flowith、Devv、Phind 等，它们通过不同的技术和功能，为用户提供更加精准、高效和个性化的搜索体验。

以下是一些可以用于渲染模型的 AI 工具和相关信息： 在游戏领域，用于纹理生成的有 BariumAI（https://barium.ai/）、Ponzu（https://www.ponzu.gg/）和 ArmorLab（https://armorlab.org/）。 在动画方面，涉足从视频中捕捉动画等领域的公司包括 Kinetix（https://www.kinetix.tech/）、DeepMotion（https://www.deepmotion.com/）、RADiCAL（https://getrad.co/）、Move Ai（https://www.move.ai/）和 Plask（https://plask.ai/）。 此外，在软件架构设计中，以下工具可用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括相关视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（现称 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过描述性文本自动生成相关视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能。 Archi：免费开源工具，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。

AI 拍立得是一种为简化操作、提升效率而产生的概念，即拍即得，操作更直观高效。 在线体验方面，其名称为 Pailido，微信小程序可搜索使用，能丰富场景自由切换，快速生成闲鱼文案、外卖或大众点评等。 交互逻辑上，用户选择拍摄场景类型并拍照，AI 会自动识别和分析照片内容信息，依据预设场景规则迅速生成符合情境的反馈，避免繁琐额外操作。 实现场景包括： 1. 图片转成文本：用户上传图片后，大模型根据选择的场景生成相关文字描述或解说文本，核心在于图片理解和文本整理润色，可应用于生成美食点评、朋友圈发布文案、闲鱼上架示例模版等场景。 2. 图片转绘图片：用户上传图片后，大模型按照指定风格快速生成图像的转绘版本，适应不同风格和场景需求，如图片粘土风、图片积木风、图片像素风等。 此外，相关课程中还介绍了 AI 拍立得的概念起源及底层逻辑、小程序功能演示、图像流与工作流结合、添加 OCR 到工作流程并结合大模型生成文案标题和文案，以及用户提示词的写法等内容。