从 0 到 1 搭建知识库的方法如下：
【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群：
创建智能体：
知识库：本次创建知识库使用手动清洗数据，上节课程是自动清洗数据。自动清洗数据会出现目前数据不准的情况，本节视频就尝试使用手动清洗数据，提高数据的准确性。
在线知识库：点击创建知识库，创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。知识库的飞书在线文档，其中每个问题和答案以分割，暂时不要问为什么。选择飞书文档、自定义的自定义，输入，然后就将飞书的文档内容以区分开来，这里可以点击编辑修改和删除。点击添加 Bot，添加好可以在调试区测试效果。
本地文档：本地 word 文件，注意如何拆分内容，提高训练数据准确度，将海报的内容训练的知识库里面。画小二这个课程 80 节课程，分为了 11 个章节，不能一股脑全部放进去训练。正确的方法是首先将 11 章的大的章节名称内容放进来，章节内详细内容格式依次类推细化下去。每个章节都按照这种固定的方式进行人工标注和处理，然后选择创建知识库自定义清洗数据。
发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能够搜到。
使用 Dify 构建知识库：
准备数据：收集需要纳入知识库的文本数据，包括文档、表格等格式。对数据进行清洗、分段等预处理，确保数据质量。
创建数据集：在 Dify 中创建一个新的数据集，并将准备好的文档上传至该数据集。为数据集编写良好的描述，描述清楚数据集包含的内容和特点。
配置索引方式：Dify 提供了三种索引方式供选择：高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。根据实际需求选择合适的索引方式，如需要更高准确度可选高质量模式。
集成至应用：将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中，作为应用的上下文知识库使用。在应用设置中，可以配置数据集的使用方式，如是否允许跨数据集搜索等。
持续优化：收集用户反馈，对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代。定期更新知识库，增加新的内容以保持知识库的时效性。
【知识库】FastGPT + OneAPI + COW 带有知识库的机器人：
创建知识库应用：
地址输入浏览器：http://这里替换为你宝塔左上角的那一串:3000/
进入后，点击应用并创建，选择 qwen 模型。
创建知识库。点击知识库 选择 qwen Embedding 1 点击确认创建。
上传文件，等待处理，最后文本状态是“已就绪”。
回到刚刚创建的应用，关联上创建的知识库。
点击两个发布。之前第一个叫做保存。
点击新建，创建 key。创建后保存同时将 API 根地址最后加上/v1 并保存下来。
安装并接入 cow：
回到宝塔，打开【终端】。
依次粘贴并回车：cd/root 。
git clone https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat ，注意一定要粘贴完整。
出现下方的样子，就是成功了。如果失败，或者没反应，刷新一下，重新再试一次。
继续一行一行，依次输入：cd chatgptonwechat/ ，pip install r requirements.txt 。
等待执行完成，继续粘贴：pip install r requirements optional.txt 。
上边的都执行完成后，到“文件”菜单中去执行，点击文件 找到 root，进入 root 文件夹，找到 chatgpt on wechat 文件夹，并进入。
2025-01-19