使用提示词时需要注意以下几点： 1. 明确描述需求：要清晰地向模型表明您想要的内容，通过说明、示例或两者结合的方式展示，而不是仅仅告知。 2. 提供高质量数据：如果构建分类器或让模型遵循某种模式，需确保有足够且准确的示例，并校对示例，避免因拼写错误等影响回答。 3. 检查设置：温度和 top_p 设置控制模型生成响应的确定性。若要求生成只有一个正确答案的响应，应将这些设置较低；若想要更多样化的响应，则可能需要将它们设置得更高。 4. 代码与提示词结合：如果考虑在提示词中加入代码，最好让代码负责稳定性的内容，大模型负责创造力的内容，实现取长补短，但需合理划分职责。 5. 了解模型特性：先了解大模型能做什么、不擅长做什么以及完全无法做什么，同时具备清晰表述自己需求和任务的能力。 6. 故障排除：若无法让 API 正常工作，需检查是否清楚生成的预期结果、是否提供足够示例、示例中是否有错误以及是否正确使用温度和 top_p。

开 AI 公司通常需要具备以下条件： 1. 强大的资源支持：包括大量的资金投入，用于硬件设施和研发等方面。例如，OpenAI 的发展就需要呈指数级增长的功率，其模型的每一次迭代都需要巨大的资源，微软已向其投入了 130 亿美元。 2. 顶尖的人才团队：公司需要招募到顶尖的人才，包括研究人员和工程师等。如埃隆·马斯克提到，任何公司的成就最终取决于团队成员，要持续吸引最有才华的人，特别关注那些尚未完成研究生甚至本科学业但聪明的人。 3. 工程化的组织模式：需要改变企业文化，专注于扩大规模，不能让每个研究人员各自为政，要像一个工程组织一样运作。 4. 明确的目标和方向：例如 OpenAI 专注于追求 AGI 这一目标。 5. 数据收集和处理能力：为建立有效的模型，需要收集和处理大量的数据，并对其进行完善。

以下是关于提示词的相关知识： 艺术字生成： 模型选择图片 2.1，输入提示词（可参考案例提示词）。 案例参考： 金色立体书法，“立冬”，字体上覆盖着积雪，雪山背景，冬季场景，冰雪覆盖，枯树点缀，柔和光影，梦幻意境，温暖与寒冷对比，静谧氛围，传统文化，唯美中国风。 巨大的春联，金色的书法字体，线条流畅，艺术美感，“万事如意”。 巨大的字体，书法字体，线条流畅，艺术美感，“书法”二字突出，沉稳，大气，背景是水墨画。 巨大的奶白色字体“柔软”，字体使用毛绒材质，立在厚厚的毛绒面料上，背景是蓝天。 星流一站式 AI 设计工具： 在 prompt 输入框中可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 提示词相关： 什么是提示词：用于描绘画面，支持中英文输入，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发）。 如何写好提示词： 内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，更优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：翻译功能可一键将提示词翻译成英文；删除所有提示词可清空提示词框；会员加速可加速图像生图速度，提升效率。 提示词要素： 指令：想要模型执行的特定任务或指令。 上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。 输入数据：用户输入的内容或问题。 输出指示：指定输出的类型或格式。 注意：提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型，并非所有要素都是必须的。

如果您不会 AI ，完全可以往这方面发展。以下是一些您需要了解和学习的基础内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：明确人工智能、机器学习、深度学习的定义及相互关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：掌握向量、矩阵等基本概念。 概率论：了解基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：熟悉常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：了解聚类、降维等算法。 强化学习：知晓其基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：学会如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：掌握使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：熟悉常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 另外，鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习（或学会学习）比预期更快地获得知识，并推动人类一同进步。开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型，能帮助 AI 模型理解模式和关系。创建专门从事特定领域的 AI 可能比创建全能 AI 更容易，我们更需要特定领域的专家 AI 。同时，要让 AI 从在线基础投入到原子的世界中，让人类专家配备可穿戴设备收集互动供 AI 学习，避免复制危险的偏见。

如果您想在 AI 方面发展，可以参考以下几点： 1. 持续学习和跟进：AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。您需要关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。同时，考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 2. 对于创新者来说，在前沿工作并开发新技术时，应对监管制度可能具有挑战性。英国确认致力于推进帕特里克·瓦伦斯爵士提出的为 AI 建立监管沙盒的关键建议，这将使监管机构能够直接支持创新者，并帮助他们将产品推向市场。 3. 英国已退出欧盟，可以建立一种监管方法，使英国成为 AI 超级大国。这种方法将积极支持创新，同时解决风险和公众关注。英国拥有蓬勃发展的初创企业，监管框架将支持其扩大规模并参与国际竞争。这种支持创新的方法也将对海外的 AI 企业在英国设立业务产生强大的激励作用。 4. 英国在制定 AI 监管方法时依靠政府、监管机构和企业之间的协作。最初，不打算引入新的立法。过早匆忙立法可能会给企业带来不必要的负担。同时，在赋予监管机构领导权的同时，也在设定相关内容。

目前没有明确的“最好的小说创作 AI”。但在小说创作中，有以下相关经验和方法： 陈财猫提出，在创作时不能完全依赖固定的故事结构，如“英雄之旅”理论。使用 AI 创作小说时，可采用“显式归纳与列出你想要的文本特征”的技巧，例如明确描述“几句话一换行”“以短句和对话为主，结构紧凑”“用词直白犀利”等文本特点，并在调试过程中适度增减条件或描述，以达到理想效果。 南瓜博士在人机协作小说创作中发现，尽管尝试了让 AI 自动按步骤写作、评判等方法，但因无法认同 AI 的审美而放弃。最终选择在 GPT 页面上对话，先让 AI 生成大量创意，自己进行判断和挑拣，在写作过程中自己掌舵，最后给出改进意见让 AI 遵循修改。这表明在小说创作中，人有着重要的作用。

以下是关于写作 AI 的相关信息： 邮件写作 AI 工具： 1. Grammarly： 功能：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。 优点：易于使用，支持多种平台（如浏览器扩展、桌面应用、手机应用），适用于多种语言。 网站：https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor： 功能：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句。 优点：界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性。 网站：http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid： 功能：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议。 优点：功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者。 网站：https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic： 功能：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等。 优点：生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户。 网站：https://writesonic.com/ 5. Lavender： 功能：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。 优点：专注邮件领域，提供具体的改进建议和实时反馈。 使用 AI 写作的工具和方法： 最佳免费选项：Bing（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx）和 Claude 2（https://claude.ai/） 付费选项：带有插件的 ChatGPT 4.0/ChatGPT 目前，GPT4 仍然是功能最强的人工智能写作工具，您可以在 Bing（选择“创新模式”）上免费访问，或者通过购买 ChatGPT 的$20/月订阅来访问。然而，Claude 是紧随其后的第二名，也提供了有限的免费选项。 用 AI 写出好文字的方法： 1. 选好模型，评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力。 2. 克服平庸，平衡“控制”与“松绑”。 3. 显式归纳想要的文本特征，通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本，往 prompt 里塞例子。

以下是一些好用的根据已有图片生成新图片的工具： 1. 悠船： 通过网页最下方的输入框输入提示词按回车键开始创作图片。生成的图片可在开始想象页面中找到并查看大图。 在开始想象页面能对图片进行变体操作，编辑面板有高清、重塑、延展、扩图、局部重绘等工具来优化图片和进行实验性创作。 可在设置面板调整图像的长宽比、风格化、怪异化和多样化等参数，以及模型版本和生成速度。 能使用现有图片作为创作灵感，网站上的图片可直接拖放到输入框对应位置，站外图片可点击输入框的“＋”上传或直接粘贴。 了解更多使用参考图片的信息可查看官网页面。 2. Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 3. Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 4. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 5. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传的照片转换为芭比风格，效果很好。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等，可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出，但仍存在一些局限，如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题。

以下是关于 AI 画 CAD 及相关资料的信息： 用于画 CAD 图的 AI 工具： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 主流 CAD 软件的生成设计工具：如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，可根据设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 获取 AI 生成 CAD 图相关资料的途径： 1. 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索。 2. 专业书籍：查找相关专业书籍了解应用和案例。 3. 在线课程和教程：参加 Coursera、edX、Udacity 等平台的课程，在 YouTube 等平台查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区：加入 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等，与专业人士交流学习，关注相关博客和新闻网站。 5. 开源项目和代码库：探索 GitHub 等开源平台上的项目，如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究：研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例。 AI 绘画常用提示词（风格提示词）： pointillism 点彩派、Claude Monet 克劳德莫奈、quilted art 桁缝艺术、partial anatomy 局部解剖、color ink on paper 彩墨纸本、doodle 涂鸦、Voynich manuscript 伏尼契手稿、book page 书页、realistic 真实的、3D 3D 风格、sophisticated 复杂的、photoreal 真实感、national geographic 国家地理、hyperrealism 超写实主义、cinematic 电影股的、architectural sketching 建筑素描、symmetrical portrait 对称肖像、clear facial features 清晰的面部特征、interior design 室内设计、weapon design 武器设计、subsurface scattering 次表面散射、Game scene graph 游戏场景图、character concept art 角色概念艺术

以下是为您设计的给豆包和 ChatGPT 的指令以及辩论规则： 指令： 豆包和 ChatGPT 需充分运用各自掌握的篮球知识和数据，对勒布朗·詹姆斯和迈克尔·乔丹谁是历史第一人的问题进行深入辩论。 要求从球员的个人能力、团队成就、影响力、比赛数据等多个方面进行分析和论证。 辩论规则： 每位参与者有固定的发言时间，例如每次发言不超过 3 分钟。 发言顺序交替进行，先由豆包开始第一轮发言。 辩论过程中，不得使用侮辱性或攻击性语言，保持理性和客观。 每轮发言结束后，另一方有 1 分钟的提问和反驳时间。 辩论共进行 5 轮，最后一轮为总结陈词，时间为 5 分钟。 观众可以在辩论结束后进行投票，选出他们认为表现更出色的一方。 希望这样的设计能让辩论具有可看性和激烈性！