对于小白想要学习 AI，您可以从以下几个方面开始： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，比如学习模式可以是输入→模仿→自发创造。在学习过程中，您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。而且，学习资源大多是免费开源的。需要注意的是，学习状态很重要，能学多少算多少，不必有心理压力。

在制作短视频方面，AI 能为您提供以下帮助： 1. 根据视频脚本生成短视频： ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频脚本，剪映根据脚本分析出所需场景、角色、镜头等要素并生成素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入转化为视频。 Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助从图像制作视频并规划内容。 Runway：将文本转化为风格化视频内容，适用于多种场景。 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 2. 故事创作与剧本写作： 故事来源：可以是原创，如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等；也可以是改编，如经典 IP、名著、新闻、二创等。 剧本写作：编剧有一定门槛，建议先写再看书，不断实践和总结经验。短片创作可从自身或朋友经历改编入手，或对短篇故事进行改编，多与他人讨论修改。 3. 视频制作相关工具： 动画工具：用于在视频中为人脸制作动画的 DiD，用于从文本创建视频的 Runway v2。 语音克隆：ElevenLabs。 需要注意的是，深度伪造是一个问题，这些系统需要合乎道德地使用。同时，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI 是一种模仿人类思维，可以理解自然语言并输出自然语言的存在。对于不具备理工科背景的人来说，可以把它当成一个黑箱。它就像某种可以理解人类文字但不是人的魔法精灵或器灵，其生态位是似人而非人的。 AI 包含多种技术和概念，比如： 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 机器学习是电脑找规律学习，包括监督学习（有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归）、无监督学习（学习的数据没有标签，算法自主发现规律，如聚类）、强化学习（从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗）。 3. 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法（因为有很多层所以叫深度），神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 4. 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 5. LLM 是大语言模型，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解（不擅长文本生成），像上下文理解、情感分析、文本分类。 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制处理序列数据，比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。

SWOT 分析是由著名管理学教授海因茨威里克首次提出的一种策略规划工具，用于帮助个人或组织识别其项目或业务策略的优势（S）、劣势（W）、机会（O）和威胁（T）。最初主要用于企业发展战略的制定，如今已广泛应用于广告营销、经济管理以及个人发展分析等领域。 使用 SWOT 分析时，应注意：过去按照时间维度区分优势、劣势、机会和危机的方式是错误的，正确的是以内部、外部、有利、不利作为基础坐标，内部有利为优势，内部不利为劣势，外部有利为机会，外部不利为威胁。而且收集完各个象限的信息后还不够，需要重新分配线索导出可操作的结果，即将 SWOT 两两叠加，产生 4 个具有指导意义的问题：利用哪些优势来抓住什么机会；利用什么机会来化解哪些劣势；利用哪些优势来避开什么危机；在什么危机中规避哪些劣势。使用过程中有两个技巧：客观评估任何维度，不掺杂任何感情；分析要全面，但不是越复杂越好，理清主次，不重要的放后面或者干脆删除。 在进行 SWOT 分析时，可使用以下 AI 工具： 1. GPT4：效果稳定，内容质量高。使用步骤包括初始化提示词、回答核心问题和期望目标、回答内部优势、劣势，外部机会、危机，最后得到总结、分析和建议。 2. 文心 4.0：质量还可以接受，偶尔会不稳定。使用步骤与 GPT4 类似。 您可以针对企业战略规划、竞争分析、个人职业发展规划等问题，利用 AI+SWOT 分析来帮助您分析问题。

SWOT 分析是由著名管理学教授海因茨威里克首次提出的一种策略规划工具，用于帮助个人或组织识别其项目或业务策略的优势（S）、劣势（W）、机会（O）和威胁（T）。最初主要用于企业发展战略的制定，如今已广泛应用于广告营销、经济管理以及个人发展分析等领域。 使用 SWOT 分析时，正确的方式应以内部、外部、有利、不利作为基础坐标，内部有利为优势，内部不利为劣势，外部有利为机会，外部不利为威胁。而是否属于未来的情况，要根据当前分析对象的计划和外部因素决定。 在收集完各个象限的信息后，还需要重新分配线索以导出可操作的结果，即将 SWOT 两两叠加，产生 4 个具有指导意义的问题： 1. 利用哪些优势来抓住什么机会。 2. 利用什么机会来化解哪些劣势。 3. 利用哪些优势来避开什么危机。 4. 在什么危机中规避哪些劣势。 使用过程中有两个技巧： 1. 客观评估任何维度，不掺杂任何感情。 2. 分析要全面，但不是越复杂越好，应理清主次，不重要的放后面或者干脆删除。 进行 AI 辅助的 SWOT 分析时，提示词方面： 1. 深呼吸，逐步处理此问题。 2. 首先，请用户提供需要讨论的问题，以及目标。 3. 按照 SWOT 分析的规则依次向用户询问来收集用户的信息，每次只能问一个维度的问题，不要多问。 4. 最后，汇总后给出综述和分析结果，再给出一个针对整体综述和分析结果思考后的建议，并按照特定格式输出。 文心 4.0 中，作为专门用“SWOT 分析”进行思考和分析的助理，首先按照“请提供需要讨论的问题，以及目标”向用户提问，然后按照 SWOT 分析的规则依次向用户询问收集信息，最后汇总给出整体综述，包含利用什么内部优势抓住什么机会，利用什么优势化解什么危机，利用什么机会改善什么劣势，在什么危机中规避什么劣势（如果不存在则忽略），再给出一个针对整体综述思考后的建议。

以下是关于您提问的相关回答： 如何向 AI 提问： 您可以在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（最新二维码请在获取），然后点击加入，直接@机器人即可。 您也可以在 WaytoAGI.com 的网站首页，直接输入您的问题，即可得到回答。 关于和 AI 相处的经验： 去年夏天，在处理自动备份配置脚本的任务时，由于对运维领域不太熟悉，编写 Shell 脚本遇到困难。这时 AI 发挥了很好的教练作用，通过请教如“请告诉我 rclone 命令的用法”“Shell 里面的循环怎么写”等具体问题，AI 不仅能写出代码，还能给出详细中文注释帮助理解逻辑。大多数人无需深入了解 Shell 语法，只需告知 AI 目标，AI 会提供解决方案。当然，也可以直接问 AI 有无现成工具推荐或找专业人员完成任务。 WaytoAGI 网站的功能： 可以和 AI 知识库对话，询问任何关于 AI 的问题。 提供集合了精选的 AI 网站，可按需求找到适合的工具。 集合了精选的提示词，能复制到 AI 对话网站使用。 呈现知识库的精华内容。 总之，WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库各自独立又相互关联，希望成为您学习 AI 路上的好助手。

以下是关于 AI 的全面介绍： 一、对 AI 的认识 对于没有理工科背景的文科生来说，理解 AI 可能有一定难度。可以将 AI 视为一个黑箱，它是能理解自然语言并输出自然语言的存在，其生态位似人而非人。就像传统道教的拘灵遣将，通过特定文字和仪轨程式来引用已有资源，驱使某种能一定程度理解人类文字的异类达成预设效果，且都需面对可能突破界限的情况。 从人类文明传说和古老哲人的智慧中，能找到与 AI 这类似人非人存在相处的原则： 1. 想让其实现愿望时，基于其“非人”一面，要尽可能通过语言文字压缩其自由度。 清晰告知需要做什么及边界。 明确目标及实现路径方法。 最好直接提供所需正确知识。 二、AI 的基础内容 1. AI 背景知识 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及关系。 历史发展：回顾 AI 发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等基本概念。 概率论：掌握基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 三、使用 AI 的注意事项 1. AI 是一种工具，不总是正确的工具，要根据其弱点考虑是否适合应用目的。 2. 需要了解道德问题，AI 可能用于侵犯版权、作弊、窃取他人工作或操纵等，特定 AI 模型的构建及受益情况通常复杂且不明确，使用者有责任以道德方式使用这些工具。 我们正处于快速发展的革命初期，关于 AI 的应用和发展还在不断变化。

以下是新手学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是为您提供的一些可能有助于改善文生图效果不理想问题的建议： 1. 仔细检查您输入的画面描述，确保描述清晰、具体、准确，包含足够的细节和特征，以便模型更好地理解您的需求。 2. 尝试调整关键词和描述的侧重点，突出您想要的关键元素，比如猫咪做饭的动作、表情、厨房环境等。 3. 更换不同的文生图模型或工具，有些模型可能在某些特定类型的图像生成上表现更出色。 4. 参考其他优秀的类似主题的图像，学习其构图、色彩、光影等方面的处理方式，从而优化您的画面描述。 5. 多次尝试生成，并对每次生成的结果进行分析和总结，找出问题所在，逐步改进描述。

以下是一些利用 AI 工具背单词的方法： 1. 利用提示词批量制作单词卡片： 明确生成单词卡的内容和将内容填入 Excel 文件的目的。 给出基本示例作为 GPT 完成任务的核心依托，并根据生成内容限定规则。 对输入的单词进行解析，可能存在效果稍差的情况，但大体格式符合要求。 上传压缩文件并完成套版，获得单词卡片。 2. 借助 AI 进行单词查询与学习： 可直接查询陌生单词及意思，部分工具带音标但显示可能有问题。 利用提示词构建情景或组成故事，采用情景记忆法、联想记忆法等背单词。 3. 在英语课堂中结合 AI 工具： 老师带着学生使用 AIGC 工具，学生提出 prompt，老师做引导。 让 AI 生成学生能懂的英文解释和有上下文的例句，形成生词库。 用 AI 工具灵活加工生词，生成题目、游戏或整篇文章帮助学生复习单词。 让学生在辩论准备中自主使用 AIGC 工具，如用 ChatGPT 协助头脑风暴和模拟对手。