以下是关于如何通过 AI 赚钱的一些分析和指导： 首先，对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题，答案是能，但大多数人不能。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感，从最俗气的角度“钱”出发来聊 AI 赚钱（应用落地）这件事。比如，作为目前最大的第三方 GPTs 商店，BeBeGPTs 收录了大量数据，通过对这些数据的分析可以得出一些结论。 其次，大型语言模型在处理小学数学题时可能会出错，因为它们主要基于语言理解和生成，而非专门的数学计算。学了 AI 有可能赚钱，比如在数据科学家、机器学习工程师等岗位工作，或者将 AI 技术应用于金融、医疗、制造业等行业增加就业机会。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素，持续学习和实践很重要。 另外，生成式 AI 在艺术创作方面有应用，内容创作是其第一个主流用例。生成式 AI 产品服务于各种用例，从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。已经看到生成式 AI 工具在几乎每一种媒介中推出。 总之，通过 AI 赚钱并非易事，需要综合考虑多方面因素，并不断提升自身能力和对市场的把握。

以下是关于如何用好 ChatGPT 的一些方法： 1. 对于产品经理： 步骤 1：进行原 SQL 输入，让 GPT 对需求有初步理解。 步骤 2：将真实的业务需求场景及现存问题输入给 GPT，通过多轮输入输出的讨论，强化 GPT 对真实需求的认知，以获取针对性的优化建议，并输出更符合需求的代码。 步骤 3：根据 GPT 给出的结果不断调试和优化，直至生成满足需求的新代码。例如，按照 GPT 提出的每次更新 1 天而非 30 天的数据、创建中间结果表存储非二次计算数据、利用 CASE WHEN 合并查询约束条件基本相同的指标等优化思路进行操作。 2. 对于英文学习： 推特博主的英语老师制作了一个 GPT 工作流，基于个人日常需求生成定制素材。 具体使用方法：先把特定 prompt 喂给 ChatGPT（建议开新对话专门用于学习英文），然后 ChatGPT 会扮演美国好朋友，对输入的英文和中文表达返回更地道的表达，并对俚语部分加粗，还会针对发送的话题举一反三，结合欧美流行内容给出更多例子。输入“Hey GPT,run the end of day task.”，ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个推荐任务以强化记忆。建议使用方式包括开窗口复制 prompt、在手机端打开历史记录、点右上角耳机图标打电话等，结束后看回顾可帮助阅读。 3. 对于苹果系统安装、订阅 GPT4： 步骤 1：在 AppleStore 下载 chatgpt，中国区需切换到美区才可下载，美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接。 步骤 2：通过支付宝购买苹果礼品卡并充值，然后在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，中途不想订阅可在订阅列表中取消。 使用 ChatGPT 4o 时，可打开应用或网页开始对话，会员在苹果或安卓手机购买的，电脑上都能登录，还可切换到 ChatGPT 4o 版本体验语音对话功能。

AI 可以用于营销推广，以下是一些相关的案例和方法： 案例： 1. 分众传媒携手阿里通义大模型，部署分众专属的营销垂类大模型，推出“众智 AI”产品，赋能中小广告主解决营销难题，精准高效投放线下广告流量，建立品牌认知和营销推广。 2. 大淘宝设计部在品牌超级符号映射、品牌 IP 形象 AI 生成、传播&投放、大促营销等多个场景中应用 AI，例如根据品牌符号模型训练生成主视觉、生成定制化 IP 形象、生成传播和大促相关的海报等。 方法： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别关键信息。 2. 关键词优化：AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，展示产品特点。 6. 价格策略：AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 分析客户评价和反馈，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高满意度。 10. 营销活动分析：AI 分析不同营销活动效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：AI 预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高参与度和转化率。

以下是一些容易火的 AI 壁纸类型及相关情况： 1. 用 AI 制作的手机壁纸：单张售价约 6 元，一个月可通过销售约 463 张获得 2400 元左右的收入。制作时需搞定咒语出图，然后用美图秀秀或醒图的手机壁纸模版进行排版。 2. 用 AI 制作的服装相关壁纸：如 AI 小绿裙，单价 239 元，已售出 1160 多份，几个月累计销售额达 27 万。可使用 sd、mj 等工具（熟练者）或 mewxai、幻火（新手）来制作。 3. 用 AI 定制萌娃的头像相关壁纸：单价 19.9 元，已售出 2675 份。执行力强的人一个月通过此可获得 2000 3000 元的收入。 此外，在“AI 摊主速成脑暴会”中提到的创意壁纸制作也属于 AI 图像处理的范畴。

AI 现在可以完成插画设计。生成式 AI 能够为游戏创建 2D 艺术、纹理、3D 模型，并协助关卡设计，在营销中也有望取代库存艺术、产品摄影和插图，且已在网页设计、室内设计和景观设计中有所应用。 Midjourney 等 AI 绘画技术在设计工作中有多种应用，比如快速草图、自动化创意设计、自动化颜色匹配、自动化插图绘制等，能帮助设计师更快速、更高效地完成设计工作。 Recraft 正在构建包含图像生成及各种用 AI 进行的图像编辑和设计编辑的技术部分，以及能让用户在其中完全解决任务而无需在其他工具间切换的工作流程部分。不过当前行业和模型、技术尚未达到理想水平，设计师要获得所需结果仍有难度。 同时，AI 行业在与插画师社区的关系处理上存在问题，未来希望能有所改变，让艺术界从 AI 中获得足够价值。

对于零基础学习 AI，您可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么，其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还有一些个人的学习经历供您参考： 二师兄来自上海，计算机零基础。2024 年 2 月在售后群接触到 AI 绘画，下载安装包和教学视频后迈出第一步。3 月啃完教程并开始炼丹，4 月探讨 AI 变现途径，5 月因工作变动在无硬件支持下继续学习。 参加「AI 编程共学」活动，如 10 月 28 日麦橘分享的 0 基础做小游戏，10 月 29 日梦飞分享的 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南，10 月 30 日银海分享的 0 基础学做 AI 拍立得等。

AI 在电商行业有以下应用场景： 1. 产品推荐：通过分析客户数据，为每个客户推荐可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化：改善搜索结果，为客户提供个性化的购物体验。 3. 动态定价：根据市场需求动态调整产品价格。 4. 聊天机器人：提供服务，回答客户问题并解决他们的问题。 在生成式 AI 方面，电子商务成为富有成效的垂直行业之一。相关工具如编写经过 SEO 优化的产品描述。未来，用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮，创建完整的电商商店及市场营销材料。 此外，还有以下具体案例： 1. 品牌：提升品牌价值，涉及品牌洋葱图思维模型、产品信息、人群等 19 个关键词。 2. 品牌：分析品牌舆论传播，涵盖舆论传播、数据分析、主题等 25 个关键词。 3. 推广：制定上市推广方案，包含品牌、产品信息、新品等 28 个关键词。

在食品制造型企业中，AI 可以应用于以下场景： 1. 质量控制：利用 AI 检测产品缺陷，确保食品质量。 2. 预测性维护：预测生产设备故障，避免生产中断。 3. 供应链管理：根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测和物流优化方案，提高供应链效率。 4. 产品设计和开发：借助 AI 生成工具，根据文字描述快速生成食品的包装设计、配方等元素，提高设计效率。 5. 工艺规划和优化：结合自然语言处理能力，自动生成生产工艺流程、设备选型等方案，优化生产过程。 6. 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。

AI 具有广泛的应用场景，包括但不限于以下方面： 1. 医疗保健： 医学影像分析，辅助诊断疾病。 药物研发，加速研发过程。 个性化医疗，提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈，降低金融机构风险。 信用评估，帮助做出贷款决策。 投资分析，辅助投资者决策。 客户服务，提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐，根据客户数据推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化，改善搜索结果和购物体验。 动态定价，根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人，回答客户问题和解决问题。 4. 制造业： 预测性维护，预测机器故障避免停机。 质量控制，检测产品缺陷。 供应链管理，优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化，提高生产效率。 5. 交通运输： 自动驾驶，提高交通安全性和效率。 交通管理，优化信号灯和交通流量。 物流和配送，优化路线和配送计划。 无人机送货，将货物送达偏远地区。 6. 其他应用场景： 教育，提供个性化学习体验。 农业，分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐，开发虚拟现实和增强现实体验。 能源，优化能源使用提高效率。 此外，在阿里巴巴营销技巧和产品页面优化方面，使用 AI 可以采取以下步骤： 1. 市场分析，利用 AI 研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 2. 关键词优化，借助 AI 推荐高流量、高转化的关键词。 3. 产品页面设计，使用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成，依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化，通过 AI 技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略，利用 AI 分析不同价格点对销量的影响。 7. 客户反馈分析，借助 AI 了解客户需求优化产品和服务。 8. 个性化推荐，依靠 AI 提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人，使用 AI 驱动的聊天机器人提供客户服务。 10. 营销活动分析，利用 AI 分析活动效果。 11. 库存管理，借助 AI 预测需求优化库存。 12. 支付和交易优化，通过 AI 分析支付方式对交易成功率的影响。 13. 社交媒体营销，利用 AI 在社交媒体上找到目标客户群体。 14. 直播和视频营销，依靠 AI 分析观众行为优化内容。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。人工智能的应用场景还在不断扩展，未来将对我们的生活产生更加深远的影响。

智能体可以进行视频剪辑。例如，Meta 发布了一个名为 LAVE 的 Agents，它能够利用 AI 自动剪辑视频。再加上像 Sora 这样的视频生成模型，一些简单的短视频以及广告视频基本可以不需要人工介入。在深入 AI 视频制作的入门阶段，可以从生成零散的视频片段或图片进行混剪开始，尝试选用现成的音乐并根据节奏进行简单剪辑。