生成智能体通常可以通过以下步骤： 1. 扣子（Coze）平台： 访问扣子官网：，注册并登录。 点击页面左上角的⊕，通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 起一个智能体的名称，写一段智能体的简单介绍，使用 AI 创建一个头像。 Bot 的开发和调试页面功能布局包括： 人设与回复逻辑（左侧区域）：设定 Bot 的对话风格、专业领域定位，配置回复的逻辑规则和限制条件，调整回复的语气和专业程度。 功能模块（中间区域）： 技能配置：插件可扩展 Bot 的专业能力，如计算器、日历等工具；工作流可设置固定的处理流程和业务逻辑；图像流可处理和生成图像；触发器可设置自动化响应条件。 知识库管理：包括文本、表格、照片等的存储和调用。 记忆系统：包含变量、数据库、长期记忆、文件盒子等。 交互优化（底部区域）：设置开场白、用户问题建议、快捷指令、背景图片等。 预览与调试（右侧区域）：实时测试 Bot 的各项功能，调试响应效果，优化交互体验。 2. 智谱 BigModel 开放平台： 快速开始：平台提供了灵活的工作流设计工具，可通过拖拽式界面轻松搭建复杂的对话或业务处理流程。工作流包含多种节点类型，如大模型节点、条件判断节点、代码节点，能满足各种复杂的业务需求。 智能体快速创建步骤： 选择智能体类型：点击创建智能体，在“从空白创建”中，选择合适的智能体类型，鼠标悬浮后，点击按钮。包括对话型（一般用于角色扮演、智能客服、业务助理等场景，以对话形式与用户进行交互，体验链接：https://appcenter.bigmodel.cn/appcenter_v2/chat?share_code=mSBrkrJBKdyKPeeyLHLFi ）和文本型（一般用于文本写作、信息抽取、文案生成等场景，提供以单轮、多字段的输入形式进行交互，体验链接：https://appcenter.bigmodel.cn/console/appcenter_v2/chat?share_code=zOro1s77ljW4zqop8vMS ）。 在画布上配置节点。

以下是 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的部分 AI 公司（截止 2024.10.15）： |项目名称|融资时间|融资金额（亿美元）|轮次|估值（亿美元）|主营|产业链标签|话题标签|投资方|其他信息| ||||||||||| |Augment|20240424|2.27|B|10|AI 编码辅助|应用|编程|Lightspeed Venture Partners, Index Ventures, Sutter Hill Ventures| |Cognition|20240424|1.75||20|端到端软件 Agents|应用|编程|Founders Fund, Ramp 联合创始人 Eric Glyman, Stripe 联合创始人 Patrick 和 John Collison, DoorDash 联合创始人 Tony Xu| |Xaira Therapeutics|20240423|10|A||AI 药物研发|应用|医学|Foresite Capital, ARCH Venture Partners| |Cyera|20240409|3|C|14|AI 数据安全平台|应用|数据|Coatue, Sequoia, Redpoint, Accel| |Celestial AI|20240327|1.75|C||用于 AI 存储和计算的光互连技术平台|基础设施|芯片、硬件和云平台|Thomas Tull 美国创新技术基金, M Ventures, 淡马锡, Tyche Partners| |FundGuard|20240325|1|C|4|AI 投资会计系统|应用|金融|Key1Capital, Hamilton Lane, Blumberg Capital, Team8| |Codeium|20240829|1.5|C|12|AI 编码平台|应用|编程|General Catalyst, Kleiner Perkins, Greenoaks| |Groq|20240805|6.4|D|30|AI 芯片|基础设施|芯片|贝莱德, Type One Ventures, Verdure Capital Management, Neuberger Berman| |DevRev|202408|1|A|11|AI 支持代理|应用|企业服务|Khosla Ventures, Mayfield, Param Hansa Values| |Abnormal Security|202408|2.5||50|电子邮件安全|应用|数据|Wellington Management, Menlo Ventures, Greylock, Insight Partners| |Harvey|20240723|1|C|15|法律科技|应用|法律|Google Ventures, OpenAI, Kleiner Perkins, Sequoia| |Skild AI|20240709|3|A|15|机器人技术|应用|机器人|Lightspeed Venture Partners, Coatue, Bezos Expeditions, Sequoia, Menlo Ventures, General Catalyst| |Hebbia|20240708|1.3||7|生成式 AI 搜索|应用|企业服务|Andreessen Horowitz, Peter Thiel, Index Ventures, Google Ventures| |Zephyr AI|20240313|1.11|A||AI 药物发现和精准医疗|应用|医学|Revolution Growth, 礼来公司基金会, EPIQ Capital Group, Jeff Skoll| |Together AI|20240313|1.06|A|12|AI 基础设施和开源生成|模型|硬件和云平台|Salesforce Ventures, NEA, Kleiner Perkins, Lux Capital| |Glean|20240227|2.03|D|22|AI 驱动企业搜索|应用|企业服务|Lightspeed Venture Partners, Kleiner Perkins, Sequoia, Databricks Ventures| |Figure|20240224|6.75|B|27|AI 机器人|应用|机器人|Nvidia, OpenAI, 微软| |Abridge|20240223|1.5|C|8.5|AI 医疗对话转录|应用|医学|Redpoint, Lightspeed Venture Partners, USV, IVP, Spark Capital| |Recogni|20240220|1.02|C||AI 接口解决方案|基础设施|芯片|GreatPoint Ventures, Celesta Capital, Pledge Ventures, Mayfield, DNS Capital| 信息来源：Techcrunch

Dify 是一个开源的大模型应用开发平台。它融合了后端即服务和 LLMOps 的理念，为用户提供直观界面，能快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。 该平台具有以下特点： 1. 强大的工作流构建工具。 2. 支持广泛的模型集成。 3. 提供功能丰富的提示词 IDE。 4. 拥有全面的 RAG Pipeline，可用于文档处理和检索。 5. 允许用户定义 Agent 智能体。 6. 通过 LLMOps 功能持续监控和优化应用程序性能。 Dify 提供云服务和本地部署选项，满足不同用户需求。其开源特性确保对数据的完全控制和快速产品迭代。设计理念注重简单性、克制和快速迭代，能帮助用户将 AI 应用创意快速转化为现实。 对于个人研究，推荐单独使用 Dify；对于企业级落地项目，推荐多种框架结合，效果更佳。 Dify 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans

以下是一些常见的 AI 创建网站的工具： 1. Wix ADI（Artificial Design Intelligence） 网址：https://www.wix.com/ 特点：基于用户提供的信息自动生成定制化网站，提供多个设计选项和布局，集成了 SEO 工具和分析功能。 2. Bookmark 网址：https://www.bookmark.com/ 特点：AIDA 通过询问用户几个简单问题快速生成网站，提供直观的拖放编辑器，包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址：https://firedrop.ai/ 特点：Sacha 是其 AI 设计助手，可根据用户指示创建和修改网站设计，提供实时编辑和预览功能，包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址：https://thegrid.io/ 特点：Molly 是其 AI 设计助手，可自动调整网站设计和布局，基于内容和用户互动进行优化，支持多种内容类型。 5. Zyro 网址：https://zyro.com/ 特点：使用 AI 生成网站内容，包括文本、图像和布局建议，提供 AI 驱动的品牌和标志生成器，包含 SEO 和营销工具。 6. 10Web 网址：https://10web.io/ 特点：基于 AI 的 WordPress 网站构建工具，可自动生成网站布局和设计，提供一键迁移功能，集成 AI 驱动的 SEO 分析和优化工具。 7. Jimdo Dolphin 网址：https://www.jimdo.com/ 特点：Dolphin 是其 AI 网站构建器，通过询问用户问题定制网站，提供自动生成的内容和图像，包含电子商务功能。 8. Site123 网址：https://www.site123.com/ 特点：简单易用，适合初学者，提供多种设计模板和布局，包括内置的 SEO 和分析工具。 在选择合适的 AI 网站制作工具时，可以考虑以下因素： 1. 目标和需求：确定网站目标（如个人博客、商业网站、在线商店）和功能需求。 2. 预算：有些工具提供免费计划或试用版，但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性：选择符合自身技术水平的工具，确保能轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项：检查工具是否提供足够的自定义选项，满足设计和功能需求。 5. 支持和资源：查看是否有足够的客户支持和学习资源（如教程、社区论坛），帮助解决问题。

用 Coze 搭建一个 AI 应用需要关注以下几个方面： 1. Coze 的 AI 应用架构类似于网页应用，包括前端页面用于用户输入文字或上传图片等，以及数据处理端对这些数据进行处理，数据处理端通常是工作流或插件。处理完成后，数据有展示在前端页面供用户查看或保存在数据库/知识库中供额外查询两种路径。 2. 在搭建时，需要重点关注三个方面： Coze AI 应用的前端页面构建，包括布局、组件构成及它们之间的关系。 前端页面如何将页面数据（输入的文字或上传的图片）传递给工作流或插件。 工作流/插件处理完成后输出的数据如何返回给前端页面展示。 3. 通过多个官方案例来学习，例如 AI 翻译应用，应掌握前端的基本结构，如页面、组件、Form 表单、Div 容器、文本框等及相关事件，还有表单向工作流传递数据以及工作流数据返回前端组件展示的方式。 4. Coze 的工作流是一种可视化方式，由多个节点组成，包括 Start 节点和 End 节点，用户可通过拖拽添加各种功能模块，如插件、大语言模型、代码块等，实现复杂业务流程编排。创建和编辑工作流无需编写代码，降低了门槛，创建好的工作流可集成到聊天机器人中使用。 5. 搭建第一个 AI Bot 的步骤： 创建一个 Bot：系统默认创建 Personal 个人团队，也可创建或加入其他团队。进入团队空间的 Bots 页面，单击创建 Bot，输入名称和介绍，生成头像后确认。创建后进入 Bot 编排页面，可在左侧描述 Bot 身份和任务，中间配置扩展能力，右侧实时调试。 编写提示词：这是配置 Bot 的第一步，提示词是给大型语言模型的指令，输入内容后可单击优化。更多详细信息参考相关编写提示的文档。

以下是关于 Coze 的教程： 一泽 Eze 的教程： 可能是全网最好的 Coze 教程之一，一次性带你入门 Coze 工作流。 即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南：长文预警，请视情况收藏保存。 核心看点：通过实际案例逐步演示，用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent；开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路；10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群：玩过 AI 对话产品的一般用户；希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。 大圣的教程： Coze 概述：字节的官方解释为 Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否有编程基础，都可在其上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单问答到处理复杂逻辑对话，并能将 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上互动。个人认为 Coze 是字节针对 AI Agent 领域的初代产品，在 Coze 中称 AI Agent 为 Bot。字节针对 Coze 部署了国内版和海外版两个站点。 国内版：网址为 https://www.coze.cn ，官方文档教程为 https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ，使用字节自研的云雀大模型，国内网络可正常访问。 海外版：网址为 https://www.coze.com ，官方文档教程为 https://www.coze.com/docs/guides/welcome ，使用 GPT4、GPT3.5 等大模型（访问需突破网络限制的工具），参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html 。 AI Agent 的开发流程：Bot 的开发和调试页面布局主要分为提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器（例如定时发送早报）、开场白（用户和 Bot 初次对话时，Bot 的招呼话语）、自动建议（每当和 Bot 一轮对话完成后，Bot 给出的问题建议）、声音（和 Bot 对话时，Bot 读对话内容的音色），下面会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式。

以下是通过 AI 更好地提升自己视频脚本的方法： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 在视频工作流里，前期策划和后期制作是核心。前期利用 ChatGPT 生成文案，后期利用 AI 工具进行自动化视频制作。把想写的选题告诉 ChatGPT，数十秒时间它就能生成一条完整的视频脚本，包括具体场景和转场画面。虽然在创意上可能有所不足，但对于非专业人士入手视频创作有一定帮助。还可以让 ChatGPT 为视频筛选合适的 BGM，告诉它视频的情绪，它会给出参考建议。 如果是商业级的 AI 视频广告脚本创作，需要明确脚本的结构内容，包括时长、内容（开场白、汽车基本介绍、亮点展示、客户证言或推荐、呼吁行动）、音乐、台词、道具、景别、运镜等。可以使用 Claude 生成脚本，如有不满意可要求修改。

以下是关于如何用 AI 赚钱的一些分析和指导： 首先，对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题，答案是能，但大多数人不能。从最俗气的“钱”的角度，以 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊，虽然目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了大量数据，但结果显示并非所有人都能通过其赚到钱。 其次，大型语言模型在处理小学数学题时可能会出错，因为它们主要基于语言理解和生成，而非专门的数学计算，训练数据主要是自然语言。 再者，学了 AI 有可能赚钱，人工智能领域有很多高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等，掌握 AI 技术可增加在金融、医疗、制造业等行业的就业机会和职业发展可能性。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素，仅学会基础知识可能不够，需要持续学习和实践。 此外，生成式 AI 在艺术创作方面表现出色，内容创作是其第一个主流用例，如 Lensa 应用。生成式 AI 产品将服务于各种用例，从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利，且已在几乎每一种媒介中推出相关工具。

很抱歉，目前知识库中没有关于“ChatBI 如何建设”的相关内容。但一般来说，建设 ChatBI 可能需要以下几个关键步骤： 1. 明确需求和目标：确定 ChatBI 要解决的业务问题、服务的用户群体以及期望达到的效果。 2. 数据收集和准备：收集大量相关的数据，并进行清洗、预处理和标注，以确保数据的质量和可用性。 3. 选择合适的技术架构：根据需求和数据特点，选择适合的自然语言处理技术、机器学习算法和模型架构。 4. 模型训练和优化：使用准备好的数据进行模型训练，并不断优化模型的参数，以提高性能。 5. 接口设计和集成：设计友好的用户接口，方便用户与 ChatBI 进行交互，并将其集成到相关的业务系统中。 6. 测试和评估：对建设好的 ChatBI 进行全面的测试，评估其准确性、响应速度、用户体验等方面的表现。 7. 持续改进：根据用户反馈和实际使用情况，不断改进和完善 ChatBI 的功能和性能。 以上是一个大致的建设流程，具体的实施会因具体情况而有所不同。

以下是关于 AGI 基础学习的相关内容： YoYo 的学习心得： 学习前状态：不理解 AI 和提示词工程，作为文科生不懂代码且英语差，注册尝试各种 AI 工具走了弯路，对 ChatGPT 仅限于日常问答和 SQL 学习交互以支持工作数据提取。 学习后现状：能搓多 Agent 智能体但需进修 Python 搓更多，进行营销文案 demo 和 SQL 代码进阶学习应用，创建了 3 个图像流智能体和 2 个 Agent 智能体玩具，在公司实践智能客服从创建到应用，学习 Dr.kown 并尝试图像流和企业智能体实践。 学习路径：关键词为“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”，学习路径像游戏通关，强调学以致用，通过学习分享填补知识缝隙成长。 通往 AGI 之路知识库使用指南： 智能纪要： AE 软件的功能及学习路径：AE 可通过图层软件抠元素加插件做特效，与 AI 结合运用，有其他应用如处理视频画面等。学习路径可在 B 站自学或从包图网下载工程文件学习。 AE 软件的使用与创作分享：学习方法包括拆解视频等，AE 与 AI 关系密切，分享了自制短剧及未来分享计划。 「AI 编程共学」活动： |时间|分享材料|话题内容|分享人| ||||| |10 月 28 日 20:00 开始（回放链接: ）|通往 AGI 之路增量小游戏 https://muykeee.github.io/waytoagiincremental/ 转生之我是野菩萨 https://muykeee.github.io/wildpusaincremental/|0 基础做小游戏分享: 通往 AGI 之路增量小游戏 转生之我是野菩萨|麦橘| |10 月 29 日 20:00 开始（|0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南|梦飞| |10 月 30 日 20:00 开始（回放链接）| AI 拍立得：小程序：Pailido|0 基础学做 AI 拍立得： Coze 工作流实现手把手教学 AI 拍立得开源代码开箱即用|银海| |10 月 31 日 20:00 开始（回放链接）||0 基础做小游戏分享： 猪猪?撞南墙|南墙|