以下是一些做 PPT 较好的 AI 工具： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 百度文库：付费工具，质量较好。网址：https://wenku.baidu.com 6. Chatppt.com：付费，自动化程度高。 7. Tome.app：AI 配图效果好。 其中，在体验 gamma、AIPPT、islide AI 这三款产品后，gamma 被认为是最好用的，只要提供了内容框架，生成的 PPT/网页审美水平较高。

使用 AI 可以通过以下方式实现不同的任务： 在阿里巴巴营销技巧和产品页面优化方面： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别关键信息。 2. 关键词优化：借助 AI 推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成：依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化：通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略：利用 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的策略。 7. 客户反馈分析：借助 AI 了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：依靠 AI 提供个性化产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析：利用 AI 分析活动效果，了解哪些更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：借助 AI 预测需求，优化库存管理。 12. 支付和交易优化：通过 AI 分析支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：利用 AI 在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高知名度。 14. 直播和视频营销：依靠 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容。 安装灵码 AI 编程助手： 在配置 AI 插件之前，需要先安装 python 的运行环境。具体操作是点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace。安装完成插件会提示登录，按要求注册登录即可。使用上和 Fitten 差不多。 利用 AI 写课题方面： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：借助 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，并进行最后的格式调整。但需记住，AI 工具是辅助，不能替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。

以下是提升提示词编写能力的一些方法： 1. 了解提示词的基本概念：提示词用于描绘您想生成的画面，输入语言支持中英文，不同模型可能有不同的输入要求。 2. 预设词组：小白用户可以点击提示词上方的官方预设词组进行生图。 3. 确保提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等要素，例如“一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量”。 4. 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，输入不想生成的内容，如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 5. 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。 6. 善用辅助功能：如翻译功能可一键将提示词翻译成英文，还可删除所有提示词或使用会员加速。 7. 优化和润色提示词的方法： 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语，避免笼统。 添加视觉参考：插入相关图片参考，提高 AI 理解能力。 注意语气和情感：用合适的形容词、语气词调整整体语气和情感色彩。 优化关键词组合：尝试不同搭配和语序，找到最准确表达需求的方式。 增加约束条件：添加限制性条件，如分辨率、比例等。 分步骤构建提示词：将复杂需求拆解为逐步的子提示词。 参考优秀案例：研究有效的范例，借鉴写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化：多次尝试不同写法，根据输出效果反馈持续完善。 8. 提示词探索路径： 遵循 OpenAI 官方的六项最佳实践，包括写清晰具体的指令、给模型时间思考、使用分隔符等。 运用各种提示词框架，如 CRISPE 和 BROKE 等。 明确任务目标，保证描述精确完整。 采用角色扮演方法，让模型更好地理解上下文并生成相关回答。 使用结构化提示词，提高可读性和组织性。 进行提示词测试和迭代，不断优化效果。 将提示词封装为智能体，使复杂任务处理更模块化和可复用。 总之，编写高质量提示词需要不断实践、总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界，保持开放思维并尝试创新描述方式。

以下是关于图片生成的相关内容： 景淮：镜子画布小游戏 提示词：使用简笔画的方式帮我画一张机器人的图片，画风可爱一些，去掉所有辅助线，要求只有唯一的一个主人公，同时左右对称结构，线条少一些简单点。 测试：一只小猫 图片处理： “橡皮擦”难度：请使用 Python 按以下步骤处理图片，以中轴线为基础裁剪图片，图片左边保持原样不动，图片右边增加一个长宽与左边相同的空白图片且背景色一致，将结果展示给用户。 “田字格”辅助线模式：请使用 Python 按以下步骤处理图片，以中轴线为基础裁剪图片，图片左边保持原样不动，图片右边增加一个长宽与左边相同的空白图片且背景色一致，针对新生成的整张图加入水平方向 11 条、竖直方向 11 条的等距虚线辅助线，将结果展示给用户。 “描红”辅助线模式：请使用 Python 按上述步骤处理图片，并加入辅助线。 GPTs 实战：GPT 辅助制作图形认知小手工 最终目的是制作一张完整的图片，可先让 GPT 根据场景生成五个场景中常见的事物。 “城市狂想”直接上手操作的教程 图片提示词生成：直接点击回车等待几十秒可看到生成的 4 张图片，选择喜欢的图片进入可进行变化、高清、重塑、扩图等操作。变化会生成 4 张新图片，高清分为直接和强烈两种方式，重塑分为细微和强烈两种方式。

以下是关于续写歌曲的相关内容： 《西游不能停》这首歌在年前创作时使用的是 suno V2 版本，单次最多只能生成 80s 的音乐，无法唱完所有歌词，所以需要续写。 在 web 端，在想要续写的歌曲处点击“continue from this song”；在 discord 中，则点击“⏩continue 1/2”的 icon。 如果续写时正好卡在一个段落的中间，有两个细节需注意： 1. 不要在 lyrics 的最前头加任何 Metatag，否则会被当做一个新的段落，丢失掉连贯性。 2. 如果第一段的结尾最后一个字哪怕没有唱完，只发了一点点音，续写的时候也直接从下一个字开始。例如《西游不能停》的第一段在八戒的“我自有我抱负”这句结束，并且“负”字只发了一半的音，那么续写的时候直接从“尊嘟假嘟....”开始。您可以直接跳到 Part 1 的最后和 Part 2 的开始听。 另外，Suno 操作指北 V2 中提到关于歌词延续的常见问题： 1. 如果歌词被切断，在下一个片段开始，接上它们停止的地方。如果一个单词被切成两半，用下一个单词开始继续的歌词。且不要再次使用被中断的元标签。 2. 如果 Chirp 尝试重复它刚唱过的完整行，或者逐字重复合唱，使用来打断歌曲流程。可以考虑回到之前的片段，重新使用延续功能生成。 还有，在进入一段器乐后，若想让它停止并进入歌词，可以试着在歌词前加入语气词，比如，来提示 Chirp 这里有人声，让它做好过渡准备，有时有用。 此外，“无法生成”或“尝试另一个提示”的错误意味着文本请求被阻止了。被拒绝的提示将退还积分。一个歌曲提示可能因为多种原因被阻止： 1. 歌词受版权保护。 2. 音乐风格或歌曲描述使用了真实的乐队或艺术家名称。 3. 歌词包含违规词汇。 4. 实际积分用尽了，但网页没有同步（刷新页面）。 5. 在默认模式或“生成随机歌词”按钮下，AI 无法理解如何将请求转化为歌曲。

以下是 18 种提示词框架： 1. Instruction（指令）：即您希望 AI 执行的具体任务，比如翻译或者写一段什么文字。 2. Context（背景信息）：给 AI 更多的背景信息，引导模型做出更贴合需求的回复。 3. Input Data（输入数据）：告知模型需要处理的数据。 4. Output Indicator（输出引导）：告知模型我们要输出的类型或风格。 5. Capacity and Role（能力和角色）：ChatGPT 应扮演什么角色。 6. Insight（见解）：提供您请求的背后见解、背景和上下文。 7. Statement（声明）：您要求 ChatGPT 做什么。 8. Personality（个性）：您希望 ChatGPT 以何种风格、个性或方式回应。 9. Experiment（实验）：请求 ChatGPT 为您回复多个示例。 10. Background（背景）：说明背景，为 ChatGPT 提供充足信息。 11. Role（角色）：您希望 ChatGPT 扮演的角色。 12. Objectives（目标）：我们希望实现什么。 13. Key Result（关键结果）：您要什么具体效果，试验并调整。 14. Evolve（试验并改进）：三种改进方法自由组合：a.改进输入：从答案的不足之处着手改进背景、目标与关键结果；b.改进答案：在后续对话中指正 ChatGPT 答案缺点；c.重新生成：尝试在 Prompt 不变的情况下多次生成结果，优中选优。 15. CONTEXT 上下文背景：为对话设定舞台。 16. OBJECTIVE 目的：描述目标。 17. ACTION 行动：解释所需的动作。 18. SCENARIO 方案：描述场景。 此外，还有一些常见的特定框架，如： 1. ICIP 框架：包括指令（Instruction，必须）、背景信息（Context，选填）、输入数据（Input Data，选填）和输出指示器（Output Indicator，选填）。 2. BROKE 框架：着重于背景（Background）、角色定义（Role）、目标设定（Objectives）、关键成果展示（Key Result）以及持续的试验与优化（Evolve）。 3. CRISPE 框架：分为上下文（Context）、角色（Role）、说明（Instruction）、主题（Subject）、预设（Preset）和例外（Exception）。 提示词工程师是专门负责为大语言模型设计、优化和实施 Prompt 的技术角色，他们深刻理解模型的工作原理，能够根据具体需求定制合适的 Prompt，确保其有效性。随着大语言模型在商业和研究领域的应用，定制化的 Prompt 编写服务日渐受到欢迎。这些专业服务往往由资深的提示词工程师提供，他们会深入了解客户的具体需求，从而为其设计、优化并定制出最合适的 Prompt。

目前大模型在人机交互方面可能存在以下三种模式： 1. 以人为主导，大模型提供建议（copilot 阶段）：如同副驾驶，在人做决策时提供建议，决定权在人手中。 2. 人和大模型协同工作，合作完成同一个工作（embedding 阶段）：在实际工作场景中，部分小环节可由大模型完成，能提高工作效率。 3. 人指挥大模型工作（数字员工阶段）：此阶段较为少见，大模型目前还不能完全独立完成具体工作，可能是工程问题或自身能力欠缺所致。 个人观点认为，当下应努力将大模型从简单提供建议转变为深度融入工作流，而数字员工阶段尚不成熟，可由其他大厂和学界先行尝试。 此外，每一次平台型技术的出现都会催生新的人机交互方式。如在智能时代，我们曾认为 ChatGPT 的 LUI（自然语言对话式界面）是交互终点，但并非如此。知名科幻电影 HER 中人类与 AI 全感知无障碍的对话形式才是我们所期望的。 OpenAI 发布的 GPT4o 是其之前所有技术的集大成者，采用新的全模态模型Omnimoda Model。通过端到端的神经网络，将视觉、语音和文本数据混合训练，而非常见的先转换为文本再处理的工程手段。GPT4o 对音频输入的平均反应时间为 300 毫秒，与人类相似，且能从音频数据中感悟人类的情绪、语调、风格等，甚至还原训练时的环境声音。但 OpenAI 未公开 GPT4o 的技术细节，唯一线索来自内部模型炼丹师的一篇博客，项目名是 AudioLM，2023 年中启动，目标是用端到端的方式扩大语音模型的能力。

以下是为您推荐的可用于工作总结的 AI 工具和方法： 1. GPT 系列： 可以总结各种文章（文章不超过 2 万字），您打开后直接全选复制全文，然后粘贴发送给 GPTs 即可。GPT4 能识别出重点内容。 对于有字幕的 B 站视频，可先通过油猴脚本（如）提取字幕，再将字文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 2. 会议总结类工具： 3. 简历编写类工具： Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 Rezi：是一个领先的 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 以上工具都可以帮助您快速、高效地完成工作总结，您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于提示词的万能公式相关知识： 1. 提示词语法： 权重值最好不要超过 1.5。 可以通过 Prompt Editing 使得 AI 在不同的步数生成不一样的内容，例如在某阶段后，绘制的主体由男人变成女人。 语法示例： alandscape，在第 16 步之后，提示词将被替换。 fantasy landscape with a，在不同步数提示词会发生变化。 提示词还可以轮转，比如在第一步时，提示词为“cow in a field”；在第二步时，提示词为“horse in a field.”；在第三步时，提示词为“cow in a field”，以此类推。 2. 提示词结构： 当提示词有清晰的结构时，提示效果最有效。 简单公式： 复杂公式： 例如：无结构提示词“小男孩喝咖啡”，有结构的提示词“摄影机平移（镜头移动），一个小男孩坐在公园的长椅上（主体描述），手里拿着一杯热气腾腾的咖啡（主体动作）。他穿着一件蓝色的衬衫，看起来很愉快（主体细节描述），背景是绿树成荫的公园，阳光透过树叶洒在男孩身上（所处环境描述）”。 3. 提示词编写要点： 根据想画的内容写出提示词，多个提示词之间使用英文半角符号。 一般而言，概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的关键词其次，最后是描述细节的关键词。 每个词语本身自带的权重可能有所不同，模型训练集中较多出现的关键词影响较大，较少出现的关键词可能输入多个相关词汇影响也有限。 提示词的顺序很重要，越靠后的权重越低。 关键词最好具有特异性，措辞越不抽象越好，尽可能避免留下解释空间的措辞。 可以使用括号人工修改提示词的权重，如：字符。

以下是关于面部表情动画的相关信息： 在 Niji 相关的测试中，通过不同的关键词描述和公式设置，可以生成具有不同特点的面部表情动画效果。例如，在某些描述中会有强烈的面部表情等元素。 INFP 是一种双人对话互动头像生成工具，通过双轨音频输入，能自动识别说话者与听者，生成对应的嘴唇同步、表情和头部动作动画。它支持高性能硬件下 40 FPS 实时生成，可调节情绪参数（如开心、严肃、放松等），兼容多语言、多方言音频及多种头像风格（卡通、真人照片等）。相关链接：