AI 智能体是不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务的 AI。目前许多 AI 智能体产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 AI 超级个体可以理解为一种能够帮助我们充分发挥作为人类潜力的伙伴。它是我们的外脑，我们每个人独特的个性、经验和思考风格，将会与这些智能个体融合，成为我们的化身。超级智能将强化我们自身，与人类共生，共同汇聚成智能时代的新知识网络。 AI 智能体和超级个体的区别在于：AI 智能体更侧重于执行全自动化业务的能力，而超级个体更强调对人类潜力的辅助和强化，以及与人类的融合共生。它们的关联在于都是人工智能在不同应用和概念层面的体现，都旨在为人类提供帮助和服务，推动人类与人工智能的协同发展。

以下是一些免费的思维导图 AI 工具： 1. GitMind：免费的跨平台思维导图软件，支持多种模式，如提问、回答、自动生成等，可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn：国内的思维导图+AIGC 工具，能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线 AI 思维导图工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求后由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，有助于提升生产力。 这些工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图，提高制作效率，为知识工作者带来便利。 此外，如果您想使用 AI 绘制示意图，以下是一些推荐的工具和平台： 1. Lucidchart：强大的在线图表制作工具，集成 AI 功能，可自动化绘制多种示意图，如流程图、思维导图、网络拓扑图等。具有拖放界面，易于使用，支持团队协作和实时编辑，有丰富的模板库和自动布局功能。官网：https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作，有丰富的图表类型和模板，支持自动化和数据驱动的图表更新。官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net：免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox），有多种图形和模板，易于创建和分享图表，可与多种第三方工具集成。官网：https://www.diagrams.net/

以下是一些常见的 AI PPT 工具： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 6. 闪击 7. Process ON 8. WPS AI 您可以根据自己的需求选择适合的工具。

搭建个人知识库主要包括以下内容： 1. 了解 RAG 技术： 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。 大模型训练数据有截止日期，当需要依靠不在训练集中的数据时，可通过检索增强生成 RAG 实现。 RAG 应用包括文档加载、文本分割、存储、检索和输出 5 个过程。 文档加载：从多种来源加载文档，LangChain 提供 100 多种文档加载器，包括非结构化、结构化数据和代码等。 文本分割：把文档切分为指定大小的块。 存储：包括将切分好的文档块嵌入转换成向量形式，并将向量数据存储到向量数据库。 检索：通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出：把问题及检索出来的嵌入片提交给 LLM 生成答案。 2. 基于 GPT API 搭建： 涉及给 GPT 输入定制化知识，但 GPT3.5 一次交互容量有限，可使用 OpenAI 的 embedding API 解决方案。 embeddings 是浮点数字的向量，向量之间的距离衡量关联性，小距离表示高关联度。 3. 本地知识库进阶： 若要更灵活掌控，需额外软件 AnythingLLM，其包含 Open WebUI 能力，并支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址：https://useanything.com/download 。 安装完成后进入配置页面，主要分为三步：选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 AnythingLLM 中有 Workspace 概念，可创建独有 Workspace 与其他项目数据隔离。 构建本地知识库包括创建工作空间、上传文档并嵌入、选择对话模式（Chat 模式综合给出答案，Query 模式仅依靠文档数据给出答案）、测试对话。 最后，“看十遍不如实操一遍，实操十遍不如分享一遍”。如果对 AI Agent 技术感兴趣，可联系或加入免费知识星球（备注 AGI 知识库）。

对于新手学习 AI ，建议您从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基本概念：首先，阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，您能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有可能获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品，在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

普通人要熟练使用 AI ，可以参考以下几点： 1. 提供背景信息：在使用 AI 时，尽可能为其提供详细的背景信息，以确保输出更准确和有用。 2. 让 AI 自我反思：促使 AI 对每次输出的内容进行再次思考，提高输出质量。 3. 尝试使用：对于超出自己理解范围的 AI ，最简单的方法是亲自试一试，百闻不如一练。 4. 了解 AI 能力边界：虽然目前难以明确类似 GPT4 等模型的具体能力边界，但要心中有数，避免在边界外的任务上过度依赖。 5. 接受培训：使用 AI 时接受一定的培训，能提高任务完成的效率和质量。 6. 注意协作方式：可以采用“半人马”模式，即人与 AI 紧密结合但各司其职，人类主导流程并合理调配资源；也可以向“机械人”模式发展，实现人与 AI 的高度融合，更精细化地协作和创作。 此外，尽可能简单地试用 AI ，是让普通人在 AI 发展中更快受益的好方式。

以下是利用 AI 为我们工作的一些方法： 1. 写作方面： 草拟各种初稿，如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等，只需给出提示。 提升写作质量，将文本粘贴到 AI 中，要求其改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿、使内容更生动或添加例子，以激发自己做得更好。 帮助完成任务，如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 从写作困难中解脱，让自己更有动力。 2. 获取信息和学习方面： 利用 AI 辅助教育，包括自学。可以要求 AI 解释概念，能获得较好的结果。但要注意因 AI 可能产生幻觉，对关键数据要根据其他来源仔细检查。

以下是一份学习 AI 的大纲： 一、基础概念 1. 了解人工智能的定义、发展历程和应用领域。 2. 熟悉常见的 AI 技术和术语，如 Transformer 和 Latent Diffusion 模型。 二、技术学习资源 1. 学习相关的数学知识，如线性代数、概率论、统计学等。 2. 掌握编程语言，如 Python。 3. 学习机器学习和深度学习的基本理论和算法。 三、大型语言模型（LLMs） 1. 了解 LLMs 的原理和架构。 2. 学习如何训练和优化 LLMs。 四、AI 市场分析 1. 研究 AI 市场的现状和趋势。 2. 了解 AI 产品和服务的商业应用。 五、实际应用 1. 确定研究课题主题，明确研究兴趣和目标。 2. 收集背景资料，使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具。 3. 分析和总结信息，利用 AI 文本分析工具提取关键信息。 4. 生成大纲，使用 AI 写作助手规划课题结构。 5. 撰写文献综述，借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论，根据研究需求采用 AI 建议的方法和技术。 7. 进行数据分析，运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑，利用 AI 写作工具完成各部分内容，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献，使用 AI 文献管理工具规范格式。 10. 审阅和修改，借助 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性。 11. 提交前检查，使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，并调整格式。 需要注意的是，在使用 AI 工具辅助学习和研究时，应保持批判性思维，不能完全依赖，要确保研究的质量和学术诚信。

以下是关于反推提示词工具的相关信息： ComfyUI 中的相关工具： 在 ComfyUI 里使用 MiniCPM 做图片提示词反推与文本提示词生成，可以和 flux 模型配合生成图片。建议使用量化版本的模型（int4 结尾）以节省显存。 ComfyUIMiniCPMPlus 的安装方法： 1. 进入 ComfyUI 自定义节点目录。 2. 克隆相关仓库。 3. 重启 ComfyUI。 网盘链接：https://pan.quark.cn/s/00b3b6fcd6ca ，下载后放入 ComfyUI 的 models 文件夹下 MiniCPM 文件夹中，没有就新建一个。 其他相关工具： 对于 AI 出图小白，元子提供的解决方案：Stuart:反推 SD 提示词，链接： 对于 Agent 小白，罗文：智能体提示词召唤师，链接： Prompts（提示词）的方法： |技巧|技巧说明|例子|父记录| ||||| |教训|要求讨论从特定情况中得到的教训|分享一个关于企业失败的案例，并从中提炼出的教训。|| |观点|要求 AI 考虑多种观点或意见|分析支持和反对核能发展的观点。|| |常见问题解答|要求 AI 生成常见问题解答（FAQs）列表|请提供一份关于瑜伽初学者的常见问题解答列表。|| |背景|提供背景信息、数据或上下文以便生成准确内容|请结合当前全球碳排放数据谈论气候变化的影响。|| |目标|说明回应的目标或目的（如通知、说服、娱乐）|编写一篇旨在说服读者加入环保运动的文章。|| |受众|指定定制内容的目标受众|请为初中生编写一篇关于节水的文章。|| |范围|界定主题的范围或范围|请仅关注瑜伽在减压方面的好处。|| |扮演角色|表明要采用的角色或观点（如专家、评论家、爱好者）|从一个科学家的角度阐述太阳能的优点。|| |示例|提供所需风格、结构或内容的示例|请参考《纽约时报》的文章风格撰写一篇关于自然保护的报道。|| |案例研究|要求参考相关案例研究或现实世界示例|在关于可持续发展的文章中，介绍一些成功的企业案例。||

以下是一些适合赋能学习的 AI： 在医疗保健领域，为了产生真正的改变，应创建像优秀医生和药物开发者那样学习的“专家”AI。通过堆叠模型，如先训练生物学、化学模型，再添加特定于医疗保健或药物设计的数据点，反映对每个基本元素的理解或预测能力。 对于英语学习： 利用智能辅助工具如 Grammarly 进行写作和语法纠错。 使用语音识别应用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 借助自适应学习平台如 Duolingo 获得量身定制的学习计划和内容。 运用智能对话机器人如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟。 对于数学学习： 使用自适应学习系统如 Khan Academy 获得个性化学习路径和练习题。 利用智能题库和作业辅助工具如 Photomath 获取问题解答和解题步骤。 借助虚拟教学助手如 Socratic 获得答疑服务和教学视频。 参与交互式学习平台如 Wolfram Alpha 的课程和实践项目进行数学建模和问题求解。 通过结合 AI 技术和传统学习方法，可以更高效、更个性化地进行学习，并取得更好的效果。但需注意内容可能由 AI 大模型生成，请仔细甄别。