Claude-2-100k 模型的上下文上限是 100k Tokens，即 100000 个 Tokens。Claude 可以看到的最大提示长度是其上下文窗口，具体大小可查看模型比较表。同时，Claude 是一个基于大型语言模型（LLM）的对话助手，它通过序列预测工作，逐个字符地构建响应，写完后不能返回编辑，除非在后续提示中有机会。它只能看到上下文窗口中的内容，无法记住以前的对话除非将其放入提示中，也不能打开链接。
To prefill Claude's response,simply include the desired initial text in the Assistant message when making an API request.Here's an example prompt:要预先填充Claude的回应，只需在进行API请求时在Assistant消息中包含所需的初始文本。以下是一个示例提示：|Role|Good Prompt||-|-||User|Please extract the name,size,price,and color from this product description and output it within a JSON object.<br>请从此产品描述中提取名称、尺寸、价格和颜色，并在JSON对象中输出。<br><br><description>The SmartHome Mini is a compact smart home assistant available in black or white for only $49.99.At just 5 inches wide,it lets you control lights,thermostats,and other connected devices via voice or app—no matter where you place it in your home.This affordable little hub brings convenient hands-free control to your smart devices.</description><br><description>SmartHome Mini是一款紧凑的智能家居助手，有黑色或白色可选，售价仅为$49.99。仅5英寸宽，让您可以通过语音或应用程序控制灯光、恒温器和其他连接设备，无论您将其放在家中的哪个位置。这款价格实惠的小中心为您的智能设备带来了便利的免提控制。||Assistant(prefill)助手（预先填充）|{|In this example,by starting the Assistant message with{,we constrain Claude's output to be the rest of the requested JSON schema.在这个例子中，通过以Assistant消息开头，我们限制了Claude的输出为所请求的JSON模式的其余部分。
Claude-2-100 k模型的上下文上限是100k Token s，也就是100000个TokenChatGPT-16 k模型的上下文上限是16k Token s，也就是16000个TokenChatGPT-4-32 k模型的上下文上限是32k Token s，也就是32000个Token但似乎很多小伙伴不理解这个限制具体影响在哪些方面。所以我替你们问了一下GPT从回答可以看出，这个Token限制是同时对下述两者生效的：一次性输入一次对话的总体上下文长度，值得注意的是这个长度不是达到上限就停止对话，而是遗忘最前面的对话，你可以理解为鱼的记忆只有7秒，第8秒的时候他会忘记第1秒的事，第9秒的时候……（某些同学是不是恍然大悟了）三、怎么看我使用了多少Token如果我们想要直观的查看GPT是如何切分token的话，我们可以打开：[https://platform.openai.com/tokenizer](https://platform.openai.com/tokenizer)在下图可以看到实时生成的tokens消耗和对应字符数量请注意，GPT3和GPT3.5/4的token计算方式是不一样的。（GPT3用的编码是p50k/r50k，GPT3.5是cl100K_base）在这里值得注意的是，英文的Token占用相对于中文是少很多的，这也是为什么很多中文长Prompt会被建议翻译成英文设定，然后要求中文输出的原因。四、Token限制对Prompt编写有什么影响当你理解了前面的一、二、三之后，这个问题的答案应该已经在你脑子里有雏形了：
Claude is a conversational assistant,based on a large language model(LLM).The model uses all the text that you have sent it(your prompt)and all the text it has generated so far to predict the next token that would be most helpful.Claude是一个基于大型语言模型（LLM）的对话助手。该模型使用您发送给它的所有文本（您的提示）以及它迄今为止生成的所有文本来预测下一个最有帮助的标记。This means that Claude constructs its responses one set of characters at a time,in order.It cannot go back and edit its response after it has written it unless you give it a chance to do so in a subsequent prompt.这意味着Claude逐个字符地构建其响应。它在写完响应后不能返回并编辑响应，除非您在随后的提示中给它这样的机会。Claude can also only see(and make predictions on)what is in its context window.It can't remember previous conversations unless you put them in the prompt,and it can't open links.Claude也只能看到（并对其上下文窗口中的内容进行预测）。除非将它们放在提示中，否则它无法记住以前的对话，也无法打开链接。[heading3]Prompt length提示长度[content]The maximum prompt length that Claude can see is its context window.See our model comparison table for a list of context window sizes per model.Claude可以看到的最大提示长度是其上下文窗口。请查看我们的模型比较表，了解每个模型的上下文窗口大小列表。