人工智能在中学教育教学中的应用

在线学习[heading2]在您看来，以人工智能为代表的教育数字化发展给高等教育领域带来了哪些影响？[content]汪琼：2023年最热的人工智能技术是大语言模型。生成式人工智能对于高等教育的影响要大于基础教育，因为现在的生成式人工智能还会出现“幻觉”，对其提供的结果，成人更有判断的能力。目前全球不少高校已经就生成式人工智能如何用于高校教学和科研提供了指南，介绍了一些典型应用场景：比如，让学生分析整理人工智能生成的多个答案，训练学生的批判性思维；或者让人工智能扮演辩论对手，通过辩论，建立对某个知识或理论更为全面的认识。有人提出：人工智能的发展可能会改变学校教育的培养目标。比如，也许学生不需要再去学习和记忆事实性知识了，学校更多的是教学生方法论等元认知策略。如果真是如此，人类整体是会进化还是会退化，还很难说。之前有研究发现，长期上网会影响我们的阅读习惯，而且人的大脑成分也真的发生了改变。未来如果我们过于依赖机器，人类会不会因此被自然淘汰，也是需要警惕的。高等教育承担着传承文明、发现新知、服务社会的重任，人工智能技术会给教学科研带来诸多便利，但也需要关注如何在未来科技进步中保持和发展人类的智慧。在线学习

教育科技长期以来一直在有效性和规模之间做权衡。为大众打造有效的解决方案，就会失去吸引个体的个性化。为满足个体的需求而打造完美的解决方案，却又难以扩展。有了AI，这种状况不再存在。我们现在可以大规模部署个性化的学习计划，为每个用户提供一个“口袋里的老师”，这个老师理解他们独特的需求，并可以回答问题或测试他们的技能。想象一个由AI驱动的语言老师，能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。[Speak](https://www.speak.com/)、[Quazel](https://www.quazel.com/)和[Lingostar](https://www.lingostar.ai/)已经在做这样的事情！我们已经看到了教授新概念或帮助学习者在几乎所有学科中“摆脱困境”的产品。像[Photomath](https://photomath.com/en)和[Mathly](https://mathly.webflow.io/)这样的应用指导学生解决数学问题，而[PeopleAI](https://chatbotkit.com/apps/peopleai?ref=theresanaiforthat)和[Historical Figures](https://twitter.com/scottbelsky/status/1611244139764649991)通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。除了学习特定的科目，学生们还在他们的作业中利用AI助手。像Grammarly、[Orchard](https://orchard.ink/)和[Lex](https://lex.page/~)这样的工具帮助学生克服写作难题，并提升他们的写作水平。处理其他形式内容的产品也在全国各地的中学和大学中越来越受欢迎——例如，[Tome](https://beta.tome.app/)和[Beautiful.ai](https://www.beautiful.ai/)协助创建演示文稿。了解更多关于[AI时代学习的未来](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)。

但更令人兴奋的是，使用人工智能来帮助教育的可能性，包括帮助我们学习。[我写过关于人工智能如何用于教学](https://www.oneusefulthing.org/p/assigning-ai-seven-ways-of-using)，并[帮助教师的生活更轻松，课程更有效](https://oneusefulthing.substack.com/p/using-ai-to-make-teaching-easier)，但它也可以用于自学学习。你可以要求人工智能解释概念并获得非常好的结果。这个[提示是一个很好的自动导师](https://twitter.com/emollick/status/1669434927761313807?s=20)，可以[在这里](https://chat.openai.com/share/ec1018ec-1d86-4160-b587-354253c7d5cb)找到一个[直接链接来激活ChatGPT中的导师](https://chat.openai.com/share/ec1018ec-1d86-4160-b587-354253c7d5cb)。因为我们知道人工智能可能会产生幻觉，所以明智的做法是（小心！）根据其他来源仔细检查任何关键数据。