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人工智能对现在时代有什么冲击

回答

人工智能对现在时代的冲击主要体现在以下几个方面:

  1. 劳动力市场:预计在未来几年对劳动力市场产生重大影响,包括好的和坏的方面,但工作变化速度比多数人想象的慢。
  2. 社会发展:使社会重新进入不断扩张的世界,人们可以再次专注于正和游戏,天生的创造和彼此有用的欲望将得到前所未有的放大。
  3. 技术进步:深度学习有效,随规模扩大预期改善,能帮助解决难题,模型将作为个人助理执行特定任务,促进各领域科学进展。
  4. 资源与普及:降低计算成本以普及人工智能,否则可能导致其成为有限资源,引发战争并成为富人工具。
  5. 社会变革:社会和经济将发生长期巨大变革,人们会发现新的做事、互助和竞争方式。
  6. 不均衡影响:AGI 将产生不均衡影响,一些行业变化小,科学进步可能更快,许多商品价格大幅下跌,奢侈品和受限资源价格上涨。
  7. 公共政策:关于如何将人工智能系统融入社会的公共政策和集体意见非常重要,要权衡安全性和个人授权。
  8. 社会控制:存在专制政府利用人工智能进行大规模监控从而剥夺人民自主权的风险。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

文章:Sam Altman|智能时代

正如我们所看到的其他技术一样,人工智能也会带来一些负面影响,我们需要现在就开始努力,最大限度地发挥人工智能的利益,同时最大限度地减少其危害。例如,我们预计这项技术在未来几年内会对劳动力市场产生重大影响(好的和坏的),但大多数工作的变化速度会比大多数人想象的要慢,我也不担心我们会缺乏事情可做(即使它们今天看起来不像"真正的工作")。人们天生就有创造和彼此有用的欲望,而人工智能将使我们的能力前所未有地得到放大。作为一个社会,我们将重新进入一个不断扩张的世界,我们可以再次专注于玩正和游戏。我们今天从事的许多工作,在几百年前的人看来都是微不足道的浪费时间,但没有人回望过去,希望自己成为一名点灯人。如果一个点灯人能够看到今天的世界,他会认为周围的繁荣是难以想象的。如果我们能够提前一百年看到今天,我们周围的繁荣也会让人难以想象。

文章:Sam Altman|智能时代

简单概括:深度学习有效,随规模扩大预期改善,我们持续增加相关资源投入。就是这样;人类发现了一种算法,可以真正地学习任何数据分布(或者说,产生任何数据分布的潜在"规则")。令人震惊的是,计算能力和数据量越大,它帮助人们解决难题的能力就越强。不管我花多长时间思考这个问题,我都无法完全理解它的重要性。我们还有很多细节需要解决,但被任何特定挑战分散注意力是一个错误。深度学习是有效的,我们将解决剩余的问题。我们可以谈论很多关于下一步可能发生的事情,但主要的是,人工智能将随着规模而变得更好,这将导致对全球人民生活产生有意义的改善。人工智能模型将很快作为自主的个人助理,代表您执行特定任务,如帮助您协调医疗护理。未来,人工智能系统将变得如此出色,它们将帮助我们构建更好的下一代系统,并在各个领域取得科学进展。技术将我们从石器时代带到农业时代,再到工业时代。从这里开始,通往智能时代的道路由计算、能源和人类意志铺就。如果我们想让尽可能多的人接触到人工智能,我们需要降低计算成本,使其更加普及(这需要大量的能源和芯片)。如果我们不能建立足够的基础设施,人工智能将成为一种非常有限的资源,会导致战争,并主要成为富人的工具。我们需要聪明而坚定地采取行动。智能时代的曙光是一个历史性的发展,同时也带来极其复杂且高风险的挑战。这并非完全是个积极的故事,但潜在的正面影响如此巨大,我们有责任找出如何应对眼前的风险。我相信未来会非常光明灿烂,以至于现在任何人都无法对之进行公正的描述;智能时代的一个决定性特征将是巨大的繁荣。尽管这将逐步发生,但令人惊叹的胜利——修复气候、建立太空殖民地以及发现物理学的所有内容——最终将成为寻常。拥有近乎无限的智慧和丰富的能源——产生伟大创意和实现它们的能力——我们可以做很多事情。

文章:Sam Altman|三点观察

世界不会一下子全都改变;事实也从未如此。在短期内,生活大多还会和2024年一样;2025年的人们也大多会像2024年那样度过他们的时光。我们仍然会坠入爱河、组建家庭、在网上争吵、在大自然中远足等。但是,未来将以一种不可忽视的方式向我们袭来,我们的社会和经济将发生巨大的长期变革。我们将发现新的事物去做,新的方式来彼此帮助,以及新的竞争方式,但它们可能与当今的工作截然不同。机构、意志力和决心很可能会非常有价值。正确决定要做什么以及如何在不断变化的世界中导航将会带来巨大价值;培养韧性和适应能力将是有益的技能。AGI将是有史以来对人类意志力影响最大的杠杆,并使个人拥有比以往更大的影响力,而不是更少。我们预计AGI将产生不均衡影响。尽管一些行业变化很小,但科学进步可能比今天快得多;AGI的这种影响可能超过其他一切。许多商品的价格最终将会大幅下跌(现在,智力成本和能源成本限制了许多事物),而奢侈品价格和一些本质上受限资源(如土地)的价格可能会更剧烈地上涨。从技术角度来说,我们面前的道路看起来相当清晰。但是关于如何将人工智能系统融入社会的公共政策和集体意见非常重要;我们频繁推出产品的一个原因是为了让社会和技术有时间共同发展。人工智能将渗透到经济和社会的各个领域;我们将期望一切都变得智能。我们中的许多人期望能给人们比以前更多控制技术的权力,包括开放更多源代码,并接受在安全性和个人授权之间会存在需要权衡的平衡。虽然我们永远不希望粗心大意,并且可能会有一些与AGI安全相关的重大决定和限制会不受欢迎,但是随着我们越来越接近实现AGI,我们相信向个人赋权的趋势是很重要的;我们可以看到的另一条可能的道路就是,专制政府利用人工智能进行大规模监控,从而剥夺人民的自主权。

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你是福州市政府工作人员,中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞,该大会是第八届数字峰会的组成部分,需要撰写市委书记的致辞稿,需要中国移动准备哪些素材,请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容: 《促进创新的人工智能监管方法》:包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法:包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿:涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说,为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿,中国移动可能需要准备以下素材: 1. 本次大会的详细介绍,包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况,如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
人工智能软件现在有哪些
以下是一些常见的人工智能软件: 1. 在自然语言处理和神经科学应用方面,大型语言模型取得了进展,拥有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。 2. 在艺术创作领域,有涉及知识产权保护的相关软件,如软件工程师在设计时应确保生成内容合法合规、注重用户知识产权保护等。创作者使用此类软件时,应了解自身权利并做好保护。 3. 在线 TTS 工具方面,如 Eleven Labs(https://elevenlabs.io/)、Speechify(https://speechify.com/)、Azure AI Speech Studio(https://speech.microsoft.com/portal)、Voicemaker(https://voicemaker.in/)等。这些工具可将文本转换为语音,具有不同的特点和适用场景。但请注意,相关内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-15
什么是通用人工智能
通用人工智能(AGI)是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务,适用于不同的领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念,没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力的 AI,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平的 AI,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务的 AI。目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明的 AI,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 常见名词解释: AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence)能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),就是说人话。 LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模很大,没钱搞不出来,大烧钱模型。
2025-04-15
2025年人工智能大模型的技术提升有哪些,是参数?推理能力?还是语料
2025 年人工智能大模型的技术提升可能体现在以下几个方面: 1. 视频生成能力:如 2024 年推出的多个先进的 AI 模型能够从文本输入生成高质量视频,相比 2023 年有显著进步。 2. 模型规模与性能:更小的模型能驱动更强的性能,如 2022 年最小能在 MMLU 上得分高于 60%的模型是具有 5400 亿参数的 PaLM,到 2024 年,参数仅 38 亿的微软 Phi3mini 也能达到相同阈值。 3. 推理能力:尽管加入了如思维链推理等机制显著提升了大语言模型的性能,但在一些需要逻辑推理的问题上,如算术和规划,尤其在超出训练范围的实例上,这些系统仍存在问题。 4. AI 代理:在短时间预算设置下,顶级 AI 系统得分高于人类专家,但随着时间预算增加,人类表现会超过 AI。 5. 算法变革:如 DeepSeek 的出现标志着算力效率拐点显现,其通过优化算法架构显著提升了算力利用效率,同时 2025 年发布的大模型呈现低参数量特征,为本地化部署到 AI 终端运行提供了可能,其训练过程聚焦于强化学习,提升了模型的推理能力。
2025-04-14
用通俗易懂的动画描述人工智能工作原理
人工智能的工作原理可以通过以下动画来描述: 在一个动画场景中,首先有一个传统工作流的部分,就像精心搭建的积木城堡,每一块积木的位置和形状都被精确设计和控制,这代表着传统工作流的可控性和高成本、慢速度。 然后是 AI 工作流的部分。想象一下,有一团混乱的色彩在飞舞,这团色彩代表着随机和不可控。但在这混乱中,有一种力量在尝试引导和塑造,就像在狂风中努力抓住风筝线一样,这就是在随机性中寻找可控性。 比如在一个生成音频与视频同步的例子中,动画展示了一个系统。首先,系统将视频输入编码成压缩的表示形式,就像把一大包东西压缩成一个小包裹。然后,扩散模型从随机噪声中不断改进音频,就像在混沌中逐渐塑造出清晰的声音。这个过程受到视觉输入和自然语言提示的引导,最终生成与提示紧密配合的同步逼真音频。最后,音频输出被解码,变成音频波形,并与视频数据完美结合。 总的来说,传统工作流在可控中寻找创新的随机,而 AI 工作流更多是在随机中寻找可控,两者各有优劣,结合起来能创造出更出色的成果。
2025-04-14
人工智能简史
人工智能作为一个领域始于二十世纪中叶。最初,符号推理流行,带来了如专家系统等重要进展,但因方法无法大规模拓展应用场景,且从专家提取知识并以计算机可读形式表现及保持知识库准确的任务复杂、成本高,导致 20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移,计算资源变便宜,数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能。过去十年中,“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词,因多数成功案例基于神经网络方法。 以下是人工智能发展历程中的一些重要节点: 1969 年:经历低潮。Marvin Minsky 和 Seymour Papert 阐述因硬件限制,几层的神经网络仅能执行基本计算,AI 领域迎来第一次泡沫破灭。 1960 1970 年代:早期专家系统。此时期 AI 研究集中在符号主义,以逻辑推理为中心,主要是基于规则的系统,如早期专家系统。 1980 年代:神经网络。基于规则的系统弊端显现,人工智能研究关注机器学习,神经网络根据人脑结构和操作创建和建模。 1997 年:深蓝赢得国际象棋比赛。IBM 深蓝战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫,新的基于概率推论思路广泛应用于 AI 领域。 1990 2000 年代:机器学习。AI 研究在机器人技术、计算机视觉和自然语言处理等领域取得显著进展,21 世纪初深度学习出现使语音识别、图像识别和自然语言处理进步成为可能。 2012 年:深度学习兴起。Geoffrey Hinton 开创相关领域,发表开创性论文引入反向传播概念,突破感知器局限。 2012 年:AlexNet 赢得 ImageNet 挑战赛。引发深度学习热潮。 2016 年:AlphaGo 战胜围棋世界冠军。DeepMind 的 AlphaGo 战胜李世石,标志着人工智能在围棋领域超越人类,对人类理解产生深远影响。
2025-04-10
人工智能时代对社会有什么冲击
人工智能时代对社会的冲击主要体现在以下几个方面: 1. 劳动力市场:预计在未来几年对劳动力市场产生重大影响,包括好的和坏的方面,但工作变化速度比多数人想象的慢,人们不必担心缺乏事情可做。 2. 能力放大:能使人类天生的创造和彼此有用的欲望得到前所未有的放大,社会将重新进入不断扩张的世界。 3. 深度学习:是一种有效的算法,计算能力和数据量越大,解决难题的能力越强,将随着规模而变得更好,对全球人民生活产生有意义的改善。 4. 个人助理:人工智能模型将很快作为自主的个人助理,代表用户执行特定任务。 5. 资源分配:获得充足的计算和能源对于实现人工智能民主化和防止不平等至关重要。 6. 风险控制:控制人工智能的风险对于最大限度地发挥其优势并确保积极的未来至关重要。 同时,在教育方面,孩子将拥有虚拟导师,能够提供个性化教学,类似概念还可应用于医疗保健改进、创建各种软件等领域,带来共享的繁荣。
2025-02-16
有没有AI冲击文艺作品中低层创作者创造力的具体数据?
目前没有直接关于 AI 冲击文艺作品中低层创作者创造力的具体数据。但以下信息可供您参考: 生成式人工智能如 Midjourney 等工具,可根据用户提供的文本描述生成高度相关和创造性的图像。其背后涉及数据收集(包括公共数据库中的图像存档等)、映射(使用算法识别和提取图片特征)和扩散等过程。 2016 年,由人工智能撰写的小说成功通过日本“星新一文学奖”初选;Sony 开发的 DeepBach AI 创作的仿巴赫音乐骗过了超过一半的听众。如今,人工智能能生成真假难辨的视频和极具艺术感的图像,正在挑战文学、音乐、绘画、影视等艺术创作领域。 AI 绘画通过机器学习算法分析大量艺术作品,为艺术家带来创作可能性,改变了传统艺术创作需要漫长思考和灵感积累的局面,能快速生成新的艺术作品。
2024-09-11
AGI到来后,哪些职业将收到严重冲击
人工智能通用智能(AGI,Artificial General Intelligence)到来后,可能会对许多职业产生重大影响。AGI具备处理广泛任务的能力,可以理解、学习和适应各种环境,这使得其影响范围比当前的AI更广泛。以下是一些可能受到严重冲击的职业类别: 1. 重复性和规则性工作的职业 a. 数据输入和处理 数据录入员 簿记员和会计 银行职员 b. 制造业和装配线工人 工厂装配线工人 质量控制检查员 c. 客服和支持 呼叫中心操作员 客户服务代表 2. 基础信息处理和分析 a. 初级分析员 市场研究分析员 金融分析员 b. 行政和办公支持 行政助理 秘书 3. 创意和内容生成 a. 内容创作者 技术写作 新闻写作 简单的创意写作 b. 平面设计和视频编辑 平面设计师 视频编辑 4. 运输和物流 a. 驾驶和运输 卡车司机 出租车和网约车司机 b. 仓储和物流 仓库操作员 物流协调员 5. 零售和服务行业 a. 零售销售 店员 收银员 b. 餐饮服务 餐厅服务员 快餐店员工 6. 法律和医疗基础工作 a. 法律助理 法律文员 初级律师 b. 医疗助理 医务秘书 基础医疗分析员 7. 教育和培训 a. 初级教育 基础教学助理 在线课程讲师 b. 培训和开发 企业培训师 职业顾问 8. 信息技术和支持 a. 技术支持 IT支持专员 技术客服 b. 基础编程 初级程序员 网站开发者 9. 农业和自然资源管理 a. 农业劳动 农场工人 养殖业工人 b. 资源管理 森林护林员 渔业工人 应对策略 尽管上述职业可能面临冲击,但个人和组织可以采取措施来适应和应对这一变化: 1. 提升技能和再培训:加强高级数据分析、编程、AI应用、管理和创意设计等方面的技能。 2. 转向创造性和复杂任务:AGI难以完全替代人类的创造性和复杂决策能力,专注于需要情感智力和创造力的工作。 3. 持续学习和适应:保持对新技术和行业趋势的学习,增强自己的竞争力。 4. 多样化职业路径:探索多种职业选择,避免过于依赖单一技能。 AGI的到来将带来挑战,同时也会创造新的机遇。通过提前准备和适应,个人和组织可以在新的技术环境中找到自己的位置。
2024-06-11
AI 绘画会不会冲击传统手绘和板绘?
AI 绘画的发展引发了人们对传统手绘和板绘的讨论。AI 绘画将艺术与先进技术完美结合,为缺乏绘画技巧的人提供了参与艺术创作的机会,使艺术更加民主化和包容性。同时,AI 绘画也为设计师提供了丰富的创作灵感,激发他们的创造力和想象力,从而推动行业的发展和创新。 然而,AI 绘画的发展也引发了一系列讨论和争议。尽管 AI 可以生成具有吸引力的艺术作品,但它在表达情感和创造性意图方面仍然存在局限性。艺术家对于 AI 生成艺术的态度复杂,既有对其创新潜力的期待,也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。 随着二次元绘画 AI 的不断发展和优化,其对二次元设计行业的影响将愈发显著。AI 将降低设计成本和提高设计效率,为设计师提供丰富的创作灵感。但同时,市场对于大量二次元美术设计师的需求可能会逐渐降低,从业者需要面临更大的竞争压力。 面对 Niji·journey 5 等绘画 AI 技术的快速发展,从业者需要关注行业动态,不断提升自己的技能和创新能力,以适应行业的变革和竞争。从业者应更加注重作品的原创性和创新性,以便在与 AI 生成作品的竞争中保持优势。此外,从业者还需要学会有效利用 Niji·journey 5 等工具,并提高与其他团队成员或客户的沟通和协作能力。 总之,AI 绘画的发展为艺术界带来了新的机遇和挑战。艺术家和设计师需要积极探索 AI 绘画的潜力,同时也需要关注其带来的问题和挑战,以实现艺术与科技的更好融合。
2024-05-22
AI对社会经济的影响,AI时代有哪些新的竞争机会
AI 对社会经济的影响主要体现在以下几个方面: 1. 引领新的服务模式:如“智能即服务”,重塑工作和生活,增强能力、实现自动化和改变交互方式。 2. 赋能相关行业:为芯片和云计算行业带来新机遇,推动其发展,GPU 需求预计持续增长。 3. 创造投资机会:企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域,机器人行业投资额超过企业软件,有望成为重要爆发点。 4. 影响企业竞争策略:企业竞争策略分化,有的迅速成长为大型模型公司并寻找强大背书,有的保持小规模专注盈利并灵活应对市场变化。 5. 推动科技巨头合作:科技巨头通过资本控制 AI 模型公司,为其提供算力,加速行业发展。 在 AI 时代,新的竞争机会包括: 1. 成为大型模型公司并获得强大背书,以取得竞争优势。 2. 保持小规模,专注盈利和灵活应对市场变化。 3. 在特定领域如企业软件、金融服务、健康技术等,利用 AI 创新获得发展机会。 4. 适应权力格局变更,应对“AI 寡头”或“超级强国”的出现,寻找新的发展空间。 同时,AI 时代还具有以下特点和趋势: 1. 未来变化深远,人们会找到新的做事、服务彼此和竞争的方式。 2. 主动性、意志力和毅力将极其宝贵,韧性和适应能力值得培养。 3. AGI 将成为人类意志最大的杠杆,个人能产生更大影响。 4. AGI 的影响不均衡,科学进步速度可能更快,部分商品价格大幅下降,奢侈品和有限资源价格可能上涨。 5. AI 将渗透到经济和社会各领域,人们期待所有事物具有“智能”特质。 6. 权力金字塔可能重塑,率先开发或控制 AGI 的主体将获得巨大战略优势,可能出现“AI 寡头”或“超级强国”,威胁民主和公平竞争。
2025-04-01
在AI时代,我们还需要学英语吗?
很抱歉,知识库中的内容没有直接针对“在 AI 时代,我们还需要学英语吗?”这个问题的相关回答。但从 AI 发展的趋势来看,英语在很多方面仍然具有重要性。例如,许多先进的 AI 技术和研究成果往往首先以英文形式呈现,相关的学习资源和交流也多以英语为主。同时,一些 AI 工具,如 Grok 语音模式,虽然目前仅支持英文,但也说明了英语在利用此类工具进行学习和提升方面的作用。总之,在 AI 时代,学习英语仍有其必要性和价值。
2025-03-31
AI时代如何做好教学设计
在 AI 时代做好教学设计可以从以下几个方面入手: 1. 选题探索:当学生关注教学工具的选择时,如“听书软件对学生学习的好处有哪些”,可从提升阅读理解能力、拓展知识面、增强语言表达能力、促进想象力发展、培养学习兴趣等多个维度进行分析。 2. 工具分析:对于工具对比的问题,如“音频软件/听书软件可以从哪几个方面进行对比”,提供系统的比较维度,包括用户界面、功能特性、文件格式支持、价格策略、书库资源、阅读体验等,引导学生构建评估框架,进行系统思考。 3. 教学设计:针对具体课程,如“为八年级上册课文《中国石拱桥》进行学情分析”,从教学目标、教学内容、教学方法、教学流程、注意事项等方面进行全面分析,体现教育专业知识,提供教学设计指导。 4. 课堂情境:当学生思考课堂管理问题,如“描写一段学生打闹的场景”,生动描写课堂情境,并给出教师的适当管理策略,提供情境化的案例和解决方案。 此外,还包括以下方面: 1. 教材内容分析:包括基本教学内容和学习重难点。 2. 教学目标描述:涵盖知识与技能、过程与方法、态度与价值观。 3. 学习者特征分析:了解聪明学生的认知水平、学习特点、学习习惯、学习任务特点等。 4. 教学策略选择与设计:教学方法有讲解、演示、个别指导、练习、自主学习、小组讨论、全班交流、合作学习等;情境创设包括真实情境、问题性情境、虚拟情境等。资源应用方面,根据实际情境选择或组合,同时注意安排、资源、模版、量规,但可能缺少现场指导与顾问。 在具体的教学环节中: 1. 教学方法:对于“卖炭翁的教学模式与策略”,提供兴趣导向、实践引导、以小见大、激励自主等多种策略。 2. 教案编写:回答“教学设计的总流程”,提供引入、阅读理解、重点内容讲解、交流互动、拓展延伸、总结归纳等完整流程。 3. 教学创新:针对“怎么对一元二次方程组进行教材分析和学情分析”,从教材内容、学生认知特点、教学难点等方面进行分析。 4. 资源推荐:对于“评分高的教育电影”,推荐优质影片并简述其教育价值。 5. 班级管理:对于“有助于处理小学学生矛盾的教育类书籍”,推荐并分析相关书籍的实用价值。
2025-03-31
大模型时代组织和个人面临的挑战和应对策略是什么?
在大模型时代,组织和个人面临着以下挑战和应对策略: 挑战: 1. 算力投资风险:大规模算力投资使公司转变为重资产模式,可能影响公司估值和投资人收益。获取高性能算力成本高昂,包括 GPU 价格及后续部署、运营、调试和使用成本。 2. 估值泡沫风险:创业公司为抬高估值规避算力风险,可能成为突破的绊脚石,类似荷兰郁金香泡沫,当风口过去,真实收入将成为关键指标。 应对策略: 1. 对于创业公司: 挖掘新的价值点,如探索大模型在不同领域的应用,或开发中间层服务,如训练、数据处理、算力服务等。 避免盲目追逐原创大模型,根据自身情况选择合适的发展路径,如套壳开源大模型或拼装大模型时注重创新和突破。 2. 对于投资人: 保持独立判断,不人云亦云,吸取以往经验教训,专注于更有创意和机会的公司或项目。
2025-03-28
AI时代下人才的发展
在 AI 时代,人才的发展具有以下重要方面: 跨学科思维与知识整合能力: AI 善于单领域的深度计算,但跨领域的综合创新仍是人类的优势。能够将不同学科的知识串联,进行类比、迁移和融合,是产生创新思路的源泉之一。未来复杂问题往往涉及多方面因素,仅靠单一领域视角难以解决。人类大脑在跨域联想方面远胜机器,能把看似无关的点联系起来,这正是创造力的体现。 要培养跨学科思维,首先要建立广博的知识面,对主要学科门类有基本了解。其次要刻意练习融会贯通,面对问题时尝试多学科视角。学校和培训应鼓励跨学科项目、通识教育。可以采取“T 字型”发展,一方面在主攻领域深耕,另一方面广泛涉猎相关领域。培养该能力还需提高系统思考和抽象概括能力。长远看,这种跨界整合能力将非常抢手,因为创造性突破往往发生在学科交叉处。 适应 AI 时代的关键技能: 技术专业人士需要发展 AI 难以替代的技能,包括团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。AI 虽然可以输出代码,但无法建立团队、跨越文化界限交流或激发团队创造力。对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,需要重新思考职业生涯规划,可能意味着学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 总的来说,生成式人工智能正在重塑技术就业市场的未来,既带来挑战也提供机遇。关键在于理解并适应这一变化,发展 AI 无法替代的技能,并在新的技术生态中找到自己的位置。同时要注重人类的创造力和创新能力。
2025-03-18
1、Puzzle 选择一个你(们)感兴趣的社会问题或者现象。 “赛博信仰”指在网络环境下衍生的一系列超现实、寄托心理期许的新兴文化现象。这种现象反映了人们在数字化时代中对精神寄托、心理安慰和未来预测的需求。赛博信仰不仅是一种文化现象,也反映了现代社会中人们对科技、信仰和现实之间关系的重新思考。 2、Facts 关于这个问题/现象,都有哪些基本事实? 比如有人购买电子形式的马克思、爱因斯坦的脑子,象征着对智慧的渴望;借助塔罗测试程序、deepseek算命等AI工具,尝试预知命运;夸赞鹿童、转发锦鲤
关于“赛博信仰”这一现象,目前所了解到的基本事实包括:有人购买电子形式的马克思、爱因斯坦的脑子以象征对智慧的渴望;借助塔罗测试程序、deepseek 算命等 AI 工具尝试预知命运;夸赞鹿童、转发锦鲤等。但目前掌握的相关事实相对有限,还需要进一步的研究和观察来更全面地了解这一现象。
2025-03-13
我是医科大学的本科学生,我现在想用Ai帮助我书写论文和报告,我应该怎么系统学习?
以下是一些系统学习利用 AI 帮助书写论文和报告的建议: 一、了解常用的 AI 工具和平台 1. 文献管理和搜索 Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作 Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析 Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式 LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测 Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 二、学习使用 AI 辅助撰写论文和报告的方法 1. 信息收集:利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 2. 内容拆分:针对报告需求将内容拆分,避免 AI 单次处理任务过长。 3. 数据处理:借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 4. 分析与撰写:通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。 三、注意事项 1. AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。 2. 保持科学的态度和方法,遵循科学伦理原则。 3. 了解现阶段 AI 在教育领域应用的局限性,如知识适配的层次性问题、教育应用的安全性考量等。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-14
现在比较好用的AI硬件工具推荐一下,比如鼠标,眼镜,耳机啥的
以下是为您推荐的一些 AI 硬件工具: 1. 对于将 Raspberry Pi 连接到其他设备的配件,您可以参考: 防止过热的散热器 MicroUSB 转 USB 适配器,用于 Logitech 键盘的无线传感器 用于显示器的 MiniHDMI 转 HDMI 适配器 键盘和鼠标:推荐 2. 在可穿戴方面,以 GenAI 硬件为例,Meta 雷朋眼镜是具有代表性的产品。您还可以查看 GenAI 硬件榜单获取更多信息,比如: ,该榜单包含多个分类,数据来源包括 google、tiktok、twitter、亚马逊等。
2025-04-13
现在Ai已经发展到什么程度了
目前 AI 的发展已不再局限于单一的技术和应用范畴,而是融合了众多学科知识,并深入渗透到生活的各个层面,引发了一场生产力的革命。 有观点认为,AI 引领的是第四次工业革命的浪潮:继蒸汽机引发的机械化变革、电力驱动的电气化革新,以及电脑普及带来的信息化浪潮之后,AI 正推动着智能化时代的到来。 2025 开年 3 个月,AI 已经狂飙!R1 席卷全球,然后是 O3、Grok 3、Claude 3.7、GPT4.5 等,短短 3 个月内,AI 更新密集发布。然而很多人仍未察觉 AI 正在指数级加速,甚至抱怨 GPT4.5 表现不佳,但事实上,AI 发展已经是直线拉升状态,每天都在进步。 此外,Grok 语音模式已全面开放,支持 11 种模式(包括 2 种 18 禁),自带语音字幕,是学习英语的好工具,但目前仅支持英文。
2025-04-13
现在我想使用chat gtp,应该如何使用呢
使用 ChatGPT 可以参考以下步骤: 对于产品经理使用 ChatGPT 优化 SQL 代码: 1. 进行原 SQL 输入,让 GPT 对需求有初步理解。 2. 将真实的业务需求场景及现有问题输入给 GPT,通过多轮输入输出强化 GPT 对真实需求的认知。 3. 根据 GPT 给出的新代码不断调试和优化,直至生成满足需求的新代码。例如,按照 GPT 提出的每次更新 1 天数据、创建中间结果表、利用 CASE WHEN 合并查询约束条件等优化建议进行操作。 对于安卓系统安装、订阅 ChatGPT 4: 1. 安装 Google Play:到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装,安装好后打开,按照提示登录。 2. 下载安装 ChatGPT:在谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装(开发者是 OpenAI)。可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,可通过在 google play 点按右上角个人资料图标,依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料,添加国内双币信用卡并选美地区来解决。若仍搜不到,可卸载重装 Google Play 并保持梯子 IP 为美。 3. 体验 ChatGPT 3.5 版本:直接登录注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本:先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定银行卡,然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。
2025-04-12
现在学AI视频怎么学上手快些
以下是一些能帮助您快速上手学习 AI 视频的途径和方法: 1. 您可以先查看 AI 视频学社的相关内容,包括入门教程: 2. 加入 AI 视频学社的交流群,需要学习 AI 视频的,参与 AI 视频挑战赛,参与 AI 视频提示词共创的小伙伴,可以扫二维码或联系:三思或小歪【备注:AI 视频学社】,但必须有 AI 视频账号才能进群。 3. 参加每周都举办的 Video Battle 以及不定期举办的各种视频比赛。 4. 您还可以学习我 AI 北京系列共学课,例如: 12 月 13 日 20:00(,讲师:@啊朔 12 月 14 日 20:00(,讲师:@二金 5. 对于小白来说,做 AI 视频思路清晰很重要,提示词方面要注意主体(什么东西)+动作(干啥了)+场景+镜头(怎么拍),您可以参考相关案例,如: 生成视频: 第一次生成 抽卡结果不理想 ,符合要求的修改提示词:母亲很疲惫看着孩子
2025-04-11