以下是一些可以生成手抄报或海报的 AI 工具： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作即可创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，其智能建议功能能帮助用户快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化设计流程。 如果您想快速用 AI 做一张满意的海报，可以参考以下方法： 1. 需求场景：当您想发朋友圈、微博等，纯文字可能点赞少；网上图片质量差易撞图；手工做图有独特之处。 2. 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要的风格意向，背景可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 3. 软件指引： 使用工具：无界 AI，网址：https://www.wujieai.cc/ 其做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用、有免费出图点数、支持中文关键词输入、无需额外下载风格模型，可直接取用。 使用模型：皮克斯卡通。本案例应用场景为朋友圈 po 图，画幅比例选择 1:1。 关键词类别：场景（如向日葵花田、面包店等）、氛围（如温馨、温暖等）、人物（如父亲和女儿、父亲和儿子）、造型（如发型、发色、服饰、配饰）、情绪（如笑得很开心、大笑、对视等）、道具（如童话书等）、构图（如半身、中景等）、画面（如色彩明艳）等。

普通人入门 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 另外，对于普通人直观初接触 AI，有两个方面： 1. 最低成本能直接上手试的工具是什么，自己能否试试。 2. 现在最普遍/最好的工具是什么、能达到什么效果。虽然底层都是大模型，但 AI 工具各有侧重，不同公司也有各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用，WayToAIG 已经分好了类目。为了更便捷展示 AI 的能力，让普通人更直观地马上上手，可以选择聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具等进行体验。

以下是关于学习 AI 的全面指导： 一、新手学习 AI 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 二、中学生学习 AI 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 三、不会代码的人学习 Python + AI 如果希望继续精进，可以尝试了解以下内容作为基础： 1. AI 背景知识 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 总之，学习 AI 可以从不同方面入手，根据自身情况选择适合的学习路径和方法，全面系统地学习 AI 知识和技能。

以下是为您推荐的一些获取最新 AI 资料的网站： 原文地址：https://a16z.com/2023/05/25/aicanon/ ，其中包含对现代 AI 的精选资源列表。 GitHub 合集：https://github.com/bleedline/aimoneyhunter ，汇总了 AI 创业或副业的相关资料。 此外，您还可以通过以下途径获取最新 AI 资料： 订阅赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等，获取最新信息。 关注 Xiaohu.AI 日报，例如：https://x.com/xiaohuggg/status/ ，其中包含多方面的 AI 最新动态。 希望这些信息对您有所帮助。

AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），指能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 此外，AI 分为 ANI 和 AGI，ANI 即弱人工智能，只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。而 AGI 能做任何人类可以做的事。

以下是一些可以制定学习计划的 AI 工具及使用方法： 1. GPT4： 首先，询问用户的学习目标或需要解决的问题。 按照顺序向用户询问并收集以下信息：学习目标与个人或职业发展目标如何相关？具体想要学习的内容是什么？如何量化学习进度和成功？目标完成的时间框架是什么？目标是否现实可行？ 综合用户提供的信息，形成一个整体综述。根据收集的信息，制定详细的、分步骤的学习计划，包括每日和每周的学习内容和目标的学习计划（含学习目标、学习资源准备、学习计划）。 初始化提示词，回复主要目标或问题，回复 SMART 原则的每个问题，得到整体计划。 推荐使用 GPT4，效果更加稳定，内容质量更高。 2. 文心 4.0： 同样先询问用户相关信息。 收集与 GPT4 相同的内容。 综合信息制定计划。 初始化提示词，回复主要问题或目标，回复 SMART 原则的每个问题，得到详细的计划。 考虑到网络问题，不方便使用 GPT4 时，可以使用文心 4.0，但其偶尔会不稳定，可酌情使用。 在实际使用中，结合 AI 工具的智能优势和 SMART 原则的明确目标设定，可以更高效地规划和实施个人发展路径。例如在制定英语提升计划时，从学习目标的明确、学习资源的准备，以及按照每天、每周的时间周期制定可以衡量的标准，最后给出相对中肯的建议，整体计划会比较满意。大家之后可以考虑利用 AI+SMART 原则为自己的学习目标制定一套计划。

以下是关于 Claude 的教程： 1. 提示简介：Claude 经过训练成为一个乐于助人、诚实可靠、无害的助手，习惯于进行对话，您可用常规自然语言向其提出请求。您给 Claude 的指示质量对其输出质量影响较大，尤其对于复杂任务。 2. 最佳做法： 尽量具体，减少解读空间，限制操作空间。 具有描述性，使用类比。 强调，有时需对模型重复操作。 提供说明，指令和提示等，注意呈现信息的顺序，其可能影响输出，少样本示例的顺序也很重要，此为“近因偏差”。 给模型一个“出路”，若模型无法完成任务，提供备用路径可避免错误响应，例如在提问时加入类似“若答案不存在，则回复‘未找到’”的内容。 3. 网页应用的基本组成：在讲解 Coze 的 AI 应用前，先了解普通网页端应用的组成部分。以淘宝为例，简单操作流程可总结为：在前端页面填写或选择数据并点击按钮，页面数据通过某种方式保存到后端，在另一页面查询数据并展示。作者用 Claude 做了教学应用，可通过链接体验熟悉的操作页面访问（需要魔法）：https://monica.im/share/artifact?id=cYYguyDQYnqdPwxQFebw2B 。通过此案例先了解应用的组成部分，因为在 Coze 的 AI 应用创建时也会包含这几部分。

以下是一些智能服务系统的例子： 1. 高风险人工智能系统： 用于招聘或选拔自然人的系统，包括发布有针对性的招聘广告、分析和过滤求职申请以及评估候选人。 用于工作关系决策、任务分配、人员绩效和行为监督评估的系统。 公共机关或代表公共机关使用的评估自然人获得基本公共援助福利和服务资格的系统。 评估自然人信用度或确定其信用评分的系统（用于侦查金融欺诈的除外）。 在人寿保险和健康保险方面用于自然人风险评估和定价的系统。 用于对自然人的紧急呼叫进行评估和分类，或用于调度或确定调度紧急应急服务优先次序，以及紧急医疗保健病人分流的系统。 2. 智能助产术教学法的学习支持系统： 服务器系统由 ChatGPT 和 QQ 服务器系统组成。 ChatGPT 服务器系统由 ChatGPT 服务器和代理服务器组成，前者是 OpenAI 公司为用户提供的云服务支持，后者是用户根据需求利用的信息中转站。 QQ 服务器系统由 QQ 服务器和代理服务器组成，教师在其中公布协作方式、评价机制与参与角色，智慧大脑利用相关信息组织协作方式等。 3. 汽车行业中的智能服务系统： 自动驾驶技术，利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定。 车辆安全系统，如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统。 个性化用户体验，根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置。 预测性维护，通过分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求。 生产自动化，用于汽车制造过程中的生产线自动化。 销售和市场分析，帮助汽车公司理解客户需求、制定营销策略和优化产品定价。 电动化和能源管理，在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用。 共享出行服务，优化路线规划、调度车辆和定价策略。 语音助手和车载娱乐，允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能等。 车辆远程监控和诊断，提供实时诊断和支持。

《奇点临近》是雷·库兹韦尔的新作，书中描述了宇宙与人类发展的六个阶段。预言未来几十年内技术将迅速提升，改变人类生活，比如通过脑机接口等技术，人类能提升认知能力、逆转衰老、实现数字永生。但这些技术也带来潜在风险，如 AI 失控和基因编辑滥用。库兹韦尔的预见为我们描绘了一个激动人心又充满挑战的未来。

部署 Dify 到 ECS 有以下几种方法： 方法一：通过云服务器、Dify 和智能微秘书免费搭建微信机器人 参考链接：https://docs.dify.ai/v/zhhans/gettingstarted/installselfhosted/dockercompose 这些命令在宝塔面板的终端安装。dockercompose 文件在 /root/dify/docker 目录下，可修改和学习其中文件的含义。 检查运行情况，使用 docker compose ps 命令，如果 nginx 容器无法运行，可能是 80 端口被占用，可将终端输出的代码粘贴给 AI 来解决。 在浏览器地址栏输入公网 IP（可在腾讯云服务器或宝塔面板地址栏查看，去掉后面的:8888），随便填邮箱密码建立知识库，选择模型（如智谱 AI，获取钥匙并复制保存），创建应用进行测试和发布。 方法二：腾讯云一键部署 打开腾讯云官网，在左上角【最新活动】进入，新老用户均可享受优惠。 Dify 社区版官方要求 2 核 4G，可根据需求选择境内或境外服务器。境内服务器 159 一年。 选好后创建服务器，选择【使用应用模板创建】【AI】，初始化完成后，在控制台服务器中复制公网 IP 到浏览器（加上 /apps），进入 Dify 安装页面，设置管理员账号密码，正常情况下即可进入 Dify 网站配置模型服务。 方法三：云服务器 Docker 部署 左侧菜单栏文件打开终端，根据 Dify 官方的部署文档操作。 敲入 git 命令（把 Dify 的代码复制到服务器），显示 100%即复制完成。 依次敲下面三个命令，出现相应结果即为成功。 使用方法与方案一相同。 更新时根据官方文档，在 BT 页面的文件中打开终端，按顺序执行命令。同时注意同步环境变量配置，如果.env.example 文件有更新，务必同步修改本地的.env 文件，检查并确保配置项与实际运行环境相匹配。