以下是为您提供的与您的问题不太相关的内容： 利用 GPT 识图功能对照片内容进行细致描述并转换成英文描述，需注意说明两个人都是中国人。 关于将 AI 接入微信的详细步骤，包括登录后的操作、设置提示词、更改后的重启等，还可参考相关插件文章。 即梦支持生成中英文字体，可生成海报、带字表情包、漫画等，网址为 https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate ，coze 也有类似功能。 但这些内容没有直接回答如何用 AI 做英文自我介绍。一般来说，您可以利用一些 AI 语言模型，如 ChatGPT 等，向其清晰地描述您的个人信息、经历、技能、兴趣等方面，并要求其为您生成一份英文自我介绍。您可以提供更具体的要求和细节，以便 AI 生成更符合您需求的内容。

以下是一些用 AI 做 PPT 的相关信息： 好用的 AI PPT 工具： Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。网址：https://gamma.app/ 美图 AI PPT：由美图秀秀团队推出，通过输入简单文本描述生成专业设计。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能。网址：https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 制作思路： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 扩展阅读： 《》 《》 案例分享：卓 sir 利用 GPT4、WPS AI 和 chatPPT 这 3 个 AI 工具完成了 PPT 作业。 用户可以根据自己的需求和喜好选择合适的 AI PPT 工具，以提高工作效率和演示效果。

以下是一些图文生视频工具： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑，有免费额度。支持文生视频、图生视频、视频生视频，提示词使用中文、英文均可，文生视频支持正向提示词、反向提示词、自动配音效、运镜控制、运动强度控制、帧数选择，支持多种尺寸，可设置提示词关联性、种子值。生成好的视频可以延长时间、放大，默认生成 3s 的视频。相关教程：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/V150wUonIiHafQkb8hzcO1E5nCe 。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频，是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 Morphstudio 的使用教程： 1. MorphVideoBot 的 Text to Video 命令：/video 。示例：/video Hello World!ar 16:9motion 5camera zoom infps 30s 5 。 2. MorphBot 的 Image to Video 命令：/animateA cat is walkingar 16:9motion 5camera pan upfps 30 。 参数说明： ar（MorphVideoBot 专用）：设置视频的宽高比，如 16:9、4:3、1:1、3:4、9:16 。 motion：调整视频中运动的强度，值越低运动越轻微，值越高运动越夸张。 camera：控制相机运动，如 Zoom（缩放）：camera zoom in/out；Pan（平移）：camera pan up/down/left/right；Rotate（旋转）：camera rotate clockwise/counterclockwise 或 camera rotate cw/ccw；Static（静止）：camera static 。 fps：设置视频的帧率，默认每秒 24 帧。 s（MorphVideoBot 专用）：设置视频的时长（秒）。 提示：更详细和描述性的提示可能会在生成的视频中产生更好的结果。可以自由尝试不同的设置以达到期望的效果。

以下是关于智能鸿沟和国际协作的认识理解、研究方向及未来的相关内容： 认识理解： 目前对于智能鸿沟的研究主要集中在人工智能、自动化等相关趋势在不同行业中对劳动力的影响，包括其造成的劳动力跨部门的变化，以及由此产生的劳动力需求和就业机会。 研究方向： 研究不同行业因人工智能的广泛采用所带来的劳动力影响。 探索人工智能在各行业广泛应用所产生的劳动力需求和就业机会。 明确更好地理解和追踪劳动力影响、需求及机会方面存在的研究差距和所需数据。 提出应对上述挑战和机遇的建议。 未来： 在未来的研究中，需要进一步深入探讨智能鸿沟在全球范围内的演变和影响，以及国际协作在应对智能鸿沟方面所能发挥的作用。通过国际间的合作，共同制定策略，以缩小不同国家和地区在人工智能应用和发展方面的差距，促进全球的平衡发展。同时，持续关注人工智能技术的新发展和其对劳动力市场的动态影响，及时调整应对策略。

以下是为您提供的关于全球人工智能治理报告中相关议题的内容： 在“Model Evaluation for Extreme Risks”这一议题中： 认识理解：该议题强调了模型评估在应对极端风险以及在模型的训练、部署和安全方面做出负责任决策的重要性，并详细探讨了网络攻击、欺骗、说服与操纵、政治策略、武器获取、长期规划、AI 开发、情景意识以及自我传播等十个主要风险。 研究方向：深入研究如何更精准地评估模型在极端风险场景下的表现，以及如何基于评估结果优化模型的训练和部署策略，以降低潜在风险。 未来：随着 AI 技术的广泛应用，对于极端风险的模型评估将越发重要，有望形成更加完善和严格的评估标准和方法，以保障 AI 系统的安全可靠运行。 由于您没有明确指定具体的一个议题，以上仅为示例，您可以补充更具体的需求，以便为您提供更精准的回答。

以下是关于全球人工智能治理的相关报告内容： 英国： 创建了世界上第一个人工智能安全研究所（AISA），其有三个核心功能：在部署前对高级模型进行评估；建立国家能力并开展研究；协调国际合作伙伴。 AISA 还发布了 Inspect 框架，用于 LLM 安全评估，涵盖核心知识、推理能力和自主能力等方面。 宣布与美国等效机构签署谅解备忘录，双方同意共同开发测试，并计划在美国旧金山设立办事处。 通过其高级研究与发明机构（ARIA），花费 5900 万英镑开发“守门员”系统，负责了解和减少关键领域中其他人工智能代理的风险。 政府报道称计划设立“AI 安全研究实验室”，旨在汇集政府关于敌对国家使用进攻性 AI 的知识。 美国： 能源部一直在利用其内部测试床评估人工智能可能对关键基础设施和能源安全带来的风险。 大型实验室努力应对欧洲监管。 对中国实施更严格的出口管制和投资限制，商务部要求美国制造商停止向我国半导体制造商进行最先进设施的销售，采取措施阻止或限制中国初创企业的投资，并向国际合作伙伴施压。 欧洲： 《欧盟人工智能法案》获得批准并正式生效，成为世界上第一个全面采用人工智能监管框架的地区，执行将分阶段进行，对“不可接受的风险”的禁令将于 2025 年 2 月生效。 中国： 是第一个开始制定生成式人工智能监管框架的国家，审查机构已介入。 持续生产 SOTA 模型，由国家互联网信息办公室监督。 政府希望模型避免给政治问题提供“错误”答案，发布模型前须提交测试以校准拒绝率。 禁止 Hugging Face 等国外网站访问，但官方批准的“主流价值观语料库”可作为训练数据源。

以下为您介绍一些能联系国外企业的 AI 相关信息： 在聊天对话类 AI 产品中，国外知名的有 ChatGPT。它由 OpenAI 开发，是首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一，在全球范围内引起了 AI 革命。其具有开创性、良好的用户体验和强大的技术实力，但也存在局限性，如对于国内用户可能存在网络连接问题。如果身在海外或有稳定的国际网络连接，ChatGPT 是不错的选择。 关于 AI 生成视频工具，国外的如 Google DeepMind 和 Meta 有所展示。Meta 的 Movie Gen 核心包含 30 亿视频生成和 13 亿音频生成模型。但报告中未对中国的相关工具展开详细说明，实际上 2024 年国内涌现了类似可灵、即梦、智谱清影等一系列生成视频工具，生成结果甚至远超国外。

目前暂时没有专门用于搜索企业联系方式的 AI 工具。但您可以利用一些常见的搜索引擎，并结合相关的企业信息查询网站来获取企业联系方式。例如，天眼查、企查查等网站可以提供一定的企业信息，包括联系方式。

超融合架构与 AI 相关的知识如下： 在融合 RL（强化学习）与 LLM（大型语言模型）思想方面： AI 本质涉及多种缩放规律（scaling law），当前较好的模型规模在 10 的 25 到 26 次方 FLOPs，算力是必要条件。 需满足可扩展性（scalability）和通用性（generality）的架构，如 Transformer 在已知 token 空间符合部分条件，但在更通用场景存在不足。 未来可能会利用用户数据源的缩放规律，对齐（alignment）问题存在缩放规律且可解决，数据瓶颈在文本模态上 2024 年可能出现，多模态数据引入可推迟 1 2 年。 在面向智能的架构方面： 包括为 Machine Learning 优化的高性能芯片，如 Nvidia 的 H100 Tensor Core GPU 和 Google 的 TPU，内置多计算核心和高带宽内存。 能完全发挥硬件效率的系统软件，如 Nvidia 推出的 CUDA。 用于训练和推理的分布式计算框架，可跨多个节点扩展模型训练操作。 数据和元数据管理系统，提供可靠、统一和可重复使用的管理通道。 极低延迟的服务基础设施，支持快速执行基于实时数据和上下文相关的智能操作。 Machine Learning 持续集成平台（MLOps）、模型解释器、质保和可视化测试工具，可大规模监测、调试、优化模型和应用。 封装了整个 Machine Learning 工作流的终端平台，抽象出全流程复杂性，易于使用。 在 Q猜想方面：当前各界有很多相关文章或论文发表，推测可能通过 LLM 融合 RL 的方法实现，前期数据准备工作具有巨大挑战。

AI 产品经理是负责基于通用人工智能技术（AGI）的相关产品的规划、研发、发布上市等全过程管理的专业人员。 其职责包括： 1. 负责基于通用人工智能技术（AGI）的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理。 2. 通过市场调研和分析，开发满足客户需求的产品或服务，为公司制定产品战略。 3. 制定并执行产品开发计划和目标，协调项目相关人员，推动产品开发工作的顺利进行。 4. 提出产品优化建议，推动产品快速迭代，并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求通常有： 1. 本科及以上学历，计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑。 2. 具备 3 年以上产品管理经验，有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。 3. 在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验。 4. 对客户需求具有高度敏感度，熟悉竞品分析、定价策略。 个人做了以下划分（仅供娱乐和参考）： 1. 入门级：能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念，使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级：有两个路径，一个是技术研究路径，一个是商业化研究路径；对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理，最好是同一个人。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知，可以根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用：有一些成功落地应用的案例，如产生商业化价值。 对 AI 产品经理的要求是懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI 产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。 例如特看科技的 AI 产品经理岗位要求： 1. 负责 AI 视频工具方向产品工作，对生成式 AI 产品有一定研究，熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先。 2. 英文好，有海外产品经验优先，有内容工具或 SaaS 产品经验优先。 3. 2 年以上产品岗位经验，职级根据经验能力制定，对标阿里 P6P8 区间。 加分项包括有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验。