以下是 2024 年 AI 应用的一些趋势:
1. 在机器人研究领域,苹果 Vision Pro 成为重要工具,其高分辨率、高级跟踪和处理能力被用于远程操作控制机器人的运动和动作。
2. 在医学中,利用大模型生成合成数据,如微调 Stable Diffusion 中的 UNet 和 CLIP 文本编码器,从大量真实胸部 X 射线及其相应报告中生成大型数据集。
3. 企业自动化方面,传统机器人流程自动化面临问题,新颖方法如 FlowMind 和 ECLAIR 使用基础模型来解决限制,提高工作流理解准确率和完成率。
4. 算力瓶颈影响行业竞争格局,逐渐进入多模态灵活转换的新时代,实现文本、图像、音频、视频等模态的互相理解和转换。
5. 人类劳动形式“软件化”,复杂劳动被抽象为可调用的软件服务,劳动流程标准化和模块化。
6. AI 行业仍处于严重亏损阶段,商业化进程有待提升。
7. 云厂商是产业链中的“链主”,掌握庞大商业生态和技术资源以及巨大市场规模。
8. 2024 年头部 AI 应用中,创意工具仍占最大比重,To P 应用市场潜力大,ToB 应用发展路径复杂,ToC 应用面临挑战。
9. 在 AI 应用领域,Copilot 和 AI Agent 是两种主要技术实现方式,分别适合不同类型的企业。
10. 北美和欧洲贡献了 AI 移动应用市场三分之二的份额,中国 AI 公司积极出海。
2024-12-12