以下是关于调优大模型的一些方法： 1. 更换大模型：比如从 ChatGLM26B 替换成 baichuan213b，针对特定场景，后者性能可能提升一倍左右。 2. 更换 embedding 模型：将 embedding 模型从 LangChain Chatchat 默认的 m3ebase 替换为 bgelargezh，后者可能更优。 3. 测试不同 Top k 的值：比较 Top 5、Top 10、Top 15 的结果，发现 Top 10 时效果最优。 4. 对文档名称进行处理：人工对文件重命名，上传相同文件构建知识库，同时在构建时勾选【开启中文标题加强】选项。重命名文件对结果提升不明显，但勾选该选项后，回答的无关信息减少，效果有所提升。 5. Prompt 阶段：需要一定的 prompt 工程，选择最合适的 prompt 模板。根据相关论文，把 query 放到头部和尾部，同时把相似度大的文档放到 context 的两端，能提升回答效果。 6. LLM 生成答案：大模型本身的性能是最大影响因素。选择大模型时要在成本和收益间找最佳平衡点，有条件还可对模型进行微调以更匹配自身场景。

以下是使用 AI 生成 PPT 的几种方法： 1. 卓 sir 的方法： 先让 GPT4 生成 PPT 大纲，然后把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。 为让 PPT 更具灵动性和观感，可让 chatPPT 添加一些动画，最后手动修改细节，如字体、事实性错误等。 生成大纲环节可能较耗时，需明确主题，如结合具体电商网站研究 5 种不同电商模式。 2. 熊猫 Jay 的 Process ON 方法： 网址：https://www.processon.com/ 输入大纲和要点的方式： 导入大纲和要点： 手动复制，相对耗时。 导入方式：复制最终大纲内容到本地 txt 文件，改后缀为.md，用 Xmind 软件导入 md 文件，再在 Process ON 导入 Xmind 文件。 输入主题自动生成大纲和要求：新增思维导图，输入主题点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT：点击下载，选择导入格式为 PPT 文件，选择模版再点击下载。若使用可某宝买一天会员。 3. 熊猫 Jay 的闪击方法： 网址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 选择模版，输入大纲和要点，由于闪击的语法和准备的大纲内容可能有偏差，可参考官方使用指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 ，将大纲转换成适配闪击的语法。 点击文本转 PPT 并在提示框中确定得到转换后的 PPT，可在线编辑，但导出有一些限制，PPT 需要会员才能导出。

以下是关于 AI 中医的相关信息： 该项目将 AI 与中医相结合，具体方式包括使用摄像头观察患者口腔和舌苔，用指尖传感器抓取脉搏数据。 依据数百本中医教材和一千多种常见病的临床数据，以及三百多个三甲医院中医的药方数据进行 AI 训练。 AI 开出的方子与三甲医院中医基本一致，目前应用在辅助看诊领域，能够提高诊疗效率。 创始人的愿景是在未来实现 24 小时独立问诊开药。 此外，还有一个关于 AI 产品经理的招聘信息，职责包括负责基于通用人工智能技术（AGI）的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理等；任职要求包括本科及以上学历，相关专业优先考虑，具备一定年限的产品管理经验等。

以下是关于中文播客生成的相关信息： NotebookLM 中文版平替：输入 url，生成中文播客，可一键发布小宇宙，开源地址为 https://github.com/lihuithe/podlmpublic 。 NotebookLlama：Meta 的播客生成教程，使用 Llama 模型从 PDF 中提取文本生成干净的.txt 文件，转化文本为播客转录创造富有创意的内容，对转录进行戏剧化处理提高互动性和吸引力，最终将文本转换为播客音频，支持多种 TTS 模型。详细介绍：https://xiaohu.ai/p/15036 ，GitHub：https://github.com/metallama/llamarecipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama 。 此外，播客一词于 2004 年提出，由“iPod”“broadcast”两个词合并而成，多数围绕音乐、电台。AI 播客降低了播客的制作门槛，增加了内容的多样性，但也可能造成劣币驱逐良币和信息茧房效应加剧。综合来看，播客和短视频都属于泛娱乐类，区别在于注意力和知识密度体系。

以下是关于人工智能的全面介绍： AGI 的 5 个等级： 1. 聊天机器人：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 4. 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可加速科学研究和新药发现。 5. 组织：最高级别，能够自动执行组织的全部业务流程，包括规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 人工智能简介和历史： 人工智能是研究如何使计算机表现出智能行为的科学。最初由查尔斯·巴贝奇发明计算机，现代计算机仍遵循相同的受控计算理念。但对于像根据照片判断人的年龄这类无法明确编程的任务，正是人工智能感兴趣的，因为我们无法明确大脑完成此类任务的具体步骤，所以无法编写明确程序让计算机完成。 人工智能的应用场景： 1. 医疗保健：包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 2. 金融服务：涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 3. 零售和电子商务：有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 4. 制造业：包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 5. 交通运输：（未具体说明）

以下是为您提供的自学 AI 课程的相关建议： 1. 课程内容： 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 2. 免费课程机会： 如果想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle，这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。 冠军奖励：4980 课程一份 亚军奖励：3980 课程一份 季军奖励：1980 课程一份 入围奖励：598 野神殿门票一张 3. 新手学习 AI 的步骤： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 4. 使用 AI 来做事： 更令人兴奋的是，使用人工智能来帮助教育的可能性，包括帮助我们学习。可以要求人工智能解释概念并获得非常好的结果。但因为人工智能可能会产生幻觉，所以明智的做法是（小心！）根据其他来源仔细检查任何关键数据。这里有相关提示。

AI 语音合成中的关键技术包括深度伪造技术。深度伪造技术是一种利用 AI 程序和深度学习算法实现音视频模拟和伪造的技术。投入深度学习的内容库越大，合成的视音频真实性越高，甚至能达到以假乱真的程度。 在 AI 翻唱方面，粉丝们通常会通过 Stems 音轨分离工具将人声与原始歌曲分离，接着使用人声转换模型将人声转换成另一位明星的风格，最后将新的人声轨道与原始作品重新拼接在一起。DiffSVC 是一种特别流行的用于此目的的语音传输模型。

以下是关于如何判断一张图片是否由 AI 生成的相关内容： 1. 通过画面风格、物品 bug 等细节进行辨别。但需注意，AI 在不断修正作图 bug，相关方法可能随时失效。 2. 整体看光影，细节看结构。通过累积对 AIGC 画作分析的量，人们会在脑中自发形成一个“判断模型”，但往往是“知其然，而不知其所以然”。 3. 从本质上分析，人类绘画创作是线性发展的过程，通常先学习线稿表达、再理解色彩搭配、随后加入光影表现等，初级画手笔触生硬但完整。而 AI 是以积累数据、扩散噪声、再降噪收束的路径来生图，不是线性创作过程，常导致同一张图中呈现出不同绘画级别的细节。 4. 曾在小红书、B站 等自媒体平台上以真迹混同 AI 仿品的形式让大家判别，发现大家对判断哪幅图是 AI 搞的有近乎直觉的感受，但进一步询问如何看出时，多半难以迅速回答出一套章程。

Suno 和 Udio 都推出了上传音频文件生成音乐的功能，很多行业大号借此做了各种无厘头编曲，短期能带来很多流量。此功能对于 AI 音乐的作用在于精确的控制力，有了前置旋律，可以精确控制每首歌的速度（Tempo），无需再背绕口的速度词，能精确控制想要的 BPM；旋律（Melody）方面，可自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌，实现旋律与速度的一谱变速，节省大量 Roll 旋律的时间；配器（Instrumentation）能按自己想法选择乐器，减少提示词里乐器不灵光的情况，还能选择特殊音色；合成（synthesizer）方面，当有两支 BPM 相同、调性相同的音乐时，可尝试更多拆分组合和好玩的效果。 上传音频节省了点数消耗，每月的点数可用于：用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子，减少限制让 AI 音乐发挥更多创造力，把好旋律存起来作为制作素材；用于 roll 更多细节调整，如让某段曲子升调提升作品品质。 UDIO 制作音乐时，除了更改每个部分的提示，还能指定单独的自定义歌词。构建 1.5 分钟长的独立歌曲的最简单工作流程为：使用常规创建模式生成中间（主要）部分，这是曲目的“核心”；为刚创建的部分输入扩展模式，在扩展放置区域中选择添加介绍选项并单击扩展，生成的两部分轨道长 1 分钟；进入 1 分钟曲目的扩展模式，选择“添加尾奏”并单击“扩展”，即可创作有正确开头和结尾的音乐。

不会写代码也有可能制作一款工具软件。以下是一些途径和案例： 1. 利用提示词工程和精巧的代码设计：有研究表明，仅使用提示词工程和一些设计，能让语言模型（LLM）获得稳定的工具调用能力，适合没有代码基础的人员复现和修改。 2. 借助低代码平台：例如 Coze 这样的平台，降低了技术门槛，提供了相当的可定制性，写很少的代码就能快速实现想法并制作出产品。 3. 使用专门的工具：如 bolt.new，它能在浏览器中为用户自动写代码、自动运行并自动部署，用户只需撰写简单提示，无需安装额外软件。但需注意，该工具处于 alpha 测试阶段，可能存在问题，且目前对仓库规模有一定限制。