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如何学习 AI 提示词
以下是关于如何学习 AI 提示词的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于学习 SD 的提示词: 初学者可从官方资料入手,掌握基本概念。 中级阶段需大量实践,培养敏锐度。 高级阶段则要追求创新性、挖掘新维度。持续的学习、实践和总结反馈,是成为提示词高手的必由之路。 总之,学习 AI 提示词需要多方面的知识和经验积累。
2024-11-10
什么工具能进行AI数据表格处理
以下是一些能够进行 AI 数据表格处理的工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 自动完成任务,包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,以下是一些 AI 相关的产品数据表格排行: |AI 产品数据表格_排行|AI 产品数据表格_产品名|AI 产品数据表格_分类|AI 产品数据表格_4 月访问量(万 Visit)|相对 3 月变化| |||||| |1||表格|175|0.036| |2|Highcharts|表格|127|0.257| |3|Numerous.ai|表格|73.4|0.911| |4|Coefficient|表格|69|0.213| |5|GPTExcel|表格|37|1.139| |6|Rows AI|表格|34|0.115| |7|SheetGod|表格|26|0.016| |8|AI Excel Bot|表格|25.3|0.103| |9|OpenAI in Spreadsheet|表格|17|0.091| |10|GPT Workspace|表格|17|0.189|
2024-11-10
表格数据分析
以下是关于表格数据分析的相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 第一个用户提示:限定 SELECT SQL,要求不要用 SELECT 查询全部列,仅回复一条 SELECT SQL 语句,至少查询两列(数据项、数据值),不能直接查询长类型字段,可用 count/substring 等函数处理。 系统提示是表结构信息,对难以理解的字段可告知 GPT 其意义,若有多个表可分开描述。 需校验 GPT 生成的 SQL,不通过直接返回提示“抱歉,不支持此类请求”,通过再执行 SQL 查询数据。 数据分析的用户提示:提示数据分析,限定返回的 JSON 格式(conclusion、keyMap、title),keyMap 用于数据 key 的映射以渲染图表,根据结果数据的维度选择不同的 prompt 传递给 GPT,且结果数据 tableData 已通过 SQL 查询,不能让 GPT 再次生成,以免耗时。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月: 数据来源:Similarweb、Visit,单位:万,变化公式:3 月/2 月 1 100%。 包括数据分析(446 万)、天花板潜力(1000 亿美元)、对标公司(oracle)、总体趋势(快速增长,88.19%)、月平均增速(70 万 PV/月)、原生产品占比(高)、竞争情况(Top1、Top3 占比,马太效应、网络效应强弱,大厂是否入局及占比,技术门槛)、Top1 公司(非大厂)的相关信息等。 还提供了 23 年 12 月至 24 年 3 月月访问量排行榜及变化情况、赛道月访问总量及构成、23 年 4 月访问量 Top10 等数据。 58 数据分析 161 万: 包含名称、二级分类、三级分类、网址、2 月至 11 月的数据及 11/5 月的变化计算等信息,如帆软数据、RATH、rows.com、亚信科技数智产品、神策数据等。
2024-11-10
服装设计,可以用哪些AI工具辅助
以下是一些可辅助服装设计的 AI 工具: 1. InterAlia:可以帮助搭配服装。 2. Stitch Fix:能够根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 此外,在设计领域还有一些相关的 AI 工具,虽然不是专门针对服装设计,但也可能有所帮助: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。但这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-10
能解释论文中的数学公式的ai工具?
在论文写作领域,以下是一些能够辅助解释论文中数学公式的 AI 工具: 1. LaTeX:虽然不是纯粹的 AI 工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。 2. Overleaf:一个在线 LaTeX 编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。 需要注意的是,这些工具在使用时,您需要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-10
gamma官网地址
Gamma 有以下两种含义: 1. 作为在线演示文稿制作平台,利用人工智能技术帮助用户快速创建和设计演示文稿。用户通过简单文本输入生成幻灯片,AI 系统提供布局建议和设计元素,支持多种多媒体格式嵌入,有多种预设主题和自定义选项,目标是简化创建过程,让非设计专业人士也能轻松制作出专业外观的演示文稿,节省设计时间,专注内容表达和创意发挥。 2. 谷歌推出的全新开源模型系列“Gemma”,相比 Gemini 更加轻量,保持免费可用,模型权重开源且允许商用。包含 Gemma 2B 和 Gemma 7B 两种权重规模的模型,每种规模都有预训练和指令微调版本。可通过 Kaggle、谷歌的 Colab Notebook 或 Google Cloud 访问,也第一时间上线了 HuggingFace 和 HuggingChat。官方页面:https://ai.google.dev/gemma/ 模型地址: 。
2024-11-10
AI笔记
以下是为您提供的关于 AI 笔记的相关内容: 即刻用户拐子狼分享了用 AI 做播客笔记的工作流: 用飞书妙计将音频转换为文字。 用 Midjourney 制作找不到的合适封面图。 用 Raycast AI 初步检索关键词。 用 Notion AI 总结全文内容。并将整篇笔记分为四个部分,包括 AI 总结、ShowNotes、节目文字版和笔记。笔记部分会对节目提及的关键词做拓展阅读,若解读某个品牌,还会放上该品牌在节目所讨论年份的财报。相关网址:shangyejiushizheyang.2ear.tech 。干货为主的播客都可以尝试这种方式做笔记,甚至可以按此方式做英文播客笔记并学习英语。 心威自学 AI 时,边看吴恩达老师的相关课程边做笔记,包括“AI for everyone 吴恩达”和“Generative AI for Everyone 吴恩达”。这是学习记录,可能会有错误,如有疑问可联系作者(右侧二维码)。相关视频课程网址:https://waytoagi.feishu.cn/record/MpYtrApUXegqJ0cF4N7cXbuVnXd 、https://waytoagi.feishu.cn/record/ZoOvrMmF4e11Egc5HkxcMWLKnVc
2024-11-10
我要用Sd做图片细化,要怎么做?给出具体方法
以下是使用 SD 做图片细化的具体方法: 1. 对于更精确的蒙版,如人物的眼睛或配饰等,可使用 Segment Anything 中的 GroundingDINO。启用 GroundingDINO 后,AI 会自动下载模型,若没有魔法,可去云盘下载并放到指定文件目录下。在检测提示词中输入相关内容,如“eye”,AI 可自动检测并设置蒙版,还可通过预览箱体得到编号来选择调整单一部分。选择要修改的蒙版上传到重绘蒙版中,并添加提示词,如“闭眼”,点击生成即可完成修改。 2. 给人物换背景时,加载生成的背景蒙版。大模型选择 revAnimated_v122,正向提示词可设为“简单背景、花、国画、工笔”,蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”。若头发部分没抠好,可将其放入图生图中,使用 tile 模型做整体细化,还能给人物衣服添加国风元素。 3. SD 扩图时,若原本图片尺寸为 1152x1152 需增高高度,可设置为(1152x1526)。ControlNet 设置方面,若无法识别处理,可采取以下措施:提高 ControlNet 的权重(增加预处理权重,降低引导介入时机直到为 0,增加引导终止时机直到为 1);降低重绘幅度(高清修复大图时使用);把原始的黑白二维码叠加在二维码上方(正片叠底,保留 4 个定位点,擦去其他地方),调节透明度;使劲抽卡。 4. SD 放大通常重绘幅度设置在 0.3 以下,使用 tile 模型时可提高重绘幅度,如保持重绘幅度为 1 放大 1.5 倍绘图,能加强画面细节且不崩坏。对于草图,可将其导入 ControlNet 中,添加提示词进行细化,还可通过改变控制模式和增加关键词来优化效果,如实现随机提示词转换,用提示词对参考图做出调整。
2024-11-09
sd中的采样是什么意思
在 Stable Diffusion 中,采样(Sampling)指的是去噪过程。稳定扩散从随机高斯噪声起步,通过一步步降噪逐渐接近符合提示的图像。每一步都会产生一个新的样本图像,这种方法被称为采样器(Sampler)或采样(Sampling)。 不同的采样器具有不同的特点和效果,例如: Euler a 可以以较少的步数产生很大的多样性,不同的步数可能有不同的结果。 Euler 是最简单、最快的。 DDIM 收敛快,但效率相对较低,需要很多 step 才能获得好的结果,适合在重绘时候使用。 LMS 是 Euler 的衍生,使用一种相关但稍有不同的方法,大概 30 step 可以得到稳定结果。 PLMS 是 Euler 的衍生,可以更好地处理神经网络结构中的奇异性。 DPM2 旨在改进 DDIM,减少步骤以获得良好的结果,但速度较慢。 UniPC 效果较好且速度非常快,对平面、卡通的表现较好,推荐使用。 采样步数(Sampling Steps)也很重要,随着步数增多,可以得到对目标更小、更精确的图像,但增加步数会增加生成图像所需的时间,且增加步数的边际收益递减,一般开到 20 30 步。在实际应用中,如何选择采样器和设置采样步数可以按照模型作者的推荐进行。
2024-11-09
如何用ai文生视频
以下是关于如何用 AI 文生视频的相关内容: 目前有一些国内外提供文生视频功能的产品,如: 1. Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion ,可安装此最新插件,在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI ,能将原视频转换成各种风格。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 使用 PixVerse 进行文生视频时,这是 AI 生成视频中最直接的方式,通过输入提示词让其生成视频。但需要对提示词有深入了解,能准确描述画面内容,提示词的基本规则可参考:。为方便创作,提供了灵感分镜、风格选择等功能。 以制作商业级 AI 视频广告为例,视频的大部分片段可用 runway(https://app.runwayml.com/)制作。登录 runway 账户后,在首页左侧点击“Text/Imagine to Video”(即“文生视频/图生视频”),上传图片,更改大模型版本,在提示词方框输入运镜方式等,如“Roll Clockwise Shot slowly”(摄像机围绕垂直轴顺时针旋转)。不想动脑可按分镜表建议填写运镜方式。提示词过多可能导致生成的视频怪异,可多尝试调整提示词和生成时长。运镜提示词填写可参照: 。
2024-11-09