智能体（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序或硬件设备。 智能体具有以下特点： 1. 自主系统：通过感知环境（通常通过传感器）并采取行动（通常通过执行器）来达到目标。 2. 任务分解：将大型任务分解为更小、可管理的子目标，有效处理复杂任务。 3. 反思完善：对过去行为进行自我批评和反思，从错误中吸取教训，完善未来步骤以提高结果质量。 4. 记忆能力：包括短期记忆用于上下文学习，长期记忆用于长时间保留和回忆信息，通常通过外部向量存储和快速检索实现。 5. 工具使用：学习调用外部 API 获取模型权重中缺失的额外信息。 简单理解，智能体就像 AI 机器人小助手，参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。AI 大模型是技术，面向用户提供服务的是产品，因此很多公司关注 AI 应用层的产品机会。例如在 C 端，用户注册后可先创建自己的智能体，让其与他人的智能体聊天，真人再介入；在 B 端，帮助商家搭建智能体，类似 APP 时代专业做 APP 的。

以下是为您推荐的思维导图相关的 AI 工具： 1. GitMind：免费的跨平台 AI 思维导图软件，支持多种模式，如提问、回答、自动生成等。 2. ProcessOn：国内思维导图+AIGC 的工具，可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线 AI 思维导图工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求即可由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，有助于提升生产力。 此外，还有以下工具在绘制示意图方面表现出色： 1. Lucidchart：强大的在线图表制作工具，集成 AI 功能，可自动化绘制多种示意图，如流程图、思维导图、网络拓扑图等。具有拖放界面，易于使用，支持团队协作和实时编辑，有丰富的模板库和自动布局功能。官网：https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作，有丰富的图表类型和模板，支持自动化和数据驱动的图表更新。官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net：免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox），有多种图形和模板，易于创建和分享图表，可与多种第三方工具集成。官网：https://www.diagrams.net/ 另外，以下是一些其他相关的 AI 工具： 1. WhimsicalAI 思维导图工具：https://whimsical.com/aimind 基于人工智能的建议，即时生成新想法，快速获取信息，在头脑风暴时打破心理障碍，提升工作流程，比思维速度更快地构思。 2. Miro AI Miro 整合一系列 AI 功能：https://miro.com/ai/ 使用思维导图创意生成功能，自动生成广阔、多分支的思维导图；使用“总结便签”功能将大量便签压缩成一个；通过简单地编写文本来创建代码；使用图像生成从文本中创建图像。从想法中生成用户故事。 3. Kajabi 一系列 AI 营销工具：https://kajabi.com/aicreatorhu 使用免费的 AI 工具轻松构建您的业务，这些工具可以构建您的课程、创建课程和构建营销活动——因此您可以立即启动并销售。 4. PM Cardio 5 秒内解读心电图：https://www.powerfulmedical.c PMcardio 是一款由人工智能驱动的、获得 IIb 类医疗设备认证的产品，可以帮助您像专业心脏病学家一样准确诊断和治疗 38 种心血管疾病。

以下是一些关于扣子实操的教程资源： 全网最全的 Coze 入门教程：https://www.bilibili.com/video/BV1YM4m167zP/ 扣子实战教程，全网最细节讲解：https://www.bzfree.com/doc/coze%E5%BC%95%E8%A8%80 Bot 创作者如何在 Coze 上赚钱：https://mp.weixin.qq.com/s/WOZPuVgNHF129b4qsSjlQ 新手总结 Coze bot 创建步骤：先锁定“最简”任务，提前准备测试问题：https://zhuanlan.zhihu.com/p/687931917 视频：【共学快闪】AI AgentCoze 搭建 5 月 8 日大圣分享 Coze 全流程搭建：https://www.bilibili.com/video/BV1bs421N7tR 视频：【共学快闪】AI AgentCoze 搭建 5 月 7 日赛博禅心大聪明分享：https://www.bilibili.com/video/BV1V1421z7At/ 面向业务开发的 Coze 使用指南：https://mp.weixin.qq.com/s/ZY8zwaGdR6dq1OL_XQ2iTQ 扣子（https://mp.weixin.qq.com/s/glT5Qc4a3vpRLxVAPdDDbA）（https://mp.weixin.qq.com/s/glT5Qc4a3vpRLxVAPdDDbA）初体验|拥有一个属于自己的聊天机器人：https://mp.weixin.qq.com/s/glT5Qc4a3vpRLxVAPdDDbA 在扣子中手搓插件和调用已有的 API 制作插件方面： Body：用于传递请求的主体部分，可以是 JSON、XML 或其他类型的数据。在 GET 方法中，通常不使用 Body 来传递参数，因为 GET 方法的 URL 中已经包含了所有必要的参数。 Path：用于定义请求的路径部分，通常以“/”开头，后面跟着一系列的段落。在 GET 方法中，Path 可以用来传递参数，但通常会将其编码为 URL 的一部分，而不是单独传递。 Query：用于定义请求的查询部分，通常以“?”开头，后面跟着一系列的键值对。在 GET 方法中，Query 是最常用的参数传递方式，它允许用户通过 URL 中的键值对来传递参数。 Header：用于定义 HTTP 请求的头信息部分，包括各种头部字段。在 GET 方法中，Header 通常不会用来传递参数，而是用于定义请求的头部信息。 配置输出参数：如果一切都填对了没有问题，可以直接点击自动解析，会自动调用一次 API 给出对应的输出参数。例如填入汉字“张”，点击自动解析。解析成功后会显示解析成功，输出参数填好后点击保存并继续。参数描述可根据需求填写。 调试与校验：测试工具是否能正常运行，运行后查看输出结果。Request 为输入的传参，Response 为返回值，点击 Response 就可以看到解析后的参数。

建立自己的 AGI 是一个具有挑战性且长期的过程，以下是一些建议和参考： 首先，在学习前可能处于对 AI 和提示词工程不理解，不懂代码、英语差，注册尝试各种 AI 工具走弯路的状态。 学习后，可能能够搓多 Agent 的智能体，进行营销文案创作、SQL 代码进阶学习应用，创建图像流智能体和 Agent 智能体玩具，在公司中实践智能客服等。 在学习路径方面，关键词包括“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”。学习路径类似于游戏通关的主线加支线，要学以致用，通过学习、分享和不断填补知识的缝隙来成长。 同时，新手学习 AI 需记住这是一个长期过程，要有耐心和持续努力，不要害怕犯错。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e）的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 另外，关于 AGI 的未来发展，2024 年内有诸多机会点，如图片超短视频的精细操控、有一定操控能力的生成式短视频、AI 音频能力进展、“全真 AI 颜值网红”出现、游戏 AI NPC 进展、AI 男/女朋友聊天成熟、实时生成内容在社交媒体和广告中出现、AI Agent 进展、AI 的商业模式用例、可穿戴全天候 AI 硬件、中国 AI 发展、AI 造成的问题等。2025 2027 年，AI 3D 技术、全真 AI 虚拟人、AR/VR 技术、接近 AGI 的技术、具身智能等方面将有新的发展，同时也会带来一些社会问题。

以下是关于“ai for science”的相关内容： 沃尔夫勒姆探讨了人工智能在科学中的深层次问题。三个世纪前，科学因用数学代表世界的想法而改变，如今我们正处于向世界的基本计算表示的重大转变中。人工智能在科学中的表现如何，是作为访问现有方法的实用工具，还是为科学提供全新的东西，这是需要思考的。沃尔夫勒姆的目标是探索和评估人工智能在科学领域能做和不能做的事，并考虑了一些简化的具体示例来揭示本质，还会基于已有的观察谈论直觉和期望，讨论可能性的理论和哲学基础。 人工智能是一门研究如何使计算机表现出智能行为的科学。最初，查尔斯·巴贝奇发明计算机用于按明确程序运算数字，现代计算机仍遵循相同的受控计算理念。但有些任务无法明确编程，如根据照片判断人的年龄，因为不清楚大脑完成此任务的具体步骤。这种类型的任务正是人工智能感兴趣的。 此外，在训练神经网络等方面，是利用计算可归约性，它与人类思维所用有一定一致性。过去捕获和利用计算可还原性主要靠正式描述方法，通常用数学公式，人工智能提供了新的利用方式。通常其运作没有人性化叙述，只是在训练的神经网络中捕捉规律以进行预测。

以下是关于本地部署的 AI 工具的相关信息： 目前市面上的 AI 工具分为线上和线下本地部署两种： 线上的优势：出图速度快，不依赖本地显卡配置，无需下载大型模型，能查看其他创作者的作品，但出图分辨率受限，一般最高支持 1024×1024 左右，制作横板、高清图片会受影响。 线下部署的优势：可以添加插件，不卡算力，出图质量高。但使用时电脑基本处于宕机状态，配置不高可能会出现爆显存导致出图失败的情况。 具体的部署步骤（以 windows10 系统为例，mac 系统步骤类似，命令有所不同）： 1. 安装环境： 点击电脑“系统”，输入“cmd”，回车打开命令窗口。 在命令窗口中，粘贴代码确认是否有 python 和 pip。 若没有，需安装：先安装 python，安装包可通过下载，按照步骤安装，关闭窗口再次运行命令确认。 2. 部署项目： 下载 COW 机器人项目并解压缩。 回到 chatgptonwechat/文件路径下，空白处右键，打开 Powershell 复制粘贴“python app.py”，弹出二维码扫码登录。 注意事项： 1. 程序在本地运行，关闭窗口进程结束，若要持续使用需保持窗口打开和运行。 2. 若突然不管用，可点击窗口并按空格。 3. 配置时，在 config.json 中的 OpneAi_Api 填“http://localhost:3000/api/v1/chat/completions”。 对于游戏截图升级到 KV 品质的应用，可充分发挥线上和线下平台的优势：线上找参考、测试模型，线下作为主要出图工具。先在线上绘图网站的绘图广场发现想要的画风，点击创作获取模型 lora 和 tag，截取游戏人物底图将线上算力集中在人物身上，多批次尝试不同画风得出合适模型+lora 组合，最后在 C 站（）下载对应模型到本地加载部署后正式生图。

以下是近期一些新的 AI 软件： You.com：是一款具有多种搜索模式且注重隐私的搜索引擎。 Genspark：通过 Sparkpages 来满足用户个性化的搜索需求。 Rockset：刚被 OpenAI 收购，提供实时搜索和分析数据库服务。 Butterflies AI：人类与 AI 共存的社交软件。 MeetRecord：可以对销售通话进行记录和辅导的 AI 助手。 此外，还有以下一些 AI 应用： 超级简历优化助手：AI 简历优化工具，使用自然语言处理技术，帮助用户优化简历提高求职成功率。 酷家乐等设计软件：AI 室内设计方案生成，结合图像生成、机器学习技术，快速生成个性化室内设计方案。 Amper Music：AI 音乐创作辅助工具，运用机器学习、音频处理技术，协助音乐创作者进行创作。 松果倾诉智能助手：AI 情感咨询助手，基于自然语言处理、情感分析技术，为用户提供情感支持和建议。 小佩宠物智能设备：AI 宠物健康监测设备，借助传感器数据处理、机器学习技术，实时监测宠物健康状况。 马蜂窝智能行程规划：AI 旅游行程规划器，利用数据分析、自然语言处理技术，根据用户需求生成个性化旅游行程。 作业帮智能辅导：AI 在线教育个性化辅导，通过机器学习、自然语言处理技术，为学生提供个性化学习辅导。 另外还有： AI 游戏道具推荐系统：利用数据分析、机器学习技术，根据玩家需求推荐游戏道具。 AI 天气预报分时服务：基于数据分析、机器学习技术，如彩云天气分时预报，提供精准的分时天气预报。 AI 医疗病历分析平台：运用数据分析、自然语言处理技术，如医渡云病历分析系统，分析医疗病历，辅助诊断。 AI 会议发言总结工具：借助自然语言处理、机器学习技术，如讯飞听见会议总结功能，自动总结会议发言内容。 AI 书法作品临摹辅助工具：通过图像识别、数据分析技术，如书法临摹软件，帮助书法爱好者进行临摹。

使用 AGI 类工具时，用户应注意以下几点： 1. 理解工具：全面了解工具的应用场景和调用方法是有效使用的前提。利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力，可通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。面对复杂任务，应先将其分解为子任务，再组织和协调，这依赖于 LLM 的推理和规划能力以及对工具的理解。 2. 使用工具：学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习。包括模仿人类专家行为，了解行为后果，并根据环境和人类的反馈做出调整。环境反馈包括任务完成结果和环境状态变化，人类反馈包括显性评价和隐性行为。 3. 关注工具选择：对于 Tools 类工具，开发者需选到合适的工具，并填写准确优秀的参数。可将业务上的 knowhow 转化为 Agent 的知识，提升工具使用的准确率，把精力放在这方面而非工程化上。

以下是一些可用于分析 90 万行数据的 AI 工具和方法： 1. Excel 相关的 AI 工具和插件： Excel Labs：是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可用于数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot：整合了多种办公软件，能通过聊天形式完成用户提出的数据分析等任务。 Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能进行公式生成、文本生成、情感分析、语言翻译等任务。 2. ChatGPT 也可助力数据分析，例如通过 SQL 分析平台自身使用情况，或进行个性化分析，分析完成后可展示结果数据的图表和分析结论，图表支持折线图和柱状图切换。 需要注意的是，随着技术发展，未来可能会有更多更适合的 AI 功能和工具出现。同时，在使用这些工具时，要确保数据的安全性和合规性。

对于新手学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进： AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。