以下是一些可以生成诗的 AI： 诗歌相机（Poetry Camera）：内核搭载树莓派，能通过分析拍摄的照片，利用计算机视觉算法和人工智能模型，识别图像关键元素等信息来生成诗，并以类似超市收银条的方式打印出来。 ChatGPT：虽然可能在某些特定情境下的诗歌创作不够精准，但也能生成诗歌。 此外，还有一些相关的信息： 2016 年，由人工智能撰写的《电脑写小说的那一天》小说成功通过了日本“星新一文学奖”的初选。 Sony 开发的 DeepBach AI 在深度学习巴赫后，创作出的仿巴赫音乐，在 1600 位听众里，骗过了超过一半的人。 生成式人工智能能够生成文本和图像，涵盖诗歌等，但训练它们通常需要大量数据和计算能力。

以下是用 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频的方法： 1. 整体流程介绍： 数字人视频的整体制作流程大致分为三步，分别是创建视频内容、生成数字人、AI 换脸。 2. 创建视频内容： 先准备一段视频中播放的内容文字，比如产品介绍、课程讲解、游戏攻略等，也可以利用 AI 生成这段文字。 使用剪映 App 对视频进行简单处理，电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”，选择顶部工具栏中的“文本”，点击默认文本右下角的“+”号，添加文字内容轨道，将准备好的文字内容替换默认文本内容，为数字人提供语音播放的内容以及生成相对应的口型。 3. AI 换脸： 有多个 AI 产品可以实现换脸效果，如开源、免费的 facefusion。 本机解决方案：需要 Python 环境及安装视频解码器等多个依赖软件，对编程知识有要求，且运行推理计算速度依赖 GPU，本地计算机若无 GPU 或 GPU 显存较小，执行速度缓慢，不推荐本地化安装。 云服务解决方案：可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 已提供的大模型运行环境和计算能力，选择 AutoDL 时，在算力市场中选择能接受价格的算力服务器，建议选取 GPU 配置更高的算力设备。在算法社区查找 facefusion 镜像，通过模型镜像启动 GPU 服务器。

以下为您推荐一些学习 AI 的 APP： 1. 盒马鲜生 APP：AI 菜谱食材采购平台，使用自然语言处理、数据分析技术，市场规模达数亿美元。可根据菜谱推荐食材并提供采购渠道。 2. 沪江网校社区：AI 语言学习社区平台，运用自然语言处理、数据分析技术，市场规模达数十亿美元。为语言学习者提供交流平台。 3. 猫眼专业版 APP：AI 电影票房预测系统，采用数据分析、机器学习技术，市场规模达数亿美元。预测电影票房，为电影行业提供参考。 4. 联想设备管理平台：AI 办公设备管理系统，借助数据分析、物联网技术，市场规模达数亿美元。管理办公设备，提高设备利用率。 5. Logic Pro X 教学软件：AI 音乐制作教学平台，利用机器学习、音频处理技术，市场规模达数亿美元。教授音乐制作技巧，培养音乐人才。 6. 鲁班到家 APP：AI 家居维修服务平台，通过数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。为用户提供家居维修服务，解决生活难题。 7. 雪球财经 APP：AI 金融投资教育平台，使用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。提供金融投资知识教育，提高投资者素质。 8. 穷游网社区：AI 旅游体验分享平台，借助自然语言处理、图像识别技术，市场规模达数亿美元。让用户分享旅游体验，发现更多美好。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，也可以探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识，了解其基本概念、发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习等），学习其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，了解最新进展，思考其对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。

以下是一些图片转文字的工具： 2txt：利用 AI SDK 将图片内容转换为文字，不仅限于 OCR，提供体验地址和开源代码链接：https://x.com/imxiaohu/status/1780101723719393780 Memo：由 Notion 中文社区负责人 Linmi 和他的朋友们制作的视频播客转文字和翻译的工具。未领到邀请码的可以在此主动申请：https://mxmefbp9p0g.feishu.cn/share/base/form/shrcnsxtPkCciZ32iQVSkEpgIWg

以下是关于控制在智能制造中的应用的相关信息： 在智能制造领域，控制技术有着广泛的应用： 1. 预测性维护：利用人工智能预测机器故障，帮助工厂避免停机，提高生产效率。 2. 质量控制：通过人工智能检测产品缺陷，提升产品质量。 3. 供应链管理：借助人工智能优化供应链，提高效率并降低成本。 4. 机器人自动化：运用人工智能控制工业机器人，进一步提高生产效率。 此外，ControlNet 是一种由斯坦福大学张吕敏发布的神经网络模型，它能与预训练的图像扩散模型（如 Stable Diffusion）结合，通过引入额外条件输入来控制 AI 绘画的生成过程。其工作原理是将 Stable Diffusion 模型的权重复制到 ControlNet 的可训练副本中，并使用外部条件向量训练副本，具有训练过程的鲁棒性、避免过度拟合、可在小规模设备训练以及架构兼容性和迁移能力强等优点，不仅用于 AI 绘画，还可用于图像编辑、风格迁移、图像超分辨率等多种计算机视觉任务。

以下为您介绍一些情感丰富音频 AI 模型： 阿里云最新开源模型 FunAudioLLM：这是通义实验室语音团队全新推出的生成式语音大模型，能提供舒适自然的语音合成能力。它可以生成不同情感的语音，如中性、悲伤、快乐等。例如，悲伤情感的语音有“等你熬过那些孤独无助的时刻，你才会发现，原来自己并没有想象中那么脆弱。原来一个人，也可以活成千军万马的模样。我可以安慰很多人，但就是不能安慰自己那颗千疮百孔的心。总有一些人会慢慢淡出你的生活。你要学会接受，而不是怀念。有些事。不管我们如何努力，回不去就是回不去了。我们漫长的岁月中有太多的过客，有太多的无奈。”；快乐情感的语音有“小丽抿着嘴，弓着腰，蹑手蹑脚地，一步一步慢慢地靠近它。靠近了，靠近了，又见她悄悄地将右手伸向蝴蝶，张开的两个手指一合，夹住了粉蝶的翅膀。小丽高兴得又蹦又跳。除夕晚上，儿子孙子都来到她身边，她满脸皱纹都舒展开了，就像盛开的菊花瓣，每根皱纹里都洋溢着笑意。” XiaoHu.AI 日报中提到的模型：它由 SenseVoice 和 CosyVoice 构成。声音克隆仅需几秒音频样本，无需额外训练数据，还能控制情绪情感、语速、音高。详细内容：https://xiaohu.ai/p/10954 项目地址：https://funaudiollm.github.io 在线演示：https://modelscope.cn/studios/iic/CosyVoice300M 此外，还有 LLM 比价工具，可对比不同种类模型型号的订阅价格和 API 价格，传送门：https://huggingface.co/spaces/philschmid/llmpricing 以及浦语灵笔 IXC2.5，能看懂视频，完整书写文章，自动生成网站，由上海人工智能实验室开发，使用 7B LLM 后端，具有与 GPT4V 相当的能力，擅长网页制作和高质量文本图像文章创作。详细内容：https://xiaohu.ai/p/10891

以下是为您整合的相关内容： 在高校设计学科教学改革方面，相关法案提到了对人工智能领域的支持，包括支持跨学科研究、教育和培训项目，以促进学生和研究人员在人工智能方法和系统方面的学习，并培养相关领域专家的跨学科视角和合作。同时，在高等教育中，有人认为大型语言模型（LLMs）可能会对其产生显著的积极影响，特别是提升人文学科的重要性。LLMs 具有深度且内在的文本属性，与大学人文学科课程所强调的技能和方法直接相关。此外，还有法案涉及推动机器学习的发展，支持跨多个机构和组织的人工智能及相关学科的跨学科研究和开发。

以下是一些专门为大模型 RAG 设计的知识库产品： 1. Metaso.cn：适用于学术、研究领域。 2. So.360.com：在生活方面提供便捷的搜索服务。 3. Felo.ai/search：具有综合性的特点。 4. Devv.ai：主要面向程序员、开发者。 5. Perplexity：属于付费产品，提供高质量的服务。 6. Bing.com：具有通用性。 7. Google.com：在全球范围内提供精准的搜索结果。 RAG 就像一个超级智能的图书馆员，其工作流程包括检索、增强和生成三个环节。在不改变大模型本身的基础上，通过外挂知识库等方式，为模型提供特定领域的数据信息输入，让模型能基于特定的数据生成内容、降低幻觉，实现对该内容更准确的信息检索和生成。 RAG 具有成本效益、灵活性和可扩展性等优点，比如实现成本更低，可以利用多种数据源，能随时增加或更新知识库中的内容。但也存在回答准确性不够的缺点。 在一些示例中，如设定使用阿里千问模型作为 AI 模型，将角色设定为“美嘉”并按照其人设、背景和对话风格设定提示词，放入《爱情公寓》全季剧情作为知识库，从而让“美嘉”拥有过往“记忆”。

贝叶斯网络： 在 1985 年“ A Learning Algorithm for Boltzmann Machines”中，玻尔兹曼机器类似于神经网络，其单元在给定相连单元值和权重的情况下能计算自身概率，取值为 1 或 0，是随机的，遵循概率分布而非决定性方式。玻尔兹曼机器部分与概率分布有关，其分布决定了数学和推理方法，是一种基于能量的模型实例，适用于基于能量的学习理论框架。一个简单的信念，或者说贝叶斯网络，玻尔兹曼机器基本上就是如此，但有着非直接/对称联系和可训练式权重，能够学习特定模式下的概率。 在深度学习领域的讨论中，有人是贝叶斯主义者，喜欢贝叶斯非参数方法。当时神经网络因无法证明相关数学定理而被边缘化，但有人从一开始就被神经网络吸引。

以下是一些好用的图生图工具： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，能生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，可将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，能将上传的照片转换为芭比风格，效果很好。 目前市场上受欢迎的文生图工具包括： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真图片。 2. StableDiffusion：开源工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量图像生成效果和用户友好界面设计而受欢迎，在创意设计人群中流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。 另外，像吐司（https://tusiart.com/images/635511733697550450?post_id=635512498197535244&source_id=nzywoVHilkK7o_cqaH31xAh）、哩布（https://www.liblib.ai/）这样的网站是免费的在线 SD 工具。 需要注意的是，这些 AI 模型在使用时可能存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。同时，本教程适用于入门玩家，如果在使用过程中有任何问题，可以通过评论区、微信（designurlife1st，记得备注来意：ai 绘图交流）等方式与作者联系。教程内容会持续更新。