目前要实现小红书等自媒体的全自动运营，包括自动回复评论、自动制作短视频内容、自动撰写问题等，您可能需要学习以下工具和技术： 1. 自然语言处理（NLP）相关的框架和库，例如 TensorFlow、PyTorch 等，用于处理和生成文本。 2. 自动化脚本语言，如 Python，它具有丰富的库和工具可用于实现各种自动化任务。 3. 视频编辑和生成工具，如 Adobe Premiere Pro、After Effects 等，或者一些基于 AI 的视频生成工具。 4. 社交媒体管理工具，虽然可能不是完全自动化，但可以辅助您进行部分管理和调度工作。 需要注意的是，完全的全自动运营可能存在一些风险和不符合平台规定的情况，建议您在合法合规的前提下，合理运用这些工具和技术来提高运营效率。

AI 对网络的影响主要体现在以下几个方面： 网络安全方面： 引入 AI 驱动的网络安全解决方案，提高网络安全系统的智能化程度，有效预防和检测网络入侵及其他安全威胁。例如，采用 AI 增强的入侵检测系统（IDS）、异常行为分析工具等，并根据企业网络环境和安全需求进行部署和配置，对网络活动进行实时监控，及时识别和响应潜在安全威胁。 定期更新和维护安全系统，包括软件和 AI 模型，以抵御最新的网络威胁和攻击手段。定期检查和维护网络安全系统，确保其稳定运行和性能最优。定期进行网络安全演练，根据演练结果进行调整和优化。持续关注网络安全领域的最新发展和趋势，对员工进行网络安全培训。 政策与行政命令方面： 拜登签署了相关行政命令，建立先进的网络安全计划，开发 AI 工具以发现和修复关键软件中的漏洞。同时，命令制定国家安全备忘录，指导有关 AI 和安全的进一步行动，确保美国军事和情报部门安全、道德且有效地使用 AI，并采取行动应对对手的军事 AI 应用。 流量方面： 在 AI 行业中，存在流量的增长和回落现象。例如，在达到 41 亿访问量峰值后出现了 12 亿的流量损失和回调。可能的原因包括监管变化，如更严格的数据隐私法限制数据收集从而影响依赖用户数据的 AI 服务；经济倦怠，行业对工具的过度炒作后用户兴趣有所降低；消费者偏好变化，如因道德问题或对非 AI 解决方案的偏好导致用户信任或兴趣改变；采用移动应用程序，用户活动从传统网站转移到移动平台导致网络流量下降。

对于小白学习 AI 应用，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您可以找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还有一个案例供您参考：一个技术纯小白在暑假超脑 AI 黑客松期间，靠 Claude 和他人的帮助，用 Unity 开发了一个 RPG 小游戏。起初，通过让 Claude 教做一个 2D 平面上用上下左右键控制走动的小人，碰到墙壁要能停下来，半小时完成这个任务并明白了 Unity 里的基本概念。但开发过程中也有挫折，比如问题描述不清楚导致得到错误指引、AI 给的方案太复杂、配置错误等。这让我们意识到小白需要通过 AI 能直接搞定的小项目，先学明白背后的原理，在此基础上才能开发复杂项目。最好要有人类导师，一开始把任务拆解到足够小，针对性地设计学习路径，并密切关注随时从坑里捞人。 对于零基础小白学习“AI 提示词工程师”岗位，建议如下： 找网上的教程，看科普类教程。 阅读 OpenAI 的文档，理解每个参数的作用和设计原因。 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。

以下是关于用 BACK 模型写好提示词的相关内容： 胡凯翔提出将编写提示词当作思维磨练，它类似“StepBack Prompting”（后退提示），能在不知如何给大语言模型更多细节时帮助拓展思路。可参考论文《Take a Step Back:Evoking Reasoning via Abstraction in Large Language Models》（https://arxiv.org/abs//2310.06117:~:text=We%20present%20Step%2DBack%20Prompting,from%20instances%20containing%20specific%20details. ）。 刘宇龙等人针对知识类解答的 StepBack Prompting 进行了测试和讨论。认为这更多是一种追问技巧，有其适合的问题和边界。比如提问“巴以冲突的原因，要求从地理、历史和参与方几个方面进行分析和回答”，然后根据 GPT 的回答进一步追问。 在企业通过提示词工程优化 AI 输出方面，COSTAR 框架包括：答复/回应（Response）即返回的格式，如生成包含图表和数据的报告。结构化提示词有助于梳理大语言模型要解决的问题。

以下是关于如何写好给 AI 的反馈指令的一些要点： 1. 设计检查环节：检查写作方案是否符合要求，重点关注操作建议的具体性、清晰性及对实际问题的解决帮助。若不满意，可根据要求和建议重新生成。 2. 分模块确认：不要求 AI 一次生成全文，采用对话式、分模块每次确认的形式，能提高最终生成质量。 3. 明确 Prompt 概念：Prompt 是给 AI 提供的引导其产生特定回答或执行特定任务的信息或问题。 4. 遵循建议框架及格式：如 CRISPE 框架，包括能力与角色、洞察、陈述、个性、举例等方面。 5. 写好提示词： 清晰表明需求：有具体的目标和方向，如明确设计风格、用户体验、价格等具体要求。 向对方提出要求：遵循某种规则或限定完成工作，明确时间、模板等要求。 尽可能多提供相关信息：包括词汇定义、事件背景等。

以下是关于如何搭建 AI 聊天框的一些指导： 1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建 配置腾讯云轻量应用服务器。 假设要对接的微信号名称叫安仔机器人，更新最终版的配置参数（GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数记得根据要交互的群组进行具体修改），查看无误后点击保存，创建编排模板。 切换到容器编排界面，基于创建的模板进行 COW 服务部署，点击添加后等待部署成功。 2. 利用大型语言模型打造聊天机器人 ChatGPT 是具有交互式聊天界面的 Web 应用，可利用大型语言模型构建自定义聊天机器人，如为餐厅扮演 AI 客户服务代理或 AI 点餐员等角色。 设置 OpenAI Python 包，定义两个辅助函数：getCompletion 函数和 generateResponse 函数。通过这两个函数与 AIGPT 模型进行交互并生成对话。 3. Cursor Chat 概述 Cursor Chat 允许在编辑器中使用强大的语言模型在代码库中提问或解决问题。 语言模型要给出好答案需要知道与代码库相关的特定事物即上下文，Cursor 具有多项内置功能提供上下文，如自动包含整个代码库中的上下文、搜索 Web、索引文档和用户指定的代码块引用等。 默认情况下，Cursor Chat 位于 AI 窗格，可通过按 Ctrl/⌘ + L 切换，打开时按 Enter 提交查询。

以下是可能的解决方法： 1. 找到您的 ComfyUI 总文件夹，找到下面文件中的 python 文件夹（有些人的是 python_emembeded）中的 python.exe（可执行文件，右键属性复制路径，然后继续在相关文件路径下通过 cmd 进入终端，右键粘贴刚才的路径加“\\python.exe m pip install r requirements.txt”。 2. 本部分报错基本都是因为网络问题，大部分安装问题可以通过使用国内镜像源来解决。例如：在执行安装 requirements.txt 文件时，可以尝试使用“pip install i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ r D:/openai.wiki/stablediffusionwebui/requirements.txt”。这段代码可以理解为不使用官方下载地址，而是国内阿里云的镜像地址下载相关依赖组件。如果还是不能解决，请自行搜索 CMD 魔法上网，有一些魔法工具即便可以访问 Youtube、Google 等网站，也不代表它能够在 CMD 中是可以正常使用的，因为有一些魔法工具无法在 CMD 中被继承。 3. 如果出现“ERROR:Could not install packages due to an OSEr”，考虑在命令后面输入“user”。 4. PyPI 元数据包有问题，可以尝试执行“pip cache purge”清理缓存。

以下是一些可以帮助中学生解题和教学的 AI 应用及相关情况： 在教学方面： 教育科技长期以来在有效性和规模之间权衡，AI 的出现改变了这种状况，可大规模部署个性化学习计划，为每个学生提供“口袋里的老师”，理解其独特需求，回答问题或测试技能。 例如，有 AI 驱动的语言老师能实时交流并给予发音或措辞的反馈，像 Speak、Quazel 和 Lingostar 就在做这样的事。 还有应用能教授新概念或帮助学生在几乎所有学科中摆脱困境，如 Photomath 和 Mathly 指导学生解决数学问题，PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天教授历史。 学生在作业中也能利用 AI 助手，如 Grammarly、Orchard 和 Lex 帮助克服写作难题并提升写作水平，处理其他形式内容的产品如 Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 在解题方面： 教师可根据不同教学场景设计恰当的提示词，用生成式人工智能辅助教学，例如收集整理语料、进行智能助理、AI 搜索总结、思维导图制作、PPT 制作、论文润色、专业翻译、摘要重点提取、会议纪要撰写、公文撰写等。 可以通过提示词让 AI 列举特定场景下的常用词汇、转换词汇为表格形式、提供特定场景下的常用句型等，例如“帮我列举场景下的常用【英语】词汇 50 个”“把以上词汇转换成表格形式输出”“到【医院就医】的时候，常用的【英语】句型有哪些”“用【英语】表达【心情】【不愉快】的句式有哪些”“在【英语高考作文试题】中，常用的表达句型有哪些？并给出例句”“请你给中学生介绍《论语》的主题思想，并将《论语》的 10 条名句翻译成英语”。

以下是为您整理的关于能生成 PPT 的 AI 相关内容： 在众多的 PPT 工具中，AI 的介入带来了更便捷高效的体验。目前市面上大多数 AI 生成 PPT 主要按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 以下为您推荐一些 AI 生成 PPT 的工具及相关信息： 1. MindShow：具有鲜明特色，适用于特定场景。 2. 爱设计：功能丰富，模板专业。 3. 闪击：可能具有独特优势。 4. Process ON：适用于某些需求。 5. WPS AI：能通过输入指令添加动画等效果。 此外，还有 gamma、百度文库、mindshow 等工具。对于追求高度专业和个性化展示的群体，如软件实施人员和销售人员，选择功能丰富且模板专业的工具更具优势。而对于偶尔涉足 PPT 制作的人群，如软件工程师，简洁、直观的工具可能更适合。选择合适的工具并非一成不变，要根据实际需求调整。试用和体验比盲目跟风更明智。 同时，为您推荐以下参考文章： 1. 《》 2. 《》 希望以上信息能对您有所帮助。

目前 ChatGPT 官网有两个版本，分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本，拥有 ChatGPT 账号即可使用，但智能程度不如 GPT4 高，且无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）、GPTs 商店和高级数据分析等插件。若想使用更多功能更智能的 GPT4，需要升级到 PLUS 套餐，收费标准是 20 美金一个月。此外，GPT4 还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，但费用也更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐。