按照语义生成图像的方法主要有以下几种：
1. 在 ComfyUI 中：
条件输入：右侧的条件输入包括语义图、文本、已有图像等，表示生成图像时的上下文信息。通过多个节点模块实现，如文本提示，用户可输入文本作为生成图像的主要条件；语义图用于输入图像的语义信息，通过“条件控制”节点实现；已有图像可作为条件输入以指导最终生成的图像。CLIP 模型对图中的文本、语义图等条件信息进行编码，并通过交叉注意力机制引导图像生成。用户可通过文本输入节点、图像输入节点等调整条件及权重以达到特定效果。
编码器和解码器：编码器将输入图像映射到潜在空间，解码器将潜在表示映射回像素空间生成输出图像。在 ComfyUI 中，编码器可以是预训练的扩散模型的一部分，用户可通过加载不同模型或自定义节点实现编码过程，通过“图像输出”节点得到最终生成结果。
2. 在 OpenAI 中：
图像生成端点：允许在给定文本提示的情况下创建原始图像，生成的图像大小可为 256x256、512x512 或 1024x1024 像素，较小尺寸生成速度更快。可使用参数一次请求 1 10 张图像。描述越详细，越有可能获得想要的结果，可探索 DALL·E 预览应用程序中的示例获取更多提示灵感。
图像编辑端点：通过上传蒙版编辑和扩展图像。遮罩的透明区域指示应编辑图像的位置，提示应描述完整的新图像，而不仅仅是擦除区域。上传的图片和遮罩必须是小于 4MB 的正方形 PNG 图片，且尺寸相同。
此外，GPT 4 也具备根据详细说明生成图像的能力，例如生成“一只青蛙跳进银行，问出纳员：你有免费的荷叶吗？出纳员回答：没有，但我们提供低利息的池塘升级贷款”的 2D 图像，以及“一个由浮岛、瀑布和桥梁组成的幻想景观，天空中有一只飞龙和一个位于最大岛上的城堡”的 3D 模型，并能完成添加、重新定位、重新着色对象和改变飞龙轨迹等任务。
2024-10-18