以下是关于利用自动对齐技术确保 16 位不同地点人员录制的同一句口号音频同步且整齐的相关信息及工具推荐： 在音频编辑中，常见的步骤如下： 1. 选择合适的数字音频工作站（DAW），如 Studio One。上传 FLAC 无损格式的音频，只对融合部分进行 Inpaint 处理，保持其他音频信息不变，以避免音质问题。 2. 在 DAW 中对接音轨后，播放试听，并缩放波形图，检查波形是否正确对齐。若出现波形未对齐或播放时有咔哒声等问题，可能是在导出和处理过程中对音频施加了额外的效果器处理，如混响、限制器、压缩等，导致音频前后不一致，影响对接效果。因此，需要确保在不同的导出和处理步骤中，音频不受到额外的处理，或者在每次处理时保持相同的效果设置。 具有此功能的音频编辑工具和网站包括： 1. Studio One：可用于对齐拼接音轨，并进行后续的叠加额外音轨、调整音量和平衡等操作，以丰富音频的层次，注意叠加后各音轨的电平，避免过载或失衡。 2. Udio：具有混音功能，可对现有剪辑进行微妙或明显的变化。在提示框中有新的区域，通过滑块控制混音效果的强度。 此外，阿里的相关研究全面概述了大语言模型自动对齐的主要技术路径，将现有的自动对齐方法分为四大类：利用模型固有偏好实现对齐、通过模仿其他模型行为实现对齐、利用其他模型反馈实现对齐、通过环境交互获得对齐信号，并探讨了自动对齐背后的机理以及实现有效自动对齐的关键因素。但此研究主要针对大语言模型，对于音频对齐的直接应用可能有限。

以下是关于 AI 扩图的相关信息： 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download SD 放大：扩散模型可以增加更多细节 开源工作流： stability.ai 的：https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先：https://magnific.ai/ Krea：https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC：https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger：https://imglarger.com/ Let's Enhance：https://letsenhance.io/ Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/ 以下是 AI 绘画常用的画面构图提示词： 曼茶罗构图 超广角 极端特写 微距拍摄 广阔的视野 半身像 侧面 对称的身体 对称的脸 广角 鸟瞰/俯视 俯视图 正视图 对称 居中构图 对称构图 三分法构图 S 型构图 对角线构图 水平构图 卫星视图 倾斜移位 以下是拜登签署的 AI 行政命令（2023.10.30）的相关内容： 通过国家 AI 研究资源的试点，促进美国各地的 AI 研究，为 AI 研究人员和学生提供关键的 AI 资源和数据，并扩大对医疗保健和气候变化等重要领域的 AI 研究资助。 通过为小型开发商和企业家提供技术援助和资源，帮助小企业将 AI 突破商业化，并鼓励联邦贸易委员会行使其权力，促进公平、开放和竞争的 AI 生态系统。 通过现代化和简化签证标准、面试和审查，利用现有权力扩大在关键领域具有专业知识的高技能移民和非移民在美国学习、停留和工作的能力。 推进美国在国外的领导地位 AI 的挑战和机遇是全球性的。拜登 哈里斯政府将继续与其他国家合作，支持在全球范围内安全、可靠和值得信赖地部署和使用 AI。为此，总统指示采取以下行动： 扩大双边、多边和多利益相关者的合作，以在 AI 方面进行合作。国务院将与商务部合作，领导建立强大的国际框架，以利用 AI 的好处并管理其风险并确保安全。此外，本周，副总统哈里斯将在英国首相里希·苏纳克主持的 AI 安全峰会上发表讲话。 与国际伙伴和标准组织加快重要 AI 标准的开发和实施，确保技术安全、可靠、值得信赖和可互操作。 在国外促进 AI 的安全、负责和权利肯定的开发和部署，以解决全球挑战，例如推进可持续发展和减轻对关键基础设施的危险。 确保政府负责任和有效地使用 AI

思维链技术（Chain of Thought，简称 CoT）是让大模型能够涌现出一系列神奇能力的底层技术，在大模型的研发中备受关注。 其主要特点和作用包括： 1. 旨在通过向大语言模型展示少量样例，并解释推理过程，让模型学会在生成答案时展示推理过程，引导其得到更准确的答案。 2. 相当于将黑盒深度学习的多步推理过程的中间步骤拆开，解耦各个步骤的工作，简化每一步工作上模型的压力，在提高可解释性的同时提升模型性能。 3. 利用了大语言模型在预测 Token 序列方面的优势，将其通常隐含的推理步骤转化为明确的、指导性的序列，增强模型产生基于逻辑推理输出的能力，特别是在复杂的解决问题场景下。 4. 主要有零样本 CoT 和手动 CoT 两种变体。零样本 CoT 促使模型逐步解开问题，鼓励逐步阐明推理过程；手动 CoT 需要提供明确的、逐步的推理示例作为模板，更明确地引导模型朝向推理输出，但存在可扩展性和维护方面的挑战。 5. 作为一种促进语言模型推理的方法，具有几个吸引人的特性： 允许模型将多步骤问题分解为中间步骤，为需要更多推理步骤的问题分配额外计算。 提供了一个可解释的窗口，观察模型的行为，便于调试推理路径。 可用于数学文字问题、常识推理和符号操纵等任务，原则上适用于人类可以通过语言解决的任何任务。 通过在少量提示的例子中包含思维链序列，可容易地在现成语言模型中引出思维链推理。 CoT 提出者 Jason Wei 表示，他的灵感来源于一本叫做《Waking up》的冥想之书。

以下是关于 OpenAI 接口调用和提示词编写的相关知识： OpenAI 接口调用： OpenAI API 可应用于众多涉及生成自然语言、代码或图像的任务。提供了不同能力级别的模型，适用于不同任务，还能微调自定义模型。这些模型可用于内容生成、语义搜索、分类等众多领域。 提示词编写： 1. 设计提示词本质上是对模型进行“编程”，通常通过提供指令或示例完成，与多数专为单个任务设计的 NLP 服务不同，补全和聊天补全几乎可用于任何任务，如内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 2. 遵循最简化原则： 不需要包含作者信息，如“author”“version”等不相关信息。 避免分类错误，将输出错误分类到目标中，如“提供改进建议，以及改进原因”和“对用户的 Prompt 进行评分 1~10 分，10 分为满分”应明确区分。 注意拼写正确，如“Constraints”的正确拼写。 常见的限制条件包括内容长度限制、内容类型限制、逻辑和一致性限制、风格和语调限制。 避免无意义或重复的描述，如“理解中文语义”“评估和打分文本质量”“提供文本改进建议”等。 注意 Markdown 格式的正确使用，如“ Profile: Goals:”的结构错误，应将 Goals 放到“ Role”层级下面。 在给定的 API 请求中处理的 Token 数量取决于输入和输出长度。对于英文文本，1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。您的文本提示词和生成的补合起来不能超过模型的最大上下文长度（对于大多数模型，这是 2048 个 Token，或大约 1500 个单词）。可以查看 OpenAI 的分词器工具来了解有关文本如何转换为 Token 的更多信息。

以下是一些常见的提示词框架： ICIO 框架：包括 Instruction（指令）、Context（背景信息）、Input Data（输入数据）、Output Indicator（输出引导）。 CRISPE 框架：涵盖 Capacity and Role（能力和角色）、Insight（见解）、Statement（声明）、Personality（个性）、Experiment（实验）。 BROKE 框架：包含 Background（背景）、Role（角色）、Objectives（目标）、Key Result（关键结果）。 TRACE 框架：有 TASK（任务）、REQUEST（请求）、ACTION（行动）、CONTEXT（上下文）、EXAMPLE（示例）。 ERA 框架：包括 EXPECTATION（期望）、ROLE（角色）、ACTION（行动）。 CARE 框架：由 CONTEXT（上下文）、ACTION（行动）、RESULT（结果）、EXAMPLE（示例）组成。 ROSES 框架：包含 ROLE（角色）、OBJECTIVE（目的）、SCENARIO（方案）。 Evolve 框架：包括试验并改进，通过改进输入、改进答案、重新生成等方法。 APE 框架。 COAST 框架：包含 CONTEXT（上下文背景）、OBJECTIVE（目的）、ACTION（行动）、SCENARIO（方案）、TASK（任务）。 TAG 框架：包括 TASK（任务）、ACTION（行动）、GOAL（目标）。 RISE 框架。

以下是一些 AI 音乐工具： Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/ Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址：https://suno.com/ 以下是一些人工智能音频初创公司及其相关产品： 智能音频工具。 AI 驱动的在线音频母带处理服务。 音乐创作技术平台，自动化音乐制作和分享过程。 开源数据驱动的实验采样器。 任何歌曲的和弦和节拍！ 唱歌和演奏只需一个麦克风，即可生成带歌词和和弦的引线谱！ 在任何平台上即时生成完美适配您内容的音轨。 为您的视频、播客和业务找到合适的音乐。 创新应用程序让您轻松快速地创建乐谱！ Addictive Drums、Addictive Keys、RC20 和 XO 的 VST 插件开发者。 前身为‘Definite Technologies’，开发使用 AI 处理/生成声音的 VST/AU/AUv3 插件。 自适应 AI 音乐平台。通过高质量音频样本进行实时细胞组成。 基于 AI 的音乐助手，包括歌词写作助手。 实时音乐、音频和视频创作平台。 为创意媒体应用提供合成歌声。 此外，还有 AI 音乐产品 SPIN，它用到 Musicgen 模型，通过简单按键即可定义音乐的心情、风格、声音和节拍。具体介绍还有制作流程见下方链接：https://arvindsanjeev.com/spin.html 。SPIN 是一款 AI 音乐合成器，可让您与语言模型 MusicGen 共同创作作品。在底层，SPIN 通过 Arduino Mega 以按下按钮的形式获取输入提示。该信息通过串口发送至 Raspberry Pi，从而提示 MusicGen API。接收 mp3 文件作为输出，并将其加载到数字黑胶唱片系统上。改造后的 Numark PT01 和时间编码控制黑胶唱片充当转盘。适用于 Raspberry Pi 的 Xwax DVS 包通过 Behringer 音频驱动程序读取乙烯基时间码，并通过立体声扬声器播放输出。

以下是为您整理的关于 AI 混音软件的相关信息： 在游戏 PV《追光者》的制作中，团队尝试使用了分离人声的 AI 软件，对游戏宣传音乐进行人声去除和剪辑处理。但在实际应用中发现，大部分 AI 音乐难以满足紧张刺激场景画面所需的特定要求。 以下为您列举一些人工智能音频初创公司及其相关产品： ：由 AI 驱动的软件引擎，可生成音乐，能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 ：全球最大的音乐教育平台。 ：用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 ：提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 ：专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 ：视频编辑的音频解决方案。 ：由 AI 驱动的音乐工作室。 ：通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 ：AI 音频插件和社区，弥合 AI 研究与创意之间的差距。 ：为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 ：为创作者提供的在线音乐软件，包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 （被 Meta 收购）：为创作者提供的音频和视频编辑软件。 ：音乐人的应用程序。 （前身为 Tonz）：实时神经信号处理。 ：奥地利制造的音频软硬件。 此外，VoiceSwap 推出了 StemSwap 工具，这是一个基于浏览器的工具，允许用户从完全混音的曲目中轻松快速地更改人声。它可以将歌曲分成四部分，隔离人声，并将其转换为其他歌手的声音。用户可以从授权歌手名单中选择新声音，并下载完整混音或各个音轨。

以下为您介绍一些 AI 作曲软件及相关知识： AI 生成曲子的基础框架：可以让 AI 生成曲子的基础框架，然后在这个基础框架上进行修改和完善，以提高曲子的质量。 AI 生成曲子的二次处理：对 AI 生成的曲子进行二次处理，包括调整曲子的频段、动态等，以提高曲子的质量。 AI 生成曲子的风格：在创建 AI 生成曲子的过程中，需要注意风格的选择，以确保生成的曲子符合自己的需求。 AI 生成曲子的语言：在创建 AI 生成曲子的过程中，需要注意语言的选择，以确保生成的曲子符合自己的需求。 AI 音乐创作的风格与特点：AI 可以生成多种音乐风格，如雷鬼、流行等，但在某些风格上可能存在理解和表现的困难。 AI 音乐创作的注意事项：投喂给 AI 的旋律应保持清晰，避免复杂的节奏构架和变化，以提高 AI 的辨识度和创作效果。 AI 音乐制作的流程与方法：下节课将直接教大家制作音乐，包括使用疏漏提供的片段、段落、人声、采样或小旋律等，在编辑软件中进行融合和再次输出，以达到更好听、更完美的效果。 以下是一些人工智能音频初创公司及相关软件： 1. 由 AI 驱动的软件引擎，可以生成音乐。它可以对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 2. 全球最大的音乐教育平台。 3. 用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 4. 提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 5. 专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 6. 视频编辑的音频解决方案。 7. 由 AI 驱动的音乐工作室。 8. 通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 9. AI 音频插件和社区，弥合 AI 研究与创意之间的差距。 10. 为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 11. 为创作者提供的在线音乐软件：音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 12. （被 Meta 收购） 为创作者提供的音频和视频编辑软件。 13. 音乐人的应用程序。 14. （前身为 Tonz） 实时神经信号处理。 15. 奥地利制造的音频软硬件。

以下为您介绍一些音乐后期 AI 软件： Musico：由 AI 驱动的软件引擎，可生成音乐，能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 Yousician：全球最大的音乐教育平台。 Tape It：用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 Sessionwire：提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 Aflorithmic：专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 Audio Design Desk：视频编辑的音频解决方案。 Never Before Heard Sounds：由 AI 驱动的音乐工作室。 NeuralDSP：通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 Neutone：AI 音频插件和社区，弥合 AI 研究与创意之间的差距。 RoEx：为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 LANDR：为创作者提供的在线音乐软件，包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 Accusonus（被 Meta 收购）：为创作者提供的音频和视频编辑软件。 Moises：音乐人的应用程序。 Waveshaper（前身为 Tonz）：实时神经信号处理。 Sonible：奥地利制造的音频软硬件。 在一些项目中，还会用到以下软件： Audition：用于音频处理。 Studio One：由 PreSonus 公司开发的专业 DAW 软件，功能全面，适合编曲、录音、混音和母带处理等音乐制作流程。 Waves XNoise：由 Waves 公司出品的降噪 VST 插件，用于降低音频中的噪声，操作简单。 iZotope RX 11：专业的音频修复和降噪软件，具备多种音频修复和编辑工具。 iZotope Ozone 11：专业的母带处理软件，提供全面的母带处理工具，提升音频整体质量。

以下是一些与 AI 音乐相关的软件： ：由 AI 驱动的软件引擎，可生成音乐，能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 ：全球最大的音乐教育平台。 ：用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 ：提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 ：专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 ：视频编辑的音频解决方案。 ：由 AI 驱动的音乐工作室。 ：通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 ：AI 音频插件和社区，弥合 AI 研究与创意之间的差距。 ：为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 ：为创作者提供的在线音乐软件，包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 （被 Meta 收购）：为创作者提供的音频和视频编辑软件。 ：音乐人的应用程序。 （前身为 Tonz）：实时神经信号处理。 ：奥地利制造的音频软硬件。 以下是一些 AI 生成音乐的工具： ：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 ：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，通过先进的深度学习技术，能将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 以下是一些人工智能音频初创公司： ：人工智能驱动的音乐相似性搜索和自动标记，适合任何以音乐发现为业务的人。 ：用于音频和声音目录的直观音频搜索引擎。 ：发现将音乐从歌曲和播放列表的束缚中解放出来的艺术家。 ：每次播放公平报酬。 （被 SoundCloud 收购）：使用人工智能帮助自动化您的工作流程。 （被 Spotify 收购）：构建人工智能驱动的音乐应用程序。 ：用于音乐标记和相似性搜索的人工智能。 （被 SongTradr 收购）：B2B AI 音乐元数据服务，例如自动标记、元数据丰富和语义搜索。 ：基于歌词的音乐发现、推荐和搜索的算法和工具。 ：寻找最好的音乐，讲述更好的故事，扩大您的听众。人工智能驱动的引擎可帮助找到正确的配乐。 ：音乐识别和版权合规性。音频指纹、大规模翻唱识别。 ：AI 音乐分析，包括歌词摘要、主题提取和音乐特征。