在产品造型设计方面，可利用以下 AIGC 工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，能根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发的 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作，如自动生成设计元素。 利用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可采取以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，识别关键信息。 2. 关键词优化：AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计：AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略：分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人：提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高满意度。 10. 营销活动分析：分析活动效果，了解哪些活动更吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：预测需求，优化库存管理。 12. 支付和交易优化：分析支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高知名度。 14. 直播和视频营销：分析观众行为，优化直播和视频内容，提高转化率。 以下是一些 AIGC 相关的产品推荐： 1. 利用 AI 帮助进行时装设计，创建无限逼真的产品图像，为情绪板提供信息板并提升设计过程。来源： 2. Brancher.ai：使用户能够连接和使用 AI 模型创建强大的应用程序，无需编码知识，还提供货币化和分享作品的机会。来源： 3. YouTube Summary with ChatGPT：插件可获取 youtube 视频的语音转文字内容，并复制到 ChatGPT 中转化为摘要文章。来源： 4. Slingshot 的 SwagAI：可帮助设计公司 swag 的 AI 工具。来源： 5. Context：人工智能驱动的音频和视频搜索引擎。来源： 6. Gravity Forms OpenAI：将 Gravity Forms 与 OpenAI 集成的插件。来源：

以下是关于如何应用 AI 工具的一些建议： 1. 充分利用 AI 的创意生成能力：使用 AI 图像生成工具，输入关键词如“后院”“庭院”等，生成多种创意设计方案，获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能：利用 AR/VR 等技术，将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化，以更好地评估和验证设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力：使用 AI 工具对设计方案进行采光、动线、材料等方面的分析和优化，确保符合使用者的实际需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能：利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高设计效率，缩短设计周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式：人工设计师与 AI 工具形成良性互补，在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 的能力。 在大淘宝设计部的实践中，AI 工具带来了显著的效果： 主要使用的工具包括 Midjourney、Stabel Diffusion、RUNWAY 和 PS beta 等。 在营销设计中，整体项目设计时间大约减少 18%，创意阶段丰富性提升 150%左右，时间节省 60%左右。 创意更加多样，不同创意概念的提出数量增加了 150%。 执行加速，设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 大淘宝设计部在 2022 年到 2023 年的发展中，AI 工具的应用迅速普及和深化，从头像绘制到覆盖所有营销场景业务，成为设计师的基础能力。AI 工具带来了降本增效，丰富了设计自由度，拓展了设计师的思维边界，改变了工作流程，降低了技能门槛，对设计师的内在素养提出了更高要求。未来将持续探索 AI 设计能力，从单纯提升生产力转变到增强用户感受和解决实际问题。

以下是关于使用 AI 进行产品设计的相关内容： 在产品设计方面，AI 可以发挥重要作用，包括但不限于以下几个方面： 对于阿里巴巴营销技巧和产品页面优化： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速获取关键信息，如受欢迎的产品、价格区间和销量等。 2. 关键词优化：通过 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提升搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：借助 AI 设计工具，根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：运用 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点。 6. 价格策略：依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：借助 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：通过 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高满意度。 10. 营销活动分析：利用 AI 分析不同营销活动效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：依靠 AI 预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体，进行精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：利用 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高参与度和转化率。 在制造业领域： 1. 产品设计和开发：利用如 Adobe Firefly、Midjourney 等 AI 生成工具，根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素，提高产品设计效率。 2. 工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断：利用 AI 模型分析设备运行数据，预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。 4. 供应链管理：AI 可以根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。 5. 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。 在产品原型设计方面： 目前有一些基于人工智能生成内容的工具（AIGC）可以用于产品原型设计，例如： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，其插件系统中的一些插件利用 AI 技术辅助设计工作，如自动生成设计元素等。 这些工具中的 AI 功能通常包括自动生成设计元素、提供设计建议、优化用户界面布局等，以减少设计师的重复劳动，并提高设计效率。随着 AI 技术的不断发展，未来可能会有更多专门针对产品原型设计的 AIGC 工具出现。

以下是一些能够进行画图相关工作的人员和相关信息： Ceee：15359229545，辅助生图（平面） snownix88：15882403587，制作视频 银佳：18565577770，绘图和转绘视频 Jessie：18601073970，视频转绘（稳定可控） 吉米：13652342900，画图 乱拳打死老师傅：16696087953，设计方面 淅吾：18706068133，精准控图出视频 ?郑伟·设计师·AIGC：15170001671，AI 摄影，个人照片风格化定制，comfyui 底层逻辑 蓝天：13667346166，做自媒体出图 少泽：18832113388，绘画 Heisenberg：18115340417，建筑设计，视频，绘画，摄影等 桃笙：13786952919，设计工作 samuel：13925911177，视频，室内设计，人物设计 青椒：17610173310，空间设计 麻袋 Zzz：13922825326，出图出海报 周钰唤：18646440852，出图 噼哩啪啦猴：13670795608，视频制作和工作应用 Aurora：19858379580，产品设计 lida：13486117261，接单 kone：18616571618，AI 短片 AI 商业广告 晓涵：17801234978，做视频 Jason：13925229055，用户视频及海报制作，主要针对小红书抖音 流云：16621047986，AI 绘画视频的创作 袁掌柜：19905416876，在工作中运用 是颗橙子呀：18826524798，日常运营图绘制 多星宇：15073404891，做图 阿旭：13580156347，电商领域 韩常青：17661167580，跨境电商行业 霖晨：15920850037，图片、视频设计 吉米：自动化办公 牟豪：18327645411，视频 oksigna：17349201017，图像、方案设计 胡海超：15556906631，全方面学习 moracia：之前使用过 webui，第一次接触 ComfyUI，还在摸索着中！ 无何有老田：18698735336，产品摄影 丁：15624001525，业务实战 杨进：设计工作 醒不醒还行哈：我没注册过，实践中各方面 Labzen：13044206036，画图 张雷：13211601382，视频 徐洋：18500972026，行业场景细分应用 AI；通过学习 AI，赋能行业解决问题，比如：市场投放效率，数据化运营升级，电网资和现场销售的人员能力和效率提升等 皮皮虾：文生图和图生视频 在确认选题之后，可以开始画图，推荐使用 DALL·E 或者 MJ。打开 GPT4，把对标的图丢进去，让它画。提示词：如果我想用 dall 画出这样的图片，应该怎么画。然后得到图，此时也可以把描述词问出来（不是必须的，可以不问），或者直接让它把老鼠换成牛，之后不断重复上述操作，画出 12 生肖的图即可。

以下是关于适合写书籍读后感的 AI 的相关信息： 在书籍推荐方面，有三本神经科学书籍值得关注： 1. 《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者:Michael S.Gazzaniga; Richard B.Lvry; George R.Mangun）：这是世界权威的认知神经科学教材，系统涵盖了认知神经科学的诸多方面，包括发展历史、细胞机制与认知、神经解剖与发展等。 2. 《神经科学原理》（作者：Eric R.Kandel; James H.Schwartz）：能让您系统了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递等内容。 3. 《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G.Nicholls 等著）：是神经生物学领域的世界级名著，涵盖了神经科学的各个方面。 在利用 AI 写书籍读后感的提示词方面，您可以参考以下方法： 1. 明确不同类型书籍的阅读和记忆方法，总结共性方法论。 2. 了解阅读和记忆的思维模型和小技巧。 3. 掌握选择自己“一定看得下去”的书籍的方法，通过目录大纲确定核心内容。 4. 确定一本书的阅读次数和顺序。 5. 决定读书过程中是否做笔记以及何时做大纲。 6. 思考如何教刚毕业的孩子有效读书。 根据上述问题的清晰答案，可以设计不同用途的 Prompt，如“书籍阅读助手”“催我读书”等，并根据不同类型的书籍进行测试和优化。如果侧重知识内化，要重点研究读书效率和信息转化，注重结构化信息能力和有效的记忆存储与调取。

以下为您介绍一些可以提取图片背景的 AI 工具： RMBG1.4 去除照片背景模型：具有高精度背景去除功能，适用于电商、广告等场景。支持视频背景批量去除，提供蒙版输出功能，云端处理速度快，性能卓越。相关链接：https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIBRIA_AIRMBG 、https://x.com/xiaohuggg/status/1755075272410538450?s=20

以下为您介绍一些关于通过 AI 按照您的要求对提供的照片进行设计的相关知识： 关键词和主题描述： 图片内容通常分为二维插画和三维立体两种表现形式。 主题描述可以包括场景、故事、元素、物体或人物的细节搭配。比如描述一个动物园，要列举其中的动物、设施等；描述人物要独立描述其特征。 但大场景中多个角色的细节不太容易通过关键词生成。 设计风格： 设计师可能难以直接表达设计风格，可通过找风格类关键词参考或垫图/喂图，让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。 对于某些材质的描述，如玻璃、透明塑料等，关键词的运用有很多门道，需要针对特定风格进行“咒语测试”。 Midjourney 工具： Midjourney 是容易上手的 AI 绘图工具，适合新手。 对于 UI 设计，可使用指令模板「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」，将“类型”替换为产品关键词描述（英文）生成 UI 设计图。 如出行类可使用「距离、车费、费用结算、优惠金额、地图」等关键词。 餐饮类可使用「介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格」等关键词。 运动类可使用「卡路里、步数、距离、某种运动」等描述。 若想指定生成某个页面（如首页、登录页等），可再加页面指令描述，如「landing page、Profile Page」。 社交平台可用「landing page」生成登录页设计。 信息类可用「Profile Page」生成个人资料页。 目前，Midjourney 产出的设计图更适合在 APP 设计的初始阶段，如头脑风暴和风格探索中提供灵感和创意，直接落地开发仍有距离，但随着技术迭代，这种距离有望缩短。

以下是一些可以编辑图片的 AI 工具： 1. Muse AI：一款强大的 AI 图片编辑器，具有多种功能，包括快速添加、擦除和进行 AI 图片编辑。只需要输入文字，即可轻松编辑图片内容，还支持与团队成员或客户实时共享和编辑文件。其官方网站为。 2. DALL·E 推出了编辑功能，支持对生成图片进行二次编辑，包括替换、删除、添加对象。帮助文档可参考 https://help.openai.com/en/articles/9055440editingyourimageswithdalle 。编辑界面提供了一系列选项，如选择图像部分、调整编辑区域大小、撤销恢复、清除选择等。还可以通过提示添加、删除和更改图像中物体的特征，编辑完成后记得点击保存。 此外，还有一些网站可以用于判断一张图片是否为 AI 生成，例如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/）。但在测试过程中可能存在一些不准确的情况。

以下是为新手提供的 AI 基础入门指导： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 如果希望继续精进，对于 AI，可以尝试了解以下作为基础的内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 对于 AI 产品经理，个人做了以下划分，仅供娱乐和参考： 1. 入门级： 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念，使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级： 理解这里有两个路径，一个是技术研究路径，一个是商业化研究路径；对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理，当然最好是同一个人。 这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知，可以根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用： 这一阶段的画像就是有一些成功落地应用的案例，如产生商业化价值。 总结来说，对 AI 产品经理要求懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI 说白了也是工具和手段，产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。

LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架，具有以下特点和功能： 1. 旨在简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的过程，提供了一系列工具、组件和接口，使创建由大型语言模型（LLM）和聊天模型支持的应用程序更易实现。 2. 核心概念包括组件和链，组件是模块化的构建块，可组合创建强大应用，链是一系列组件或其他链的组合，用于完成特定任务。 3. 主要特点包括： 模型抽象：提供对大型语言模型和聊天模型的抽象，便于开发人员选择合适模型并利用组件构建应用。 提示模板和值：支持创建和管理提示模板，引导语言模型生成特定输出。 链：允许开发人员定义一系列处理步骤，按顺序执行完成复杂任务。 代理：支持构建代理，利用语言模型做决策并调用工具。 支持多种用例，如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等，可与外部数据源交互并提供内存功能。 4. 与 RAG（检索增强生成）的关系： LangChain 作为框架，提供实现 RAG 所需的工具和组件。 RAG 作为技术，可在 LangChain 框架内实施和利用。 LangChain 允许通过模块化组件构建 RAG 应用程序，简化开发过程，提高性能，支持构建复杂的 RAG 应用。 此外，叶清介绍了提示词链的搭建，以用 AI 批量生成拆书稿为例，展示了相关设计思路和程序输出。