以下是一些免费的声音克隆软件： PlayHT：https://play.ht/studio/ ，包含预设音色，可免费克隆一个音色，若想生成多个，删除上一个音色即可做新的。 Elevenlabs：https://elevenlabs.io/app ，包含预设音色，新用户 1 美元开通一个月会员可使用克隆音色。 魔搭社区：https://www.modelscope.cn/home ，是一个模型开源社区及创新平台，由阿里巴巴通义实验室联合 CCF 开源发展委员会共同发起，包含各种声音模型，有开发经验的朋友可使用。 Dubbingx：https://dubbingx.com/ ，免费克隆音色，有桌面版，Mac、Window 均可用。 此外，还有一些人工智能音频初创公司提供相关服务： adauris.ai：https://www.adauris.ai/ ，将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 Aflorithmic：https://audiostack.ai/ ，提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 Sonantic（被 Spotify 收购）：https://prnewsroomwp.appspot.com/20220613/spotifytoacquiresonanticanaivoiceplatform/ ，提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 kroop AI：https://www.kroop.ai/ ，利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 dubverse：https://dubverse.ai/ ，一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 Resemble.ai：https://www.resemble.ai/ ，生成听起来真实的 AI 声音。 Replica：https://www.replicastudios.com/ ，为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 Respeecher：https://www.respeecher.com/ ，为内容创作者提供语音克隆服务。 amai：https://amai.io/ ，超逼真的文本转语音引擎。 AssemblyAI：https://www.assemblyai.com/ ，使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 DAISYS：https://daisys.ai/ ，听起来像真人的新声音。 WellSaid：https://wellsaidlabs.com/ ，从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 Deepsync：https://dubpro.ai/ ，生成听起来完全像您的音频内容。 coqui.ai：https://coqui.ai/ ，为所有人提供开放的语音技术。 在 GPTSoVITS 实现声音克隆方面，您可以参考以下模型： ：https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/SBGPTSoVITS ：https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/maimaiGPTSoVITS ：https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/nineGPTSoVITS ：https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/BekkiGPTSoVITS ：https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/AvaGPTSoVITS ：https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/BellaGPTSoVITS ：https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/CarolGPTSoVITS ：https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/DianaGPTSoVITS ：https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/EileenGPTSoVITS 在 Huggingface 平台上还有： ：https://huggingface.co/spaces/XzJosh/ottoGPTSoVITS ：https://huggingface.co/spaces/XzJosh/XuanGPTSoVITS ：https://huggingface.co/spaces/XzJosh/RuoGPTSoVITS ：https://huggingface.co/spaces/XzJosh/dingzhenGPTSoVITS ：https://huggingface.co/spaces/XzJosh/sunGPTSoVITS

设计搭建一个 AI 平台需要做以下工作： 1. 明确平台的目的和核心能力，编写相应的 prompt 提示词。 2. 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，可以使用 word、txt、excel 等进行整理。 3. 创建一个用于回答 AI 相关知识的知识库。 4. 为平台创建工作流，以控制 AI 按照要求处理信息。 5. 准备好微信公众号，以便将平台发布在微信公众号上作为微信客服助手。 此外，还可以参考以下内容： 阅读如等文章，了解市场动态和生成式 AI 商业模式的相关问题。 学习如等内容，掌握新型 AI 动力系统在设计方面的应用。 参考，了解设计的当前状态和设计师利用 AI 工具的实用技巧。 研究，了解对 ML 模型进行研究的最佳实践，以及如何利用数据科学和机器学习技术做出数据驱动的设计决策，并利用 UX 策略使 AI/ML 系统对最终用户更易于解释和透明。

以下是关于制定学习计划可使用的工具的相关信息： 在利用 AI + SMART 原则安排学习计划时，有以下两个工具可供选择： GPT4：效果更加稳定，内容质量更高。使用步骤如下： 1. 初始化提示词。 2. 回复主要目标或问题。 3. 回复 SMART 原则的每个问题。 4. 得到整体计划。 文心 4.0：考虑到网络问题，若不方便使用 GPT4 时可选择。偶尔会不稳定，大家可酌情使用。使用步骤如下： 1. 初始化提示词。 2. 回复主要问题或目标。 3. 回复 SMART 原则的每个问题。 4. 得到详细的计划，其生成的效果比预期要好不少。 在制定学习计划时，需严格按照以下顺序向用户询问并收集以下信息，一次只问一个问题，不要多问： 1. 学习目标与个人或职业发展目标如何相关？ 2. 具体想要学习的内容是什么？ 3. 如何量化学习进度和成功？ 4. 目标完成的时间框架是什么？ 5. 目标是否现实可行？ 综合用户提供的信息，形成一个整体综述，并根据收集的信息，制定详细的、分步骤的学习计划，包括每日和每周的学习内容和目标。 在案例中，AI 帮助制定了详细的英语提升计划，包括从学习目标的明确、学习资源的准备，以及按照每天、每周的时间周期制定了可以衡量的标准，最后给出了相对中肯的建议，整体计划令人满意。通过结合 AI 工具的智能优势和 SMART 原则的明确目标设定，可以更高效地规划和实施个人发展路径。大家之后可以考虑利用 AI + SMART 原则为您的学习目标制定一套计划。

AI 对于政府预算编制与预测具有多方面的影响： 案例方面：摩根大通用 AI 创建金融模型，通过处理大量数据集、检测模式并整合多个变量，完善经济和货币预测，使中央银行和政府能从更准确的通胀、国内生产总值增长和失业率等指标预测中受益，为政策选择提供信息，改善利率、流动性管理和宏观审慎措施的决策。 美国政府行动方面：拜登签署的 AI 行政命令指出，AI 能帮助政府为美国人民提供更好的结果，能扩大机构的监管、治理和福利分配能力，降低成本并增强政府系统的安全性。同时，总统指示采取一系列行动，包括为机构使用 AI 发布指导，帮助机构更快速、更便宜、更有效地获取特定 AI 产品和服务，加速招聘 AI 专业人员等。此外，美国《2024 财年预算申请》专门划拨总统预算中的一部分用于人工智能开发和部署，白宫科技政策办公室呼吁获得人工智能资助的机构将人工智能在执行任务时的公平性与可信度作为首要目标，并保护权利和隐私的技术研发。还发布了信息征集，以帮助制定国家 AI 战略。

在人工智能时代，最重要的三个基石分别是架构、算力和人才网络。 架构方面，当前市场上许多令人惊叹的 AI 技术成就都可追溯到两个核心架构——Transformer 和 Diffusion。Transformer 代表了数据转换的能力，Diffusion 代表了数据向图像转换的能力，它们构成了当前 AI 技术的重要基石。 算力方面，自 2010 年以来，GPU 等计算资源的快速发展使算力得到了空前的提升，为 AI 技术的进步提供了强大支持。 人才网络方面，AI 领域的关键人才大多源自于 Google，特别是其在加拿大多伦多和蒙特利尔成立的两个实验室，以及收购的英国公司 DeepMind。这些机构和个人形成了强大的人才网络，推动了 AI 技术的发展，并培养了一批杰出的领军人物。人才在不同公司之间的流动和合作也促进了 AI 技术的快速进步。 关于这三个基石的资源，目前没有明确提及具体的获取渠道。但您可以通过以下途径寻找相关资源： 1. 学术研究网站和数据库，如知网、Web of Science 等，以获取关于架构、算力和人才网络的学术研究成果。 2. 科技行业的专业论坛和社区，与同行交流和分享资源。 3. 关注知名科技公司和研究机构的官方网站和社交媒体账号，获取最新的研究动态和资源。

目前在 AI 领域，以下方面可能对女性彩妆领域有所帮助： 1. 虚拟试妆技术：通过 AI 算法和图像识别技术，让用户可以在虚拟环境中尝试不同的彩妆产品和效果，无需实际涂抹，方便快捷地找到适合自己的妆容。 2. 个性化彩妆推荐：利用 AI 分析用户的面部特征、肤色、肤质等数据，为用户提供个性化的彩妆产品推荐，提高选购的准确性和满意度。 3. 彩妆教学与教程：借助 AI 生成的教学内容，如视频教程、步骤指导等，帮助用户学习和掌握彩妆技巧。 4. 彩妆产品研发：AI 可以协助研发人员分析市场需求和趋势，优化彩妆产品的配方和设计。

目前在 AI 领域，针对缓解女性容貌焦虑和 ED 病症的专门项目相对较少。但可以考虑利用一些通用的心理健康和医疗辅助类的 AI 应用来提供一定的帮助。 对于缓解女性容貌焦虑，可能通过基于图像识别和分析的 AI 工具，为女性提供更客观和全面的容貌评估，帮助她们树立正确的审美观念。 而对于 ED 病症，AI 可以在医疗诊断和治疗方案推荐方面发挥作用，例如通过分析患者的相关数据，为医生提供更精准的诊断建议和个性化的治疗方案。 不过，需要注意的是，AI 只是辅助手段，不能完全替代专业的心理咨询和医疗治疗。

以下是一些与女性生活有关的 AI 项目： 1. 某 AI 辅助情感疗愈平台：创始人选择疗愈领域，认为在疫情期间及当前 AI 市场发展下，陪伴和母婴是重要领域。公司曾为婚恋网站做过 AI 红娘，将自有垂直情感模型接入 3D 模型，实现商业化。 2. 伴侣人工智能：随着人们结婚年龄变晚、单身比例增加以及关系数字化，伴侣人工智能的时代可能到来。 需要注意的是，目前这些项目仍在不断发展和完善中。

目前，AI 与宠物的结合已经取得了一定的发展，主要体现在以下几个方面： 1. AI 宠物助手：基于自然语言处理和计算机视觉，能帮助主人更好地照顾宠物，比如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等。 2. AI 宠物互动玩具：利用 AI 技术开发的智能互动玩具，可增强宠物的娱乐体验，例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等。 3. AI 宠物图像生成：使用生成式 AI 模型，能根据文字描述生成各种宠物形象的图像，帮助宠物主人定制个性化的宠物形象。 4. AI 宠物医疗诊断：利用计算机视觉和机器学习技术，开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统，通过分析宠物的症状图像和病历数据，提供初步诊断建议。 5. AI 宠物行为分析：基于传感器数据和计算机视觉，利用 AI 技术分析宠物的行为模式，帮助主人更好地了解宠物的需求和习性。 学习路径建议： 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习其技术实现。 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型，并不断迭代优化。 总的来说，AI+宠物是一个充满想象空间的新兴赛道，结合 AI 技术和宠物行业需求，可以开发出各种有趣有用的应用。

目前制作 AI 头像的产品主要有以下几种： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，可生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，能将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格可选，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，可将上传照片转换为芭比风格，效果出色。 这些 AI 模型通过组合如扩散模型、大型视觉转换器等技术，能根据文本或参考图像生成有创意且质量不错的相似图像输出，但也存在一些局限，如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题。