以下是关于 AI 类声音产品的相关信息： 语音生成工具： ElevenLabs：国外先进的 AI 语音生成工具，在多语言支持、语音质量和灵活性方面表现出色。Multilingual v2 模型支持近 30 种语言，能生成自然、清晰且情感丰富的语音，适用于多种专业应用场景。但存在语言切换问题、对高质量音频样本的依赖，定价策略可能限制部分用户使用，也引发了伦理、版权和对人类工作影响的讨论。 Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/ Suno AI：革命性的人工智能音乐生成工具，通过先进的深度学习技术，将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址：https://suno.com/ 人工智能音频初创公司： ：提供实时语音和口音转换流媒体服务。 ：为高效在线会议提供的 AI 驱动软件解决方案。 ：免费的实时语音变换器。 ：为创作者、开发者和虚拟会议提供的降噪产品。 ：软件在复杂声学环境中提升语音的清晰度和可懂度。 ：不制作音频，让音频更好。 ：会议和音频的降噪。 ：采用最先进的 AI 技术消除视频会议通话中的所有背景噪音。 ：一套 AI 驱动的音频质量增强工具。 ：将智能手机变成高级语音增强设备的应用程序。 ：去除干扰性背景噪音的智能手机应用程序。 ：用于音频和语音产品的智能音频解决方案。 ：通过引入机器学习功能来革新麦克风。 ：生成式 AI 音频增强。 需要注意的是，以上部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于从 0 到 1 学习 Gen AI 的相关内容： 在生成式 AI 大爆发前，IT 领域已积累大量基础设施，AI 使这些设施的使用更轻松。但编程对许多人来说有难度，在 AI 帮助下，全栈工程师或超级个体的实现变得简单。 例如，通过共学搭建写剧本的网站，可在两天内探索完整搭建过程。首先，在 github 仓库（https://github.com/iaiuse/NovelListAI）点击 fork，成功后可修改。然后，通过 zeabur 平台将项目代码搭建成可访问网站。打开 zeabur 网站（https://zeabur.com/）创建项目（https://dash.zeabur.com/projects），选择免费节点，配置从 Github 获取项目代码，选择注册的 Github 帐号和要部署的项目，等待启动，最后查看效果。生成域名时，设置域名会提示是否被占用。 另外，Generative AI Studio 课程简介提到，生成式人工智能能生成包括文本、图像、音频和视频等多模式内容，可完成文档摘要、信息提取、代码生成等任务。它从大量现有内容中学习，通过训练形成基础模型，还可根据特定需求进一步训练创建新模型。Google Cloud 提供如 Vertex AI 等工具帮助使用生成式 AI。 对于低年级小学生的 Genie 模型科普，科学家给它一个类似“大脑”的人工智能，通过机器学习观察很多东西并找出规律。Genie 模型学习大量网络视频，有大约 110 亿个模型参数，知道很多知识。利用生成模型技术，它不仅能看懂还能创造新东西，如根据描述生成草原图片，甚至创造可互动的虚拟世界。

以下是一些 AI 去水印的工具和方法： 1. AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术，支持多种图片格式（如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等），操作简单，上传图片、选择水印区域，保存并下载处理后的图片，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，自动检测并移除水印，处理完成后可保存生成的文件，适合需快速去水印并在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中多余物体、人物或水印，不留痕迹，支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简便。 如果是去除图片中特定物体（如右手的手串），除了 PS，还可以选择 PS 的 AI 版、SD 局部重绘，Firefly、Canva、Google photo 都有局部重绘功能，微软 Designer 也免费，或者使用 https://clipdrop.co/cleanup 。 对于视频去水印，白嫖虽好，有条件下也鼓励为好产品付费。可以使用剪映工具，创建黑屏贴纸遮住水印，缺点是会损失一部分视频画面，导出后再裁掉黑边部分（如 19801080 的画面，遮完水印后约为 1980920）。此外，还有一些去视频水印的工具，欢迎补充。 在审视视频片段时，可以带着以下思路：对视频加速、慢放、倒放、镜像等处理后是否能用；有没有一小段可以切出来用；能否通过转场等后期剪辑手法把两个废片变废为宝；若实在出不来某个效果，就改剧本。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于用 AI 生成漫画的相关信息： 教程方面：可以先使用 Midjourney 生成线稿，用 PS 修正错误的地方，再用 ControlNet 控制，最后用 Stable Diffusion 上色，多套 AI 组合能快速生成效果惊艳的图。生成线稿的 Midjourney 关键词如：Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white background niji 5 style expressive 。 相关工具方面： Al Comic Factory 漫画工厂能够自动生成情感丰富、有故事性的漫画内容，还支持批量生成不同语言的漫画。其网址为：https://x.com/imxiaohu/status/1773255641563533542?s=20 。

以下是关于 AI 修图的相关内容： 在独立游戏开发中，利用 AI 绘画进行修图时可能会遇到一些问题和挑战，同时也有相应的解决方法和技巧。 问题方面： 风格受限，如全是二次元风格，没有适合游戏的风格，需要自己炼丹。 缺乏叙事性，画出来的多是美少女看镜头，无法当作 icon 使用。 已有素材有限且泛化性差，例如训练集中多为中世纪大胡子男人呆呆站着，图生图不可行。 解决方法和技巧： 尝试不同的模型和技术，如 Embedding、CKPT、Lora 等，不断优化以达到理想效果。 为引导 AI 画出特定风格和内容的图像，可专门绘制引导图，如只保留前景、只保留背景、全图等，并在 Caption 里打组。 针对训练集中人物朝向固定的问题，进行镜像处理。 丰富训练集，对于缺乏的建筑、风景、完整图像等，先进行短时间训练生成类似画风的图像，再放回训练集。 进行正则化处理。 对于复杂的图，可先使用底模生成，再用 ControlNet 加上微调模型出新图。 此外，在学习 AI 绘画过程中，发现其与传统设计手段结合，如用 Midjourney 生成线稿，PS 修正错误，再用 ControlNet 控制，Stable Diffusion 上色，能快速生成效果惊艳的图。例如生成可爱猫卡通 IP 角色的线稿时，可使用特定的 mj 关键词。对于没有阴影容易飘的图，可手动在 PS 中绘制阴影。

以下是关于如何学习运用 AI 的相关内容： 一、学习提示词运用 提示词在现代大型语言模型中至关重要，掌握其运用技巧能充分发挥模型潜能。具体建议如下： 1. 理解提示词的作用：提示词为模型提供上下文和指示，直接影响输出质量。 2. 学习构建技巧：明确任务目标，用简洁准确的语言描述，提供足够背景信息和示例，使用清晰指令，对特殊要求明确指示，如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例：在领域社区、Github 等资源中研究学习优秀提示词案例。 4. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出改进提示词，尝试变体并分析差异。 5. 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 6. 跟上前沿研究：持续关注最新研究成果和方法论。 二、新手学习 AI 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」，熟悉术语和基础概念，包括主要分支及联系。 浏览入门文章，了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅： 参考「」中的课程，推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等，同时掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品创作作品，并在知识库分享。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些 AI 去水印的工具及相关信息： 1. AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术去除图片水印，支持多种图片格式（如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等）。操作简单，上传图片、选择水印区域，保存并下载处理后的图片，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，处理完成后可保存生成的文件，适合需快速去水印及在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中多余物体、人物或水印，不留痕迹，支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简便。 此外，如果想去掉图片中特定的物体（如右手的手串），除了 PS，还可以考虑以下工具： PS 的 AI 版，操作简单。 SD 局部重绘。 Firefly、Canva、Google photo 都有局部重绘功能。 微软 Designer 免费。 https://clipdrop.co/cleanup 。 在使用 PS 2023 Beta 爱国版进行去水印时，移除效果较好，还能进行创成式填充、背景替换等操作，但对于复杂颜色部分的抠图可能不太精准，有时需要手动创建选区。 这些工具各有特点，您可以根据具体需求选择最适合的去水印工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于图片批量 AI 消除的相关信息： Stable Diffusion 应用： 放大处理：由于 mj 制作出来质量不高，可将图片放入 Stable Diffusion 中进行放大处理以达到清晰品质，还会添加一些细节。需安装放大插件（https://upscale.wiki/wiki/Model_Database），并配合填写高清 tag，如 8k 等，重绘度在 0.2 0.3 之间。 局部重绘修图：mj 中较难控制，可在 SD 里重新局部绘制修改。 制作深度图与相机动画：需安装 depthmap 深度插件，勾选 Generate 3d inpainted mesh,选项生成深度图以及模型文件。通过之前算出的模型，在坐标上变换（如旋转、平移等），然后图像映射到对应的深度图上，生成相应的视差图，可调节参数（时长、帧速率、相机移动方向）完成想要的视频相机制作。 AI 抠图：remove： 可以直接抠图，也可以安装在 PS 里进行操作，图片上传即可抠图，可用于做一些素材，用素材辅助做一些氛围动画，如叶子飘落、战斗时石头等素材。 AI 去水印工具： AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术从图片中去除水印，支持多种图片格式，操作简单，可选择水印区域，保存并下载处理后的图片，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，处理完成后可保存生成的文件，适合快速去除水印及在社交媒体上分享图片的用户。 AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中的多余物体、人物或水印，不留痕迹，支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简单方便。 这些工具各有特点，您可根据具体需求选择适合的去水印工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

对于新手学习 AI ，可以从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI ，建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是关于聊天机器人的相关内容： COW 框架的 ChatBot 实现步骤： 作者为熊猫大侠，COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可将多模型塞进微信里。 张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A9w1wUcXSihF6XkeKVic8CXxnHb 。 可实现打造属于自己的 ChatBot（包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等）和常用开源插件的安装应用。 正式开始前需知：相较于在各大模型网页端使用，本实现思路需接入大模型 API（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因非常规使用有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容要注意甄别，禁止用于非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 有多模型选择，如 GPT3.5、GPT4.0、Claude、文心一言、讯飞星火、通义千问、Gemini、GLM4、LinkAI 等。 支持多消息类型，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 有多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 另外，还有关于打造订餐机器人的内容： 建立自己的聊天机器人，称为“订餐机器人”，使用自动化方式收集用户提示和助手反馈。 定义“帮助函数”收集用户消息，避免手动输入。 模型和用户的反馈信息都会添加到上下文中，使上下文越来越完整。 执行时，用户说“嗨，我想要订一份比萨饼”，助手会回应并继续对话，系统信息中包含菜单等内容。