以下是关于 AI 整体发展框架的相关内容：
OpenAI 提出的 AGI 五个等级：
1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。
2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能解决复杂问题，如 ChatGPT，可根据上下文和文件提供详细分析和意见。
3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品执行任务后仍需人类参与。
4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。
5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
周鸿祎总结的 AI 发展五个阶段：
1. 小模型阶段：能力单一，无法泛化和理解，只能完成特定任务，如早期的人脸识别。
2. GPT 出现，AGI 迎来拐点，机器实现与人类交流。
3. Sora 出现，打开 AGI 大门，能够认知世界并与世界互动，但目前算力和训练可能受限。
4. 强人工智能：机器能看懂常识和交流，但还缺对世界力量的感知，如加速度、重力等，以及与物理世界的互动。
5. 超级人工智能：能够总结出世界的规律，如像牛顿、爱因斯坦一样得出公式。
在医疗保健领域的 AI 发展：
开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型，以帮助 AI 理解模式和关系。可能最初平行于人类教育范例，而后专门发展以培养新型专业知识。创建特定领域的专家 AI 比创建跨领域的全能 AI 更容易，预计会创造许多采用多样化方法的专家 AI。同时，应让 AI 从在线基础投入到原子世界，让人类专家配备可穿戴设备收集互动供 AI 学习，让专家 AI 接触多样化视角以避免偏见。
2024-10-10