AI 正在普及并快速发展，我们在日常生活中的很多方面都能与之互动，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等。当前 AI 前沿技术点包括：
1. 大模型，如 GPT、PaLM 等。
2. 多模态 AI，如视觉语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。
3. 自监督学习，包括自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。
4. 小样本学习，如元学习、一次学习、提示学习等。
5. 可解释 AI，涵盖模型可解释性、因果推理、符号推理等。
6. 机器人学，包含强化学习、运动规划、人机交互等。
7. 量子 AI，有量子机器学习、量子神经网络等。
8. AI 芯片和硬件加速。
AI 技术发展历程如下：
1. 早期阶段（1950s 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论。
2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理。
3. 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法（决策树、支持向量机、贝叶斯方法等）。
4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
2024-09-27